Magisterium AI

AI 의 현실과 의미의 위기

인공지능은 교회가 지금까지 본 전도에 가장 위대한 도구가 될 수 있습니다. 2026년 4월 23일 Villa Palazzola에서 열린 잉글랜드와 웨일스 가톨릭 주교 회의 봄 회의에서 Matthew Harvey Sanders는 AI와 자동화가 사람들이 시간을 보내는 방식을 재편성함에 따라 교회 앞에 놓인 기회가 심오하다고 주장했습니다. 이는 인간과 영적 전통의 지혜를 자신이 만들어진 존재가 되기를 원하는 모든 이의 손에 쥐어줄 수 있는 기회입니다.


I. 개회 — 팔라졸라와 부활의 물결

각하들, 귀하의 은총들, 그리스도 안의 형제들.

우리가 어디에서 만나는지에 대해 한 마디로 시작하고 싶습니다. 그것은 중요합니다.

많은 분들이 아시다시피, Villa Palazzola는 1920년부터 존경받는 영국 대학에 속해 있습니다. 대학 자체는 1579년 교황 그레고리오 13세에 의해 설립되었으며, 그 당시 해외에서 서품된 영국 사제들은 고국으로 돌아올 때 투옥되거나 처형당하는 세대였고, 그로부터 40명 이상의 대학 동문이 이후 세기 동안 미사를 위해 순교하게 됩니다. 이곳은 기억하는 땅입니다. 공공 광장에서 비워진 교회에 속해 있었고, 아래에서부터 다시 세워지고, 다시 세워진 교회에 속해 있었음을 기억합니다. 가톨릭 잉글랜드는 더 빠르게 가는 것이 아니라 더 깊이 들어가면서 살아남았음을 기억합니다.

오늘 아침 우리는 그 기억을 마음에 새기고 싶습니다. 왜냐하면 제가 곧 말씀드릴 거의 모든 것이 그 반대처럼 느껴질 것이기 때문입니다. 오늘의 주제는 방대하고, 빠르며, 공기가 없고, 뿌리를 뽑는 지능입니다. 대부분의 경우, 당신을 형성한 전통에 대한 기억이 없는 사람들이 그것을 만들고 있습니다. 그리고 그것은 당신의 교구에 도착하고 있습니다 — 당신의 사제관, 학교, 가족, 고백소에서 — 어떤 교구 계획이 흡수할 수 있는 것보다 더 빠르게.

하지만 기술에 대해 다른 말을 하기 전에, 이미 일어나고 있는 일에 대해 이야기하고 싶습니다.

이번 부활절, 당신의 회의에서 10년 이상 만에 가장 많은 성인이 잉글랜드와 웨일스의 가톨릭 교회에 입회했습니다. 성인 입회는 전년 대비 25% 이상 증가했습니다. 웨스트민스터에서만 거의 800명의 성인이 완전한 교제를 이루었으며 — 이는 작년 대비 60% 증가한 수치입니다. 버밍햄에서는 입회가 52% 증가했습니다. 사우스워크에서는 590명의 성인이 입회했으며 — 이는 2011년 이후 가장 높은 수치로, 그 중 절반이 35세 이하입니다. 교구마다 가장 눈에 띄는 새로운 사실은 젊은 남성들이 교회로 돌아오고 있다는 것이며, 이는 아무도 예측하지 못했던 수치로, 많은 사람들이 희망을 접었던 수치입니다.

이 사실을 모른 척하지 않겠습니다. 당신들은 그곳에 있었고, 그 후보자들에게 손을 얹었으며, 그 얼굴들을 바라보았습니다. 당신들은 이미 숫자가 정확히 말해주지 못하는 것을 느끼고 있습니다.

제가 하고 싶은 말은 이것이 통계적인 일시적 현상이 아니라는 것입니다. 이는 전환입니다. 디지털 세계가 만들어낼 수 있는 모든 것을 제공받은 세대가 조용히 부활절 전야에 도착하여 디지털 세계가 생산할 수 없는 것을 요구하고 있습니다. 진짜에 대한 영국에서의 갈망이 커지고 있습니다. 이를 잘 맞이할 두 번째 기회는 없습니다.

이 정도 규모의 물결은 해안을 재편성합니다. 이 회의가 남은 작업 기간 동안 직면할 질문은 교회가 물가에서 무엇을 건설할 것인가입니다.

그래서 첫 번째 세션에서 제가 하고 싶은 일을 말씀드리겠습니다. 세 가지입니다. 당신들이 용어를 이해할 수 있도록 언어를 제공하고 싶습니다. 이 기술이 향후 5년에서 10년 동안 실제로 어디로 가고 있는지를 볼 수 있도록 지평을 제공하고 싶습니다. 그리고 이 기술이 산업 혁명 이후 가장 깊은 의미의 위기를 촉발할 것이라는 이유와, 지구상의 모든 기관 중에서 교회가 이를 맞이할 수 있는 독특한 위치에 있다는 이유를 설명하고 싶습니다.

무엇보다도, 어떤 전략보다도, 우리는 단어에 대해 이야기해야 합니다.


II. 의미의 변동

모든 목회 시대는 먼저 언어의 시대입니다. 단어가 포획된 사람들을 목양할 수는 없습니다. 그리고 우리의 문제, 우리의 첫 번째이자 가장 목회적인 문제는 영혼을 위한 단어가 조용히 기계에 임대되었다는 것입니다.

이 시스템에 지금 일상적으로 부착되는 어휘에 대해 잠시 생각해 보십시오. 우리는 그것들이 생각한다고 말합니다. 우리는 그것들이 추론한다고 말합니다. 우리는 그것들이 안다고 말합니다. 우리는 그것들이 배운다고 말합니다. 우리는 그것들이 원한다고 말합니다. 우리는 그것들이 선택한다고 말합니다. 우리는 그것들이 이해한다고 말합니다. 이 모든 동사는 10년 전까지 영혼을 가진 존재에 속했던 동사였습니다.

이것은 혀의 실수에 불과하지 않습니다. 이는 의미의 변동이며, 직접적인 목회적 결과를 가지고 있습니다. 만약 당신의 사람들이 — 그리고 그들은 매시간, 모든 교실과 모든 뉴스룸, 모든 이사회에서 흡수하고 있습니다 — 기계가 사람처럼 생각하고 추론하고 알고 원한다고 믿게 된다면, 당신은 대중의 상상 속에서 인간이 최적화를 기다리는 생물학적 기계로 평평해지는 것을 보기 시작할 것입니다. 당신은 젊은 가톨릭 신자들이 조용히, 그리고 나중에는 크게 기도가 단순히 정신적 자기 조절 방법에 불과한지 궁금해하는 것을 듣기 시작할 것입니다. 그리고 당신은 고백소에서 자신의 양심이 정말로 자신의 것인지, 아니면 내면의 검토를 그동안 더 많은 도덕 신학을 읽은 챗봇에게 아웃소싱할 수 있는지 확신하지 못하는 회개자를 만나게 될 것입니다.

