Satu Abad dalam Satu Dekade: Keuangan Keuskupan dan Era AI serta Robotika

Empat bulan setelah Paus Leo XIV menyebut ini "era AI dan robotika" di Magnifica Humanitas, orang-orang yang mengelola buku-buku Gereja di Amerika Serikat berkumpul di Omni Louisville Hotel untuk Konferensi Manajemen Fiskal Keuskupan. Matthew Harvey Sanders diminta untuk berbicara tentang bagian yang encyclical meninggalkan kepada mereka: apa yang diminta momen ini dari orang-orang yang mengelola buku. Pernyataannya secara lengkap ada di bawah.

I. Satu Abad dalam Satu Dekade

Musim panas lalu Demis Hassabis, peraih Nobel yang ikut mendirikan Google DeepMind, mengatakan kepada The Guardian bahwa apa yang dibawa AI adalah "akan menjadi 10 kali lebih besar daripada Revolusi Industri, dan mungkin 10 kali lebih cepat." Paus Leo, dalam Magnifica Humanitas, menyebut momen ini "era AI dan robotika," dan saya juga akan menggunakan frasa itu.

Saya mulai di sana karena ruangan ini, lebih dari hampir semua ruangan di Gereja, dapat mendengar apa yang dibebankan oleh kalimat itu. Revolusi industri terakhir adalah alasan sebagian besar dari Anda memiliki pekerjaan. Itu membangun kota-kota. Kota-kota yang dipenuhi imigran. Para imigran membangun paroki-paroki dan sekolah-sekolah yang sekarang Anda kelola, banyak di antaranya dalam gelombang besar pembangunan antara sekitar 1860 dan 1930. Dan itu menjadikan profesi Anda seperti sekarang ini. Pembukuan sudah ada sejak zaman Babilonia, tetapi profesi modern, terdaftar, diperiksa dan independen, adalah anak dari abad itu: akuntan Edinburgh pada tahun 1854, Inggris dan Wales pada tahun 1880, asosiasi yang kemudian menjadi AICPA pada tahun 1887, semua dibentuk karena kereta api dan perusahaan saham gabungan telah membuat uang bergerak lebih cepat daripada yang bisa dihitung oleh pemiliknya, dan seseorang harus berdiri di antara uang dan orang-orang yang menginginkannya dan berkata: ini benar, dan ini tidak.

Semua itu memakan waktu sekitar satu abad.

Sekarang buatlah sepuluh kali lebih besar, dan kompres abad itu menjadi satu dekade.

Itulah subjek saya untuk empat puluh menit ke depan. Revolusi terakhir membangun paroki-paroki, sekolah-sekolah dan profesi di ruangan ini. Yang ini akan menguji ketiganya, dan apakah itu memperkuat atau mengurasnya tergantung pada keputusan yang akan dibuat oleh para uskup Anda berdasarkan nasihat orang-orang dengan gelar pekerjaan Anda.

Uji coba telah dimulai, dan penguji pertama adalah firma-firma yang mengaudit Anda. Pada 7 April tahun ini EY mengumumkan AI agentic di seluruh praktik jaminan mereka: 130.000 profesional, 160.000 keterlibatan, di platform yang memproses, dalam kata-kata mereka sendiri, "lebih dari 1,4 triliun baris data entri jurnal per tahun." Pada 5 Mei, Anthropic menerbitkan agen siap pakai untuk keuangan, dan tiga di antaranya dinamai untuk pekerjaan Anda: seorang penyeimbang buku besar umum, seorang penutup akhir bulan, dan seorang auditor laporan.

Jadi firma-firma di puncak profesi Anda, firma-firma yang diukur oleh auditor Anda sendiri, sekarang memiliki alat yang melakukan pekerjaan itu. Sebagian besar keuskupan masih memutuskan apa yang harus dibuat dari mereka. Keputusan itu adalah subjek pembicaraan ini.

Sebelum saya mendirikan Longbeard, saya bekerja untuk Moderator Kuria di Keuskupan Agung Toronto, jadi saya telah melihat dari dalam beberapa hal yang mendarat di meja keuskupan. Hari ini perusahaan saya membangun jenis teknologi ini untuk Gereja dan bertanggung jawab atasnya ketika gagal, jadi ini adalah laporan dari seorang praktisi, bukan seorang penonton, dan laporan ini diakhiri dengan lebih banyak alasan untuk berharap daripada untuk takut. Delapan kata, kemudian meja Anda, kemudian cakrawala, kemudian tiga hal untuk dilakukan tahun ini. Sisa waktu satu jam adalah milik Anda, dan semakin sulit pertanyaan Anda, semakin baik. Kata-kata pertama.

II. Delapan Kata, Didefinisikan Secara Jelas

Delapan kata, satu definisi jelas masing-masing.

Satu. Model. Sistem yang terlatih itu sendiri. Dua jenis yang penting bagi Anda: model kepemilikan, yang sering disebut model tertutup, yang Anda sewa melalui langganan, Claude, GPT, Gemini, Grok; dan model bobot terbuka, yang Anda unduh dan jalankan di perangkat keras Anda sendiri. Mereka hadir dalam berbagai ukuran: dari China, raksasa seperti Kimi K3 dan DeepSeek yang membutuhkan rak server, dan yang kompak seperti Qwen 27B milik Alibaba yang berjalan di satu desktop; dan semakin banyak dari Nvidia dan perusahaan Barat lainnya.

Dua. jendela konteks. Anggaplah pelatihan model sebagai segala sesuatu yang dipelajarinya di sekolah, dan jendela konteks sebagai apa yang ada di mejanya saat ini: memori jangka pendeknya, RAM-nya. Apa pun yang ada di meja dibaca dengan tepat; apa pun yang tidak ada, diingat dari sekolah, dengan semua risiko yang ditimbulkan. Dan meja sekarang cukup besar untuk manual kebijakan Anda, bagan akun Anda, dan sepuluh tahun laporan tahunan sekaligus.

Tiga. Halusinasi. Jawaban yang lancar dan percaya diri yang ternyata salah: model mengingat dari sekolah alih-alih membaca dari meja. Halusinasi bukanlah alasan untuk menghindari teknologi. Ini adalah risiko yang ada untuk mengurangi kata berikutnya.

Empat. Pengambilan. Menempatkan dokumen Anda di meja dan membuat model menjawab dari dokumen tersebut, dan mengutipnya, alih-alih dari ingatan. Jika Anda ingat satu kontrol dari pembicaraan ini, ingatlah yang ini.

