एक दशक में एक सदी: धर्माध्यक्षीय वित्त और एआई और रोबोटिक्स का युग
पोप लियो XIV ने इसे "एआई और रोबोटिक्स का युग" नामित करने के चार महीने बाद Magnifica Humanitas, अमेरिका में चर्च की किताबें रखने वाले लोग Omni Louisville Hotel में धर्माध्यक्षीय वित्तीय प्रबंधन सम्मेलन. मैथ्यू हार्वे सैंडर्स से पूछा गया कि वे क्या कहते हैं encyclical उनके लिए छोड़ता है: इस क्षण में किताबें रखने वाले लोगों से क्या अपेक्षित है। उनके पूर्ण विचार नीचे दिए गए हैं।
I. एक दशक में एक सदी
पिछली गर्मियों में डेमिस हसाबिस, नोबेल पुरस्कार विजेता जिसने Google DeepMind की सह-स्थापना की, ने द गार्जियन को बताया कि एआई जो ला रहा है वह "औद्योगिक क्रांति से 10 गुना बड़ा होने वाला है, और शायद 10 गुना तेज।" पोप लियो, Magnifica Humanitas में, इस क्षण को "एआई और रोबोटिक्स का युग" कहते हैं, और मैं भी उनके वाक्यांश का उपयोग करूंगा।
मैं यहाँ शुरू करता हूँ क्योंकि यह कमरा, चर्च के लगभग किसी भी कमरे की तुलना में, उस वाक्य का वजन सुन सकता है। अंतिम औद्योगिक क्रांति ही वह कारण है कि आप में से अधिकांश के पास नौकरी है। इसने शहरों का निर्माण किया। शहरों में प्रवासी भरे हुए थे। प्रवासियों ने उन परिशदों और स्कूलों का निर्माण किया जिन्हें आप अब प्रबंधित करते हैं, उनमें से कई 1860 और 1930 के बीच के निर्माण की महान लहर में। और इसने आपके पेशे को वह बनाया जो यह है। बहीखाता रखना बाबिलोन के समय से पुराना है, लेकिन आधुनिक पेशा, चार्टर्ड, परीक्षा में पास और स्वतंत्र, उस सदी का एक बच्चा है: 1854 में एडिनबर्ग के लेखाकार, 1880 में इंग्लैंड और वेल्स, 1887 में AICPA बनने वाला संघ, सभी इसलिए बने क्योंकि रेलवे और संयुक्त स्टॉक कंपनियों ने पैसे को इस तरह से गति दी कि कोई भी मालिक उसे गिन नहीं सकता था, और किसी को पैसे और उन पुरुषों के बीच खड़ा होना पड़ा जो इसे चाहते थे और कहना पड़ा: यह सच है, और यह सच नहीं है।
इसमें लगभग एक सदी लगी।
अब इसे दस गुना बड़ा बनाएं, और सदी को एक दशक में संकुचित करें।
यह अगले चालीस मिनटों का मेरा विषय है। अंतिम क्रांति ने इस कमरे में परिशदों, स्कूलों और पेशे का निर्माण किया। यह तीनों का परीक्षण करने जा रही है, और यह कि यह उन्हें मजबूत करता है या उन्हें खोखला करता है, इस पर निर्भर करता है कि आपके बिशप लोगों के साथ आपके नौकरी के शीर्षकों के परामर्श पर क्या निर्णय लेते हैं।
परीक्षा पहले ही शुरू हो चुकी है, और इसके पहले परीक्षक वे फर्में हैं जो आपकी ऑडिट करती हैं। इस वर्ष 7 अप्रैल को EY ने अपनी पूरी आश्वासन प्रथा में एजेंटिक एआई की घोषणा की: 130,000 पेशेवर, 160,000 अनुबंध, एक मंच पर जो, अपने शब्दों में, "प्रति वर्ष 1.4 ट्रिलियन लाइनों के जर्नल एंट्री डेटा को संसाधित करता है।" 5 मई को, एंथ्रोपिक ने वित्त के लिए तैयार-निर्मित एजेंट प्रकाशित किए, और उनमें से तीन आपके काम के नाम पर हैं: एक सामान्य खाता मिलान करने वाला, एक महीने के अंत का समापन करने वाला, और एक विवरण ऑडिटर।
इसलिए आपके पेशे की शीर्ष फर्में, जो आपकी अपनी ऑडिट करने वाली फर्में अपने आप को मापती हैं, अब ऐसे उपकरण हैं जो काम करते हैं। अधिकांश चांसरी अभी भी यह तय कर रही हैं कि उनके बारे में क्या बनाना है। वह निर्णय इस वार्ता का विषय है।
मैंने Longbeard की स्थापना करने से पहले, टोरंटो के आर्कडायोसिस में क्यूरिया के मॉडरेटर के लिए काम किया, इसलिए मैंने देखा है कि चांसरी की मेज पर क्या आता है। आज मेरी कंपनी चर्च के लिए इस प्रकार की तकनीक का निर्माण करती है और जब यह विफल होती है तो इसके लिए जवाब देती है, इसलिए यह एक प्रैक्टिशनर की रिपोर्ट है, न कि एक दर्शक की, और यह रिपोर्ट अधिक आशा के कारणों के साथ समाप्त होती है बनाम डर के। आठ शब्द, फिर आपकी मेज, फिर क्षितिज, फिर इस वर्ष करने के लिए तीन बातें। शेष घंटा आपका है, और आपके प्रश्न जितने कठिन होंगे, उतना ही बेहतर। पहले शब्द।
II. आठ शब्द, स्पष्ट रूप से परिभाषित
आठ शब्द, प्रत्येक के लिए एक स्पष्ट परिभाषा।
एक। मॉडल. प्रशिक्षित प्रणाली स्वयं। आपके लिए दो प्रकार महत्वपूर्ण हैं: स्वामित्व मॉडल, जिन्हें अक्सर बंद मॉडल कहा जाता है, जिन्हें आप सदस्यता द्वारा पट्टे पर लेते हैं, क्लॉड, जीपीटी, जेमिनी, ग्रोक; और ओपन-वेट मॉडल, जिन्हें आप डाउनलोड करते हैं और अपने स्वयं के हार्डवेयर पर चलाते हैं। ये हर आकार में आते हैं: चीन से, किमी K3 और डीपसीक जैसे विशालकाय जो सर्वरों की एक रैक की आवश्यकता होती है, और कॉम्पैक्ट जैसे अलीबाबा का क्यूवेन 27B जो एकल डेस्कटॉप पर चलता है; और बढ़ती हुई संख्या में एनवीडिया और अन्य पश्चिमी कंपनियों से।
दो। संदर्भ विंडो. मॉडल के प्रशिक्षण को इस तरह सोचें कि यह स्कूल में जो कुछ सीखा है, और संदर्भ विंडो को इस समय उसके डेस्क पर क्या है: इसका अल्पकालिक स्मृति, इसका रैम। जो कुछ डेस्क पर है, वह इसे ठीक से पढ़ता है; जो कुछ नहीं है, उसे यह स्कूल से याद करता है, जिसमें सभी जोखिम शामिल हैं। और डेस्क अब आपके नीति मैनुअल, आपके खातों का चार्ट और एक दशक की वार्षिक रिपोर्टों के लिए एक साथ बड़ा है।
तीन। भ्रमण. एक प्रवाही, आत्मविश्वासी उत्तर जो गलत होता है: मॉडल स्कूल से याद कर रहा है बजाय इसके कि डेस्क से पढ़े। भ्रमण तकनीक से बचने का एक कारण नहीं है। यह जोखिम है जिसका अगला शब्द मौजूद होने के लिए है।
चार। पुनःप्राप्ति. अपने दस्तावेज़ों को डेस्क पर रखना और मॉडल को उनसे उत्तर देने और उन्हें उद्धृत करने के लिए बनाना, न कि स्मृति से। यदि आप इस वार्ता से एक नियंत्रण याद रखते हैं, तो इसे याद रखें।
पांच। एजेंट. एक मॉडल जो एक कार्य को पूरा करता है बजाय इसके कि एक प्रश्न का उत्तर दे: आप इसे कार्य सौंपते हैं, यह चरणों का पता लगाता है, आवश्यक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है, और रिपोर्ट करता है।
