एक शतक एका दशकात: डायोसीस वित्त आणि एआय आणि रोबोटिक्स युग

पोप लिओ XIV ने हे "AI आणि रोबोटिक्स युग" म्हणून नाव दिल्यानंतर चार महिने Magnifica Humanitas, अमेरिकेत चर्चाचे खाती सांभाळणारे लोक एकत्र आले Omni Louisville Hotel साठी डायोसेसन वित्तीय व्यवस्थापन परिषद. मॅथ्यू हार्वे सॅंडर्स यांना सांगण्यासाठी विचारले गेले की encyclical त्यांना काय सोडते: या क्षणी खाती सांभाळणाऱ्या लोकांवर काय अपेक्षित आहे. त्यांचे संपूर्ण भाषण खाली आहे.

I. एक शतक एका दशकात

गेल्या उन्हाळ्यात डेमिस हसाबिस, नोबेल पुरस्कार विजेता जो Google DeepMind चा सह-संस्थापक आहे, ने The Guardian ला सांगितले की AI काय आणत आहे ते "औद्योगिक क्रांतीपेक्षा 10 पट मोठे असेल, आणि कदाचित 10 पट जलद." पोप लिओ, Magnifica Humanitas मध्ये, या क्षणाला "AI आणि रोबोटिक्स युग" असे संबोधतो, आणि मी त्याचा शब्द देखील वापरेन.

मी तिथून सुरू करतो कारण ही खोली, चर्चमधील जवळजवळ कोणत्याही खोलीपेक्षा, त्या वाक्याचा वजन काय आहे हे ऐकू शकते. मागील औद्योगिक क्रांती ही कारण आहे की तुम्ही बहुतेकांना नोकरी आहे. याने शहरांची निर्मिती केली. शहरांमध्ये स्थलांतरित लोक भरले. स्थलांतरित लोकांनी तुम्ही आता व्यवस्थापित केलेल्या पॅरिशेस आणि शाळा बांधल्या, त्यापैकी अनेक 1860 ते 1930 च्या दरम्यानच्या मोठ्या बांधकामाच्या लाटेत. आणि याने तुमच्या व्यवसायाला काय आहे ते बनवले. बुककीपिंग हे बाबिलोनच्या काळापासून आहे, पण आधुनिक व्यवसाय, चार्टर्ड, तपासलेले आणि स्वतंत्र, त्या शतकाचा एक मूल आहे: 1854 मध्ये एडिनबर्गचे लेखापाल, 1880 मध्ये इंग्लंड आणि वेल्स, 1887 मध्ये AICPA बनलेली संघटना, सर्व रेल्वे आणि संयुक्त-स्टॉक कंपन्यांनी पैसे जलद हलवले म्हणून तयार झाले, आणि कोणीतरी पैसे आणि त्याला हवे असलेल्या पुरुषांमध्ये उभे राहिले आणि म्हणाले: हे खरे आहे, आणि हे खरे नाही.

यामध्ये सुमारे एक शतक लागला.

आता ते दहा पट मोठे करा, आणि शतकाला एका दशकात संकुचित करा.

हे माझे विषय पुढील चाळीस मिनिटांसाठी आहे. मागील क्रांतीने पॅरिशेस, शाळा आणि या खोलीतील व्यवसायाची निर्मिती केली. हे सर्व तीन गोष्टींचा परीक्षण करणार आहे, आणि यामुळे त्यांना बळकटी मिळेल की त्यांना रिकामे करेल हे तुमच्या बिशपांनी तुमच्या नोकरीच्या शीर्षकांसह लोकांच्या सल्ल्यावर केलेल्या निर्णयांवर अवलंबून आहे.

परीक्षा आधीच सुरू झाली आहे, आणि त्याचे पहिले परीक्षक तुम्हाला ऑडिट करणाऱ्या कंपन्या आहेत. या वर्षी 7 एप्रिल रोजी EY ने आपल्या संपूर्ण आश्वासन प्रथेमध्ये एजंटिक AI जाहीर केले: 130,000 व्यावसायिक, 160,000 सहभाग, एका प्लॅटफॉर्मवर जो, आपल्या शब्दांमध्ये, "प्रत्येक वर्षी 1.4 ट्रिलियन रकमेच्या जर्नल एन्ट्री डेटाचे डेटा प्रक्रिया करतो." 5 मे रोजी, Anthropic ने वित्तासाठी तयार केलेले एजंट प्रकाशित केले, आणि त्यापैकी तीन तुमच्या कामासाठी नाव ठेवले आहेत: एक सामान्य खाता समायोजक, एक महिन्याच्या शेवटी बंद करणारा, आणि एक स्टेटमेंट ऑडिटर.

तर तुमच्या व्यवसायातील शीर्ष कंपन्या, तुमचे स्वतःचे ऑडिट करणारे जे स्वतःला मोजतात, आता काम करणारे साधन आहेत. बहुतेक चान्सरी अजूनही त्यांना काय बनवायचे याचा निर्णय घेत आहेत. तो निर्णय या चर्चेचा विषय आहे.

