Magisterium AI na Investigação Teológica e Educação Religiosa
O Pe. Kenny Ang, Professor de Investigação em Teologia Dogmática na Pontifícia Universidade da Santa Cruz em Roma, publicou um artigo na Scientia et Fides em outubro de 2025 intitulado:
"Magisterium AI na Investigação Teológica e Educação Religiosa: Desafios e Horizontes Emergentes."
O texto completo do artigo pode ser encontrado aqui. Além disso, um vídeo da apresentação pré-impressão do Pe. Ang num evento de 5 de maio de 2025 organizado pela Longbeard na Pontifícia Universidade Gregoriana pode ser encontrado abaixo.
Situado no quadro dos ensinamentos éticos da Igreja sobre a tecnologia, o Pe. Ang oferece uma avaliação crítica do Magisterium AI, argumentando que o seu desenvolvimento requer não apenas uma "hierarquia de fontes" sofisticada para gerir a sua base de dados, mas também características que se relacionem com a cultura e arte cristã para garantir que o sistema verdadeiramente sirva a formação humana em vez de simplesmente recuperar dados.
De particular nota são duas áreas de exploração.
Testes de Stress
O Pe. Ang compara o Magisterium AI com várias outras plataformas de IA generativa, usando prompts complexos e detalhados para medir até que ponto várias plataformas poderiam envolver-se com temas matizados.
O Magisterium AI demonstrou uma capacidade robusta para gerar respostas matizadas e bem consideradas que navegaram com sucesso tensões teológicas complexas. O sistema destacou-se ao reconciliar contradições aparentes, como harmonizar as observações do Papa Francisco sobre o diálogo inter-religioso com documentos tradicionais como Dominus Iesus e contextualizar as opiniões de Aquino sobre a pena de morte no quadro do desenvolvimento doutrinal, exibindo maior estrutura e abrangência do que outras plataformas.
Além disso, ao abordar anomalias canónicas históricas sobre a ordenação por abades, o Magisterium AI forneceu uma explicação historicamente precisa e canonicamente sólida consistente com a teologia tradicional, evitando os erros categóricos e historicamente infundados cometidos por outros sistemas de IA.
Biblioteca de Fontes e Hierarquia de Documentos
O Pe. Kenny Ang argumenta que construir uma IA católica fiel requer uma compreensão sofisticada das "gradações de verdade", rejeitando a visão simplista de que apenas "documentos magisteriais" formais (como encíclicas) são fontes válidas. Ele utiliza um quadro esquemático para ilustrar que o Magisterium não é um monolito, mas sim uma hierarquia complexa de autoridade envolvendo diferentes objetos, modalidades e graus de infalibilidade.
Como o Magisterium não cobre cada detalhe histórico ou teológico, o Pe. Ang conclui que a base de dados deve estender-se para além dos limites técnicos da escrita magisterial para incluir teólogos, filósofos e historiadores. Para gerir este conjunto de dados massivo e diverso sem criar confusão, ele propõe três princípios orientadores para a hierarquia da IA:
- Princípio de Recenticidade: A IA deve priorizar o ensino mais atual quando as normas evoluíram. Por exemplo, deve citar o Catecismo de 1997 sobre o Catecismo de Baltimore, ou o Código de Direito Canónico de 1983 sobre o Código de 1917, garantindo que os utilizadores recebam a norma ativa em vez da disciplina substituída.
- Princípio de Autoridade: Simultaneamente, "mais antigo não significa necessariamente menos valioso" (269). A IA deve ser treinada para reconhecer que um gigante da teologia como São Tomás de Aquino (século XIII) tem mais peso em teologia especulativa do que um autor moderno menor. O sistema deve equilibrar a recenticidade com o peso duradouro da tradição.
- Princípio de Forma: Este princípio aborda o modus significandi, ou a forma como a verdade é expressa. A IA deve discernir entre a verdade central e a linguagem culturalmente condicionada do passado. O Pe. Ang argumenta que mesmo os grandes santos usaram expressões que faziam sentido no seu tempo mas que soam confusas ou ofensivas hoje.