छह। हर्नेस. मॉडल के चारों ओर का सॉफ़्टवेयर जो इसे कार्य करने और याद रखने की अनुमति देता है: आपकी फ़ाइलें खोलें, अपना सॉफ़्टवेयर चलाएँ, एक सत्र से अगले सत्र तक नोट्स रखें। एंथ्रोपिक का है क्लॉड कोड और ओपनएआई का है कोडेक्स, और आप उन्हें सबसे अधिक संभावना क्लॉड और चैटजीपीटी डेस्कटॉप ऐप्स के अंदर मिलेंगे; और वहाँ ओपन हर्नेस हैं जिन्हें आप अपने स्वयं के भवन के अंदर चला सकते हैं, हर्मीस एजेंट और ओपनक्लॉ। हर्नेस यह तय करता है कि एजेंट क्या छू सकता है, इसलिए शासन वहीं रहता है।
सात। संरेखण. उन मूल्यों और सीमाओं का प्रशिक्षण जो किसी भी मॉडल में होते हैं जिसे किसी ने बनाया है। हर मॉडल में ये होते हैं, खुले या स्वामित्व वाले; किसी ने इन्हें चुना। एंथ्रोपिक क्लॉड के लिए एक संविधान प्रकाशित करता है और कहता है कि इसका सामग्री "क्लॉड के व्यवहार को सीधे आकार देती है।" यहाँ वह भेद है जो महत्वपूर्ण है। एक पट्टे पर लिए गए मॉडल के साथ, निर्माता के विकल्प वहीं समाप्त होते हैं। एक ओपन-वेट मॉडल के साथ, वे वहीं से शुरू होते हैं: हर्नेस के माध्यम से आप तय करते हैं कि यह पहले क्या पढ़ता है, इसे अपने उत्तरों के खिलाफ क्या जांचना चाहिए, और यह कभी क्या नहीं कर सकता, और वास्तविक प्रयास के साथ आप इसे फिर से प्रशिक्षित कर सकते हैं।
आठ। संप्रभु, या स्थानीय, एआई। मॉडल और एजेंट जो आपके स्वामित्व वाले उपकरणों पर चलते हैं, आपके अपने भवन के अंदर, जैसा कि मैंने अभी वर्णित किया है, आपके डेटा को कभी भी परिसर से बाहर नहीं जाने देते।
आठ को एक साथ रखें और वे योजना हैं। एक ओपन-वेट मॉडल, एक स्व-होस्टेड हर्नेस में, आपके अपने दस्तावेज़ों पर पुनःप्राप्ति द्वारा आधारित, आपके द्वारा संरेखित, एक एजेंट के कार्य करने का काम कर रहा है, वह संप्रभु एआई है।
III. मशीन क्या लेती है, और आपको क्या छोड़ती है
अब मैं आपको दिखाता हूँ कि ये शब्द पहले से ही आपके जैसे डेस्क पर क्या कर रहे हैं, उन उपकरणों के साथ जो इस वर्ष भेजे गए थे। मैंने जिन समायोजक और समापनकर्ताओं का उल्लेख किया, वे जर्नल प्रविष्टियों को तैयार करते हैं, चेकलिस्ट चलाते हैं और समापन रिपोर्ट तैयार करते हैं, और विवरण लेखा परीक्षक आपके लेखा परीक्षक से पहले परिणाम पढ़ता है; महीने का अंतिम सप्ताह समीक्षा की सुबह बन जाता है। क्लॉड, चैटजीपीटी और ग्रोक अब सभी एक्सेल के अंदर काम करते हैं, मॉडल का निर्माण करते हैं, टूटे हुए सूत्र को ठीक करते हैं, इस वर्ष के आंकड़ों के साथ टेम्पलेट भरते हैं। वार्षिक रिपोर्ट, पारिश पादरी रिपोर्ट, आधिकारिक कैथोलिक निर्देशिका, एनुअरियो पोंटिफिशियो, क्विंकेनियल, को परिशों द्वारा खंड दर खंड भरा जाता है और एक स्क्रीन से समीक्षा की जाती है; इसके लिए उपकरण अब मौजूद हैं, हमारे बीच। और देय, बजट, मिनट और अनुदान रिपोर्ट एजेंट द्वारा तैयार की जाती हैं और एक व्यक्ति द्वारा हस्ताक्षरित होती हैं।
यदि इस कमरे में अधिकांश कार्यालय अभी भी अधिकांश कार्य हाथ से करते हैं, और मुझे संदेह है कि वे करते हैं, तो जो संभव है और जो लागू किया गया है उसके बीच का अंतर विशाल है, और एक बड़ा अंतर पहले कदम उठाने वाले के लिए एक अवसर है।
तो मशीन के पास होने पर घंटे किसके लिए हैं? तीन बातें।
नेतृत्व करने के लिए। हर चांसरी में किसी को इस तकनीक के लिए धर्म Diocese के दृष्टिकोण का मालिक होना चाहिए। आप में से कई के पास IT विभाग हैं, और आपको नेटवर्क, सुरक्षा और हार्डवेयर के लिए उनकी आवश्यकता होगी। लेकिन वित्तीय प्रक्रियाएँ, नियंत्रण और वित्तीय रिकॉर्ड वित्त कार्यालय के अंतर्गत आते हैं, इसलिए इसे नेतृत्व करें, IT आपके साथ। और नेतृत्व का मतलब है बिशप को सलाह देना: किस सिस्टम पर भरोसा करना है, डेटा कहाँ है, क्या खरीदना है और क्या अस्वीकार करना है।
प्रशिक्षण देने के लिए। आपके पैरिश को ये उपकरण मिलेंगे चाहे चांसरी नेतृत्व करे या नहीं; केवल एक खुला सवाल है कि क्या वे इन्हें आपसे सीखेंगे या किसी विक्रेता से।
और निर्णय लेने के लिए। पोप लियो XIV, 'Magnifica Humanitas' में, निर्णयों के बारे में चेतावनी देते हैं "रोज़गार, क्रेडिट, सार्वजनिक सेवाओं तक पहुँच या यहां तक कि किसी व्यक्ति की प्रतिष्ठा के बारे में," जिसे, वे लिखते हैं, "स्वचालित प्रणालियों को पूरी तरह से सौंपे जाने का जोखिम है जो 'दया, करुणा, क्षमा, और सबसे बढ़कर, इस उम्मीद को नहीं जानतीं कि लोग बदलने में सक्षम हैं'"। एक Diocese में, अधिकांश निर्णय वित्त अधिकारी की मेज पर आते हैं: किसे नियुक्त किया गया, किसे भुगतान किया गया, कौन सा स्कूल खुला रहता है, कौन सा पैरिश विलय होता है। एजेंट उन्हें तैयार कर सकता है। आपका बिशप उन्हें आपके परामर्श पर बनाता है, और उन दोनों भूमिकाओं में से कोई भी मशीन का नहीं है।
तो यहाँ मेरा दावा है। 2027 का वित्त अधिकारी एक बिशप के लिए 2024 के वित्त अधिकारी से अधिक मूल्यवान है, कम नहीं। गिनती की जाएगी। परामर्श, जो हमेशा से वित्त अधिकारी का काम था, नहीं होगा।
यह आज है। अब, आज कहाँ जा रहा है।
IV. तीन क्षितिज
इस क्षेत्र में पूर्वानुमान तिथियों के साथ आते हैं, और तिथियाँ लगातार निकट होती जा रही हैं, इसलिए मैं आपको तीन अवधि दूंगा न कि तीन तिथियाँ, और प्रत्येक से वही तीन प्रश्न पूछूंगा: तकनीक क्या करती है, यह एक Diocese पर क्या करती है, और खतरा कहाँ है।
अब 2027 तक: उपयोगकर्ताओं से आगे के उपकरण
पहला क्षितिज: अब से 2027 के अंत तक।