मी Longbeard ची स्थापना करण्यापूर्वी, मी टोरंटोच्या आर्चडायोसेसच्या क्यूरीया च्या मॉडरेटरसाठी काम केले, त्यामुळे मला चान्सरीच्या डेस्कवर येणाऱ्या काही गोष्टींचा अंतर्गत अनुभव आहे. आज माझी कंपनी चर्चेसाठी या प्रकारची तंत्रज्ञान तयार करते आणि ते अपयशी झाल्यास त्यासाठी उत्तर देते, त्यामुळे हे एक व्यावसायिकांचे खाते आहे, प्रेक्षकांचे नाही, आणि हे खाते आशेसाठी अधिक कारणांसह संपते, भितीच्या तुलनेत. आठ शब्द, मग तुमचा डेस्क, मग आकाश, मग या वर्षी करण्यासाठी तीन गोष्टी. उर्वरित तास तुमचा आहे, आणि तुमचे प्रश्न जितके कठीण असतील, तितके चांगले. शब्द प्रथम.

II. आठ शब्द, स्पष्टपणे व्याख्यायित

आठ शब्द, प्रत्येकासाठी एक स्पष्ट व्याख्या.

एक. मॉडेल. प्रशिक्षित प्रणाली स्वतः. दोन प्रकार तुमच्यासाठी महत्त्वाचे आहेत: मालकीचे मॉडेल, जे सहसा बंद मॉडेल म्हणून ओळखले जातात, जे तुम्ही सदस्यता द्वारे भाड्याने घेतात, Claude, GPT, Gemini, Grok; आणि ओपन-वेट मॉडेल, जे तुम्ही डाउनलोड करून तुमच्या स्वतःच्या हार्डवेअरवर चालवता. ते प्रत्येक आकारात येतात: चीनमधून, Kimi K3 आणि DeepSeek सारख्या दिग्गजांपासून ज्यांना सर्व्हर्सचा रॅक लागतो, आणि Alibaba च्या Qwen 27B सारख्या संकुचित मॉडेलपर्यंत जे एकाच डेस्कटॉपवर चालतात; आणि वाढत्या प्रमाणात Nvidia आणि इतर पश्चिमी कंपन्यांकडून.

दोन. द संदर्भ विंडो. मॉडेलच्या प्रशिक्षणाला शाळेत शिकलेल्या सर्व गोष्टी म्हणून विचार करा, आणि संदर्भ विंडोला त्याच्या डेस्कवर सध्या काय आहे म्हणून: त्याची अल्पकालीन स्मृती, त्याची RAM. डेस्कवर जे काही आहे ते ते अचूक वाचते; जे काही नाही, ते शाळेतून आठवते, ज्यामुळे सर्व धोका येतो. आणि डेस्क आता तुमच्या धोरणाच्या मॅन्युअलसाठी, तुमच्या खात्यांच्या चार्टसाठी आणि एकाच वेळी दहा वर्षांच्या वार्षिक अहवालांसाठी मोठा आहे.

तीन. भ्रम. एक प्रवाही, आत्मविश्वासाने उत्तर जे खरे नसते: मॉडेल शाळेतून आठवताना डेस्कवरून वाचत नाही. भ्रम तंत्रज्ञान टाळण्याचा एक कारण नाही. हे पुढील शब्दाच्या अस्तित्वाचा धोका कमी करण्यासाठी आहे.

चार. पुनर्प्राप्ती. तुमचे दस्तऐवज डेस्कवर ठेवणे आणि मॉडेलला त्यांवरून उत्तर देणे, आणि त्यांना उद्धृत करणे, स्मृतीवरून नाही. जर तुम्ही या चर्चेतून एक नियंत्रण लक्षात ठेवले, तर हे लक्षात ठेवा.

पाच. एजंट. एक मॉडेल जे प्रश्नाचे उत्तर देण्याऐवजी कार्य पूर्ण करते: तुम्ही त्याला काम देता, ते पायऱ्या ठरवते, आवश्यक असलेले कोणतेही सॉफ्टवेअर वापरते, आणि परत अहवाल देते.

सहा. हर्नेस. मॉडेलभोवतीचे सॉफ्टवेअर जे त्याला कार्य करण्यास आणि लक्षात ठेवण्यास परवानगी देते: तुमची फाइल्स उघडा, तुमचे सॉफ्टवेअर चालवा, एका सत्रातून दुसऱ्या सत्रात नोट्स ठेवा. Anthropic चा Claude Code आहे आणि OpenAI चा Codex आहे, आणि तुम्हाला सर्वात संभाव्यतः Claude आणि ChatGPT डेस्कटॉप अॅप्समध्ये त्यांना भेटेल; आणि तुमच्या स्वतःच्या इमारतीत चालवण्यासाठी ओपन हर्नेस आहेत, Hermes Agent आणि OpenClaw. हर्नेस ठरवते की एजंट काय स्पर्श करू शकतो, त्यामुळे शासन तिथे राहते.

सात. सामंजस्य. कोणत्याही व्यक्तीने तयार केलेल्या मॉडेलमध्ये प्रशिक्षित मूल्ये आणि मर्यादा. प्रत्येक मॉडेलमध्ये ते असतात, ओपन किंवा मालकीचे; कोणीतरी त्यांची निवड केली आहे. Anthropic Claude साठी एक संविधान प्रकाशित करते आणि त्याच्या सामग्रीचा उल्लेख करते "थेट Claude च्या वर्तनाला आकार देते." येथे महत्त्वाची भिन्नता आहे. भाड्याने घेतलेल्या मॉडेलसह, निर्मात्याच्या निवडी तिथे संपतात. ओपन-वेट मॉडेलसह, तुम्ही जिथे प्रारंभ करता: हर्नेसद्वारे तुम्ही ठरवता की ते प्रथम काय वाचते, त्याच्या उत्तरांची तपासणी कोणत्या गोष्टींवर करावी, आणि ते कधीही काय करू शकत नाही, आणि खरे प्रयत्न करून तुम्ही त्याला पुन्हा प्रशिक्षित करू शकता.