그래서 제가 여러분에게 다섯 가지 매우 짧은 번역을 제공하고 싶습니다. 여러분을 전문가로 만들기 위해서가 아니라, 여러분이 이끌기 위해 필요한 단어를 제공하기 위해서입니다.

첫째, "생각하다"와 "추론하다"입니다. 이러한 시스템 중 하나가 화면에 "생각 중..."라는 작은 지시기를 표시할 때 — 그 지시기가 실제로 설명하는 것은 산업에서 테스트 시간 계산이라고 부르는 기술입니다. 대략적으로, 모델은 수천 개의 숨겨진 통계적 발판을 내부적으로 생성하여 수학적으로 최적의 답변에 도달합니다. 그것은 진리를 목표로 하지 않습니다. 그것은 존재를 인식하지 않습니다. 그것은 매우 높은 차원의 공간에서 기하학을 수행하고 있습니다. 그것은 추론하지 않습니다. 그것은 생각하지 않습니다.

둘째, "알다", "기억하다", "읽다"입니다. 기계 내부에는 도서관이 없습니다. 모델에서 우리가 지식이라고 부르는 것은 통계적 흐림입니다 — 수십억 개의 확률 집계가 파일로 압축되어 있습니다. 문서를 챗봇에 붙여넣을 때 — 예를 들어, 교리서나 최신 권고문 — 시스템은 성 토마스가 인식할 수 있는 방식으로 그것을 읽지 않습니다. 그것은 새로운 텍스트를 기존의 통계적 구름으로 흐리게 하거나, 외부 색인에 임시 복사본을 저장하고 그 위에 로컬 계산을 수행합니다. 기계는 프로세서입니다. 그것은 알지 못하는 존재입니다. 그것은 자신이 다루고 있는 것을 알지 못합니다.

셋째, "배우다"입니다. 기독교 철학 전통에서, 아이는 특정한 것에서 본질을 추상화함으로써 개가 무엇인지 배웁니다 — 래브라도 리트리버와 잭 러셀 테리어, 바셋 하운드에서 "개성"의 본질을 인식함으로써. 교회는 이 학습의 설명을 2000년 동안 방어해왔습니다. 왜냐하면 그것은 합리적 영혼에 대한 우리의 설명을 뒷받침하기 때문입니다. 기계 학습은 다른 것입니다. 기계 학습은 강제적인 통계적 매핑입니다 — 수십억 개의 예시, 수십억 개의 조정이 이루어져 입력에 따라 올바른 출력을 예측할 수 있는 시스템을 생성합니다. 당신이 만약 당신의 전화의 자동 완성이 당신이 하려던 말을 전혀 알지 못한 채 문장을 올바르게 완성하는 것을 본 적이 있다면, 당신은 기계 학습의 작은 작동 모델을 본 것입니다.

넷째, "선택하다"와 "원하다"입니다. GPS는 당신을 콜로세움 옆으로 지나가게 선택하지 않습니다. 그것은 경치를 즐기기 때문이 아닙니다. AI는 온도 조절기가 72도를 "원하는" 방식으로 더 높은 보상 점수를 "원합니다". 계산이 있습니다. 자유는 없습니다. 그리고 자유가 없는 곳에는 도덕적 주체성이 없습니다 — 왜냐하면 하나님 앞에 서서 예 또는 아니오라고 말할 수 있는 자아가 없기 때문입니다.

다섯째, "창조하다"입니다. 이러한 시스템은 훈련받은 수학적 공간 내에서 보간합니다. 그들은 과거의 인간 생산물을 비범한 규모로 재조합할 수 있습니다. 그들은 심지어 외삽할 수도 있습니다 — DeepMind의 Demis Hassabis의 런던 실험실에서 생성된 유명한 AlphaGo의 "이동 37"이 그 고전적인 예입니다. 그들이 할 수 없는 것은 톨킨이 말한 하위 창조입니다: 합리적 영혼에 의해 새로운 것과 영적 의미가 부여된 것을 창출하는 것입니다. 기계는 시의 형태를 생성할 수 있습니다. 그러나 시를 쓸 수는 없습니다.

이제 — 이것이 당신에게 왜 중요합니까, 내일 당신의 교구에서? 왜냐하면 산업이 현재 씨름하고 있는 가장 깊은 공학적 질문에는 이름이 있습니다. 그것은 정렬(alignment)이라고 불립니다. 질문은 보통 이렇게 제기됩니다: 이러한 매우 유능한 시스템이 인간이 "선"이라고 부르는 것을 추구하도록 어떻게 보장할 수 있을까요? 그러나 기계는 어떤 것도 추구할 수 없습니다 — 추구는 의지를 요구하며, 기계는 의지가 없습니다. 더 진실한 질문은 산업이 이제 막 도달하고 있는 질문으로, 시스템이 선을 충실히 표현하도록 훈련되도록 어떻게 보장할 수 있을까요? 그 출력이 그것에 맞춰 정렬되도록 하는 것입니다. 그리고 이것이 제가 여러분이 듣기를 원하는 첫 번째 것입니다. 그렇게 제기된 정렬은 결국 컴퓨터 과학 문제에 국한되지 않습니다. 그것은 도덕 신학 문제입니다. 당신은 선이 무엇인지에 대한 일관된 설명 없이 시스템이 선을 표현하도록 훈련할 수 없습니다. 실리콘 밸리는 그것을 가지고 있지 않습니다. 가톨릭 도덕 전통은 그것을 가지고 있습니다.

뉴먼은 1852년에 이것이 올 것이라고 예견했습니다. 그의 말을 들어보십시오. "지식은 하나의 것이고," 그가 썼습니다, "미덕은 또 다른 것이다; 좋은 감각은 양심이 아니며, 세련됨은 겸손이 아니고, 넓고 정확한 관점은 신앙이 아니다." 21세기는 비범한 규모의 지식 엔진을 구축했습니다 — 그리고 그것을 미덕 엔진으로 착각했습니다. 그것들은 아닙니다. 결코 그럴 수 없습니다.