तकनीक क्या करती है। एजेंट जो सुबह एक कार्य लेते हैं और उसे पूरा करके वापस करते हैं। यहाँ स्थिति यह है। स्टैनफोर्ड AI इंडेक्स, जो अप्रैल में आया, ने रिपोर्ट किया कि "AI एजेंटों की तैनाती लगभग सभी व्यावसायिक कार्यों में एकल अंकों में थी," और एक बेंचमार्क पर, वास्तविक कंप्यूटर कार्यों का परीक्षण, एजेंट की सफलता लगभग 12% से बढ़कर लगभग 66% हो गई। लेकिन ये आंकड़े पहले से ही पुराने थे जब उन्हें प्रकाशित किया गया। बेंचमार्क के वर्तमान, सत्यापित संस्करण पर, अब रिपोर्ट किए गए सर्वोत्तम स्कोर 85% से ऊपर हैं, जो मूल पर मानव परीक्षकों द्वारा प्रबंधित 72% से अधिक है, और KPMG के सितंबर के सर्वेक्षण में बड़े अमेरिकी कंपनियों में 62% ने एजेंटों का निर्माण, तैनात या विकसित किया, जो जून में 53% से बढ़कर हुआ। इस क्षेत्र में हर सांख्यिकी, जिसमें मेरी भी शामिल है, जब बोली जाती है तो पुरानी होती है; मान लें कि वक्र मुड़ता रहा। जो नहीं बदला है वह यह है कि उपकरण क्या कर सकते हैं और जो किसी ने लागू किया है उसके बीच का अंतर है, और वह अंतर एक Diocese को जल्दी, सस्ते में, और उन लोगों से आगे बढ़ने की अनुमति देता है जो इसका ऑडिट करते हैं।
यह एक Diocese पर क्या करता है। जो कार्य मैंने बताया वह नियमित हो जाता है: इस कमरे में सबसे छोटे Diocese को एक सदस्यता के लिए नियंत्रक-ग्रेड क्षमता मिलती है, और सबसे बड़े को विश्लेषण, योजना और पैरिश समर्थन के लिए अपने लोग वापस मिलते हैं।
जोखिम। तीन, और वे पहले से ही आपकी मेज पर हैं।
पहला धोखाधड़ी, क्योंकि यह इस वर्ष पैसे की लागत है। FBI की इंटरनेट अपराध रिपोर्ट 2025 ने पहली बार कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक श्रेणी के रूप में ट्रैक किया: 22,364 शिकायतें, और लगभग $893 मिलियन का नुकसान। आपकी मेज पर यह एक फोन पर आवाज की तरह दिखता है जो बिशप की तरह सुनाई देती है जो एक तत्काल वायर की मांग कर रही है, या एक ईमेल एक ठेकेदार से जिसे आपने वर्षों से भुगतान किया है यह कहते हुए कि बैंक खाता बदल गया है। पांच साल पहले इनमें से प्रत्येक के लिए एक कुशल अपराधी की आवश्यकता थी; अब उन्हें एक लैपटॉप और एक दोपहर की आवश्यकता होती है। रक्षा नहीं बदली है, और यह सस्ती है: हर भुगतान पर दोहरी स्वीकृति, और किसी भी बैंकिंग विवरण में बदलाव या किसी भी तत्काल अनुरोध के लिए पहले से रखे गए नंबर पर एक कॉल बैक, चाहे यह किसी से भी आ रहा हो। FBI की सूची में लगभग सब कुछ एक व्यक्ति के अकेले और जल्दी कार्य करने पर निर्भर करता है। दोहरी स्वीकृति अकेले ले जाती है। कॉल बैक जल्दी ले जाती है।
दूसरा त्रुटि। वित्त में भ्रांति खतरनाक है क्योंकि एक आंकड़ा जो एजेंट ने बनाया है वह ठीक उसी तरह दिखता है जैसे एक आंकड़ा जो उसने पाया है। और यह सबसे अच्छे लोगों के साथ होता है। मई में, EY कनाडा ने एक प्रकाशित रिपोर्ट वापस ले ली जब शोधकर्ताओं ने पाया कि इसके 70% से अधिक संदर्भ टूट गए थे या ऐसे स्रोतों की ओर ले गए जो कभी अस्तित्व में नहीं थे। जून में, KPMG ने एजेंटिक AI पर एक रिपोर्ट को केवल 5 में से 45 संदर्भों के बाद हटा दिया जो सही तरीके से उनके स्रोतों की ओर इशारा करते थे। उन रिपोर्टों के बाहर जाने से पहले किसी ने स्रोतों की जांच नहीं की। रक्षा चौथा शब्द है: आपके कार्यालय में एक एजेंट केवल आपके दस्तावेजों से उत्तर देता है, दिखाता है कि प्रत्येक संख्या कहाँ से आई, और जो कुछ भी वह उत्पन्न करता है उसे तब तक पोस्ट नहीं किया जाता जब तक कि एक नामित व्यक्ति ने स्रोत की जांच नहीं की और हस्ताक्षर नहीं किए।
शासन तीसरा। आपका स्टाफ पहले से ही उपभोक्ता चैटबॉट्स का उपयोग कर रहा है, और कुछ उन्हें पैरिश डेटा में चिपका रहे हैं। कई Diocese के पास कोई लिखित नीति नहीं है, और जिनके पास है, वे अक्सर प्रतिबंध लगाने के लिए पहुँचते हैं। मुझे इस प्रवृत्ति की समझ है, लेकिन एक प्रतिबंध लागू नहीं किया जा सकता, यह उपयोग को व्यक्तिगत फोन पर ले जाता है जहाँ आप इसे नहीं देख सकते, और यह उन उपकरणों को मना करता है जिनका उपयोग अब आपके ऑडिटर आपके खातों पर कर रहे हैं। एक नीति जो काम करती है, तीन प्रश्नों का उत्तर देती है: कौन एजेंट द्वारा उत्पन्न सामग्री पर हस्ताक्षर कर सकता है, डायोसीज़न डेटा कहाँ रह सकता है, और क्या कभी भी भवन से बाहर नहीं जाना चाहिए। वह नीति अभी भी दो वर्षों में समझ में आएगी। प्रतिबंध क्रिसमस नहीं बचेगा।
2028 से 2030: किसकी मशीन, किसके मूल्य
दूसरा क्षितिज: 2028 से 2030।
तकनीक क्या करती है। यह वह अवधि है जिसमें AI कंपनियाँ स्वयं AGI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की अपेक्षा करती हैं। आप अब से इस शब्द को लगातार सुनेंगे, तो इसका सरल अर्थ यह है: एक मशीन जो किसी भी डेस्क नौकरी को संभाल सकती है जो एक सक्षम पेशेवर करता है। एंथ्रोपिक के डारियो अमोदी ने पिछले साल डेवोस में कहा कि 2026 या 2027 तक "हमारे पास AI सिस्टम होंगे जो लगभग सभी चीजों में लगभग सभी मनुष्यों से व्यापक रूप से बेहतर होंगे।" हसाबिस, दोनों में से अधिक सतर्क, इसे दशक के भीतर संभावित मानते हैं। अंतर को विभाजित करें और यह यहाँ उतरता है।
यह एक Diocese पर क्या करता है। एक विभाग का कार्य एक व्यक्ति के हस्ताक्षर के तहत चलता है। पैरिश वित्त को केंद्रीय रूप से एजेंटों द्वारा पादरी के हस्ताक्षर के साथ संभाला जाता है। जो भी उपकरणों का मालिक है, प्रशासन की लागत गिरती है, पैसा ओवरहेड से मिशन में स्थानांतरित होता है, और पारदर्शिता इतनी सस्ती हो जाती है कि इसके अभाव के लिए कोई बहाना नहीं बचता।
जोखिम। इसे रेखांकित करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि मेरी दूसरी सिफारिश इस पर निर्भर करती है।