आठ. सर्वशक्तिमान, किंवा स्थानिक, AI. मॉडेल आणि एजंट जे तुमच्या मालकीच्या उपकरणांवर चालतात, तुमच्या स्वतःच्या इमारतीत, जसे मी नुकतेच वर्णन केले, तुमच्या डेटासह कधीही बाहेर न जाणारे.

आठ एकत्र ठेवा आणि ते योजना आहेत. एक ओपन-वेट मॉडेल, स्व-होस्ट केलेल्या हर्नेसमध्ये, तुमच्या स्वतःच्या दस्तऐवजांवर पुनर्प्राप्तीद्वारे आधारभूत, तुमच्याद्वारे संरेखित, एजंटचे कार्य करत आहे, हे सर्वशक्तिमान AI आहे.

III. मशीन काय घेतो, आणि काय तुम्हाला सोडतो

आता मला तुम्हाला दाखवू द्या की त्या शब्दांनी तुमच्या सारख्या डेस्कवर काय केले आहे, या वर्षी पाठवलेल्या साधनांसह. मी उल्लेख केलेल्या समायोजक आणि क्लोजर जर्नल नोंदी तयार करतात, चेकलिस्ट चालवतात आणि क्लोज रिपोर्ट तयार करतात, आणि स्टेटमेंट ऑडिटर तुमच्या ऑडिटरच्या आधी परिणाम वाचतो; महिन्याच्या शेवटच्या आठवड्यात पुनरावलोकनाची एक सकाळ होते. Claude, ChatGPT आणि Grok आता Excel मध्ये कार्य करतात, मॉडेल तयार करतात, तुटलेल्या सूत्राचे निराकरण करतात, या वर्षाच्या आकड्यांनी टेम्पलेट भरण्यासाठी. वार्षिक अहवाल, पॅरिश पॅस्टोरल रिपोर्ट, अधिकृत कॅथोलिक निर्देशिका, Annuario Pontificio, Quinquennial, पॅरिशेसद्वारे विभागानुसार भरले जातात आणि एका स्क्रीनवरून पुनरावलोकन केले जातात; यासाठी साधने आता अस्तित्वात आहेत, त्यातले आमच्यातले एक. आणि देयके, बजेट, मिनिटे आणि अनुदान अहवाल एजंटद्वारे तयार केले जातात आणि एका व्यक्तीद्वारे स्वाक्षरी केली जातात.

जर या खोलीत बहुतेक कार्यालये अजूनही हातानेच काम करतात, आणि मला संशय आहे की ते करतात, तर जे शक्य आहे आणि जे लागू केले आहे त्यामध्ये मोठा फरक आहे, आणि मोठा फरक म्हणजे जो पहिल्यांदा हालतो त्याच्यासाठी संधी आहे.

तर मशीनने तासांचा काय उपयोग आहे? तीन गोष्टी.

नेतृत्व करणे. प्रत्येक चान्सरीत कोणीतरी या तंत्रज्ञानाच्या दृष्टिकोनाचे स्वामित्व घेतले पाहिजे. तुमच्यापैकी अनेकांकडे आयटी विभाग आहेत, आणि तुम्हाला नेटवर्क, सुरक्षा आणि हार्डवेअर साठी त्यांची आवश्यकता आहे. पण आर्थिक प्रक्रिया, नियंत्रण आणि आर्थिक नोंदी वित्त कार्यालयाच्या आहेत, त्यामुळे त्याचे नेतृत्व करा, तुमच्यासोबत आयटी आहे. आणि नेतृत्व म्हणजे बिशपला सल्ला देणे: कोणते प्रणाली विश्वासार्ह आहेत, डेटा कुठे आहे, काय खरेदी करायचे आणि काय नाकारायचे.

प्रशिक्षण देणे. तुमच्या परिषदा या साधनांचा वापर करतील, चान्सरी नेतृत्व करते की नाही यावर काहीही फरक पडत नाही; एकच खुला प्रश्न आहे की तुम्ही त्यांना शिकवता की विक्रेत्याकडून.

आणि न्याय करणे. पोप लिओ XIV, 'Magnifica Humanitas' मध्ये, 'रोजगार, क्रेडिट, सार्वजनिक सेवांमध्ये प्रवेश किंवा एखाद्या व्यक्तीच्या प्रतिष्ठेबद्दल' निर्णय घेण्याबद्दल चेतावणी देतो, जे, तो लिहितो, 'दया, करुणा, क्षमा, आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, लोक बदलू शकतात अशी आशा' यांचा पूर्णपणे स्वयंचलित प्रणालींवर सोपवला जाण्याचा धोका आहे. एका डायसिसमध्ये, त्या निर्णयांपैकी बहुतेक वित्त अधिकारीच्या डेस्कवर जातात: कोणाला नियुक्त केले जाते, कोणाला वेतन दिले जाते, कोणती शाळा खुली राहते, कोणती परिषदा एकत्र केली जाते. एजंट त्यांना तयार करू शकतो. तुमचा बिशप त्यांना तुमच्या सल्ल्यावर घेतो, आणि या दोन्ही भूमिकांपैकी कोणतीही मशीनच्या हातात नाही.