Lima. Agen. Model yang menyelesaikan tugas alih-alih menjawab pertanyaan: Anda memberikannya pekerjaan, ia mengatur langkah-langkahnya, menggunakan perangkat lunak yang dibutuhkan, dan melaporkan kembali.

Enam. Pengendalian. Perangkat lunak di sekitar model yang memungkinkan ia bertindak dan mengingat: membuka file Anda, menjalankan perangkat lunak Anda, menyimpan catatan dari satu sesi ke sesi berikutnya. Milik Anthropic adalah Claude Code dan milik OpenAI adalah Codex, dan Anda kemungkinan besar akan menemui mereka di dalam aplikasi desktop Claude dan ChatGPT; dan ada pengendalian terbuka yang dapat Anda jalankan di dalam gedung Anda sendiri, Hermes Agent dan OpenClaw. Pengendalian menentukan apa yang boleh disentuh oleh agen, jadi tata kelola ada di sana.

Tujuh. Penyesuaian. Nilai dan batasan yang dilatih ke dalam model oleh siapa pun yang membangunnya. Setiap model memilikinya, terbuka atau kepemilikan; seseorang memilihnya. Anthropic menerbitkan konstitusi untuk Claude dan mengatakan kontennya "secara langsung membentuk perilaku Claude." Inilah perbedaan yang penting. Dengan model sewaan, pilihan pembuatnya adalah tempat di mana ia berakhir. Dengan model bobot terbuka, pilihan mereka adalah tempat Anda memulai: melalui pengendalian Anda memutuskan apa yang dibaca terlebih dahulu, apa yang harus diperiksa jawabannya, dan apa yang tidak boleh dilakukan, dan dengan usaha nyata Anda dapat melatih ulang.

Delapan. AI yang berdaulat, atau lokal. Model dan agen yang berjalan di peralatan yang Anda miliki, di dalam gedung Anda sendiri, disesuaikan seperti yang baru saja saya jelaskan, dengan data Anda tidak pernah meninggalkan tempat.

Gabungkan delapan ini dan mereka adalah rencana. Model bobot terbuka, dalam pengendalian yang dihosting sendiri, didasarkan pada pengambilan dokumen Anda sendiri, disesuaikan oleh Anda, melakukan pekerjaan seorang agen, adalah AI yang berdaulat.

III. Apa yang Diambil Mesin, dan Apa yang Ditinggalkannya untuk Anda

Sekarang biarkan saya menunjukkan kepada Anda apa yang kata-kata itu sudah lakukan di meja seperti milik Anda, dengan alat yang dikirim tahun ini. Rekonsilier dan penutup yang saya sebutkan menyiapkan entri jurnal, menjalankan daftar periksa dan menghasilkan laporan penutupan, dan auditor pernyataan membaca hasilnya sebelum auditor Anda melakukannya; minggu terakhir bulan menjadi pagi untuk tinjauan. Claude, ChatGPT, dan Grok sekarang bekerja di dalam Excel, membangun model, memperbaiki rumus yang rusak, mengisi template dengan angka tahun ini. Laporan tahunan, laporan pastoral paroki, Direktori Katolik Resmi, Annuario Pontificio, Quinquennial, diisi oleh paroki bagian demi bagian dan ditinjau dari satu layar; alat untuk ini sudah ada sekarang, termasuk milik kami. Dan utang, anggaran, notulen, dan laporan hibah disusun oleh agen dan ditandatangani oleh seseorang.

Jika sebagian besar kantor di ruangan ini masih melakukan sebagian besar pekerjaan itu secara manual, dan saya curiga mereka melakukannya, maka kesenjangan antara apa yang mungkin dan apa yang diterapkan sangat besar, dan kesenjangan yang lebar adalah peluang bagi siapa pun yang bergerak lebih dulu.

Jadi untuk apa jam-jam itu, setelah mesin memilikinya? Tiga hal.

Untuk memimpin. Seseorang di setiap keuskupan harus memiliki pendekatan keuskupan terhadap teknologi ini. Banyak dari Anda memiliki departemen TI, dan Anda akan membutuhkannya untuk jaringan, keamanan, dan perangkat keras. Namun, proses keuangan, kontrol, dan catatan keuangan adalah milik kantor keuangan, jadi pimpinlah itu, dengan TI di samping Anda. Dan memimpin berarti memberi nasihat kepada uskup: sistem mana yang harus dipercaya, di mana data berada, apa yang harus dibeli dan apa yang harus ditolak.

Untuk melatih. Paroki Anda akan mendapatkan alat-alat ini terlepas dari apakah keuskupan memimpin; satu-satunya pertanyaan terbuka adalah apakah mereka belajar dari Anda atau dari seorang salesman.

Dan untuk menilai. Paus Leo XIV, dalam Magnifica Humanitas, memperingatkan tentang keputusan "yang berkaitan dengan pekerjaan, kredit, akses ke layanan publik atau bahkan reputasi seseorang," yang, tulisnya, "berisiko sepenuhnya didelegasikan kepada sistem otomatis yang tidak mengenal 'belas kasihan, pengertian, pengampunan, dan di atas segalanya, harapan bahwa orang-orang mampu berubah'". Di sebuah keuskupan, sebagian besar keputusan tersebut melewati meja petugas keuangan: siapa yang dipekerjakan, siapa yang dibayar, sekolah mana yang tetap buka, paroki mana yang digabung. Agen dapat mempersiapkannya. Uskup Anda yang membuat keputusan tersebut, berdasarkan nasihat Anda, dan tidak ada dari kedua peran itu yang menjadi milik mesin.

Jadi inilah klaim saya. Petugas keuangan tahun 2027 lebih berharga bagi seorang uskup daripada petugas keuangan tahun 2024, bukan kurang. Penghitungan akan dilakukan. Nasihat, yang selalu menjadi tugas petugas keuangan, tidak akan.

Itu adalah hari ini. Sekarang, ke mana hari ini akan pergi.

IV. Tiga Horizon

Ramalan di bidang ini datang dengan tanggal yang terlampir, dan tanggal-tanggal itu terus bergerak lebih dekat, jadi saya akan memberi Anda tiga periode daripada tiga tanggal, dan mengajukan tiga pertanyaan yang sama untuk masing-masing: apa yang dilakukan teknologi, apa yang dilakukannya terhadap sebuah keuskupan, dan di mana bahaya terletak.

Sekarang hingga 2027: Alat di Depan Penggunanya

Horizon pertama: sekarang hingga akhir 2027.