निर्भरता। 2029 के Diocese की कल्पना करें जिसने जो कुछ मैंने वर्णित किया है, सब कुछ एक कंपनी के क्लाउड पर किया है। इसके पैरिश रजिस्टर, इसका पेरोल, इसके दाता रिकॉर्ड, इसका तर्क: सभी ऐसे स्थानों पर जो इसके पास नहीं हैं, उन शर्तों के तहत जो उसने नहीं लिखी हैं। अब कीमत दोगुनी हो जाती है। या एक क्लॉज बदलता है कि मॉडल का उपयोग किस लिए किया जा सकता है। या वर्ष की राजनीति के साथ मॉडल में प्रशिक्षित मूल्य बदलते हैं, और चांसरी के उपकरण धीरे-धीरे कुछ प्रश्नों को अस्वीकार करना शुरू कर देते हैं, या उन्हें एक निश्चित तरीके से उत्तर देते हैं। इनमें से कोई भी बुरा विश्वास की आवश्यकता नहीं है। यह केवल आवश्यक है कि निर्णय कुछ कंपनियों द्वारा किए जाएँ जिनके साथ आप कभी भी एक मेज के पार नहीं बैठेंगे। पोप लियो ने इस पर सीधे बात की है। 'Magnifica Humanitas' में वह लिखते हैं कि "प्लेटफार्मों, अवसंरचना, डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति पर नियंत्रण राज्यों के पास नहीं है, बल्कि प्रमुख आर्थिक और तकनीकी अभिनेताओं के पास है," और जब ऐसा शक्ति "कुछ के हाथों में केंद्रित होती है, तो यह अपारदर्शी हो जाती है और सार्वजनिक निगरानी से बच जाती है," जिससे, उनके शब्दों में, "नई निर्भरताएँ" उत्पन्न होती हैं। 21 अगस्त को कैथोलिक विधायकों के लिए, एक निजी दर्शक में मैंने भाग लिया, उन्होंने चेतावनी दी कि नवाचार "वैचारिक या आर्थिक उपनिवेशवाद के लिए एक और वाहन" न बन जाए।
2031 से 2035: पैरिश संपत्ति है
तीसरा क्षितिज: 2031 से 2035। पहले दो चांसरी के काम करने के तरीके को बदलते हैं; यह एक ऐसा बदलाव है जो आपके लोगों के जीने के तरीके को बदलता है, और इसलिए वे अपने पैरिश से क्या मांगेंगे।
यह तकनीक क्या करती है। हर कार्यालय में एजेंट और हर गोदाम में रोबोट मिलकर बहुत से लोगों के लिए वेतन और आजीविका के बीच के बंधन को ढीला करते हैं। इसे बनाने वाले लोग खुद अपने शब्दों में ऐसा कहते हैं। एलोन मस्क, पिछले नवंबर में, वाशिंगटन में एक निवेश फोरम में: "मेरा अनुमान है कि काम वैकल्पिक होगा।" कुछ हफ्ते पहले, अपने स्वयं के मंच पर: "एआई और रोबोट सभी नौकरियों को बदल देंगे।" अमोडेई, जनवरी में, उस खतरे का नाम लेते हुए: "जिस चीज़ की चिंता करनी चाहिए वह धन का एक स्तर है जो समाज को तोड़ देगा।"
इन दोनों पुरुषों को मिलाकर आपके पास दशक का आकार है। पहले turbulence: कुछ लोग काम खो देंगे इससे पहले कि लाभ आएं। फिर ऐसा धन जो किसी ने नहीं देखा, जो या तो साझा किया जाएगा या, अमोडेई के शब्दों में, समाज को तोड़ देगा। इसलिए मैं आपको यह नहीं बताने जा रहा कि वेतन गिरते हैं। मैं आपको बता रहा हूँ कि इस तकनीक का निर्माण करने वाले लोग हमें क्या बता रहे हैं: कि अगले दस वर्षों में अधिकांश लोगों के पास अपने से पहले की किसी भी पीढ़ी की तुलना में अधिक समय होगा और, जब साझा करने का काम किया जाएगा, तो अधिक साधन भी होंगे। जो वे स्वचालित रूप से नहीं पाएंगे वह है लाने के लिए कोई स्थान। और लोगों को इकट्ठा करना वह सबसे पुरानी चीज़ है जो चर्च जानती है: पैरिश, गिल्ड, भाईचारा, अस्पताल, स्कूल। उसने कभी भी यह नहीं पूछा कि क्या किसी व्यक्ति को काम पर रखा गया था इससे पहले कि उसे एक स्थान और कार्य दिया जाए।
यह एक धर्मप्रांत को क्या करता है, और यहाँ वित्तीय बिंदु है। जिन लोगों के पास समय और साधन होते हैं, वे उन संस्थानों को देते हैं जिन पर वे विश्वास करते हैं और जो उनके जीवन में स्पष्ट रूप से मूल्य जोड़ते हैं। पैरिश वह संस्था हो सकती है: आध्यात्मिक जीवन पहले, हमेशा; फिर समुदाय; फिर वास्तविक जरूरतों में मदद; फिर वह एक कमरा पड़ोस में जहाँ लोग अपने भविष्य के बारे में ईमानदारी से बात करते हैं। जो पैरिश ऐसा करती है उसे उदारता से समर्थन मिलेगा। एक पैरिश जो केवल रविवार को लोगों के चेक-इन करने का स्थान है, उसे समर्थन नहीं मिलेगा, और पृथ्वी पर कोई पुनर्वितरण योजना इसे नहीं बदलेगी।
जोखिम, और यहाँ मैं सम्मान के साथ बोलता हूँ। इस महाद्वीप के धर्मप्रांत अब पैरिशों का समेकन कर रहे हैं, उन कारणों के लिए जिन्हें यहाँ हर कोई समझता है, और कोई भी चर्च को हल्के में बंद नहीं करता। लेकिन यह क्षितिज एक प्रश्न जोड़ता है जो आप पहले से पूछते हैं। क्या 2026 में समेकित किया जा रहा पैरिश वह है जिसकी आवश्यकता 2034 में उसके पड़ोस को होगी? और क्या मैंने जो स्वचालन वर्णित किया है उससे बचत इसे खुला रख सकती है, और इसे उस सामुदायिक जीवन का केंद्र बना सकती है जिसे इसे बनने के लिए कहा जा रहा है? यह एक पादरी का प्रश्न है, और हमेशा रहेगा। लेकिन यह एक वित्तीय प्रश्न भी है, क्योंकि उत्तर इस बात पर निर्भर करता है कि प्रशासन की लागत क्या है और बचत कहाँ जाती है, और इसका आधा हिस्सा इस कमरे से संबंधित है।
और पैरिश एक दूसरे, अधिक शाब्दिक अर्थ में एक संपत्ति है। एक धर्मप्रांत पहले से ही जिन छतों का मालिक है उन पर नज़र डालें: चर्च, स्कूल, हॉल, रेक्टरी। उन पर सौर पैनल लगाएँ, और वे पैरिश के अधिकांश भाग और उस प्रकार की मशीन को शक्ति प्रदान कर सकते हैं जिसे मैं थोड़ी देर में वर्णित करूंगा। नेटवर्क पहले से ही मालिकों को उन घंटों के लिए भुगतान करते हैं जब उनकी मशीनें निष्क्रिय होती हैं, दूसरों के एआई अनुरोधों की सेवा करते हुए; वे प्रारंभिक हैं, प्रत्येक केवल कुछ मशीनों को लेता है, और रिटर्न अभी भी मामूली हैं। अधिकांश राज्यों में, जो भी शक्ति बचती है उसे ग्रिड पर वापस बेचा जा सकता है, दरें राज्य से राज्य में भिन्न होती हैं। जून में, पोप लियो ने एक फाउंडेशन की स्थापना की ताकि एक सौर संयंत्र बनाया जा सके जो वेटिकन सिटी को पूरी तरह से ऊर्जा में आत्मनिर्भर बना सके। एक पैरिश जो अपनी शक्ति बनाती है, अपनी एआई चलाती है और दोनों से कमाई करती है, वह सहायकता है जिसे आप सड़क से देख सकते हैं।
तो, क्षितिज को बंद करने के लिए: इन आंकड़ों के सबसे सतर्क पठन पर आपको इस वर्ष कार्रवाई करनी चाहिए; निर्माताओं के अपने पठन पर आप इसे करने का जोखिम नहीं उठा सकते; और किसी भी स्थिति में, पैरिश वह संपत्ति है जिसे सुरक्षित रखना है। योजना से पहले, कमरे का एक पठन।
सर्वेक्षण: कमरे की स्थिति
पहला प्रश्न आपके स्क्रीन पर है। कौन सा बयान आज आपके चांसरी के सबसे करीब है?
