Kunstmatige Intelligentie als Katalysator voor Contemplatie over de Menselijke Natuur en het Beeld van God

Dit is de transcriptie van een toespraak door Matthew Harvey Sanders, CEO van Longbeard, gehouden op dinsdag 2 december 2025, aan het Pauselijk Athenaeum Regina Apostolorum in Rome. De toespraak werd gehouden tijdens het Internationale Congres over Kunstmatige Intelligentie als Katalysator voor Contemplatie over de Menselijke Natuur en het Beeld van God, georganiseerd in samenwerking met de Stanley Jaki Society.

Inleiding tot de Toespraak: De Vooravond van Contemplatie

Eminenties, Excellenties, Eerwaarde Vaders, vooraanstaande geleerden en vrienden.

Het is een diepe eer om vanavond bij u te zijn aan het Pauselijk Athenaeum Regina Apostolorum. We zijn hier om een vitaal gesprek te beginnen, georganiseerd door de Stanley Jaki Society—een vereniging gewijd aan een man die begreep dat de studie van de fysieke wereld ons onvermijdelijk terugvoert naar de Schepper.

We zijn vanavond bijeengekomen op de vooravond van een significant programma. Morgen zult u horen van briljante geesten—theologen, filosofen en ethici—die de "Algoritmen van Ethiek" zullen ontleden, "Geest als Machine" zullen verkennen en de "Schending van Cognitieve Vrijheid" zullen bediscussiëren.

Zij zullen zich buigen over het waarom en het wat van deze technologische revolutie. Zij zullen het antropologische en morele kader verschaffen dat we zo wanhopig nodig hebben.

Maar vanavond, voordat we morgen in die diepe wateren duiken, wil ik een ander perspectief bieden. Ik ben geen theoloog. Ik ben geen filosoof. Ik ben een bouwer.

Mijn werk, en de missie van mijn bemanning bij Longbeard, is om de hoge idealen die u morgen zult bespreken—de waardigheid van de menselijke persoon, de eisen van het algemeen welzijn, de natuur van de ziel—te nemen en ze te vertalen naar code.

We staan vandaag aan een "Digitaal Rubicon". We zijn in transitie van een tijdperk van informatie naar een tijdperk van geautomatiseerd redeneren. De vraag voor ons is niet of we deze rivier moeten oversteken—we zijn al in het water. De vraag is: wie zal de code schrijven die de andere kant regeert?

Zal het een code zijn van radicale nuttigheid en winstmaximalisatie? Of zal het een code zijn geworteld in de Logos, gericht op de ware bloei van de mensheid?

Vanavond wil ik met u delen hoe we proberen het laatste te bouwen. Ik wil spreken over "Katholieke AI"—niet als een marketing slogan, maar als een technische realiteit. En ik wil een visie delen voor "Soevereine AI" die macht teruggeeft aan het individu, onze technologie transformeert van meester terug naar dienaar.

Deel 1: De Anatomie van een LLM

Om te begrijpen waarom een "katholiek uitgelijnde" intelligentie nodig is, moeten we eerst demystificeren wat een AI eigenlijk is.

Het bouwen van een Large Language Model (LLM) is geen magie. Het is een recept dat drie specifieke ingrediënten vereist.

Ten eerste heb je Computers nodig. Dit is de ruwe kracht—de magazijnen vol GPU's die miljarden operaties per seconde verwerken. Ten tweede heb je Architectuur nodig. Dit is de softwarestructuur, de neurale netwerken die de connectiviteit van het menselijk brein nabootsen.

Maar het derde ingrediënt is het meest kritiek: Data.

Een AI-model is slechts zo goed als het dieet waarmee het wordt gevoed.

De seculiere modellen die vandaag onze krantenkoppen domineren—die gebouwd zijn in Silicon Valley—zijn gevoed met het hele internet. Ze hebben de collectieve output van de mensheid ingeslikt: het diepe en het profane. Ze hebben Shakespeare en de Schrift gelezen, ja, maar ze hebben ook elke Reddit-draad, elke complottheorie en elke uitdrukking van moreel relativisme geconsumeerd die online beschikbaar is.