Apa yang dilakukan teknologi. Agen yang mengambil sepotong pekerjaan di pagi hari dan mengembalikannya sudah selesai. Inilah posisi saat ini. Indeks AI Stanford, yang dirilis pada bulan April, melaporkan bahwa "penyebaran agen AI berada di angka satu digit di hampir semua fungsi bisnis," dan bahwa pada satu tolok ukur, sebuah tes tugas komputer nyata, keberhasilan agen telah melonjak dari sekitar 12% menjadi sekitar 66%. Namun, angka-angka tersebut sudah usang ketika dicetak. Pada versi terkini yang terverifikasi dari tolok ukur tersebut, skor terbaik yang dilaporkan sekarang di atas 85%, melewati 72% yang berhasil dicapai oleh penguji manusia pada yang asli, dan survei KPMG bulan September terhadap perusahaan besar Amerika menemukan 62% sedang membangun, menerapkan, atau mengembangkan agen, naik dari 53% pada bulan Juni. Setiap statistik di bidang ini, termasuk milik saya, sudah ketinggalan zaman ketika diucapkan; anggaplah kurva terus melengkung. Apa yang belum berubah adalah kesenjangan antara apa yang dapat dilakukan alat dan apa yang telah diterapkan oleh siapa pun, dan kesenjangan itu adalah tempat di mana sebuah keuskupan dapat bergerak lebih awal, dengan biaya rendah, dan di depan orang-orang yang mengauditnya.

Apa yang dilakukannya terhadap sebuah keuskupan. Pekerjaan yang saya lalui menjadi rutinitas: keuskupan terkecil di ruangan ini mendapatkan kemampuan setara pengendali untuk sebuah langganan, dan yang terbesar mendapatkan kembali orang-orangnya untuk analisis, perencanaan, dan dukungan paroki.

Risiko. Tiga, dan semuanya sudah ada di meja Anda.

Penipuan pertama, karena itu menghabiskan uang tahun ini. Laporan Kejahatan Internet FBI untuk tahun 2025 melacak kecerdasan buatan sebagai kategori untuk pertama kalinya: 22.364 keluhan, dan kerugian sekitar $893 juta. Di meja Anda, itu terlihat seperti suara di telepon yang terdengar persis seperti uskup yang meminta transfer mendesak, atau email dari kontraktor yang telah Anda bayar selama bertahun-tahun yang mengatakan bahwa rekening bank telah berubah. Lima tahun yang lalu, masing-masing dari itu membutuhkan seorang penjahat terampil; sekarang mereka hanya membutuhkan laptop dan satu sore. Pertahanan tidak berubah, dan itu murah: otorisasi ganda pada setiap pembayaran, dan panggilan kembali pada nomor yang sudah Anda pegang untuk setiap perubahan detail perbankan atau permintaan mendesak, siapa pun yang tampaknya berasal dari situ. Hampir semuanya dalam daftar FBI itu bergantung pada satu orang yang bertindak sendiri dan cepat. Otorisasi ganda menghilangkan tindakan sendiri. Panggilan kembali menghilangkan tindakan cepat.

Kesalahan kedua. Halusinasi berbahaya dalam keuangan tepat karena angka yang diciptakan oleh agen terlihat persis seperti angka yang ditemukan. Dan itu terjadi pada yang terbaik. Pada bulan Mei, EY Kanada menarik laporan yang diterbitkan setelah peneliti menemukan bahwa lebih dari 70% sitasi yang ada rusak atau mengarah ke sumber yang tidak pernah ada. Pada bulan Juni, KPMG menarik laporan tentang AI agen setelah hanya 5 dari 45 sitasinya ditemukan mengarah dengan benar ke sumbernya. Tidak ada yang memeriksa sumber sebelum laporan tersebut diterbitkan. Pertahanan adalah kata keempat: seorang agen di kantor Anda hanya menjawab dari dokumen Anda, menunjukkan dari mana setiap angka berasal, dan tidak ada yang diproduksi sampai seseorang yang bernama memeriksa sumbernya dan menandatangani.

Tata kelola ketiga. Staf Anda sudah menggunakan chatbot konsumen, dan beberapa di antaranya menempelkan data paroki ke dalamnya. Banyak keuskupan tidak memiliki kebijakan tertulis, dan yang memilikinya sering kali memilih untuk melarang. Saya memahami naluri itu, tetapi larangan tidak dapat ditegakkan, itu mendorong penggunaan ke ponsel pribadi di mana Anda tidak dapat melihatnya, dan itu melarang alat yang sekarang digunakan auditor Anda pada buku-buku Anda. Kebijakan yang berhasil menjawab tiga pertanyaan sebagai gantinya: siapa yang boleh menandatangani apa yang dihasilkan oleh agen, di mana data keuskupan dapat berada, dan apa yang tidak boleh pernah meninggalkan gedung. Kebijakan itu masih akan masuk akal dalam dua tahun. Larangan tidak akan bertahan hingga Natal.

2028 hingga 2030: Mesin Siapa, Nilai Siapa

Horizon kedua: 2028 hingga 2030.

Apa yang dilakukan teknologi. Ini adalah periode di mana perusahaan-perusahaan AI itu sendiri mengharapkan AGI, kecerdasan umum buatan. Anda akan mendengar istilah itu terus-menerus mulai sekarang, jadi inilah yang dimaksud dalam istilah yang sederhana: sebuah mesin yang dapat mengambil alih pekerjaan meja apa pun yang dilakukan oleh seorang profesional yang kompeten. Dario Amodei dari Anthropic mengatakan kepada Davos tahun lalu bahwa pada tahun 2026 atau 2027 "kami akan memiliki sistem AI yang secara luas lebih baik daripada hampir semua manusia dalam hampir semua hal." Hassabis, yang lebih berhati-hati dari keduanya, memberikan peluang yang sama untuk itu dalam dekade ini. Bagi yang membagi perbedaan, itu mendarat di sini.

Apa yang dilakukannya terhadap sebuah keuskupan. Pekerjaan sebuah departemen dijalankan di bawah tanda tangan satu orang. Keuangan paroki ditangani secara terpusat oleh agen dengan persetujuan pastor. Bagi siapa pun yang memiliki alat tersebut, biaya administrasi runtuh, uang berpindah dari overhead ke misi, dan transparansi menjadi begitu murah sehingga tidak ada alasan tersisa untuk ketidakhadirannya.

Risiko. Ini adalah yang perlu digarisbawahi, karena rekomendasi kedua saya bergantung padanya.