A. एक एआई उपकरण या एजेंट हमारे लेजर, हमारे समायोजन या हमारी रिपोर्टिंग को हर सप्ताह छूता है।
B. स्टाफ अपने आप एआई का उपयोग करते हैं; हमारे पास कोई लिखित नीति और कोई शासन नहीं है।
C. हमारे पास एक लिखित एआई नीति है और वास्तविक उपयोग बहुत कम है।
D. हमारे पास न तो कोई नीति है और न ही कोई महत्वपूर्ण उपयोग।
E. हमने इसे प्रतिबंधित कर दिया है।
[परिणाम को जोर से पढ़ें, फिर जारी रखें।]
V. इस वर्ष एक धर्मप्रांत क्या कर सकता है
तो एक धर्मप्रांत वास्तव में क्या करता है? तीन चीजें, महत्व की बढ़ती क्रम में, और प्रत्येक का एक मूल्य है जिसे वित्त परिषद तौल सकती है। पहले, आज उपलब्ध सबसे अच्छे का पट्टा लें। दूसरा, उन उपकरणों के मालिक बनें जिन पर आप निर्भर हैं। तीसरा, किताबें खोलें। मैं इन्हें क्रम में लूंगा।
1. सबसे अच्छा पट्टा लें, और अनुशासन सीखें
पहली बात: सबसे अच्छा पट्टा लें, और अनुशासन सीखें। उपलब्ध सबसे अच्छे मॉडल, जिसे उद्योग सीमा कहते हैं, आज पट्टे पर हैं: क्लॉड, जीपीटी, जेमिनी, ग्रोक, जो प्रति सीट सब्सक्रिप्शन के माध्यम से एक हार्नेस के माध्यम से उपयोग किए जाते हैं। वहाँ से शुरू करें क्योंकि यह सबसे सस्ता और तेज़ तरीका है, और क्योंकि यह आपके कार्यालय को वह अनुशासन सिखाता है जिसकी उसे आवश्यकता होगी इससे पहले कि वह कुछ भी स्वामित्व में ले। यह बताने का तरीका कि एक एजेंट को क्या करना है, यह जांचने का तरीका कि उसने क्या किया, और यह सुनिश्चित करने का तरीका कि एक व्यक्ति हस्ताक्षर पर है। आपके डेटा उनके परिसर में जाता है, इसलिए संवेदनशील काम से शुरू करें। यहाँ पहला तिमाही है।
एक प्रक्रिया और एक मालिक चुनें। पूरे कार्यालय को नहीं; एक प्रक्रिया: महीने के अंत का समापन, पैरिश मूल्यांकन गणना, ऑडिट अनुरोध सूची। और मालिक कोई इंजीनियर नहीं है। यह आपका सबसे अच्छा नियंत्रक है, क्योंकि इस चरण में पूरा काम यह लिखना है कि प्रक्रिया कैसे की जाती है, और आपका सबसे अच्छा नियंत्रक पहले से ही इसे दिल से जानता है।
फिर इसे लिखें। यह वह कदम है जिसे हर कोई छोड़ देता है और जो सब कुछ तय करता है। उस प्रक्रिया को कागज पर रखें जो आपका नियंत्रक अपने सिर में रखता है जैसे कि एक नए कर्मचारी के पहले सुबह के लिए: क्रम में कदम, सही परिणाम क्या दिखता है, जब कुछ मेल नहीं खाता है तो क्या करना है। फिर उन दस्तावेजों को इकट्ठा करें जिन्हें आप उस नए कर्मचारी को देंगे: समापन चेकलिस्ट, खाता चार्ट, आपके धर्मप्रांतीय नीतियाँ, यूएससीसीबी की धर्मप्रांतीय वित्तीय प्रबंधन मार्गदर्शिका। वह प्रक्रिया और वे दस्तावेज़ वह हैं जिन्हें तकनीक एक विनिर्देश और इसके संदर्भ के रूप में संदर्भित करती है। आपके पास दोनों वर्षों से हैं। जो नया है वह एक पाठक है जो मशीन की गति से उनके माध्यम से काम कर सकता है।
फिर इसे चलाएँ, अपने दस्तावेजों में आधारित और इंटरनेट पर नहीं। यह चौथा शब्द है। और एक टिप देने से पहले आप प्रेस करें, क्योंकि आपके कई कर्मचारियों के लिए यह एक एजेंट के साथ उनका पहला वास्तविक सामना होगा, और पहले प्रभाव तय करते हैं कि वे वापस आते हैं या नहीं। उस मॉडल का उपयोग करें जो आपकी सब्सक्रिप्शन सबसे सक्षम प्रदान करती है, न कि तेज़ डिफ़ॉल्ट: क्लॉड पर यह फेबल 5.1 है; चैटजीपीटी पर यह जीपीटी-6 एस्ट्रा है, जो इस महीने जारी किया गया है और अभी भी कुछ योजनाओं तक पहुँच रहा है, इसलिए अपनी योजना में जो सबसे मजबूत है उसे चुनें। और तर्क या सोचने की सेटिंग को उपलब्ध उच्चतम स्तर पर सेट करें। हाँ, यह धीमा है और यह आपके मासिक भत्ते की अधिक लागत है; यह अपने काम की जांच भी करता है, कम गलतियाँ करता है, और आपके नियंत्रक को दिखाता है कि ये उपकरण वास्तव में क्या कर सकते हैं न कि सस्ते सेटिंग क्या करती है। और निर्देश में दो मांगें लिखें। हर आंकड़े के लिए स्रोत दिखाएँ। और प्रत्येक रिकॉर्ड की सूची बनाएं जिसे आपने संसाधित नहीं किया, और क्यों। एक एजेंट जिसे यह चुप रहने की अनुमति दी गई है कि उसने क्या छोड़ा, वह आपको आधे काम पर एक साफ-सुथरी रिपोर्ट देगा, और आप कभी नहीं जानेंगे कि कौन सा आधा।
और हस्ताक्षर को मानव रखें। एजेंट प्रविष्टि और मेमो तैयार करता है और अपने स्रोत दिखाता है। एक नामित व्यक्ति जांचता है, पोस्ट करता है और हस्ताक्षर करता है, और ट्रेस बनाए रखता है, क्योंकि आपके ऑडिटर के एजेंट इसके लिए पूछेंगे।
यह पहली बात है। यह एक सब्सक्रिप्शन की लागत है, यह एक तिमाही लेता है, और यह आपको कुछ ऐसा छोड़ता है जिसे कोई विक्रेता आपको नहीं बेच सकता: एक नियंत्रक जो मशीन को निर्देशित करना जानता है। इस सप्ताह के बाद सीखते रहना: तकनीक के लिए, मेरी अपनी टीम अनुसरण करती है IBM प्रौद्योगिकी और Matthew Berman YouTube पर; आपके पेशे में इसका क्या अर्थ है, AICPA का Journal of Accountancy, प्रिंट में और अपने पॉडकास्ट पर, पूरे वर्ष AI को कवर किया है, एजेंटों सहित, और इसका AI संसाधन केंद्र बाकी को एक रचनात्मक दृष्टिकोण से एकत्र करता है।
इस पहले विषय पर मेरा प्रश्न सरल है। आपके चांसरी में कल सुबह उस लिखित प्रक्रिया का मालिक कौन होगा? यदि आपके पास नाम नहीं है, तो यही आपकी पहली नियुक्ति है।
2. उन उपकरणों का स्वामित्व रखें जिन पर आप निर्भर हैं
दूसरी बात: उन उपकरणों का स्वामित्व रखें जिन पर आप निर्भर हैं।
सर्वभौमिक AI, ठोस रूप में: एक मशीन पर एक मॉडल जो चांसरी के स्वामित्व में है, अपने स्वयं के भवन में, जो चांसरी के पास है, उस पर आधारित है, और इसके डेटा कभी भी परिसर से बाहर नहीं जाता। स्वामित्व रखने के दो कारण।
पहला नियंत्रण है, और आप इसे पहले से समझते हैं: आपकी अपनी मशीन पर शर्तें, मूल्य, अनुमत उपयोग और डेटा आपके हैं।