तर हे माझे दावे आहे. 2027 चा वित्त अधिकारी बिशपसाठी 2024 च्या वित्त अधिकारीपेक्षा अधिक महत्त्वाचा आहे, कमी नाही. गणना केली जाईल. सल्ला, जो नेहमीच वित्त अधिकाऱ्याचा उद्देश होता, तो राहणार नाही.

हे आज आहे. आता, आज कुठे जात आहे.

IV. तीन क्षितिज

या क्षेत्रातील भविष्यवाण्या तारीखांसह येतात, आणि तारीख जवळ येत आहेत, त्यामुळे मी तुम्हाला तीन कालावधी देईन, तीन तारीखांऐवजी, आणि प्रत्येकावर तिसरे प्रश्न विचारेन: तंत्रज्ञान काय करते, ते डायसिसवर काय परिणाम करते, आणि धोका कुठे आहे.

आता 2027 पर्यंत: त्यांच्या वापरकर्त्यांपेक्षा पुढे साधने

पहिला क्षितिज: आता 2027 च्या शेवटी.

तंत्रज्ञान काय करते. एजंट्स जे सकाळी एक काम घेतात आणि ते पूर्ण करून परत करतात. येथे गोष्टींची स्थिती आहे. स्टॅनफर्ड एआय इंडेक्स, एप्रिलमध्ये बाहेर आले, 'एआय एजंट तैनाती जवळजवळ सर्व व्यवसाय कार्यांमध्ये एकल अंकांमध्ये होती,' असे अहवाल दिला, आणि एका मापदंडावर, वास्तविक संगणक कार्यांचे परीक्षण करताना, एजंट यश 12% वरून 66% पर्यंत वाढले. पण त्या आकड्यांमध्ये छापल्यानंतर ते आधीच जुने झाले होते. मापदंडाच्या वर्तमान, सत्यापित आवृत्तीत, आता अहवालित सर्वोत्तम गुण 85% च्या वर आहेत, मूळवर मानव चाचकांनी साधलेले 72% च्या पार, आणि KPMG च्या सप्टेंबरच्या सर्वेक्षणात मोठ्या अमेरिकन कंपन्यांनी 62% एजंट तयार करणे, तैनात करणे किंवा विकसित करणे, जूनमध्ये 53% वरून वाढले. या क्षेत्रातील प्रत्येक आकडा, माझा समावेश आहे, बोलताना जुना आहे; समजा वक्र वाकले आहे. जे बदललेले नाही ते म्हणजे साधने काय करू शकतात आणि कोणतीही गोष्ट लागू केली आहे, आणि तो फरक म्हणजे डायसिस लवकर, स्वस्त, आणि त्यांना ऑडिट करणाऱ्या लोकांपेक्षा पुढे जाऊ शकते.

ते डायसिसवर काय करते. मी ज्या कामातून गेलो ते नियमित होते: या खोलीतील सर्वात लहान डायसिस एक सदस्य-गुणवत्तेची क्षमता मिळवते, आणि सर्वात मोठा त्याच्या लोकांना विश्लेषण, योजना आणि परिषदा समर्थनासाठी परत मिळवतो.

धोका. तीन, आणि ते आधीच तुमच्या डेस्कवर आहेत.

पहिला फसवणूक, कारण यावर्षी याला पैसे लागतात. FBI चा इंटरनेट क्राइम रिपोर्ट 2025 मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक श्रेणी म्हणून ट्रॅक केला: 22,364 तक्रारी, आणि सुमारे $893 दशलक्ष नुकसान. तुमच्या डेस्कवर ते बिशपच्या आवाजासारखे दिसते जो तातडीच्या वायरसाठी मागणी करतो, किंवा तुम्ही वर्षांपासून पैसे दिलेल्या ठेकेदाराकडून एक ईमेल जो सांगतो की बँक खाता बदलला आहे. पाच वर्षांपूर्वी प्रत्येकाने त्यात एक कुशल गुन्हेगार घेतला; आता त्याला एक लॅपटॉप आणि एक दुपार लागते. संरक्षण बदललेले नाही, आणि ते स्वस्त आहे: प्रत्येक पेमेंटवर द्वैधिक अधिकृतता, आणि बँकिंग तपशील किंवा कोणत्याही तातडीच्या विनंतीसाठी तुम्ही आधीच धरलेला नंबरवर कॉलबॅक. FBI च्या त्या यादीवरील जवळजवळ सर्व काही एकट्या व्यक्तीवर अवलंबून आहे. द्वैधिक अधिकृतता एकटेपणाला दूर करते. कॉलबॅक लवकर दूर करते.

दुसरा त्रुटी. वित्तामध्ये हॅल्यूसीनेशन धोकादायक आहे कारण एजंटने तयार केलेला आकडा तिथेच आढळलेल्या आकड्यासारखा दिसतो. आणि हे सर्वोत्तमांसोबत होते. मे मध्ये, EY कॅनडाने एक प्रकाशित अहवाल मागे घेतला कारण संशोधकांनी आढळले की 70% पेक्षा अधिक संदर्भ तुटलेले होते किंवा कधीही अस्तित्वात नसलेल्या स्रोतांकडे नेले. जूनमध्ये, KPMG ने एजंटिक एआयवर एक अहवाल काढून टाकला कारण त्यातील फक्त 5 संदर्भांपैकी 45 योग्य स्रोतांकडे निर्देशित केले. त्या अहवाल बाहेर पडण्यापूर्वी कोणालाही स्रोत तपासले नाही. संरक्षण म्हणजे चौथा शब्द: तुमच्या कार्यालयातील एजंट फक्त तुमच्या दस्तऐवजांवरून उत्तर देतो, प्रत्येक आकडा कुठून आला ते दर्शवतो, आणि ते उत्पादन केलेले काहीही पोस्ट केले जात नाही जोपर्यंत एका नावाने व्यक्तीने स्रोत तपासले आणि स्वाक्षरी केली नाही.