Wanneer je die modellen een vraag stelt over de natuur van de menselijke persoon, of de moraliteit van een handeling, geven ze je niet de Waarheid. Ze geven je het statistische gemiddelde van het internet. Ze geven je de consensus van de menigte.

We realiseerden ons vroeg dat als we een AI wilden die kon dienen als een echte "katalysator voor contemplatie over de menselijke natuur", we niet simpelweg een "katholieke verpakking" rond een seculier brein konden plaatsen. We moesten het dieet veranderen.

Deel 2: Het Fundament – Digitaliseren van het Erfgoed

Deze realisatie bracht onze fundamentele missie voort: de digitalisering van het kerkelijk erfgoed.

We keken om ons heen en zagen een tragische ironie. De Katholieke Kerk is de oudste instelling in het Westen, de bewaker van 2000 jaar intellectuele schat. Maar waar waren deze data?

Ze waren grotendeels opgesloten. Ze zaten op planken in kloosters, in de stoffige kelders van universiteiten en in archieven hier in Rome. Ze waren gevangen in analoge formaten—onzichtbaar voor de digitale ogen van de toekomst.

Als we deze wijsheid niet zouden digitaliseren, zouden de AI-modellen van morgen simpelweg niet weten dat ze bestond. Augustinus, Aquino, de Woestijnvaders—ze zouden worden gereduceerd tot statistische ruis.

Dus bouwden we het Alexandrië Digitaliseringscentrum.

Hier in Rome, in samenwerking met de Pauselijke Gregoriaanse Universiteit en in pilot met het Pauselijk Oosters Instituut, hebben we state-of-the-art robotische scanners ingezet. Deze machines zijn onvermoeibaar. Ze draaien zachtjes de pagina's van oude manuscripten en zeldzame boeken om, zetten ze om in digitale tekst.

Maar we scannen ze niet alleen als afbeeldingen. We voeden ze in Vulgate AI, onze verwerkingsmotor. Vulgate AI gebruikt geavanceerde optische tekenherkenning om die afbeeldingen om te zetten in doorzoekbare data, en gaat dan verder—het gebruikt semantische analyse om de concepten binnen de tekst te begrijpen.

We breiden effectief de "katholieke dataset" uit. We zorgen ervoor dat de hele intellectuele traditie van de Kerk—haar filosofie, haar theologie, haar sociale leer—beschikbaar is om de volgende generatie intelligentie te trainen.

Deel 3: De Toepassing – Magisterium AI

De eerste vrucht van dit werk is een tool die velen van u misschien kennen: Magisterium AI.

Magisterium AI is wat we een samengesteld AI-systeem noemen. Maar ik denk er liever aan als een digitale bibliothecaris.

In tegenstelling tot een standaard chatbot die kan hallucineren of dingen verzinnen, is Magisterium AI gedisciplineerd. Wanneer je een vraag stelt, doorzoekt het niet het open internet. Het raadpleegt een specifieke, gecureerde database van meer dan 29.000 magisteriële en theologische documenten, evenals gespecialiseerde contextualiseringstools. Het leest de Encyclieken, de Decreten van de Concilies, de Codex van Canoniek Recht.

En belangrijk, het citeert zijn bronnen.

Omdat het elk antwoord verankert in deze primaire teksten, wanneer je Magisterium AI gebruikt, ben je niet echt aan het interacteren met een machine. Je bent aan het interacteren met de geschriften van de Pausen, de Kerkvaders en de Heiligen. De AI is simpelweg de beheerder die het relevante materiaal vindt, het destilleert en hun wijsheid voor je plaatst.