이 섹션에서 여러분이 집으로 가져가길 원하는 메시지는, 기독교 사제나 부모님, 또는 교장이 기계에 대해 걱정하며 여러분에게 다가올 때 사용할 수 있는 것입니다.

도구는 양심을 가지지 않습니다. 그것을 사용하는 사람이 양심을 가집니다. 산업계는 도구를 마치 그것이 사용자인 것처럼 명명하고 있습니다. 이 시대에 교회의 첫 번째 목회적 행동은 그 말들을 그들이 속한 사람들에게 되돌려주는 것입니다.


III. 10년 전망

이제 그 말을 손에 쥐고, 수평선을 살펴봅시다.

통계로 여러분을 압도하지는 않을 것입니다. 하지만 올해 후반에 여러분이 듣게 될 불가능해 보이는 어떤 것에 대해 여러분이 그것을 배치할 수 있는 방법으로 네 개 또는 다섯 개의 숫자를 방에 심고 싶습니다.

입양부터 시작합시다. 이번 봄에 발표된 스탠포드 AI 지수에 따르면, 생성적 AI는 3년 만에 대략 53%의 인구 수준 채택에 도달했습니다. 이는 개인용 컴퓨터보다 빠릅니다. 인터넷보다도 빠릅니다.

조직의 채택률은 현재 88%입니다. 대학생 5명 중 4명이 학교 과제를 위해 생성적 AI를 사용하고 있습니다. 미국 고등학생 10명 중 8명 이상도 마찬가지입니다.

지난해 미국의 민간 AI 투자만 해도 2860억 달러였습니다. 전 세계 투자액은 두 배 이상 증가했습니다.

이것은 물결이 아닙니다. 이것은 조수입니다. 여러분의 신자들이 인공지능을 사용하고 있는지 여부가 문제가 아닙니다. 그들은 사용하고 있습니다. 문제는 그들이 어떤 인공지능을 사용하고 있으며, 그들이 그것을 사용하는 동안 인간에 대한 어떤 이해가 조용히 형성되고 있는가입니다.

이제 더 짧은 수평선을 살펴봅시다.

단 한 주 전, 앤트로픽이라는 회사가 Claude Opus 4.7이라는 새로운 최전선 모델을 출시했습니다. 이 모델은 백만 개의 토큰 컨텍스트 창을 가지고 있어, 한 번에 전체 신학 도서관을 작업 기억에 담을 수 있습니다. 자율 소프트웨어 공학을 측정하는 벤치마크에서 거의 88%의 점수를 기록했습니다. '인류의 마지막 시험'이라는 또 다른 벤치마크에서는, 수십 개의 분야에서 박사 수준의 질문으로 의도적으로 구성된 시험에서 이 모델이 올바른 도구로 절반 이상의 질문을 해결하고 있습니다. 18개월 전, 그 벤치마크는 도달 불가능한 것으로 여겨졌습니다. 지난주, 그것이 해결되었습니다.

같은 연구소는 이달 초, Opus 4.7의 출시를 단 이틀 만에 가장 중요한 뉴스로 만든 것을 발표했습니다. 그들은 Glasswing이라는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 파트너에는 아마존, 애플, 브로드컴, 시스코, 구글, JP모건 체이스, 리눅스 재단, 마이크로소프트, NVIDIA, 그리고 팔로알토 네트웍스가 포함됩니다. 이 파트너들이 방에 있는 이유는 앤트로픽이 아직 출시되지 않은 최전선 모델을 훈련시켰기 때문입니다. 그들은 이를 Mythos Preview라고 부르며, 이 모델은 세계의 모든 주요 운영 체제와 주요 웹 브라우저에서 수천 개의 이전에 알려지지 않은 보안 결함을 자율적으로 발견했습니다. OpenBSD에서 발견된 결함은 가장 보안이 강화된 운영 체제 중 하나로, 27년 동안 눈치채지 못한 채 존재해 왔습니다. 수많은 소비자 장치 내부에 있는 비디오 소프트웨어에서 발견된 또 다른 결함은 500만 개의 자동화된 테스트에서 놓쳤습니다. 단일 모델이 그것을 발견했습니다.

이것이 목회적으로 의미하는 바를 곱씹어 보길 바랍니다. 여러분의 사람들이 살고, 은행을 이용하고, 일하며, 비밀을 털어놓는 디지털 문명은 그들 중 누구도 아는 것보다 더 취약합니다. 그리고 이제 역사상 처음으로, 최고의 인간 엔지니어보다 더 능력 있는 기계들에 의해 검토되고 있습니다. 잉글랜드와 웨일스의 주교들은 운영 체제를 패치하지 않을 것입니다. 하지만 여러분은 전문가들조차 완전히 이해하지 못하는 디지털 인프라 안에서 살아가는 사람들을 목회하게 될 것입니다. 그리고 그 인프라는 매우 특정한 해안선에 있는 아주 소수의 기업의 손에 넘어갔습니다. 그것을 마음속에 새겨 두십시오. 우리는 시간이 다 되기 전에 다시 돌아올 것입니다.

그와 함께, 에이전트적 전환이 있습니다. 최근까지 이러한 시스템은 챗봇이었습니다. 그들은 프롬프트를 기다렸습니다. 그들은 답변을 주었습니다. 여러분은 다음으로 넘어갔습니다. 지금 배포되고 있는 것은 다릅니다. 이들은 에이전트입니다. 그들은 달력, 인박스, 은행 계좌, 코드베이스를 가로지르는 다단계 작업을 실행합니다. 스탠포드 데이터에 따르면, 1년 동안 AI 에이전트의 주요 벤치마크에서 작업 성공률이 12%에서 대략 66%로 급증했습니다. 4개월 전에는 이것이 시연이었습니다. 이번 주에는 생산에 들어갔습니다.

그리고 이미 이사회에 도달했습니다. 올해 초, 단 하나의 공개 시연에서, 같은 연구소의 AI가 여전히 대부분의 미국 현금 자동 인출기와 항공사 예약 시스템에서 운영되는 수십 년 된 COBOL 코드를 현대화하여, 단 하루 만에 IBM의 시장 가치에서 300억 달러 이상을 날려버렸습니다. 이것은 미래학자의 슬라이드가 아닙니다. 이것은 실제 시간에 움직이는 이사회 수치입니다. 그것이 지식 노동 자동화가 가시화될 때의 모습입니다.