शासन तिसरे. तुमचे कर्मचारी आधीच उपभोक्ता चॅटबॉट्सचा वापर करत आहेत, आणि काही त्यात परिषदेचे डेटा चिटकवत आहेत. अनेक डायसिसमध्ये कोणतीही लेखी धोरण नाही, आणि ज्यांच्याकडे आहे त्यात बऱ्याच वेळा बंदी घालण्याचा प्रयत्न केला आहे. मला ती भावना समजते, पण एक बंदी लागू केली जाऊ शकत नाही, ती वैयक्तिक फोनवर वापरात आणते जिथे तुम्ही ते पाहू शकत नाही, आणि ती तुमच्या ऑडिटरसाठी आता तुमच्या पुस्तकांवर वापरत असलेल्या साधनांना मनाई करते. एक कार्यशील धोरण तीन प्रश्नांची उत्तरे देते: कोण एजंटने तयार केलेल्या गोष्टीवर स्वाक्षरी करू शकतो, डायसिस डेटा कुठे राहू शकतो, आणि काय कधीही इमारतीतून बाहेर जाऊ नये. ती धोरण दोन वर्षांतही अर्थपूर्ण राहील. बंदी ख्रिसमसपर्यंत टिकणार नाही.

2028 ते 2030: कोणाची मशीन, कोणाचे मूल्य

दुसरा क्षितिज: 2028 ते 2030.

तंत्रज्ञान काय करते. हा कालावधी आहे ज्यामध्ये एआय कंपन्या स्वतः AGI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता अपेक्षित करतात. तुम्ही आता या शब्दाचा सतत ऐकणार, त्यामुळे याचा साध्या भाषेत काय अर्थ आहे ते येथे आहे: एक मशीन जी कोणत्याही डेस्क कामावर घेऊ शकते जे एक सक्षम व्यावसायिक करतो. Dario Amodei ने Anthropic च्या माध्यमातून गेल्या वर्षी Davos मध्ये सांगितले की 2026 किंवा 2027 पर्यंत 'आमच्याकडे एआय प्रणाली असतील ज्या जवळजवळ सर्व गोष्टींमध्ये सर्व मानवांपेक्षा व्यापकपणे चांगल्या असतील.' Hassabis, दोघांपैकी अधिक सावध, दशकाच्या आत याला समान संधी दिली. फरक विभाजित करा आणि ते येथे उतरते.

ते डायसिसवर काय करते. एका विभागाचे काम एका व्यक्तीच्या स्वाक्षरीखाली चालते. परिषदेचे वित्त केंद्रीयपणे पाद्रीच्या स्वाक्षरीसह एजंटद्वारे हाताळले जाते. ज्याच्याकडे साधने आहेत, त्यांच्यासाठी प्रशासनाचा खर्च कमी होतो, पैसे ओव्हरहेडवरून मिशनकडे जातात, आणि पारदर्शकता इतकी स्वस्त होते की त्याच्या अनुपस्थितीसाठी कोणतीही कारणे उरलेली नाहीत.

धोका. हे लक्षात ठेवण्यासारखे आहे, कारण माझा दुसरा शिफारस यावर आधारलेला आहे.

आधीनता. 2029 च्या डायसिसचे चित्र करा जे मी वर्णन केलेले सर्व काही एका कंपनीच्या क्लाउडवर केले आहे. त्याची परिषदा नोंद, त्याची पेरोल, त्याची दाता नोंदी, त्याचे विचार: सर्व काही त्याच्या मालकीच्या ठिकाणी नाही, त्याच्या लेखनाच्या अटींखाली. आता किंमत दुप्पट होते. किंवा एक कलम बदलते की मॉडेल कशासाठी वापरले जाऊ शकते. किंवा वर्षाच्या राजकारणानुसार मॉडेलमध्ये प्रशिक्षित मूल्ये बदलतात, आणि चान्सरीच्या साधनांनी काही प्रश्नांना चुपचाप कमी करणे सुरू केले, किंवा त्यांना एका विशिष्ट मार्गाने उत्तर देणे. त्यातल्या कोणत्याही गोष्टीसाठी वाईट विश्वास आवश्यक नाही. फक्त हे आवश्यक आहे की निर्णय काही कंपन्यांद्वारे घेतले जातात ज्यांच्यासमोर तुम्ही कधीही टेबलावर बसणार नाही. पोप लिओ याबद्दल थेट आहे. 'Magnifica Humanitas' मध्ये तो लिहितो की 'प्लॅटफॉर्म, पायाभूत सुविधा, डेटा आणि संगणकीय शक्तीवर नियंत्रण राज्यांकडे नाही, तर मोठ्या आर्थिक आणि तंत्रज्ञानाच्या कार्यकर्त्यांकडे आहे,' आणि जेव्हा अशी शक्ती 'काहींच्या हातात संकेंद्रित होते, तेव्हा ती अस्पष्ट होण्यास प्रवृत्त होते आणि सार्वजनिक देखरेख टाळते,' त्याच्या शब्दांत 'नवीन अधीनता' निर्माण करते. 21 ऑगस्ट रोजी कॅथोलिक कायनिर्मात्यांना, एका खास प्रेक्षणीय बैठकीत मी उपस्थित होतो, त्याने नवकल्पनांना 'आयडियोलॉजिकल किंवा आर्थिक उपनिवेशवादासाठी आणखी एक वाहन' बनण्याबद्दल चेतावणी दिली.