De wereldwijde honger naar dit soort betrouwbare technologie is verbijsterend geweest. Vandaag is Magisterium AI de nummer één antwoordmotor voor het katholieke geloof in de wereld. Het wordt gebruikt in meer dan 165 landen en communiceert in meer dan 50 talen.

Maar we hebben het niet alleen gebouwd als een standalone product; we hebben het gebouwd als infrastructuur voor de hele Kerk. We hebben een API ontwikkeld die andere organisaties in staat stelt trouwe applicaties te bouwen op onze motor. Een belangrijk voorbeeld hiervan is de Hallow-app. Hallow gebruikt Magisterium AI om zijn chatfunctie aan te drijven, trouwe antwoorden brengend aan miljoenen biddende gebruikers.

We verschaffen effectief het "theologische brein" voor het bredere katholieke digitale ecosysteem.

In Laborem Exercens leerde Sint Johannes Paulus II ons dat werk de menselijke persoon moet verheffen, niet degraderen. Te vaak is academisch onderzoek zwoegen—het is de "arbeid" van het archief. Magisterium AI neemt die arbeid op zich zodat de geleerde zich kan concentreren op het "fruit" van inzicht.

Echter, Magisterium AI is voornamelijk een onderzoeksinstrument. Om echt impact te hebben op de cultuur en menselijke agency te beschermen in de komende jaren, moeten we verder gaan. We moeten overgaan van "onderzoeksassistenten" naar "persoonlijke agenten".

Deel 4: De Visie – Ephrem en Soevereine AI

Dit brengt me bij het hart van wat ik u vanavond wil voorstellen. De toekomst van AI kan niet alleen gaan over massieve, monolithische hersenen in de cloud in eigendom van enkele mondiale bedrijven. Dat pad leidt tot een gevaarlijke concentratie van macht en een potentiële "technocratische oligarchie".

We schetsen een ander pad. Het heet Soevereine AI.

We ontwikkelen Ephrem, 's werelds eerste katholiek uitgelijnde SLM—een Small Language Model.

In de techwereld betekent "Klein" niet "minder". Het betekent gespecialiseerd, efficiënt en uitvoerbaar op persoonlijke hardware. De visie voor Ephrem is dat het niet zal leven op een serverfarm in Virginia of Californië. Het zal bij u leven. Het zal draaien op uw persoonlijke computer—uw laptop, of een toegewijd apparaat in uw huis.

Denk aan het personage Jarvis AI uit de Iron Man films. Jarvis was geen zoekmachine; hij was een persoonlijke agent. Hij kende Tony Stark, hij beschermde hem, hij diende zijn specifieke behoeften.

We willen dat Ephrem dat is voor de katholieke wereld.

Stel je een systeem voor dat al uw persoonlijke data aggregeert—uw agenda, uw e-mails, uw gezondheidsdata, uw financiële records—maar alles lokaal houdt, in uw huis. U bezit de data. U controleert de intelligentie.

Deze aanpak wordt aangedreven door het vitale katholieke principe van Subsidiariteit.

Net zoals de Kerk leert dat bestuur moet functioneren op het meest lokale niveau mogelijk—beginnend met het gezin—geloven we dat onze digitale infrastructuur op dezelfde manier georganiseerd moet worden. We zouden de intieme details van ons leven niet moeten overhandigen aan een gecentraliseerde bedrijfsautoriteit. Door de intelligentie naar uw eigen huis te verplaatsen, herstellen we de juiste orde en zorgen we ervoor dat technologie het gezin dient, in plaats van dat het gezin het systeem dient.

Maar Ephrem is niet alleen een archiefkast; het is een gateway en een schild.

Er zal altijd behoefte zijn aan de massieve "Super-Intelligentie" modellen in de cloud voor zware taken—complexe natuurkundesimulaties of globale marktanalyse. Maar u zou uw ziel niet aan die machines moeten hoeven blootstellen om ze te gebruiken.