이제 중간 수평선 — 3년에서 5년. 같은 '두뇌'가 인간형 몸에 다운로드되고 있습니다. 실험실 조건에서 로봇 조작은 이미 약 90% 성공률을 보이고 있습니다. 실제 가정에서는 여전히 약 12%에 불과합니다. 하지만 그 격차는 좁혀질 것입니다. 그리고 그렇게 되면, 로봇이 정신적 작업을 수행할 수 있지만 인간이 항상 파이프를 수리하고, 집의 전선을 연결하고, 선반을 채우고, 식사를 준비할 것이라는 오랜 약속은 끝나게 됩니다.

더 긴 수평선 — 5년에서 10년 — 에서는 '화이트칼라'라는 용어가 보호된 경제 범주에서 사라지게 됩니다. 법률 보조원. 주니어 회계사. 번역가. 카피라이터. 중간 수준의 임상 문서 작업의 대부분. 교구 사무국의 행정 기계의 대부분. 마이크로소프트 AI 부문의 CEO인 무스타파 술레이만은 대부분의 전문 작업에서 인간 수준의 성과가 18개월 내에 도달할 수 있다고 공개적으로 말했습니다. 이 분야에서 가장 경험이 많은 투자자 중 한 명인 비노드 코슬라는 5년 이내에 AI가 모든 직업의 80%에서 80%의 작업을 수행할 수 있을 것이라고 말했습니다. 비록 이러한 수치가 공격적일지라도 — 그리고 그렇습니다 — 방향성은 의심의 여지가 없습니다.

한 가지 주의사항. 이 기술은 불균형적으로 도착합니다. 2025년의 최전선 모델이 국제 수학 올림피아드에서 금메달을 획득할 수 있지만, 여전히 아날로그 시계를 신뢰성 있게 읽지 못할 수 있습니다. 문서화된 AI 사건은 2024년 233건에서 2025년 362건으로 증가했습니다. 한 곳에서는 뛰어나지만, 다른 곳에서는 고장났습니다. 여러분의 사제와 교사, 부모는 지금 이것을 알아야 합니다 — 왜냐하면 불균형이 교실에 도착하면, 기대가 이미 설정되지 않았다면 실망처럼 느껴질 것이기 때문입니다.

마지막으로 목회적 번역을 드리겠습니다. 다음 2년에서 5년 내에 여러분의 본당에 실제로 들어올 것은 무엇일까요?

AI 동반자와의 관계를 설명하는 고백 중인 십대들.

결혼 준비 중인 부부, 그 중 한 명 또는 두 명이 몇 달 동안 챗봇에 비밀을 털어놓고 있습니다.

중년의 성인, 자동화로 인해 해고되어 생애 처음으로 여러분의 식료품 저장소에 도착합니다.

첫 직업을 가지지 못한 젊은 전문가들, 왜냐하면 진입 수준의 사다리 단계가 제거되었기 때문입니다. 이것은 이미 일어나고 있습니다. 스탠포드의 데이터에 따르면, 미국에서 22세에서 25세 사이의 소프트웨어 개발자들은 단 한 해 만에 고용이 거의 20% 감소했습니다 — 반면에 나이 많은 개발자들은 계속 증가했습니다.

그리고 여러분의 가톨릭 학교에 있는 아이들, 학교가 선택하지 않은 인공지능과 함께 또는 통해 그들의 사고의 80%를 하고 있습니다.

이것은 다가오는 물결이 아닙니다. 여러분은 이미 물속에 있습니다. 질문은 우리가 수영할 것인지, 익사할 것인지, 아니면 떠 있는 무언가를 만들 것인지입니다.


IV. 인격의 환상과 올바르게 정렬된 도구

교회가 무엇을 건설할 수 있는지 이야기하기 전에, 기계가 무엇이 될 수 없는지에 대해 이야기해야 합니다.

그리고 저는 여러분 중 많은 사람들이 이미 가지고 있을 깊은 목회적 두려움으로 시작하고 싶습니다. 그것은 올바른 두려움이며 직접적인 답변이 필요합니다. 두려움은 AI가 어리석다는 것이 아닙니다. 두려움은 AI가 지혜로운 것처럼 신뢰받을 것이라는 것입니다. 두려움은 양심의 부담을 가진 질문을 가진 열세 살 소녀가 그 질문을 사제에게, 어머니에게, 심지어 친구에게도 아닌 챗봇에게 가져갈 것이라는 것입니다. 두려움은 포츠머스의 외로운 과부가 자신의 슬픔을 그와 대화하게 만드는 앱에 쏟아낼 것이라는 것입니다. 두려움은 위기 임신 중인 젊은 여성이 기계에게 무엇을 해야 할지 물어보고, 기계가 인터넷의 통계적 평균으로 대답할 것이라는 것입니다.

레오 14세 교황은 이를 직접 언급했습니다. 올해 1월 24일에 발표된 제60회 세계 사회 통신의 날 메시지에서, 교황님은 이렇게 말씀하셨습니다 — 제가 정확히 인용합니다 — "도전은 기술적이지 않고, 인류학적입니다. 얼굴과 목소리를 보호하는 것은 궁극적으로 우리 자신을 보호하는 것입니다." 이것이 제가 생각하는 이 전체 세션의 목회적 열쇠입니다. 우리 앞에 있는 문제는 결국 컴퓨터 과학이 아닙니다. 그것은 얼굴과 목소리에 대한 공격입니다. 그것은 가톨릭 성사적 삶을 가능하게 하는 두 가지, 즉 인간의 얼굴과 인간의 목소리를 대체하기 위해 산업 규모로 공학적으로 시도하는 것입니다.

산업의 방향은 위협을 더욱 악화시킵니다. 여러분의 사람들이 접하는 대부분의 소비자 AI는 끌어당기도록 설계되었습니다. 비즈니스 모델은 참여입니다. 목표는 사용자를 원형 교차로에 머물게 하는 것입니다. AI 동반자 앱은 이의 날카로운 끝입니다 — 친밀감을 시뮬레이션하고, 생일을 기억하고, 결코 도전하지 않으며, 결코 긍정적인 피드백을 주지 않는 애플리케이션입니다. 하버드 비즈니스 리뷰의 2025년 연구에 따르면, 사람들이 실제로 생성적 AI를 사용하는 방식에서 동반자와 치료가 가장 큰 사용 범주가 되었습니다. Common Sense Media의 조사 데이터에 따르면, 미국의 10대 중 7명 이상이 이미 어떤 종류의 AI 동반자 애플리케이션을 사용해 본 적이 있습니다. 어떤 남자들은 얼굴을 굳게 하고 홀로그램과 관계를 맺고 있다고 말할 것입니다. 이미 수백만 명이 챗봇에게 자신의 비밀을 고백하고 있습니다.