2031 ते 2035: परिषदा म्हणजे संपत्ती

तिसरा क्षितिज: 2031 ते 2035. पहिले दोन चान्सरी कशाप्रकारे कार्य करते ते बदलतात; हा एक तुमच्या लोकांचे जीवन कसे बदलते, आणि त्यामुळे ते त्यांच्या परिषदेपासून काय मागतील.

तंत्रज्ञान कितें करपाचें आसा. प्रत्येक कार्यालयांत एजंट आनी प्रत्येक गोदामांत रोबोट एकत्रितपणें अनेक लोकांखातीर वेतन आनी जीवन यांचेर बंधन हलवतात. हे तंत्रज्ञान बनवणारे लोक स्वतःच सांगतात, त्यांच्या स्वतःच्या शब्दांत. एलोन मस्क, गेल्या नोव्हेंबरात, वॉशिंग्टनमधील एक गुंतवणूक मंचावर: "माझा अंदाज आसा की काम वैकल्पिक होईल." काही आठवड्यांपूर्वी, त्याच्या स्वतःच्या प्लॅटफॉर्मवर: "AI आनी रोबोट सर्व नोकऱ्या बदलतील." अमोडेई, जानेवारीत, त्या धोक्याचें नाव घेत: "ज्याचें लक्षात ठेवणें आवश्यक आसा ते आसा की संपत्तीचें संकेंद्रण असें एक स्तर आहे जे समाज तोडू शकतें."

त्या दोन पुरुषांना एकत्रित केल्यास तुमका दशकाचें स्वरूप दिसतें. सुरुवात चंचलतेन: काही लोक काम गमावतील आधीच लाभ येतां. मग संपत्ती एका स्तरावर येईल ज्याचें कोणीही पाहिलें नसेल, जी किंवा तर सामायिक केली जाईल किंवा, अमोडेईच्या शब्दांत, समाज तोडेल. म्हणून मी तुमका सांगत नाही की वेतन कमी होईल. मी तुमका सांगत आसा की हे तंत्रज्ञान बनवणारे लोक आमका सांगत आसा: की दहा वर्षांत बहुतेक लोकांकडे त्यांच्या आधीच्या पिढ्यांपेक्षा अधिक वेळ असेल आनी, एकदा सामायिक करणें ठरल्यावर, अधिक साधनं. जे त्यांच्याकडे स्वयंचलितपणें असणार नाही ते म्हणजे आणखी एक जागा आणणें. आनी लोकांना एकत्र आणणें हें चर्चाकडून शिकलेलें सर्वात जुने काम आसा: पॅरिश, गिल्ड, कॉन्फ्राटर्निटी, हॉस्पिटल, शाळा. तिने कधीही विचारलें नसलें की एखादा व्यक्ती नोकरीत आसा का आधी त्याला जागा आनी काम देण्याचें.

एक डायोसीस कितें करपाचें आसा, आनी इथें आर्थिक मुद्दा आसा. लोकांकडे वेळ आनी साधनं असलें तर ते संस्थांकडे देतात ज्यांच्यावर त्यांना विश्वास आसा आनी जे त्यांच्या आयुष्यांत स्पष्टपणे मूल्य वाढवतात. पॅरिश हें त्या संस्थेचें उदाहरण असू शकतें: आध्यात्मिक जीवन आधी, नेहमी; मग समुदाय; मग खऱ्या गरजांची मदत; मग ते एक खोली जिकडे लोक त्यांच्या भविष्याबद्दल प्रामाणिकपणें बोलतात. एक पॅरिश जी असें करीतें ती उदारपणें समर्थित होईल. एक पॅरिश जी फक्त रविवाराला लोकांची तपासणी करीतें ती समर्थित होणार नाही, आनी पृथ्वीवरील कोणतेंही पुनर्वितरण योजना त्याला बदलणार नाही.

धोका, आनी इथें मी आदराने बोलतो. या खंडांत सर्व डायोसीस आता पॅरिश एकत्रित करत आहेत, ज्याचें कारण सर्वांनी समजून घेतलें आहे, आनी कोणतीही चर्च हलक्या मनाने बंद केली जात नाही. परंतु ह्या आकाशात एक प्रश्न तुमच्या आधीच्या प्रश्नांमध्ये जोडतो. 2026 मध्ये एकत्रित केलेली पॅरिश 2034 मध्ये तिच्या परिसराला आवश्यक असेल का? आनी स्वयंचलनामुळे मी वर्णन केलेल्या बचतींनी ती उघडी ठेवू शकते का, आनी ती समुदाय जीवनाचें केंद्र बनवू शकते का ज्याचें तिला विचारले जाईल? हें एक पाद्रीचें प्रश्न आसा, आनी नेहमीच असेल. परंतु हें एक आर्थिक प्रश्न देखील आसा, कारण उत्तर प्रशासनाच्या खर्चावर अवलंबून आसा आनी बचती कुठे जातात, आनी ह्या अर्ध्या गोष्टी ह्या खोलीसाठी आहेत.