Ephrem is ontworpen om inferentie uit te voeren met die grotere modellen. Wanneer u een complexe aanvraag heeft, neemt Ephrem het, anonimiseert het—verwijdert uw identiteit—stuurt de query naar de cloud, haalt het antwoord op en brengt het terug naar u.

Cruciaal, Ephrem fungeert als een uitlijningfilter. Als het seculiere model een antwoord teruggeeft dat bevooroordeeld, utilitair of in strijd is met menselijke waardigheid, kan Ephrem—getraind op die ongerepte katholieke dataset die we in Rome bouwen—het markeren. Het kan zeggen: "Dit is wat de wereld zegt, maar hier is wat de Kerk leert."

Het stelt de gebruiker in staat om zich met de digitale wereld bezig te houden zonder erdoor te worden verteerd.

Deel 5: Het Katholieke Voordeel

Nu zou u kunnen vragen: "Matthew, waarom is de Kerk degene die dit moet doen? Waarom niet een groot technologiebedrijf?"

Ik zal u iets vertellen dat steeds duidelijker wordt in de zalen van geavanceerd AI-onderzoek: het tijdperk van geloven dat "groter altijd beter is" loopt ten einde.

We zijn getuige van een fundamentele doorbraak in hoe we machine-intelligentie begrijpen. Vooraanstaande onderzoekers, zoals Andrej Karpathy, bespreken nu het concept van een "Cognitieve Kern".

Jarenlang geloofde de industrie dat om een machine te laten redeneren of meerdere talen te begrijpen, je het met het hele internet moest voeden—biljoenen dataparameters, veel daarvan ruis, spam en fouten. Maar we ontdekken dat dit niet waar is. We leren dat we onze afhankelijkheid van massieve hoeveelheden data kunnen verminderen.

Het is mogelijk om de specifieke "kern-tokens" en algoritmische strategieën te isoleren die nodig zijn voor intelligentie. We ontdekken dat als je de data perfect cureert—als je het model voedt met hoogdichtheidsvoorbeelden van logica, redenering en duidelijke taal—je opkomende capaciteiten kunt bereiken, zoals meertalig begrip en complex redeneren, met een fractie van de rekenkracht.

Deze verschuiving speelt direct in de handen van de Kerk.

We hebben niet het hele internet nodig om een model te trainen om te redeneren over het Goede, het Ware en het Schone. We hebben een specifieke, hoogwaardige dataset nodig. En de Kerk bezit de diepste "Cognitieve Kern" in de menselijke geschiedenis.

Onze dataset—2000 jaar concilies, encyclieken en theologische disputen—is niet alleen uitgestrekt; het is dicht. Het is een masterclass in logica en filosofie.

Bovendien, zoals veel ingenieurs in Silicon Valley privé toegeven, heeft de Kerk een uniek technisch voordeel: Radicale Consistentie.

Om deze efficiënte "Cognitieve Kern" effectief te trainen, kunnen de data elkaar niet tegenspreken. Als je een model voedt met de veranderende waarden van de seculiere cultuur, of politieke platforms die elke vier jaar veranderen, wordt het model instabiel. Het raakt in de war.

Maar de Katholieke Kerk bezit een dataset die wonderbaarlijk consistent is. Het onderricht over de natuur van God, de waardigheid van de menselijke persoon en de eisen van naastenliefde in de Didaché van de eerste eeuw resoneert perfect met de geschriften van Benedictus XVI in de eenentwintigste.

Deze combinatie—het vermogen om de algoritmische kern van redeneren te isoleren en het bezit van een ongerepte, consistente dataset—stelt ons in staat iets te doen waar de seculiere wereld mee worstelt. Het stelt ons in staat om een Small Language Model te trainen dat zeer intelligent is, in staat tot diep redeneren en klein genoeg om in uw huis te draaien, maar robuust genoeg om het Geloof trouw te vertegenwoordigen.