दूसरा संरेखण है, और यह मेरे लिए पहले से अधिक महत्वपूर्ण है, इसलिए मुझे स्पष्ट रूप से बताने दें कि स्वामित्व रखने से क्या जुड़ता है। यह आपसे कम है जितना आप उम्मीद कर सकते हैं, क्योंकि आप पहले से ही एक पट्टे पर लिए गए मॉडल को काफी हद तक खुद चला सकते हैं; लेकिन जो बचता है वह महत्वपूर्ण है। पट्टे पर या स्वामित्व में, अधिकांश संचालन हार्नेस में होता है: आपके द्वारा लिखी गई निर्देश, आपके द्वारा लोड किए गए दस्तावेज, आपके द्वारा बनाए गए कौशल, आपके द्वारा अनुमति दिए गए उपकरण। आप आज Claude Code या ChatGPT के साथ यह सब कर सकते हैं, और खाता, रिपोर्ट और पत्राचार के लिए यह पर्याप्त संरेखण है: अपने नियम, मानक और नीतियाँ लोड करें, और हार्नेस मॉडल को उनके खिलाफ अपने उत्तरों की जांच करने के लिए बनाता है। तो स्वामित्व रखने से क्या जुड़ता है? तीन चीजें। आपकी निर्देशों के ऊपर कुछ नहीं बैठता: एक पट्टे पर लिया गया मॉडल अपने प्रदाता की अपनी प्रणाली प्रॉम्प्ट और उपयोग नीति को आपके ऊपर रखता है, जिसे आप हटा या ओवरराइड नहीं कर सकते। मॉडल आपके तहत नहीं बदलता: OpenAI अगले महीने GPT-5.5 को रिटायर करता है, और इसके लिए ट्यून की गई हर निर्देश चाहे आप इसे पसंद करें या नहीं, चलती है, जबकि आपकी अपनी मशीन पर एक मॉडल तब बदलता है जब आप कहते हैं। और यदि आपको कभी हार्नेस से गहराई में जाने की आवश्यकता होती है, तो एक ओपन मॉडल को आपकी अपनी मशीन पर ठीक किया जा सकता है, और आपका डेटा कभी भी इसे नहीं छोड़ता। किसी भी तरह से, आप संचालन करते हैं; स्वामित्व का मतलब है कि कोई और पहिये पर हाथ नहीं रखता।
पादरी उपयोग अलग है। एक मॉडल को कैथोलिक चर्च के Magisterium के साथ संरेखित करना, ताकि यह विवाह या जीवन के अंत के बारे में एक प्रश्न का उत्तर उसी तरह दे सके जैसे चर्च इसका उत्तर देती है, स्रोतों के साथ, एक विशाल कार्य है। यह वही है जिस पर मेरी कंपनी ने Magisterium AI के साथ वर्षों बिताए हैं, जो अब दुनिया में सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला कैथोलिक उत्तर इंजन है, 190 से अधिक देशों और 75 भाषाओं में, और कोई भी चांसरी इसे अकेले करने का प्रयास नहीं करना चाहिए। इसके स्रोत लगातार बढ़ रहे हैं: रोम में Alexandria Digitization Hub, हमारे पोंटिफिकल ग्रेगोरियन विश्वविद्यालय के साथ साझेदारी, उन्हें जोड़ता रहता है, चर्च की लिखित धरोहर को विश्वासियों के लिए खोलता है। समझदारी का रास्ता यह है कि कनेक्ट करें: उद्योग द्वारा कनेक्टर्स के रूप में जाने जाने वाले ओपन मानकों के माध्यम से, आपका स्थानीय मॉडल Magisterium AI को एक विश्वास या नैतिकता का प्रश्न सौंपता है और Catechism, Code और encyclicals में आधारित एक उत्तर प्राप्त करता है, जिसमें उद्धरण होते हैं। और यह एक पट्टे पर लिए गए एजेंट के साथ भी काम करता है: Claude Code या ChatGPT Magisterium AI के कनेक्टर को उतनी ही अच्छी तरह से कॉल कर सकते हैं, जो किसी भी चांसरी एजेंट को विश्वास और नैतिकता पर एक विश्वसनीय उत्तर देने का सबसे तेज़ तरीका है। प्रशासन आपके द्वारा संरेखित; सिद्धांत चर्च के अपने स्रोतों के खिलाफ जांचा गया। पोप लियो एक वाक्य में सिद्धांत को रखता है: "एक अधिक नैतिक AI पर्याप्त नहीं है यदि वह नैतिकता कुछ द्वारा निर्धारित की जाती है।"
यह एक पूर्वानुमान नहीं है। अप्रैल में मैंने इंग्लैंड और वेल्स के बिशपों से बात की, और बाद में उनमें से एक ने मुझे अलग ले जाकर बताया कि वह पहले से ही एक मुफ्त कार्यक्रम पर घर पर मॉडल चला रहा है जिसे Ollama कहा जाता है, क्योंकि जिस सामग्री के साथ वह काम करता है वह संवेदनशील है और वह इसे किसी कंपनी के सर्वर पर भेजना नहीं चाहता था। एक बिशप ने यह अपने दम पर किया, बिना किसी IT विभाग और बिना किसी समिति के। आपका कार्य उन लोगों को खोजने से शुरू होता है जो आपकी अपनी चांसरी में पहले से ही हैं।
अब सामग्री की सूची, और यहाँ वह भाग है जो पिछले दो वर्षों में सबसे अधिक बदल गया है। यह पहले एक सर्वर रूम और एक विशेषज्ञ की आवश्यकता होती थी। आज यह तीन खरीद और एक जिज्ञासु कर्मचारी सदस्य है।
गणना. इसके लिए निर्मित एक डेस्कटॉप मशीन। Nvidia एक ऐसा मशीन बेचता है जिसे DGX Spark कहा जाता है, और अन्य समान इकाइयाँ बेचते हैं। इसमें 128 गीगाबाइट मेमोरी होती है, यह लगभग 200 बिलियन पैरामीटर्स के मॉडल चलाता है, यह एक रसोई के केतली से कम शक्ति खींचता है, और इसकी कीमत एक उच्च अंत लैपटॉप के बराबर होती है।
मॉडल. आकारों के बारे में यथार्थवादी रहें। चीन के फ्रंटियर-स्केल ओपन मॉडल, Kimi K3 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर्स पर और DeepSeek V4 1.6 ट्रिलियन पर, डाउनलोड के लिए मुफ्त हैं लेकिन डेस्कटॉप के लिए बहुत बड़े हैं; उन्हें बड़े मशीनों की आवश्यकता होती है, और मैं उस पर वापस आऊँगा। जो मॉडल मैंने वर्णित किया है वे छोटे हैं, और चांसरी के काम के लिए वे अधिक से अधिक हैं: अगस्त में Alibaba ने Qwen3.8-27B को एक ओपन लाइसेंस के तहत जारी किया, 27 बिलियन पैरामीटर्स, उस डेस्कटॉप के लिए पर्याप्त छोटे, और पहले क्षितिज में मैंने जिन वास्तविक कंप्यूटर कार्यों का परीक्षण किया, उस पर Alibaba 84.3% का स्कोर रिपोर्ट करता है, जो उस परीक्षण पर सबसे अच्छे रिपोर्ट किए गए स्कोर से दो अंक के भीतर है। पश्चिमी कंपनियाँ जवाब दे रही हैं: मार्च में Nvidia ने AI कंपनियों का एक गठबंधन लॉन्च किया ताकि, इसके शब्दों में, "फ्रंटियर ओपन मॉडल" बनाए जा सकें। मेरा अपना अनुमान, और यह मेरा है: ओपन मॉडल अब लगभग 90 से 95% काम संभालते हैं जो एक चांसरी एक दिन में करती है।