आनी पॅरिश एक दुसऱ्या, अधिक शाब्दिक अर्थांत एक संपत्ती आसा. एक डायोसीस आधीच ज्या छतांवर आहे त्याकडे पाहा: चर्च, शाळा, हॉल, रेक्टरी. त्यांच्यावर सौर पॅनेल ठेवा, आनी ते पॅरिशचें बरेच भाग व त्या प्रकारच्या यंत्राचें चालवू शकतात ज्याचें मी लवकरच वर्णन करीन. नेटवर्क आधीच मालकांना त्यांच्या यंत्रांच्या निष्क्रिय तासांसाठी पैसे देतात, जे इतर लोकांच्या AI मागण्या सेवा देतात; ते प्रारंभिक आहेत, प्रत्येक फक्त काही यंत्रे घेतात, आनी परतावा अद्याप कमी आहे. बहुतेक राज्यांत, जो काही शक्ती उरतो तो ग्रिडवर परत विकला जाऊ शकतो, ज्याचे दर राज्यानुसार भिन्न असतात. जूनमध्ये, पोप लिओने व्हॅटिकन सिटीला ऊर्जा मध्ये पूर्णपणे आत्मनिर्भर बनवण्यासाठी सौर प्लांट बांधण्यासाठी एक फाउंडेशन स्थापन केली. एक पॅरिश जी स्वतःची शक्ती बनवते, स्वतःचा AI चालवते आनी दोन्हींकडून कमाई करते हें एक उपसिद्धता आसा जी तुम्ही रस्त्यावरून पाहू शकता.

तर, आकाश बंद करण्यासाठी: ह्या आकड्यांच्या सर्वात सावध वाचनावर तुम्ही ह्या वर्षी कार्य करावं; बिल्डर्सच्या स्वतःच्या वाचनावर तुम्ही न करता सहन करू शकत नाही; आनी दोन्हींच्या बाबतीत, पॅरिश हें संरक्षित करण्याची संपत्ती आसा. योजनेपूर्वी, खोलीचें वाचन.

मत: खोली कितें स्थित आसा

पहिला प्रश्न तुमच्या स्क्रीनवर आसा. आज तुमच्या चान्सरीसाठी कोणती विधान सर्वात जवळ आसा?

A. एक AI साधन किंवा एजंट आमच्या खाती, आमच्या समायोजन किंवा आमच्या अहवालांवर प्रत्येक आठवड्यात स्पर्श करतो.

B. कर्मचारी स्वतःच AI वापरतात; आमच्याकडे कोणतीही लेखी धोरण नाही आनी कोणतीही शासन नाही.

C. आमच्याकडे एक लेखी AI धोरण आहे आनी थोडा वास्तविक वापर आहे.

D. आमच्याकडे ना धोरण आहे ना अर्थपूर्ण वापर आहे.

E. आम्ही त्याला प्रतिबंधित केले आहे.

[परिणाम उच्चार करा, नंतर पुढे जा.]

V. एक डायोसीस ह्या वर्षी कितें करू शकते

तर एक डायोसीस प्रत्यक्षात कितें करते? तीन गोष्टी, महत्त्वाच्या वाढत्या क्रमात, आनी प्रत्येकाची किंमत एक वित्तीय परिषद मोजू शकते. प्रथम, आज उपलब्ध सर्वोत्तम गोष्टी भाड्याने घ्या. दुसरे, तुम्ही ज्या साधनांवर अवलंबून आहात ती मालकी ठेवा. तिसरे, पुस्तके उघडा. मी त्यांना क्रमाने घेईन.

1. सर्वोत्तम भाड्याने घ्या, आनी शिस्त शिकावं

पहिली गोष्ट: सर्वोत्तम भाड्याने घ्या, आनी शिस्त शिकावं. उपलब्ध सर्वोत्तम मॉडेल्स, ज्याला उद्योग सीमारेषा म्हणतो, आज भाड्याने घेतलेले आहेत: क्लॉड, GPT, जेमिनी, ग्रोक, प्रत्येक जागेसाठी सदस्यता द्वारे वापरले जाते. तिथे सुरुवात करा कारण हें सर्वात स्वस्त आनी जलद मार्ग आहे, आनी कारण हें तुमच्या कार्यालयाला ती शिस्त शिकवते जी त्याला काहीही मालकी ठेवण्यापूर्वी आवश्यक आहे: एजंटला काय करायचें ते सांगणें, त्याने काय केलें ते तपासणें, आनी एक व्यक्ती स्वाक्षरीवर ठेवणें. तुमचे डेटा त्यांच्या ठिकाणी जातात, म्हणून संवेदनशील नसलेल्या कामाने सुरुवात करा. ह्या पहिल्या तिमाहीत.

एक प्रक्रिया आनी एक मालक निवडा. संपूर्ण कार्यालय नाही; एक प्रक्रिया: महिन्याच्या समाप्तीचे समापन, पॅरिश मूल्यांकन गणना, ऑडिट विनंती यादी. आनी मालक एक अभियंता नाही. तो तुमचा सर्वोत्तम नियंत्रक आसा, कारण ह्या टप्प्यावर संपूर्ण काम हें आहे की प्रक्रिया कशा प्रकारे केली जाते, आनी तुमचा सर्वोत्तम नियंत्रक त्याला आधीच हृदयात माहित आसा.