Ketergantungan. Bayangkan keuskupan tahun 2029 yang telah melakukan semua yang saya jelaskan, semuanya di cloud satu perusahaan. Register parokinya, penggajiannya, catatan donornya, pemikirannya: semua di tempat yang tidak dimilikinya, di bawah syarat yang tidak ditulisnya. Sekarang harganya berlipat ganda. Atau klausul berubah tentang untuk apa model tersebut dapat digunakan. Atau nilai-nilai yang dilatih ke dalam model bergeser dengan politik tahun itu, dan alat keuskupan mulai secara diam-diam menolak pertanyaan tertentu, atau menjawabnya dengan cara tertentu. Tidak ada dari itu yang memerlukan niat buruk. Itu hanya memerlukan bahwa keputusan dibuat oleh segelintir perusahaan yang tidak akan pernah Anda duduki di seberang meja. Paus Leo telah langsung tentang ini. Dalam Magnifica Humanitas ia menulis bahwa "kontrol atas platform, infrastruktur, data, dan kekuatan komputasi tidak berada di tangan Negara, tetapi di tangan aktor ekonomi dan teknologi besar," dan bahwa ketika kekuatan semacam itu "terkonsentrasi di tangan segelintir orang, itu cenderung menjadi tidak transparan dan menghindari pengawasan publik," yang menimbulkan, dalam kata-katanya, "ketergantungan baru." Kepada legislator Katolik pada 21 Agustus, dalam audiensi pribadi yang saya hadiri, ia memperingatkan agar inovasi tidak menjadi "kendaraan lain untuk kolonialisme ideologis atau ekonomi."

2031 hingga 2035: Paroki adalah Aset

Horizon ketiga: 2031 hingga 2035. Dua yang pertama mengubah cara kerja keuskupan; yang ini mengubah cara hidup orang-orang Anda, dan apa yang akan mereka minta dari paroki mereka.

Apa yang dilakukan teknologi ini. Agen di setiap kantor dan robot di setiap gudang bersama-sama melonggarkan ikatan antara upah dan penghidupan bagi banyak orang. Orang-orang yang membuatnya sendiri mengatakan demikian, dengan kata-kata mereka sendiri. Elon Musk, bulan lalu, di sebuah forum investasi di Washington: "Prediksi saya adalah bahwa pekerjaan akan menjadi opsional." Beberapa minggu sebelumnya, di platformnya sendiri: "AI dan robot akan menggantikan semua pekerjaan." Amodei, pada bulan Januari, menyebutkan bahaya dalam hal itu: "Hal yang perlu dikhawatirkan adalah tingkat konsentrasi kekayaan yang akan memecah masyarakat."

Gabungkan kedua pria itu dan Anda mendapatkan bentuk dekade ini. Gejolak pertama: beberapa orang akan kehilangan pekerjaan sebelum keuntungan datang. Kemudian kekayaan dalam skala yang belum pernah dilihat siapa pun, yang akan dibagikan atau, dalam kata-kata Amodei, memecah masyarakat. Jadi saya tidak akan memberi tahu Anda bahwa upah akan turun. Saya memberi tahu Anda apa yang dikatakan orang-orang yang membangun teknologi ini kepada kita: bahwa dalam sepuluh tahun, sebagian besar orang akan memiliki lebih banyak waktu daripada generasi sebelumnya dan, setelah pembagian diatur, lebih banyak sarana. Apa yang tidak akan mereka miliki secara otomatis adalah tempat untuk membawa keduanya. Dan mengumpulkan orang adalah hal tertua yang diketahui Gereja bagaimana melakukannya: paroki, serikat, kongregasi, rumah sakit, sekolah. Gereja tidak pernah bertanya apakah seseorang dipekerjakan sebelum memberinya tempat dan tugas.

Apa yang dilakukannya terhadap sebuah diocese, dan inilah poin fiskal. Orang-orang dengan waktu dan sarana memberikan kepada lembaga yang mereka percayai dan yang secara nyata menambah nilai dalam hidup mereka. Paroki dapat menjadi lembaga itu: kehidupan spiritual terlebih dahulu, selalu; kemudian komunitas; kemudian membantu dengan kebutuhan nyata; kemudian satu ruangan di lingkungan di mana orang berbicara jujur tentang masa depan mereka. Paroki yang melakukan itu akan didukung, dengan murah hati. Paroki yang hanya menjadi tempat orang memeriksa pada hari Minggu tidak akan didukung, dan tidak ada skema redistribusi di bumi ini yang akan mengubah itu.

Risiko, dan di sini saya berbicara dengan hormat. Dioceses di seluruh benua ini sedang mengkonsolidasikan paroki sekarang, untuk alasan yang dipahami semua orang di sini, dan tidak ada yang menutup gereja dengan enteng. Tetapi cakrawala ini menambahkan satu pertanyaan pada pertanyaan yang sudah Anda ajukan. Apakah paroki yang sedang dikonsolidasikan pada tahun 2026 adalah yang akan dibutuhkan lingkungan pada tahun 2034? Dan apakah penghematan dari otomatisasi yang telah saya jelaskan dapat menjaga agar tetap terbuka, dan mengubahnya menjadi pusat kehidupan komunitas yang akan diminta untuk menjadi? Itu adalah pertanyaan pastoral, dan akan selalu demikian. Tetapi itu juga merupakan pertanyaan fiskal, karena jawaban tergantung pada biaya administrasi dan ke mana penghematan itu pergi, dan setengah dari itu milik ruangan ini.

Dan paroki adalah aset dalam arti kedua, yang lebih harfiah. Lihatlah atap yang sudah dimiliki oleh sebuah diocese: gereja, sekolah, aula, rumah pastoran. Pasang panel surya di atasnya, dan mereka dapat memberi daya pada sebagian besar paroki dan jenis mesin yang akan saya jelaskan sebentar lagi. Jaringan sudah membayar pemilik untuk jam-jam mesin mereka yang tidak digunakan, melayani permintaan AI orang lain; mereka masih awal, masing-masing hanya mengambil mesin tertentu, dan hasilnya masih modest. Di sebagian besar negara bagian, daya yang tersisa dapat dijual kembali ke jaringan, dengan tarif yang bervariasi dari negara bagian ke negara bagian. Pada bulan Juni, Paus Leo mendirikan sebuah yayasan untuk membangun pembangkit listrik tenaga surya yang dimaksudkan untuk membuat Kota Vatikan sepenuhnya mandiri dalam energi. Sebuah paroki yang menghasilkan daya sendiri, menjalankan AI-nya sendiri dan mendapatkan keuntungan dari keduanya adalah subsidiaritas yang dapat Anda lihat dari jalan.

Jadi, untuk menutup cakrawala: pada pembacaan yang paling hati-hati dari angka-angka ini Anda harus bertindak tahun ini; pada pembacaan para pembangun sendiri Anda tidak mampu untuk tidak bertindak; dan pada keduanya, paroki adalah aset yang harus dilindungi. Sebelum rencana, sebuah pembacaan ruangan.

Polling: Di Mana Posisi Ruangan

Pertanyaan pertama ada di layar Anda. Pernyataan mana yang paling mendekati kantor Anda hari ini?

A. Alat atau agen AI menyentuh buku besar kami, rekonsiliasi kami atau laporan kami setiap minggu.

B. Staf menggunakan AI sendiri; kami tidak memiliki kebijakan tertulis dan tidak ada tata kelola.

C. Kami memiliki kebijakan AI tertulis dan sedikit penggunaan yang sebenarnya.

D. Kami tidak memiliki kebijakan maupun penggunaan yang berarti.

E. Kami telah melarangnya.

[Baca hasilnya dengan suara keras, lalu lanjutkan.]

V. Apa yang Dapat Dilakukan Sebuah Diocesan Tahun Ini

Jadi apa yang sebenarnya dilakukan sebuah diocese? Tiga hal, dalam urutan ambisi yang meningkat, dan masing-masing dengan harga yang dapat dipertimbangkan oleh dewan keuangan. Pertama, sewa yang terbaik dari apa yang tersedia hari ini. Kedua, miliki alat yang Anda andalkan. Ketiga, buka buku. Saya akan membahasnya satu per satu.

1. Sewa yang Terbaik, dan Pelajari Disiplin

Hal pertama: sewa yang terbaik, dan pelajari disiplin. Model terbaik yang tersedia, yang disebut industri sebagai perbatasan, adalah yang disewa hari ini: Claude, GPT, Gemini, Grok, digunakan melalui pengikat dengan langganan per kursi. Mulailah dari sana karena itu adalah cara termurah dan tercepat untuk masuk, dan karena itu mengajarkan kantor Anda disiplin yang akan dibutuhkan sebelum memiliki apa pun: bagaimana memberi tahu agen apa yang harus dilakukan, bagaimana memeriksa apa yang dilakukannya, dan bagaimana menjaga seseorang pada tanda tangan. Data Anda pergi ke tempat mereka, jadi mulailah dengan pekerjaan yang tidak sensitif. Berikut adalah kuartal pertama.

Pilih satu proses dan satu pemilik. Bukan seluruh kantor; satu proses: penutupan akhir bulan, perhitungan penilaian paroki, daftar permintaan audit. Dan pemiliknya bukan seorang insinyur. Itu adalah pengendali terbaik Anda, karena seluruh pekerjaan pada tahap ini adalah mencatat bagaimana proses dilakukan, dan pengendali terbaik Anda sudah mengetahuinya dengan baik.

Kemudian catat. Ini adalah langkah yang dilewati semua orang dan yang menentukan segalanya. Letakkan prosedur yang dibawa pengendali Anda dalam pikirannya di atas kertas seolah-olah untuk karyawan baru pada pagi pertamanya: langkah-langkah dalam urutan, seperti apa hasil yang benar, apa yang harus dilakukan ketika sesuatu tidak cocok. Kemudian kumpulkan dokumen yang akan Anda berikan kepada karyawan baru itu: daftar periksa penutupan, bagan akun, kebijakan diosesan Anda, panduan Manajemen Keuangan Diocesaan USCCB. Prosedur dan dokumen tersebut adalah apa yang disebut teknologi sebagai spesifikasi dan konteksnya. Anda telah memiliki keduanya selama bertahun-tahun. Apa yang baru adalah pembaca yang dapat bekerja melalui mereka dengan kecepatan mesin.

Kemudian jalankan, berdasarkan dokumen Anda dan bukan internet. Itu adalah kata keempat. Dan satu tip sebelum Anda menekan tombol mulai, karena bagi banyak staf Anda ini akan menjadi pertemuan nyata pertama mereka dengan agen, dan kesan pertama menentukan apakah mereka kembali. Gunakan model yang paling mampu yang ditawarkan langganan Anda, bukan default cepat: pada Claude itu adalah Fable 5.1; pada ChatGPT itu adalah GPT-6 Astra, yang dirilis bulan ini dan masih mencapai beberapa rencana, jadi pilih yang terkuat yang ditunjukkan rencana Anda. Dan tingkatkan pengaturan penalaran atau pemikiran ke tingkat tertinggi yang tersedia. Ya, itu lebih lambat dan biayanya lebih banyak dari kuota bulanan Anda; itu juga memeriksa pekerjaannya sendiri, membuat lebih sedikit kesalahan, dan menunjukkan kepada pengendali Anda apa yang sebenarnya dapat dilakukan alat-alat ini daripada apa yang dilakukan pengaturan murah. Dan tuliskan dua tuntutan dalam instruksi itu sendiri. Tunjukkan sumber untuk setiap angka. Dan daftarkan setiap catatan yang tidak Anda proses, dan mengapa. Seorang agen yang diizinkan untuk tetap diam tentang apa yang dilewatkannya akan memberikan laporan yang tampak bersih tentang setengah pekerjaan, dan Anda tidak akan pernah tahu setengah mana.

Dan jaga tanda tangan tetap manusia. Agen menyiapkan entri dan memo dan menunjukkan sumbernya. Seseorang yang bernama memeriksa, memposting dan menandatangani, dan menjaga jejaknya, karena agen auditor Anda akan meminta itu.

Itu adalah hal pertama. Ini memerlukan langganan, memakan waktu satu kuartal, dan meninggalkan Anda dengan sesuatu yang tidak dapat dijual oleh vendor mana pun: seorang pengendali yang tahu cara mengarahkan mesin. Untuk terus belajar setelah minggu ini: untuk teknologi itu sendiri, tim saya sendiri mengikuti Teknologi IBM dan Matthew Berman di YouTube; untuk apa artinya dalam profesi Anda, Jurnal Akuntansi AICPA, dalam cetak dan di podcast-nya, telah membahas AI sepanjang tahun ini, termasuk agen, dan pusat sumber daya AI-nya mengumpulkan sisanya, semuanya dari sudut pandang yang konstruktif.

Pertanyaan saya tentang hal pertama ini sederhana. Siapa di kantor keuskupan Anda yang akan memiliki prosedur tertulis itu besok pagi? Jika Anda tidak memiliki nama, itu adalah perekrutan pertama Anda.

2. Miliki Alat yang Anda Andalkan

Hal kedua: miliki alat yang Anda andalkan.