हार्नेस. Hermes Agent, Nous Research से, उस हार्डवेयर पर चलता है जो आपके पास है, सत्रों के बीच याद रखता है, और आपके कर्मचारियों से उन मैसेजिंग ऐप्स में मिलता है जिनका वे पहले से उपयोग करते हैं। OpenClaw दूसरा है, जो जुलाई से एक स्वतंत्र गैर-लाभकारी फाउंडेशन के पास है। किसी भी तरह से इसे गलत तरीके से सेट किया जा सकता है: इंटरनेट के लिए खुला छोड़ दिया गया, या इसे उसके कार्य की आवश्यकता से अधिक पहुंच दी गई। इसलिए इसे केवल वही फ़ाइलें और सिस्टम दें जिनकी इसकी कार्य की आवश्यकता है, इसके लिए जिम्मेदार व्यक्ति का नाम दें, और यह जो कुछ भी करता है उसका एक लॉग रखें। आपकी अपनी मशीन पर, आप उन नियमों को सेट करते हैं। एक विक्रेता की मशीन पर, विक्रेता करता है।
अब रणनीति, और यहाँ IT विभाग अपनी कमाई करते हैं। चांसरी में पहले स्वायत्त AI, वित्त के साथ प्रक्रियाओं का स्वामित्व और IT के साथ मशीन का स्वामित्व। फिर एक मानक स्टैक जो चांसरी अपने पेरिशों में ले जाती है: एक मशीन, एक ओपन मॉडल, एक हार्नेस, चर्च के ग्रंथों से एक कनेक्शन, चांसरी के मानक, एक प्रशिक्षण दिवस। मशीनों को थोक में खरीदें; यही चांसरी का उद्देश्य है। और अपने पहले अपनाने वालों को खोजें, वह पेरिश प्रशासक जिसने पिछले एक वर्ष से चुपचाप इसका उपयोग किया है, वह पादरी जो पहले से ही रेक्टरी में एक मॉडल चला रहा है, और उन्हें अपने शिक्षक बनाएं।
अब एक शब्द इस पर कि यह अभी तक क्यों नहीं हुआ है। किसी ने आप में से अधिकांश से कभी भी उस तरह की मशीन के लिए आदेश पर हस्ताक्षर करने के लिए नहीं कहा, इसलिए मैं यह नहीं मानूंगा कि केवल इच्छा की कमी है। जो कमी रही है वह यह जानना है कि यह संभव है, और यह जानना कि आप अकेले नहीं हैं। दुनिया भर की चांसरी इस वर्ष इन प्रश्नों का सामना कर रही हैं, और चर्च के पास वही करने का एक अवसर है जो उसने हमेशा अपने अस्पतालों और विश्वविद्यालयों के साथ किया है: जो कोई भी एकल चांसरी वहन नहीं कर सकती, उसे एकत्र करना। और हार्डवेयर आकार में आता है। मैंने जो Spark वर्णित किया है वह एक डेस्क पर बैठता है और एक पेरिश या एक छोटी चांसरी के लिए उपयुक्त है। Nvidia का DGX स्टेशन एक डेस्क के बगल में खड़ा होता है, 748 गीगाबाइट मेमोरी ले जाता है और एक ट्रिलियन पैरामीटर्स तक के मॉडल चलाता है; यह एक चांसरी मशीन है, या एक डीनरी के पेरिशों द्वारा साझा की गई। और सबसे बड़े ओपन मॉडल को एक रैक की आवश्यकता होती है, जिसकी किसी चांसरी को आवश्यकता नहीं होती, लेकिन जिसे कई चांसरी एक साथ स्वामित्व कर सकती हैं। और यहाँ मेरी पेशकश है। इस वर्ष चिप्स की कमी है, और Nvidia किसी एक चांसरी के लिए पहुंचना कठिन है। मेरी कंपनी के पास Nvidia तक पहुंचने के लिए संबंध हैं, Magisterium AI और हमारे निवेशकों के माध्यम से, और मैं किसी भी चांसरी समूह के साथ काम करने के लिए खुश रहूँगा जो एक साथ मूल्य निर्धारण और पहुंच के लिए उनसे संपर्क करना चाहता है। आप इस मामले में अकेले नहीं हैं, और आपको इसे अकेले भी बातचीत करने की आवश्यकता नहीं है। एक साथ खरीदी गई गणना, एक साथ सेट किए गए मानक, डेटा जो चर्च का अपना रहता है और उसके चरवाहों की सेवा करता है। मैं जानना चाहूँगा कि यह कमरा कहाँ खड़ा है।
सर्वेक्षण: आपको क्या रोक सकता है
दूसरा प्रश्न आपके स्क्रीन पर है। यदि आपकी चांसरी अपनी खुद की AI चला सकती है, अपनी खुद की मशीन पर, तो आपको क्या रोक सकता है?
A. स्टाफ में कोई भी इसे नहीं चला सकता।
B. बिशप या वित्त परिषद खर्च को मंजूरी नहीं देंगे।
C. सुरक्षा, ऑडिट और बीमा चिंताएँ।
D. कुछ नहीं। हम इसे इस वर्ष करेंगे।
ई. हम पहले से ही ऐसा करते हैं।
3. किताबें खोलें
तीसरी बात: किताबें खोलें, ताकि विश्वासियों को उन्हें देखने का अवसर मिले। यह सूची में एक स्पष्ट कारण के लिए है। पहली दो बातें इस बारे में हैं कि मशीनें चांसरी के लिए क्या कर सकती हैं; तीसरी बात इस बारे में है कि चांसरी अब जो कुछ भी है, उसके साथ क्या करती है। एक बार जब रिपोर्टिंग स्वचालित हो जाती है और हर आंकड़ा अपने स्रोत के साथ होता है, तो प्रकाशन की लागत कुछ नहीं होती। केवल शेष लागत यह है कि दिखने की इच्छा हो।
एक तनावग्रस्त धर्माध्यक्ष को जिन संसाधनों की आवश्यकता होती है, वे उसके अपने लोगों के बीच, पैसे और प्रतिभा में मौजूद होते हैं, और ये उन संस्थानों की ओर बहते हैं जिन पर लोग भरोसा करते हैं और समझते हैं। वॉयस ऑफ़ द फेथफुल ने 2025 में संयुक्त राज्य अमेरिका के सभी 176 भौगोलिक धर्माध्यक्षों की समीक्षा की और मई में रिपोर्ट की कि उनमें से 112, 64%, वर्तमान ऑडिट किए गए वित्तीय विवरण ऑनलाइन पोस्ट करते हैं, जिससे एक धर्माध्यक्ष में से तीन ऐसे होते हैं जो अपने लोगों को अपने वर्तमान ऑडिट की गई किताबें नहीं दिखाते। जहाँ विश्वासियों को यह देखने को मिलता है कि धर्माध्यक्ष उनके पेरिश और उनके बच्चों के लिए क्या करता है, वहाँ समर्थन मिलता है, और हर धर्माध्यक्ष में ऐसे लेखाकार, नियंत्रक और कार्यकारी होते हैं जो अपनी समय और कौशल देने के लिए तैयार होते हैं यदि वे किताबें देख सकें और उनसे पूछा जाए।
यह प्रथा में ऐसा दिखता है, क्योंकि मेरी कंपनी ने इसका एक संस्करण बनाया है, और आपको यह जानना चाहिए कि क्या मौजूद है। कैथोलिक इंटेलिजेंस एक धर्माध्यक्ष के लिए डेटा, दस्तावेज़ और अंतर्दृष्टियों को एक डैशबोर्ड में लाता है, पादरियों के लिए और, जहाँ धर्माध्यक्ष चुनते हैं, विश्वासियों के लिए। इसमें रिपोर्टिंग और वित्तीय विवरण होते हैं, लेकिन जो हिस्सा एक धर्माध्यक्ष के लिए सबसे महत्वपूर्ण है वह रिपोर्टिंग नहीं है। आपके धर्माध्यक्ष के विश्वासियों ने पहले से ही Magisterium AI से उनके प्रश्न पूछना शुरू कर दिया है, जैसे कि यूखरिस्त, विवाह, निरसन, जीवन का अंत, और डैशबोर्ड धर्माध्यक्ष को दिखाता है, संचित और गुमनाम, वास्तव में उसके लोगों के मन में क्या है। और हम इसे दूसरे दिशा में काम करने के लिए बना रहे हैं: जब कोई व्यक्ति एआई के रूप में दूर तक पहुँच चुका है और एक पेरिश के लिए तैयार