We hebben de dataset van de hoogste kwaliteit in de menselijke geschiedenis, en nu is de technologie eindelijk ver genoeg gevorderd om ons in staat te stellen het te gebruiken.

Conclusie: De Kosten van Stilte

Morgen, terwijl u luistert naar de sprekers die de "Algoritmen van Ethiek" en "AI en Kennis" bespreken, vraag ik u om deze technische realiteit in gedachten te houden. Maar ik vraag u ook om het alternatief te overwegen.

We moeten, met beven, nadenken over de kosten van niet handelen.

Wat gebeurt er als de Kerk ervoor kiest om door deze revolutie heen te slapen? Wat gebeurt er als we beslissen dat technologie "te wereldlijk" of "te complex" is om aan te raken?

Als we onze bezittingen niet digitaliseren—als we de overgrote meerderheid van ons erfgoed opgesloten laten in de fysieke duisternis van archieven en kelders—stilten we effectief onze eigen geschiedenis.

Terwijl de seculiere AI-modellen van de toekomst zeker zullen weten wie Augustinus en Aquino waren, zullen ze waarschijnlijk alleen het oppervlak kennen—de beroemde citaten, de populaire samenvattingen, de "Wikipedia-versie" van ons geloof. Het zal hen ontbreken aan diepte, nuance en de volheid van de traditie.

Bovendien moeten we onthouden waar we staan. Hier in Rome, binnen de bibliotheken van de pauselijke universiteiten en religieuze orden, zijn er talloze manuscripten die in wezen vergeten zijn. Er zijn werken van diepe theologische, filosofische en morele inzichten die eeuwenlang niet zijn gelezen of gerefereerd.

Door ze niet te digitaliseren, houden we deze inzichten begraven. Maar door ze te digitaliseren en toe te voegen aan de katholieke dataset, maken we een Grote Herontdekking mogelijk. We maken het mogelijk voor AI om een vergeten homilie of een verloren theologisch onderscheid naar boven te brengen dat precies het medicijn kan zijn dat een moderne ziel moet horen.

En dit brengt ons bij de moeilijkste vraag van allemaal: Hoeveel zielen zullen verloren gaan vanwege onze stilte?

Hoeveel jonge mannen en vrouwen, zoekend naar betekenis in het "existentiële vacuüm" van het internet, zullen een machine een vraag stellen over lijden, of liefde, of God? Als we de data niet verstrekken, zullen ze een antwoord ontvangen gesynthetiseerd uit de morele chaos van de wereld. Ze kunnen tot wanhoop worden geleid omdat het specifieke, mooie inzicht dat hen had kunnen redden werd achtergelaten om stof te verzamelen op een plank in Rome.

Als we de tools hebben om dit nieuwe continent te evangeliseren—als we het vermogen hebben om een "Kathedraal van Waarheid" te bouwen die elk huis en elk hart kan bereiken—en we kiezen ervoor het niet te bouwen, zullen we verantwoordelijk zijn voor dat verlies. We zullen moeten antwoorden waarom we ons talent in de grond begroeven toen het het meest nodig was.

We zijn niet alleen passieve waarnemers van deze revolutie. We zijn geroepen om protagonisten te zijn.

Door ons erfgoed te digitaliseren via het Alexandrië Centrum, bewaren we de volheid van ons geheugen. Door Magisterium AI te bouwen, rusten we de gelovigen uit met een schild tegen verwarring. En door Ephrem te bouwen, geven we de macht van deze technologie terug aan de families en individuen die het Lichaam van Christus vormen.

Laten we niet de generatie zijn die het licht liet uitgaan in het digitale tijdperk. Laten we in plaats daarvan de bouwers zijn die ervoor zorgden dat wanneer de wereld in de digitale spiegel van de toekomst kijkt, het geen machine ziet, maar eerder een reflectie ziet die terugwijst naar het ware Beeld van God.

Dank u, en ik kijk ernaar uit om te leren van de rijke discussies die de komende twee dagen zullen worden gedeeld.