त्यानंतर ते लिहा. हें तो टप्पा आसा जो सर्वजण टाळतात आनी जो सर्वकाही ठरवतो. तुमच्या नियंत्रकाच्या मनात असलेल्या प्रक्रियेला कागदावर ठेवा जणू ती तिच्या पहिल्या सकाळी नवीन कर्मचाऱ्यासाठी आहे: क्रमाने चरण, योग्य परिणाम कसा दिसतो, जेव्हा काही जुळत नाही तेव्हा काय करायचें. मग त्या दस्तऐवजांना एकत्र करा जे तुम्ही त्या नवीन कर्मचाऱ्याला द्याल: समापन चेकलिस्ट, खाती यांची चार्ट, तुमच्या डायोसीसच्या धोरणे, यूएससीसीबीच्या डायोसीस वित्तीय व्यवस्थापन मार्गदर्शक. ती प्रक्रिया आनी ती दस्तऐवज हें तंत्रज्ञानाने एक विशिष्टता आसा आनी त्याचें संदर्भ. तुम्ही वर्षांपासून दोन्ही गोष्टी ठेवल्या आहेत. नवीन हें आसा की एक वाचक आहे जो त्यांना यंत्र गतीने काम करू शकतो.

त्यानंतर ते चालवा, तुमच्या दस्तऐवजांवर आधारित आनी इंटरनेटवर नाही. हें चौथं शब्द आसा. आनी तुम्ही चालू करण्यापूर्वी एक टिप, कारण तुमच्या अनेक कर्मचार्यांसाठी हें त्यांचं पहिलं खरे संपर्क एजंटासोबत असेल, आनी पहिल्या छापांनी ठरवते की ते परत येतात की नाही. तुमच्या सदस्यतेने दिलेल्या सर्वात सक्षम मॉडेलचा वापर करा, जलद डिफॉल्ट नाही: क्लॉडवर हें फेबल 5.1 आसा; चॅटजीपीटीवर हें GPT-6 आस्त्र, ह्या महिन्यात रिलीज झाला आनी अद्याप काही योजनांपर्यंत पोहचत आहे, म्हणून तुमच्या योजनेंतून सर्वात मजबूत निवडा. आनी विचार करण्याची सेटिंग उपलब्ध असलेल्या उच्चतम स्तरावर ठेवा. होय, हें हळू आहे आनी तुमच्या मासिक भत्त्याचें अधिक खर्च करतो; हें देखील स्वतःचं काम तपासतें, कमी चुका करतो, आनी तुमच्या नियंत्रकाला ह्या साधनांनी वास्तवात काय करू शकतें ते दर्शवितें, न की स्वस्त सेटिंग काय करते. आनी सूचनेंत दोन मागण्या लिहा. प्रत्येक आकड्याचा स्रोत दर्शवा. आनी प्रत्येक रेकॉर्डची यादी करा ज्याचें तुम्ही प्रक्रिया केली नाही, आनी का. एक एजंट ज्याला त्याने चुकविलेल्या गोष्टींबद्दल गप्प राहण्याची परवानगी आहे तो तुम्हाला अर्ध्या कामावर एक स्वच्छ दिसणारा अहवाल देईल, आनी तुम्हाला कधीच माहित नाही की कोणता अर्धा.

आनी स्वाक्षरी मानव ठेवा. एजंट नोंदणी आनी मेमो तयार करतो आनी त्याचे स्रोत दर्शवितो. एक नाव असलेली व्यक्ती तपासते, पोस्ट करते आनी स्वाक्षरी करते, आनी ट्रेस ठेवते, कारण तुमच्या ऑडिटरच्या एजंटांना त्याची आवश्यकता असेल.

हें पहिलं काम आसा. ह्याच्यावर एक सदस्यता खर्च येतो, ह्याला एक तिमाही लागते, आनी ह्यामुळे तुम्हाला एक गोष्ट मिळते जी कोणताही विक्रेता तुम्हाला विकू शकत नाही: एक नियंत्रक जो यंत्राचे संचालन कशा प्रकारे करायचें हे जाणतो. ह्या आठवड्यानंतर शिकत राहण्यासाठी: तंत्रज्ञानासाठी, माझी स्वतःची टीम अनुसरण करते IBM तंत्रज्ञान आणि Matthew Berman YouTube वर; तुमच्या व्यवसायात याचा अर्थ काय आहे, AICPA चा Journal of Accountancy, छापील आणि त्याच्या पॉडकास्टवर, संपूर्ण वर्षभर AI चा समावेश केला आहे, एजंट्स समाविष्ट आहेत, आणि त्याचा AI संसाधन हब उर्वरित गोष्टी एक सकारात्मक दृष्टिकोनातून एकत्र करतो.

या पहिल्या गोष्टीवर माझा प्रश्न साधा आहे. तुमच्या चान्सरीमध्ये कोणत्या व्यक्तीने त्या लेखी प्रक्रियेचे स्वामित्व घेतले असते उद्या सकाळी? तुमच्याकडे नाव नसेल, तर ते तुमचे पहिले नियुक्ती आहे.

2. तुम्ही ज्या साधनांवर अवलंबून आहात त्यांचे स्वामित्व घ्या

दुसरी गोष्ट: तुम्ही ज्या साधनांवर अवलंबून आहात त्यांचे स्वामित्व घ्या.

सर्वशक्तिमान AI, ठोस बनवले: एक मशीनवर एक मