Magisterium AI en la Investigación Teológica y la Educación Religiosa
El P. Kenny Ang, Profesor de Investigación en Teología Dogmática en la Pontificia Universidad de la Santa Cruz en Roma, publicó un artículo en Scientia et Fides en octubre de 2025 titulado:
"Magisterium AI en la Investigación Teológica y la Educación Religiosa: Desafíos y Horizontes Emergentes."
El texto completo del artículo se puede encontrar aquí. Además, a continuación se puede encontrar un video de la presentación pre-impresión del P. Ang en un evento del 5 de mayo de 2025 organizado por Longbeard en la Pontificia Universidad Gregoriana.
Situado dentro del marco de las enseñanzas éticas de la Iglesia sobre la tecnología, el P. Ang ofrece una evaluación crítica de Magisterium AI, argumentando que su desarrollo requiere no solo una "jerarquía de fuentes" sofisticada para gestionar su base de datos, sino también características que se relacionen con la cultura y el arte cristiano para asegurar que el sistema verdaderamente sirva a la formación humana en lugar de simplemente recuperar datos.
De particular nota son dos áreas de exploración.
Pruebas de Estrés
El P. Ang compara Magisterium AI con varias otras plataformas de IA generativa, utilizando indicaciones complejas y detalladas para medir el grado en que diversas plataformas podrían abordar temas matizados.
Magisterium AI demostró una capacidad robusta para generar respuestas matizadas y bien consideradas que navegaron exitosamente tensiones teológicas complejas. El sistema sobresalió en reconciliar contradicciones aparentes, como armonizar las observaciones del Papa Francisco sobre el diálogo interreligioso con documentos tradicionales como Dominus Iesus y contextualizar las opiniones de Aquino sobre la pena de muerte dentro del marco del desarrollo doctrinal, exhibiendo mayor estructura y exhaustividad que otras plataformas.
Además, al abordar anomalías canónicas históricas sobre la ordenación por abades, Magisterium AI proporcionó una explicación históricamente precisa y canónicamente sólida consistente con la teología tradicional, evitando los errores categóricos e históricamente infundados cometidos por otros sistemas de IA.
Biblioteca de Fuentes y Jerarquía de Documentos
El P. Kenny Ang argumenta que construir una IA católica fiel requiere una comprensión sofisticada de las "gradaciones de verdad", rechazando la visión simplista de que solo los "documentos magisteriales" formales (como las encíclicas) son fuentes válidas. Utiliza un marco esquemático para ilustrar que el Magisterio no es un monolito, sino más bien una jerarquía compleja de autoridad que involucra diferentes objetos, modalidades y grados de infalibilidad.
Debido a que el Magisterio no cubre cada detalle histórico o teológico, el P. Ang concluye que la base de datos debe extenderse más allá de los límites técnicos de la escritura magisterial para incluir teólogos, filósofos e historiadores. Para gestionar este conjunto de datos masivo y diverso sin crear confusión, propone tres principios rectores para la jerarquía de la IA:
- Principio de Reciente: La IA debe priorizar la enseñanza más actual cuando las normas han evolucionado. Por ejemplo, debe citar el Catecismo de 1997 sobre el Catecismo de Baltimore, o el Código de Derecho Canónico de 1983 sobre el Código de 1917, asegurando que los usuarios reciban la norma activa en lugar de la disciplina superada.
- Principio de Autoridad: Simultáneamente, "más antiguo no necesariamente significa menos valioso" (269). La IA debe ser entrenada para reconocer que un gigante de la teología como Santo Tomás de Aquino (siglo XIII) tiene más peso en teología especulativa que un autor moderno menor. El sistema debe equilibrar la reciente con el peso duradero de la tradición.
- Principio de Forma: Este principio aborda el modus significandi, o la forma en que se expresa la verdad. La IA debe discernir entre la verdad central y el lenguaje culturalmente condicionado del pasado. El P. Ang argumenta que incluso los grandes santos usaron expresiones que tenían sentido en su tiempo pero que suenan confusas u ofensivas hoy.