है, तो हम आपके पेरिश और मंत्रालयों के बारे में पर्याप्त जानना चाहते हैं ताकि उन्हें सही दरवाजे पर भेज सकें, ताकि वे धीरे से उतर सकें। यही कारण है कि हम हर जगह के धर्माध्यक्षों को हमें वह संदर्भ देने के लिए आमंत्रित कर रहे हैं। उसी भावना में, हमने दुनिया के हर धर्माध्यक्ष के आध्यात्मिक आंकड़े और हर धर्माध्यक्ष के वित्तीय विवरण जो उन्हें प्रकाशित करते हैं, को Magisterium AI में रखा है ताकि कोई भी पूछ सके, क्योंकि पारदर्शिता और जवाबदेही ही है जिससे लेइटी और क्लेर्जी एक साथ काम करते हैं न कि एक-दूसरे के पार। धर्माध्यक्षीय पैकेज का एक मूल्य है उन धर्माध्यक्षों के लिए जो इसे वहन कर सकते हैं और जो नहीं कर सकते उनके लिए यह मुफ्त है। लेकिन सार्वजनिक पक्ष किसी को भी कुछ नहीं खर्च करता: निर्देशिका, आध्यात्मिक आंकड़े और प्रकाशित वित्तीय विवरण किसी के लिए भी पूछने के लिए खुले हैं, मुफ्त में, सार्वजनिक डैशबोर्ड पर और Magisterium AI में, चाहे उनका धर्माध्यक्ष एक भागीदार हो या न हो।
कैथोलिक इंटेलिजेंस किताबें खोलने का एक तरीका है, न कि केवल एक। इस सप्ताह यहाँ कई तकनीकी कंपनियाँ इस क्षेत्र में अच्छा काम करती हैं, और एक मजबूत आईटी टीम वाला धर्माध्यक्ष अपने लिए इसका अधिकांश हिस्सा बना सकता है। जो महत्वपूर्ण है वह यह है कि किताबें स्पष्ट हो जाएं, पहले चांसरी के लिए और फिर लोगों के लिए। एक धर्माध्यक्ष जो अपने लोगों को किताबें देखने की अनुमति देता है, उनसे अधिक प्राप्त करता है, कम नहीं। अधिक पैसा। अधिक प्रतिभा। अधिक विश्वास।
तो मैं तीसरी बात को एक प्रश्न के साथ समाप्त करूंगा जिसे घर ले जाना है। आपके अधिक से अधिक लोग कभी भी धर्माध्यक्षीय वेबसाइट नहीं खोलेंगे; वे अपने एआई से पूछेंगे कि धर्माध्यक्ष कैसे कर रहा है, और यह सार्वजनिक वेब पर जो कुछ भी मिल सकता है, उससे उत्तर देगा। यदि आपके ऑडिट किए गए विवरण खुले में पोस्ट किए गए हैं और अद्यतन रखे गए हैं, तो उत्तर आपके अपने आंकड़ों से आता है। यदि वे पुराने, दबे हुए या लॉगिन के पीछे हैं, तो यह कहीं और से आता है, या बिल्कुल नहीं। और जब आंकड़े इतनी आसानी से पहुंच में होते हैं, तो आपके अधिक लोग पूछेंगे, और अधिक आपके पास प्रश्नों के साथ आएंगे, जो ठीक वही बातचीत है जो विश्वास का निर्माण करती है। तो यहाँ आपके धर्माध्यक्ष और आपके वित्तीय परिषद के लिए लाने के लिए प्रश्न है: जब एक पेरिशियन आपके धर्माध्यक्ष के वित्तों के बारे में एआई से पूछता है, तो यह क्या पाएगा?
VI. निर्माण स्थल
यह तर्क है। मुझे आपको बताने के लिए छोड़ने दें कि क्या करना है, और फिर क्यों।
आपके धर्माध्यक्ष के लिए, इस वर्ष तीन निर्णय, प्रत्येक एक वित्तीय परिषद के एजेंडे पर। मालिक का नाम बताएं: चांसरी में एक व्यक्ति जो यह बताता है कि धर्माध्यक्ष इस तकनीक का उपयोग कैसे करता है, उनके साथ आपके आईटी निदेशक। अपने डेटा को खोजें: जहाँ हर श्रेणी भौतिक रूप से बैठती है, कौन इसे रखता है, और इसे घर लाने के लिए क्या करना होगा। और स्वामित्व की कीमत: एक मशीन और एक जिज्ञासु कर्मचारी के सदस्य के लिए एक उद्धरण, जो आज आप सीटों और सलाहकारों पर खर्च करते हैं, के बगल में रखा गया।
अब क्यों।
चर्च एक पीढ़ी से मिलने वाली है जिसके पास समय है, जेब में साधन हैं, और कहीं भी लाने के लिए नहीं है। उसने पहले उस पीढ़ी का सामना किया है, जब शहर भरे हुए थे, और उसने उन पेरिशों और स्कूलों के साथ उत्तर दिया जो आप अब ट्रस्ट में रखते हैं। उससे फिर से, दस गुना बड़े और दस गुना तेज़ी से उत्तर देने के लिए कहा जाएगा, और क्या वह इसे वहन कर सकती है, यह चांसरी में तय किया जाएगा, उन लोगों द्वारा जो किताबें रखते हैं।
आप इस मामले में अकेले नहीं हैं। पृथ्वी पर हर धर्माध्यक्ष इस वर्ष एक ही प्रश्नों का सामना कर रहा है: किसकी मशीनें, किसके मूल्य, किसका डेटा, किसकी किताबें। पोप लियो ने Magnifica Humanitas के साथी के रूप में नहेमिया को चुना, इसके उद्घाटन पृष्ठों से लेकर इसके समापन पृष्ठों तक: वह व्यक्ति जिसने "काम का आयोजन किया, आंतरिक और बाहरी प्रतिरोध का सामना किया और लोगों की सहायता से यरूशलेम की दीवारों का पुनर्निर्माण किया, ईंट दर ईंट।" हमारी बुलाहट, वह लिखते हैं, "सामाजिक और सांस्कृतिक दरारों के निष्क्रिय दर्शक नहीं होना है, न ही जो कुछ भी टूट रहा है उस पर केवल टिप्पणीकार होना है, बल्कि पुरुष और महिलाएं जो इतिहास के निर्माण स्थलों में प्रवेश करने के लिए तैयार हैं।" नहेमिया एक पुजारी नहीं था। वह फारसी राजा का कपड़ा था, फिर यहूदा का गवर्नर: वह व्यक्ति जिसने श्रम का आयोजन किया, विरोध का सामना किया, और अपने लोगों पर बोझ पहले से ही भारी होने के कारण गवर्नर के भोजन भत्ते को लेने से इनकार कर दिया। पोप ने एक प्रशासक को चुना।
ये उपकरण प्रशासन से हर डॉलर निकालते हैं, वह डॉलर है जो एक धर्माध्यक्ष एक पेरिश में डाल सकता है जो खुला रहता है, और हर घंटा जो वे एक पादरी की डेस्क से निकालते हैं, वह घंटा है जो वह अपने लोगों को वापस दे सकता है। "एक सभ्यता की गुणवत्ता," लियो लिखते हैं, "इसके साधनों की शक्ति द्वारा नहीं, बल्कि इसकी देखभाल करने की क्षमता द्वारा मापी जाती है"। साधन सस्ते होने वाले हैं। देखभाल अभी भी भुगतान, संगठित और आवासित की जानी होगी। यही निर्माण स्थल है, और यह आपका है।
प्रौद्योगिकी आपसे तीन चीजें मांगती है, और केवल तीन। फिर से एक शुरुआती बनने की विनम्रता। जिस पर आप भरोसा करते हैं उसे स्वामित्व में लेने की इच्छा। और देखे जाने के लिए खुलापन।
आपका ऑडिटर पहले से ही एक एजेंट रखता है। अगले वर्ष के इस समय, आपको भी ऐसा करना चाहिए। और जब लोग पेरिश में वापस आएंगे, तो उनके पास समय होगा, मुझे उम्मीद है कि आपने लाइट्स के लिए भुगतान किया होगा।
धन्यवाद. आपके पास मंच है।