Magisterium AI में धार्मिक शिक्षा और धार्मिक जांच
फादर केनी एंग, रोम में पोंटिफिकल यूनिवर्सिटी ऑफ़ द होली क्रॉस में डोगमैटिक थियोलॉजी के अनुसंधान प्रोफेसर, ने एक पेपर प्रकाशित किया Scientia et Fides अक्टूबर 2025 में शीर्षक के साथ:
"Magisterium AI का धार्मिक शिक्षा और धार्मिक inquiry में उपयोग: चुनौतियाँ और उभरते क्षितिज।"
पेपर का पूरा पाठ पाया जा सकता है यहाँ. इसके अतिरिक्त, फादर एंग की प्री-प्रिंट प्रस्तुति का वीडियो 5 मई 2025 के कार्यक्रम में लॉन्गबियर्ड द्वारा पोंटिफिकल ग्रेगोरियन यूनिवर्सिटी में आयोजित किया गया, नीचे पाया जा सकता है।
चर्च की तकनीक पर नैतिक शिक्षाओं के ढांचे के भीतर स्थित, फादर एंग Magisterium AI का एक आलोचनात्मक मूल्यांकन प्रस्तुत करते हैं, यह तर्क करते हुए कि इसके विकास के लिए केवल एक जटिल "स्रोतों की पदानुक्रम" की आवश्यकता नहीं है, बल्कि ऐसे विशेषताएँ भी हैं जो ईसाई संस्कृति और कला के साथ जुड़ती हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रणाली वास्तव में मानव गठन की सेवा करती है न कि केवल डेटा पुनः प्राप्त करती है।
विशेष रूप से ध्यान देने योग्य दो क्षेत्रों की खोज है।
तनाव परीक्षण
फादर एंग Magisterium AI की तुलना कई अन्य जनरेटिव AI प्लेटफार्मों से करते हैं, जटिल और विस्तृत संकेतों का उपयोग करते हुए यह मापने के लिए कि विभिन्न प्लेटफार्मों ने सूक्ष्म विषयों के साथ कितनी अच्छी तरह जुड़ने की क्षमता दिखाई।
Magisterium AI ने सूक्ष्म और विचारशील प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की एक मजबूत क्षमता प्रदर्शित की जो जटिल धार्मिक तनावों को सफलतापूर्वक नेविगेट करती हैं। प्रणाली ने स्पष्ट विरोधाभासों को सुलझाने में उत्कृष्टता दिखाई, जैसे कि पोप फ्रांसिस के अंतरधार्मिक संवाद पर टिप्पणियों को "Dominus Iesus" जैसे पारंपरिक दस्तावेजों के साथ सामंजस्य स्थापित करना, और थॉमस एक्विनास के मृत्युदंड पर विचारों को धार्मिक विकास के ढांचे में संदर्भित करना, जो अन्य प्लेटफार्मों की तुलना में अधिक संरचना और व्यापकता प्रदर्शित करता है। Dominus Iesus और धार्मिक विकास के ढांचे में थॉमस एक्विनास के मृत्युदंड पर विचारों को संदर्भित करना, जो अन्य प्लेटफार्मों की तुलना में अधिक संरचना और व्यापकता प्रदर्शित करता है।
इसके अलावा, जब अभिजातों द्वारा अभिषेक के ऐतिहासिक कैनोनिकल विसंगतियों को संबोधित करते हुए, Magisterium AI ने एक ऐतिहासिक रूप से सटीक और कैनोनिक रूप से ध्वनि व्याख्या प्रदान की जो पारंपरिक थियोलॉजी के साथ संगत है, अन्य AI प्रणालियों द्वारा की गई श्रेणीबद्ध और ऐतिहासिक रूप से असंगत त्रुटियों से बचते हुए।
स्रोत पुस्तकालय और दस्तावेज़ पदानुक्रम
फादर केनी एंग का तर्क है कि एक विश्वसनीय कैथोलिक AI का निर्माण करने के लिए "सत्य के ग्रेडेशन" की एक जटिल समझ की आवश्यकता है, यह सरल दृष्टिकोण को अस्वीकार करते हुए कि केवल औपचारिक "मैगिस्ट्रियल दस्तावेज़" (जैसे एनसाइक्लिकल) मान्य स्रोत हैं। वह यह दर्शाने के लिए एक स्कीमैटिक ढांचा उपयोग करते हैं कि मैगिस्ट्रियम एक एकल इकाई नहीं है, बल्कि विभिन्न वस्तुओं, विधियों और दोषमुक्तता के डिग्री के साथ एक जटिल अधिकार की पदानुक्रम है।
क्योंकि मैगिस्ट्रियम हर ऐतिहासिक या धार्मिक विवरण को कवर नहीं करता है, फादर एंग निष्कर्ष निकालते हैं कि डेटाबेस को मैगिस्ट्रियल लेखन की तकनीकी सीमाओं से परे खींचना चाहिए ताकि थियोलॉजियन, दार्शनिकों और इतिहासकारों को शामिल किया जा सके। इस विशाल, विविध डेटा सेट को बिना भ्रम उत्पन्न किए प्रबंधित करने के लिए, वह AI की पदानुक्रम के लिए तीन मार्गदर्शक सिद्धांतों का प्रस्ताव करते हैं:
- हाल की सिद्धांत: AI को तब प्राथमिकता देनी चाहिए जब मानदंड विकसित हुए हों। उदाहरण के लिए, इसे 1997 के Catechism को बाल्टीमोर कैथेचिज़्मपर, या 1983 के Code of Canon Law को 1917 के कोड पर प्राथमिकता देनी चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ताओं को सक्रिय मानदंड प्राप्त हो न कि पूर्ववर्ती अनुशासन।
- अधिकार का सिद्धांत: एक साथ, "पुराना जरूरी नहीं कि कम मूल्यवान हो" (269)। AI को यह पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए कि थियोलॉजी के एक दिग्गज जैसे संत थॉमस एक्विनास (13वीं सदी) का विचार एक छोटे आधुनिक लेखक की तुलना में अधिक वजन रखता है। प्रणाली को हाल की जानकारी के साथ परंपरा के स्थायी वजन का संतुलन बनाना चाहिए।
- रूप का सिद्धांत: यह सिद्धांत modus significandiया सत्य के व्यक्त होने के तरीके को संबोधित करता है। AI को मूल सत्य और अतीत की सांस्कृतिक रूप से शर्तित भाषा के बीच अंतर करना चाहिए। फादर एंग का तर्क है कि यहाँ तक कि महान संतों ने ऐसे अभिव्यक्तियों का उपयोग किया जो उनके समय में समझ में आते थे लेकिन आज भ्रमित या अपमानजनक लगते हैं।