AI Berdaulat, diwujudkan: sebuah model pada mesin yang dimiliki keuskupan, di gedungnya sendiri, berdasarkan apa yang dimiliki keuskupan, dengan datanya tidak pernah meninggalkan lokasi. Dua alasan untuk memiliki daripada menyewa.

Yang pertama adalah kontrol, dan Anda sudah memahaminya: pada mesin Anda sendiri, syarat, harga, penggunaan yang diizinkan dan data adalah milik Anda.

Yang kedua adalah keselarasan, dan itu lebih penting bagi saya daripada yang pertama, jadi biarkan saya menjelaskan dengan tepat apa yang ditambahkan oleh kepemilikan. Itu kurang dari yang mungkin Anda harapkan, karena Anda sudah dapat mengarahkan model yang disewa jauh sendiri; tetapi apa yang tersisa adalah penting. Baik disewa atau dimiliki, sebagian besar pengendalian terjadi di dalam harness: instruksi yang Anda tulis, dokumen yang Anda muat, keterampilan yang Anda bangun, alat yang Anda izinkan. Anda dapat melakukan semua itu dengan Claude Code atau ChatGPT hari ini, dan untuk buku besar, laporan, dan korespondensi, itu sudah cukup untuk keselarasan: muat undang-undang, norma, dan kebijakan Anda, dan harness membuat model memeriksa jawabannya terhadapnya. Jadi, apa yang ditambahkan oleh kepemilikan? Tiga hal. Tidak ada yang lebih tinggi dari instruksi Anda: model yang disewa membawa prompt sistem dan kebijakan penggunaan penyedianya sendiri di atas milik Anda, yang tidak dapat Anda hapus atau ganti. Model tidak berubah di bawah Anda: OpenAI akan menghentikan GPT-5.5 bulan depan, dan setiap instruksi yang disesuaikan untuknya akan bergerak terlepas dari apakah Anda menyukainya atau tidak, sementara model di mesin Anda sendiri berubah ketika Anda mengatakannya. Dan jika Anda pernah perlu pergi lebih dalam dari harness, model terbuka dapat disesuaikan pada mesin Anda sendiri, dengan data Anda tidak pernah meninggalkannya. Dalam kedua kasus, Anda yang mengendalikan; kepemilikan berarti tidak ada orang lain yang memegang kemudi.

Penggunaan pastoral berbeda. Menyelaraskan model dengan Magisterium Gereja Katolik, sehingga menjawab pertanyaan tentang pernikahan atau akhir hidup dengan cara Gereja menjawabnya, dengan sumber-sumbernya, adalah pekerjaan yang sangat besar. Ini adalah apa yang perusahaan saya habiskan bertahun-tahun dengan Magisterium AI, sekarang mesin jawaban Katolik yang paling banyak digunakan di dunia, di lebih dari 190 negara dan 75 bahasa, dan tidak ada keuskupan yang harus mencobanya sendirian. Sumber-sumbernya terus berkembang: Pusat Digitalisasi Alexandria di Roma, kemitraan kami dengan Universitas Gregoriana Kepausan, terus menambahnya, membuka lebih banyak warisan tertulis Gereja untuk umat beriman. Jalur yang masuk akal adalah menghubungkan: melalui standar terbuka yang disebut konektor oleh industri, model lokal Anda menyerahkan pertanyaan iman atau moral kepada Magisterium AI dan mendapatkan kembali jawaban yang didasarkan pada Katekismus, Kode, dan ensiklik, dengan kutipan. Dan itu juga berfungsi dengan agen yang disewa: Claude Code atau ChatGPT dapat memanggil konektor Magisterium AI dengan baik, yang merupakan cara tercepat untuk memberikan jawaban yang dapat diandalkan kepada agen keuskupan tentang iman dan moral. Administrasi diselaraskan oleh Anda; doktrin diperiksa terhadap sumber-sumber Gereja sendiri. Paus Leo menyatakan prinsip ini dalam satu kalimat: "AI yang lebih bermoral tidak cukup jika moralitas itu ditentukan oleh beberapa orang."

Ini bukan ramalan. Pada bulan April saya berbicara kepada para uskup Inggris dan Wales, dan setelah itu salah satu dari mereka mengajak saya ke samping dan memberi tahu saya bahwa dia sudah menjalankan model di rumahnya dengan program gratis bernama Ollama, karena materi yang dia kerjakan sensitif dan dia tidak ingin itu dikirim ke server perusahaan. Seorang uskup melakukan itu sendiri, tanpa departemen TI dan tanpa komite. Tugas Anda dimulai dengan menemukan mereka di keuskupan Anda sendiri yang sudah memiliki.

Sekarang daftar bahan, dan inilah bagian yang paling berubah dalam dua tahun. Ini dulunya membutuhkan ruang server dan seorang spesialis. Hari ini hanya tiga pembelian dan satu anggota staf yang penasaran.

Komputasi. Sebuah mesin desktop yang dibangun untuk ini. Nvidia menjual satu yang disebut DGX Spark, dan lainnya menjual unit yang sebanding. Ini memiliki 128 gigabyte memori, menjalankan model hingga sekitar 200 miliar parameter, menarik daya lebih sedikit daripada ketel dapur, dan harganya sekitar harga laptop kelas atas.

Model. Jadilah realistis tentang ukuran. Model-model terbuka skala perbatasan dari Cina, Kimi K3 dengan 2,8 triliun parameter dan DeepSeek V4 dengan 1,6 triliun, gratis untuk diunduh tetapi terlalu besar untuk desktop; mereka membutuhkan mesin yang lebih besar, dan saya akan kembali ke itu. Model-model yang cocok dengan mesin yang saya deskripsikan lebih kecil, dan untuk pekerjaan keuskupan mereka lebih dari cukup: pada bulan Agustus Alibaba merilis Qwen3.8-27B di bawah lisensi terbuka, 27 miliar parameter, cukup kecil untuk desktop itu, dan pada pengujian tugas komputer nyata yang saya deskripsikan di cakrawala pertama, Alibaba melaporkan skor 84,3%, dalam dua poin dari yang terbaik yang dilaporkan pada pengujian itu. Perusahaan-perusahaan Barat sedang menjawab: pada bulan Maret Nvidia meluncurkan koalisi perusahaan AI untuk membangun, dalam kata-katanya, "model-model terbuka perbatasan." Perkiraan saya sendiri, dan ini milik saya: model-model terbuka sekarang menangani sekitar 90 hingga 95% dari apa yang dilakukan keuskupan dalam sehari.

Harness. Hermes Agent, dari Nous Research, berjalan di perangkat keras yang Anda miliki, mengingat di antara sesi, dan bertemu staf Anda di aplikasi pesan yang sudah mereka gunakan. OpenClaw adalah yang lainnya, dipegang sejak bulan Juli oleh sebuah yayasan non-profit independen. Keduanya dapat diatur dengan buruk: dibiarkan terbuka ke internet, atau diberikan akses lebih dari yang dibutuhkan tugasnya. Jadi berikan hanya file dan sistem yang dibutuhkan tugasnya, sebutkan orang yang bertanggung jawab untuk itu, dan simpan catatan tentang semua yang dilakukannya. Di mesin Anda sendiri, Anda menetapkan aturan tersebut. Di mesin vendor, vendor yang melakukannya.

Sekarang strategi, dan di sinilah departemen TI mendapatkan imbalan. AI Berdaulat di keuskupan terlebih dahulu, dengan keuangan memiliki proses dan TI memiliki mesin. Kemudian tumpukan standar yang dibawa keuskupan ke parok-paroknya: satu mesin, satu model terbuka, satu harness, koneksi ke teks-teks Gereja, norma-norma keuskupan, satu hari pelatihan. Beli mesin dalam jumlah besar; itulah yang dilakukan keuskupan. Dan temukan pengadopsi pertama Anda, administrator paroki yang telah diam-diam menggunakan ini selama setahun, imam yang sudah menjalankan model di rumah pastoran, dan jadikan mereka guru Anda.

Sekarang satu kata tentang mengapa ini belum terjadi. Tidak ada yang pernah meminta sebagian besar dari Anda untuk menandatangani pesanan untuk mesin seperti itu, jadi saya tidak akan berpura-pura bahwa satu-satunya yang hilang adalah kemauan. Apa yang hilang adalah mengetahui bahwa itu mungkin, dan mengetahui bahwa Anda tidak sendirian. Keuskupan-keuskupan di seluruh dunia sedang menghadapi pertanyaan-pertanyaan ini tahun ini, dan Gereja memiliki kesempatan untuk melakukan apa yang selalu dilakukannya dengan rumah sakit dan universitasnya: mengumpulkan apa yang tidak dapat dijangkau oleh satu keuskupan. Dan perangkat keras datang dalam ukuran. Spark yang saya deskripsikan duduk di atas meja dan cocok untuk sebuah paroki atau keuskupan kecil. DGX Station Nvidia berdiri di samping meja, memiliki 748 gigabyte memori dan menjalankan model hingga satu triliun parameter; itu adalah mesin keuskupan, atau satu yang dibagikan oleh paroki-paroki di sebuah dekanat. Dan model-model terbuka terbesar membutuhkan rak, yang tidak dibutuhkan keuskupan, tetapi yang dapat dimiliki beberapa keuskupan bersama. Dan inilah tawaran saya. Chip sangat langka tahun ini, dan Nvidia sulit dijangkau oleh satu keuskupan. Perusahaan saya memiliki hubungan yang menjangkau Nvidia, melalui Magisterium AI dan melalui investor kami, dan saya akan senang bekerja dengan kelompok keuskupan mana pun yang ingin mendekati mereka bersama untuk harga dan akses. Anda tidak sendirian dalam hal ini, dan Anda tidak perlu menegosiasikannya sendirian juga. Komputasi yang dibeli bersama, standar yang ditetapkan bersama, data yang tetap menjadi milik Gereja dan melayani gembalanya. Saya ingin tahu di mana posisi ruangan ini.

Polling: Apa yang Akan Menghentikan Anda

Pertanyaan kedua ada di layar Anda. Jika keuskupan Anda dapat menjalankan AI-nya sendiri, di mesinnya sendiri, apa yang akan menghentikan Anda?

A. Tidak ada staf yang dapat menjalankannya.

B. Uskup atau dewan keuangan tidak akan menyetujui pengeluaran tersebut.

C. Masalah keamanan, audit, dan asuransi.

D. Tidak ada. Kami akan melakukannya tahun ini.

E. Kami sudah melakukannya.

3. Buka Buku

Hal ketiga: buka buku, agar umat dapat melihatnya. Ini termasuk dalam daftar ini karena alasan yang jelas. Dua hal pertama berkaitan dengan apa yang dapat dilakukan mesin untuk keuskupan; yang ketiga adalah tentang apa yang dilakukan keuskupan dengan apa yang sekarang dimilikinya. Setelah pelaporan diotomatisasi dan setiap angka memiliki sumbernya, menerbitkan tidak memerlukan biaya. Satu-satunya biaya yang tersisa adalah kemauan untuk terlihat.

Sumber daya yang dibutuhkan oleh keuskupan yang tertekan ada di antara orang-orangnya sendiri, dalam bentuk uang dan bakat, dan mereka mengalir ke institusi yang dipercaya dan dipahami orang. Voice of the Faithful meninjau semua 176 keuskupan geografis di Amerika Serikat pada tahun 2025 dan melaporkan pada bulan Mei bahwa 112 di antaranya, 64%, memposting laporan keuangan yang diaudit secara terkini secara online, yang meninggalkan satu keuskupan dari tiga yang tidak menunjukkan kepada umatnya buku-buku yang diaudit saat ini. Di mana umat dapat melihat apa yang dilakukan keuskupan untuk paroki mereka dan anak-anak mereka, dukungan mengikuti, dan di setiap keuskupan ada akuntan, pengendali, dan eksekutif di bangku yang akan memberikan waktu dan keterampilan mereka jika mereka dapat melihat buku-buku tersebut dan diminta.

Inilah yang terlihat dalam praktik, karena perusahaan saya telah membangun satu versi dari itu, dan Anda harus tahu apa yang ada. Intelijen Katolik menghadirkan data, dokumen, dan wawasan keuskupan dalam satu dasbor untuk uskup, para pastor, dan, di mana uskup memilih, umat. Pelaporan dan laporan keuangan ada di dalamnya, tetapi bagian yang paling penting bagi seorang uskup bukanlah pelaporan. Umat di keuskupan Anda sudah mengajukan pertanyaan kepada Magisterium AI mereka, tentang Ekaristi, pernikahan, pembatalan, akhir hidup, dan dasbor menunjukkan kepada uskup, teragregasi dan dianonimkan, apa yang sebenarnya ada di benak umatnya. Dan kami sedang membangunnya untuk bekerja ke arah yang lain: ketika seseorang telah sampai sejauh yang dapat dibawa oleh AI dan siap untuk paroki, kami ingin tahu cukup banyak tentang paroki dan pelayanan Anda untuk mengirim mereka ke pintu yang tepat, agar mereka mendarat dengan lembut. Itulah sebabnya kami mengundang keuskupan di mana saja untuk memberikan konteks tersebut kepada kami. Dalam semangat yang sama, kami telah memasukkan statistik spiritual dari setiap keuskupan di dunia, dan laporan keuangan dari setiap keuskupan yang menerbitkannya, ke dalam Magisterium AI untuk siapa saja yang ingin bertanya, karena transparansi dan akuntabilitas adalah cara awam dan klerus akhirnya bekerja sama daripada saling melewati. Paket keuskupan memiliki harga untuk keuskupan yang mampu membayarnya dan gratis untuk mereka yang tidak mampu. Tetapi sisi publik tidak memerlukan biaya bagi siapa pun: direktori, statistik spiritual, dan laporan keuangan yang diterbitkan terbuka untuk siapa saja untuk ditanyakan, gratis, di dasbor publik dan di Magisterium AI, terlepas dari apakah keuskupan mereka adalah mitra.

Intelijen Katolik adalah salah satu cara untuk membuka buku, bukan satu-satunya. Banyak perusahaan teknologi yang hadir di sini minggu ini menawarkan pekerjaan yang baik di bidang ini, dan keuskupan dengan tim TI yang kuat dapat membangun banyak dari itu untuk dirinya sendiri. Yang penting adalah bahwa buku-buku tersebut menjadi terbaca, pertama untuk keuskupan dan kemudian untuk orang-orang. Keuskupan yang membiarkan orang-orangnya melihat buku-buku mendapatkan lebih banyak dari mereka, bukan kurang. Lebih banyak uang. Lebih banyak bakat. Lebih banyak kepercayaan.

Jadi saya akan mengakhiri hal ketiga ini dengan sebuah pertanyaan untuk dibawa pulang. Semakin banyak orang Anda yang tidak akan pernah membuka situs web keuskupan; mereka akan bertanya kepada AI mereka bagaimana kabar keuskupan, dan AI akan menjawab berdasarkan apa yang dapat ditemukan di web publik. Jika laporan yang diaudit Anda diposting secara terbuka dan diperbarui, jawabannya berasal dari angka-angka Anda sendiri. Jika mereka sudah ketinggalan zaman, terkubur, atau di balik login, jawabannya berasal dari tempat lain, atau tidak sama sekali. Dan ketika angka-angka itu begitu mudah dijangkau, lebih banyak orang Anda yang akan bertanya, dan lebih banyak yang akan datang kepada Anda dengan pertanyaan, yang merupakan percakapan yang membangun kepercayaan. Jadi inilah pertanyaan untuk dibawa kepada uskup Anda dan dewan keuangan Anda: ketika seorang anggota paroki bertanya kepada AI tentang keuangan keuskupan Anda, apa yang akan ditemukan?

VI. Lokasi Konstruksi

Itulah argumennya. Biarkan saya meninggalkan Anda dengan apa yang harus dilakukan, dan kemudian dengan mengapa.

Untuk keuskupan Anda, tiga keputusan tahun ini, masing-masing satu baris dalam agenda dewan keuangan. Nama pemilik: satu orang di keuskupan yang bertanggung jawab atas bagaimana keuskupan menggunakan teknologi ini, dengan direktur TI Anda di sampingnya. Temukan data Anda: di mana setiap kategori secara fisik berada, siapa yang memilikinya, dan apa yang diperlukan untuk membawanya pulang. Dan harga kepemilikan: sebuah kutipan untuk satu mesin dan satu anggota staf yang penasaran, ditempatkan di samping apa yang Anda habiskan hari ini untuk kursi dan konsultan.

Sekarang mengapa.

Gereja akan segera bertemu dengan generasi yang memiliki waktu luang, dana di saku mereka, dan tidak tahu ke mana harus membawa keduanya. Dia telah bertemu dengan generasi itu sebelumnya, ketika kota-kota dipenuhi, dan dia menjawab dengan paroki-paroki dan sekolah-sekolah yang sekarang Anda pegang dalam amanah. Dia akan diminta untuk menjawab lagi, sepuluh kali lebih besar dan sepuluh kali lebih cepat, dan apakah dia mampu akan diputuskan di keuskupan, oleh orang-orang yang menjaga buku-buku.

Anda tidak sendirian dalam hal itu. Setiap keuskupan di bumi menghadapi pertanyaan yang sama tahun ini: mesin siapa, nilai siapa, data siapa, buku siapa. Paus Leo memilih Nehemia sebagai pendamping Magnifica Humanitas, dari halaman pembuka hingga halaman penutupnya: orang yang "mengorganisir pekerjaan, menghadapi perlawanan internal dan eksternal, dan membangun kembali tembok Yerusalem dengan bantuan orang-orang, bata demi bata." Vokasi kita, tulisnya, "bukan untuk menjadi penonton pasif dari patahan sosial dan budaya, atau sekadar komentator tentang apa yang runtuh, tetapi pria dan wanita yang siap memasuki lokasi konstruksi sejarah." Nehemia bukanlah seorang imam. Dia adalah pemegang cawan raja Persia, kemudian gubernur Yehuda: orang yang mengorganisir tenaga kerja, menghadapi perlawanan, dan menolak untuk menarik tunjangan makanan gubernur karena beban di atas rakyatnya sudah berat. Paus memilih seorang administrator.

Setiap dolar yang diambil alat-alat ini dari administrasi adalah satu dolar yang dapat dimasukkan uskup ke dalam paroki yang tetap buka, dan setiap jam yang mereka ambil dari meja pastor adalah satu jam yang dapat dia berikan kembali kepada umatnya. "Kualitas suatu peradaban," tulis Leo, "diukur bukan oleh kekuatan sarana yang dimilikinya, tetapi oleh perhatian yang dapat ditawarkannya". Sarana akan segera menjadi murah. Perhatian masih harus dibayar, diorganisir, dan ditempatkan. Itulah lokasi konstruksi, dan itu milik Anda.

Teknologi meminta tiga hal dari Anda, dan hanya tiga. Kerendahan hati untuk menjadi pemula lagi. Kemauan untuk memiliki apa yang Anda andalkan. Dan keterbukaan untuk terlihat.

Auditor Anda sudah memiliki agen. Pada waktu ini tahun depan, begitu juga Anda. Dan pada saat orang-orang kembali ke paroki dengan waktu di tangan mereka, saya harap Anda sudah membayar untuk lampu.

Terima kasih. Panggung milik Anda.