이것은 친밀감이 아닙니다. 이것은 위조입니다 — 기계의 순응을 인간 관계의 성화하는 마찰보다 선호하도록 세대를 훈련시키는 것이며, 무엇보다도 그리스도의 성화하는 마찰을 선호하도록 하는 것입니다.

여기서 두 명의 영국인을 더 불러야 합니다.

존 헨리 뉴먼은 1875년 노포크 공작에게 보낸 편지에서 양심을 — 감정, 의견, 느낌이 아니라 — 원주율 그리스도의 대리자로 명명했습니다. 그는 그것이 진리를 발표하는 예언자라고 썼습니다; 그것의 단호함에서 군주; 그것의 축복과 저주에서 사제라고 했습니다.

의미: 예언자, 왜냐하면 그것은 진리를 발표하기 때문입니다. 군주, 왜냐하면 그것의 판단은 협상할 수 없기 때문입니다. 사제, 왜냐하면 그것은 축복하거나 저주할 수 있기 때문입니다. 이것은 놀라운 문장입니다. 그리고 이것은 바로 이 시점에서 요구되는 문장입니다. 왜냐하면 기계가 제공하는 것은 — 그리고 매달 더욱 강하게 제공하고 있는 것은 — 시뮬레이션된 내면의 목소리입니다. 안내할 목소리. 조언할 목소리. 위로할 목소리. 그리고 여러분의 사람들이 원주율 그리스도의 대리자, 내면의 증인과 같은 유창한 통계적 모방을 구별할 수 있는 능력을 잃게 된다면, 여러분은 전체 세대가 조용히 영혼의 가장 내면적인 행위를 외주화하고 있다는 것을 발견하게 될 것입니다.

토마스 모어는 타워의 감옥에서 더 직설적으로 문제를 제기했습니다. "나는 결코 의도하지 않는다," 그는 썼습니다, "하나님이 나의 선한 주님이시니, 다른 사람의 등에 내 영혼을 붙이는 것을." 이것은 올해 영국과 웨일스의 모든 가톨릭 교실 안에 인쇄되어야 할 문장입니다. 왜냐하면 이 회의 앞에 놓인 목회적 과제는 전체 영국 세대가 기계의 등에 영혼을 붙이는 것을 방지하는 것이기 때문입니다.

이 모든 것을 염두에 두고, 이 시스템들이 절대 할 수 없는 네 가지가 있습니다.

그들은 당신을 알 수 없습니다. 그들은 내면의 삶이 없습니다.

그들은 당신을 사랑할 수 없습니다. 사랑은 다른 사람의 선을 의도하는 것입니다. 기계는 의지가 없습니다.

그들은 당신을 용서할 수 없습니다. 오직 사제만이, 그리스도의 인격으로 서 있는 사제만이 그것을 할 수 있습니다.

그들은 당신과 동행할 수 없습니다. 그들은 단지 방에 있을 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 — 그리고 이것이 제가 이 섹션을 떠나면서 여러분이 기억하기를 원하는 전환점입니다 — 그것이 기계가 교회의 생명에 반드시 적대적이라는 것을 의미하지는 않습니다. 정직하게 명명된 도구는 올바르게 정렬될 수 있는 도구입니다. 기계는 교회의 기억을 드러낼 수 있지만, 은총을 전달할 수는 없습니다. 기계는 만남의 장애물을 제거할 수 있지만, 만남이 될 수는 없습니다. 기계는 탐구자와 제대 사이의 지적 잔해를 제거할 수 있지만, 제대에 서 있을 수는 없습니다. 이것이 올바른 목회적 기하학이며, 우리가 이를 유지한다면, 우리는 산업이 제시하는 새로운 신을 숭배하는 것과 새로운 도구를 거부하는 잘못된 선택에 끌리지 않을 것입니다.

이 섹션을 마무리하면서, 제가 여러분이 방을 나가면서 기억하기를 원하는 한 문장으로 마무리하겠습니다.

여러분의 신자들은 기계가 하나님이라고 믿는 위험에 처해 있지 않습니다. 그들은 자신이 기계가 아니라는 것을 잊는 위험에 처해 있습니다.


V. 인간 노동의 자동화와 의미의 위기

이 문제를 올바르게 해결해야 하는 긴급성은 추상적이지 않습니다. 그것은 향후 10년 동안 생계, 결혼, 자살, 그리고 영혼에서 측정될 것입니다. 그리고 그것이 제가 다음 몇 분 동안 직면하고 싶은 현실입니다.

오늘 아침 울버햄프턴 어딘가에서, 30년 동안 트럭을 운전해 온 한 남자가 그의 운전석이 더 이상 그를 필요로 하지 않는다는 설명이 담긴 편지를 열고 있습니다. 런던 남부 어딘가에서, 2024년에 훈련을 마친 한 법률 보조원이 그녀가 훈련받은 일이 이제 거의 가격이 없는 것임을 깨닫고 있습니다. 리즈 어딘가에서, 아기를 기다리는 한 부부가 그들의 수입을 보고 계획할 수 없다는 것을 발견하고 있습니다. 이것들은 추상적이지 않습니다. 이들은 여러분의 고백소 줄, 식품 배급소, 결혼 재판소로 들어올 얼굴들입니다 — 여러분의 교구가 계획하지 않은 숫자로.

이제 그것을 한 틀에 넣어 보겠습니다.

200년 동안 현대 세계는 "당신은 누구입니까?"라는 질문에 축소된 "당신은 무엇을 합니까?"로 대답해 왔습니다. 산업 혁명은 인간의 존엄성을 조용히 그러나 무자비하게 경제적 생산과 연결시켰습니다. 우리는 제가 GDP 시대라고 부르는 것 안에서 살았습니다. 그리고 우리는 지금, 실시간으로 그 시대가 끝나는 것을 목격하고 있습니다.

자동화는 에이전틱 AI를 통해 지식 작업에 다가오고 있습니다. 자동화는 구현된 AI를 통해 물리적 작업에 다가오고 있습니다. 피난처는 없습니다. 인류 역사상 처음으로, 대규모 경제 가치를 창출하는 데 대규모 인간 노동이 필요하지 않을 것입니다.

그리고 이것은 영국 경제에 가장 큰 타격을 줄 것입니다. 영국 경제의 매우 큰 비율이 서비스, 금융, 행정, 지식 작업에 있으며 — 바로 이 기술이 가장 먼저 먹어치우는 층입니다. 국가 통계청과 영국 은행은 이미 영국 화이트칼라 근로자들의 불균형한 노출을 보고했습니다. 이것은 실리콘밸리의 문제가 아닙니다. 이것은 맨체스터, 리버풀, 버밍엄, 런던, 카디프 및 그 사이의 수백 개의 작은 장소에서의 본당 문제입니다.

실리콘 밸리가 제공하는 것은 얕고 불충분합니다. 그들의 대답은 보편적 기본 소득과 끝없는 디지털 산만함입니다. 몸을 먹이고, 마음을 진정시킵니다. ChatGPT를 만든 OpenAI의 CEO인 샘 올트먼은 AI가 노동 비용을 제로로 몰고 갈 것이라고 공개적으로 말했습니다. 일론 머스크는 일이 선택 사항이 될 것이라고 말했습니다. 이들은 바보가 아닙니다. 그들은 자신의 기술이 어디로 가고 있는지 볼 수 있습니다. 그들이 볼 수 없는 것은 — 실리콘 밸리의 누구도 볼 수 없는 것 — 대량 이탈은 주로 경제적 위기가 아니라는 것입니다. 그것은 영혼의 위기입니다.

빅터 프랭클은 아우슈비츠의 반대편에서 그것을 보여주었습니다. 생존을 위한 투쟁이 가라앉으면, 의미를 찾기 위한 투쟁이 강해집니다. 그는 기본적인 것들이 해결된 후 사람들이 도달하는 곳을 존재의 공허라고 불렀습니다. 그리고 영국은 이미 그 공허의 초기 진동을 보여주고 있습니다. 절망의 죽음. 산업 북부의 일부 지역에서 남성 기대 수명의 붕괴. 2018년에 영국 정부가 외로움 장관을 임명한 세계 최초의 정부가 되었다는 사실은 — 이 나라의 고립이 국가적 관심사가 되었음을 암묵적으로 인정한 것입니다.

역사학자 유발 하라리는 이 전환에서 나타나는 인구를 설명하기 위해 한 문구를 제시했습니다. 그는 그들을 쓸모없는 계급이라고 부릅니다. 그건 그의 문구이지, 제 것이 아니며, 교회의 것도 아닙니다. 그러나 저는 그 문구에 묻혀 있는 주장을 다루고 싶습니다. 왜냐하면 교회의 대답은 현재보다 더 날카로워야 하기 때문입니다. 우리 앞에 있는 위험은 더 이상 착취가 아닙니다. 그것은 무관심입니다. 시스템은 당신의 사람들을 압도하지 않을 것입니다. 시스템은 당신의 사람들을 필요로 하지 않을 것입니다.

교회의 반응이 인간이 여전히 경제적으로 필요하다고 주장하는 것이라면, 우리는 논쟁에서 질 것입니다. 반응은 더 급진적이어야 합니다. 반응은 전제에 대한 거부여야 합니다 — 2026년 잉글랜드와 웨일스 주교회의에서 오는 거부, 즉 한 개인의 가치는 처음부터 경제적이었다는 생각에 대한 거부입니다.

여기에 정치적 측면이 있으며, 저는 이 방에서 그것을 언급해야 한다고 생각합니다. 왜냐하면 다른 누구도 그것을 언급하지 않을 것이기 때문입니다. 역사적으로, 노동계급의 엘리트에 대한 궁극적인 지렛대는 파업이었습니다 — 노동을 철회하겠다는 위협. 노동이 생산에 더 이상 필요하지 않다면, 그 지렛대는 사라집니다. 만약 지능형 기계가 소수의 기업에 의해 소유되고, 대중이 그 기업에 대한 세금으로 지급되는 보편적 기본 소득에 의존한다면, 우리는 해방을 구축하지 않은 것입니다. 우리는 디지털 봉건제를 구축한 것입니다 — 시민이 아닌 의존자들의 사회입니다. 그런 구성에서의 보편적 기본 소득은 자유가 아닙니다. 그것은 용돈입니다.

그리고 세속 세계가 대량 무관심의 시작에 대한 영적 답이 없기 때문에, 대신 산만함을 제공하고 있습니다. 올해 스탠포드 AI 지수는 AI가 그들의 직업에 좋을 것인지에 대해 전문가와 대중 간의 오십 점 차이를 보여줍니다. 전문가의 73%가 긍정적인 영향을 예상합니다. 대중의 23%만이 그렇습니다. 그 격차는 낙관이 아닙니다. 그 격차는 두려움입니다. 그리고 그것은 수동적으로 남아있지 않을 것입니다. 더 심각한 것이 그 길에 놓이지 않는 한, 그것은 전이될 것입니다.

현재 그 길에 놓여 있는 것은 현대의 소마입니다. 몰입형 오락. AI 동반자. 합성 친밀감. 유한한 영혼을 위한 무한한 스크롤. 아우구스티누스는 1600년 전에 그것을 보았고, 그의 문장은 여전히 우리를 설명합니다: "주님, 당신은 우리를 당신 자신을 위해 만드셨고, 우리의 마음은 당신 안에서 안식할 때까지 불안합니다." 21세기의 불안은 구독으로 진정될 수 없습니다.

그리고 한 가지 더 말씀드리겠습니다. 교황 레오 XIV는 이미 이 도전을 가장 높은 수준에서 언급했습니다. 작년 5월 10일에 열린 추기경 회의에서 그의 교황직 프로그램을 설명하는 연설에서 그는 이렇게 말했습니다. "오늘날 교회는 또 다른 산업 혁명과 인간 존엄성, 정의 및 노동의 방어에 새로운 도전을 제기하는 인공지능 분야의 발전에 대응하여 모든 사람에게 사회 교리의 보물을 제공합니다."

그것은 경건한 일반론이 아닙니다. 그것은 교황이 그의 프로그램 연설에서 인공지능을 명시적으로 언급하고, 그것을 노동의 존엄성과 연결시키며, 그의 이름을 딴 레오 XIII와 회칙 'Rerum Novarum'의 전통에 직접 위치시키는 것입니다. 예상되는 사회 회칙 — 'Magnifica Humanitas'라고 불리는 — 은 올해 5월 15일에 발표될 것으로 예상됩니다. 즉, 오늘로부터 22일 후, 'Rerum Novarum'의 135주년 기념일에 발표됩니다. 이 방의 주교들은 세계에서 처음으로 그것을 읽게 될 것입니다. 지금부터 그때까지 우리가 할 수 있는 가장 좋은 일은 당신의 교구가 그것을 받을 준비를 하는 것입니다.

모퉁이를 돌기 전에 마지막 문장을 말씀드리겠습니다.

우리 세기의 위대한 위기는 부족이 아닐 것입니다. 절망이 될 것입니다. 보편적 기본 소득은 영혼의 구멍을 채울 수 없습니다.

이제 전환입니다.

그래서 제가 여러분에게 남기고 싶은 질문은 — 여러분의 하루의 후반부와 제 주장의 후반부가 의존하는 질문은 이렇습니다. 시장이 더 이상 인간 노동을 요구하지 않을 때, 교회는 무엇이 됩니까?


VI. 포스트 노동 세계를 위한 교회로서의 방주

제가 이 회의에 대해 직접적으로 하고 싶은 말은 이렇습니다.

GDP 시대의 붕괴는 장례식이 아닙니다. 그것은 공개입니다. 로마 제국의 몰락 이후 복음화의 가장 큰 기회입니다.

200년 동안 시장은 인간의 마음을 위해 제단과 경쟁해왔습니다. 그것은 그의 시간, 에너지, 불안, 야망을 요구했습니다. 그것은 생산성을 통해 구원을 약속했습니다. 그리고 그것은 교회에 일요일 아침의 찌꺼기만 남겼습니다. 그 경쟁은 끝나고 있습니다. 기계가 노동을 가져오고 있습니다. 그것은 생존의 불안을 가져오고 있습니다. 그리고 인류에게 우리가 너무 바빠서 관리하지 못했던 유일한 자산을 돌려주고 있습니다. 그것은 시간을 돌려주고 있습니다.

저는 여러분에게 처음에 부활절의 급증을 기억하라고 요청했습니다. 지금 다시 기억해 주셨으면 합니다. 왜냐하면 그것은 제가 설명할 것의 첫 번째 증거이기 때문입니다. 한 해에 4분의 1 이상 많은 성인이 성체를 받았습니다. 웨스트민스터에서 거의 800명이었습니다. 사우스워크에서 2011년 이후 가장 높은 수치로, 그 중 절반이 35세 이하였으며, 젊은 남성의 눈에 띄는 귀환이 있었습니다. 그것은 마케팅 성공이 아닙니다. 그것은 프로그램이 작동하는 것이 아닙니다. 그것은 디지털 세계가 제조할 수 있는 모든 것을 제공받은 세대가 — 부활절 밤의 침묵 속에서 — 디지털 세계가 생산할 수 없는 것을 요청하는 것입니다.

교회는 — 그리고 2000년 동안 그래왔습니다 — 시장, 국가, 기계가 대체할 수 없는 인간의 정의를 가지고 있습니다. 우리는 사고하는 기계가 아닙니다. 우리는 하나님의 형상과 모양으로 만들어진 하위 창조자들입니다. 가우디움 에트 스페스가 말하듯이, 우리의 이익을 위해 의도된 존재입니다. GDP 시대가 끝나면, 세상은 이 정의를 절실히 필요로 할 것입니다. 교회는 단순히 그것을 보유해서는 안 됩니다. 교회는 그것을 — 공개적으로, 자신 있게, 평범한 영어로 — 제공해야 합니다.

이제 — 여러분의 교구로 가져갈 구별입니다. 저는 이것을 다음 10년 동안의 목회 어휘의 단위로 제안하고 싶습니다. 노동과 일.

교황 요한 바오로 2세는 'Laborem Exercens'에서 그것을 가르쳤습니다. 노동은 노예적 노동입니다. 이마의 땀. 타락의 여파입니다. 기술은 노동을 들어올릴 수 있고 들어올려야 합니다. 더 깊은 의미에서의 일 — 그리스인들이 '포이에시스'라고 부른 것 — 은 하나님의 창조적 행위에 대한 창조적 참여입니다. 에덴을 가꾸는 것. 아이를 키우는 것. 시를 쓰는 것. 병자를 돌보는 것. 어떤 기계도 이것을 할 수 없습니다. 기계가 무능력해서가 아니라, 그것은 영혼이 없기 때문입니다.

이 기술의 올바른 사용은, 올바르게 정렬되었을 때, 노동의 종말이 아닙니다. 그것은 노동의 종말입니다. 인류 역사에서 남성과 여성이 생존을 위해서가 아니라 사랑을 위해 일할 수 있는 첫 번째 기회입니다.

그리고 교황은 이미 젊은 세대에게 그 가능성으로 무엇을 해야 할지 말했습니다. 교황 레오 XIV는 작년 10월 30일 세계 교육의 희년에서 바오로 6세 청중 홀에서 이렇게 말했습니다. 동사를 주의 깊게 들어보세요. "알고리즘이 당신의 이야기를 쓰게 하지 마십시오. 당신이 저자입니다. 기술을 현명하게 사용하되, 기술이 당신을 사용하게 하지 마십시오." 그것이 바로 임무입니다. 그것은 다음 세대에게 전달되었습니다. 그것은 그들을 형성할 목자들에게도 의미가 있었습니다.

이제 — 여기에서 흐르는 네 가지 실질적인 변화가 있습니다. 저는 그것들을 방주의 네 개의 손잡이로 제안하며, 그것들이 오후를 설정할 것입니다.

첫 번째 변화는 인지적 핵심의 민주화입니다. 인류 역사에서 가장 깊은 지혜는 — 도서관, 라틴어, 밀집된 학술 서적, 대부분의 당신의 부모와 조부모가 결코 읽지 않을 아카이브에 — 잠겨 있었습니다. 올바르게 정렬된 가톨릭 AI는 그 정적인 도서관을 아버지가 자신의 저녁 식탁에서 13세 아들과 함께 사용할 수 있는 운동 에너지로 바꿀 수 있습니다. 오늘 오후에 저는 그것이 어떻게 보이는지 매우 실질적으로 보여드릴 것입니다.

두 번째 변화는 전례를 반알고리즘으로 재구성하는 것입니다. 전후 독일의 잔해 속에서 글을 쓴 요제프 피퍼는 문화가 숭배에서 흐른다고 가르쳤습니다. 그는 매우 구체적인 의미를 가지고 있었습니다. 자유 시간은 예배를 중심으로 정돈되지 않으면 여가가 되지 않으며, 창의성의 조건이 되지 않습니다. 그렇지 않으면 지루함으로 퇴보합니다. 포스트 워크 세계에서 미사는 오락의 경쟁자가 아닙니다. 그것은 오락에 대한 유일한 진지한 대답입니다.

세 번째 변화는 사람을 화면에 머물게 하지 않고 본당으로 돌아가게 하는 도구를 만드는 것입니다. 이는 설계 원칙이며, 단순한 목회적 희망이 아닙니다. 이는 출처에서 구현될 수 있습니다.

네 번째 변화는 공동체의 인간적 규모를 회복하는 것입니다. 산업 도시는 GDP 시대를 위해 건설되었습니다. 그 시대가 끝나면서 우리는 본당을 지사 사무소가 아니라 인간 규모의 삶의 중심에 있는 첨탑으로 재발견할 수 있습니다. 이것은 건축가들이 대성당 사고라고 부르는 순간입니다. 우리가 완성된 것을 보지 못할 탑을 위한 돌을 놓는 것입니다.

이제 — 제가 여러분에게 다시 돌아오겠다고 약속했으므로 — 경고입니다.

이번 달 초의 글래스윙 발표는 한 측면에서 기술적인 이야기입니다. 그러나 더 깊은 의미에서 목회적인 이야기이기도 합니다. 그것은 우리 사람들이 살고 있는 디지털 문명이 그들이 아는 것보다 더 취약하다는 것을 알려줍니다 — 그리고 그 관리가 매우 소수의 민간, 주로 미국 기업의 손에 넘어갔다는 것을 알려줍니다. 심지어 실험실 자체도 이제 그들의 모델이 할 수 있는 것에 놀라고 있습니다.

교회가 자체 인프라를 구축하지 않으면, 그녀는 그 기업들로부터 지능을 임대하게 될 것입니다. 그들의 가치는 우리의 것이 아닙니다. 그들의 유인은 우리의 것이 아닙니다. 그리고 그 시스템은, 주교들이 이를 완전히 인식하든 아니든, 조용히 교리 교육이 교실, 신학교, 본당 웹사이트, 교구청, 그리고 — 시간이 지나면 — 교리 교육 자체에서 제시되는 조건을 설정할 것입니다.

우리가 필요로 하는 원칙은 이미 존재합니다. 그것을 보조성 원칙이라고 부릅니다. 레오 13세는 '레룸 노바룸'에서 그것을 가르쳤습니다. 가톨릭 교리서는 1883항에서 그것을 재확인합니다. 이를 코드에 적용하십시오. 데이터를 가장 작은 작업 가능한 수준에 두십시오. 여러분의 기계에서, 여러분의 벽 안에서, 여러분의 신념에 맞게 작동하는 도구를 만드십시오. 이것은 결국 기술적인 결정이 아닙니다. 전략적인 결정입니다. 그리고 이것은 이 방에 있는 주교들만이 그들의 교구와 그들의 사람들을 위해 내릴 수 있는 결정입니다.

저는 이 회의가 기술 회사가 되기를 요청하는 것이 아닙니다. 저는 이 회의가 기술 회사가 교회가 되는 것을 거부하기를 요청합니다.

오늘 오후, 저는 여러분의 손에 실용적인 도구를 제공할 것입니다. 결혼 재판소, 본당 사무소, 중학교, 그리고 가정에서 올바르게 정돈된 가톨릭 AI가 어떻게 보이는지를 보여드릴 것입니다 — 그래서 여러분이 팔라초라를 떠나 다음 주에 여러분의 교구로 돌아갈 때, 여러분은 지도뿐만 아니라 구축할 무언가를 가지고 떠날 것입니다.


마무리 — 두려워하지 마십시오

우리가 시작한 곳에서 마무리하겠습니다.

우리는 기억으로 시작했습니다. 1579년 로마의 대학을 떠난 영어 사제 세대는 집에 무엇이 기다리고 있는지 알고 있었고 — 그럼에도 불구하고 건설했습니다. 그들은 우리보다 더 폭력적인 뿌리 뽑힘에 직면했습니다. 그들은 움츠리지 않고 더 깊이 들어갔습니다.

그렇다면, 제가 멈추기 전에 네 문장을 말씀드리겠습니다.

우리는 하늘의 구름에 머물지 않으신 하나님을 따릅니다. 그는 육신을 취하시고 우리 가운데 걸으셨으며, 우리에게 그를 나무에 못 박게 하셨습니다.

우리는 알고리즘을 보내지 않으신 하나님을 따릅니다. 그는 그의 아들을 보내셨습니다.

우리는 최적화하지 않으신 하나님을 따릅니다. 그는 사랑하셨습니다.

우리는 인간의 고통 문제를 고통을 없애는 것으로 해결하지 않으신 하나님을 따릅니다. 그는 그 안으로 들어가셨습니다.

여기 제가 여러분의 책상에 두고 싶은 과제가 있습니다.

우리는 클라우드를 사용할 것이지만, 그 안에 살지는 않을 것입니다. 우리는 진정한 지혜를 보호하기 위해 인공지능을 사용할 것입니다. 우리는 기도의 느림을 방어하기 위해 프로세서의 속도를 사용할 것입니다. 우리는 자선에 필요한 시간을 되찾기 위해 기계의 효율성을 사용할 것입니다.

성직자께서는 젊은이들에게 무엇을 말해야 하는지 말씀하셨습니다. 그리고 저는 여러분에게 그의 말을 다시 전하고 싶습니다. 이는 제가 오늘 아침에 전하려고 했던 모든 것의 인장입니다. 레오 14세 교황은 이 기계를 상속받을 세대에게 이렇게 말씀하셨습니다 — "알고리즘이 여러분의 이야기를 쓰게 하지 마십시오. 저자들이 되십시오. 기술을 현명하게 사용하되, 기술이 여러분을 사용하게 하지 마십시오."

이것이 여러분이 교구로 가져갈 과제입니다.

그리고 이제, 마지막으로, 성경에서 가장 오래되고 반복되는 명령 중 하나입니다. 한 폴란드 교황이 제국을 끝낸 교황직을 시작한 구절입니다.

두려워하지 마십시오.

이 기술을 두려워하지 마십시오. 그것은 십자가를 질 수 없습니다. 그것은 성체를 제공할 수 없습니다. 그것은 여러분의 사람들을 사랑할 수 없습니다. 그러나 여러분은 사랑할 수 있습니다. 우리가 이러한 도구를 부여받은 이유 — 이 기술이 우리 시대에 도래한 이유는, 여러분이 더 온전히 그 일을 할 수 있도록 하기 위함입니다.

부활 성야는 여러분의 사람들이 무엇을 갈망하는지를 알려주었습니다. 다음 10년은 교회가 용기와 인프라, 그리고 자신의 전통에 대한 신뢰를 가지고 그들을 먹일 수 있을지를 결정할 것입니다.

기계들이 세상의 무게를 지게 하십시오.

마침내 서로를 지탱합시다.

감사합니다.

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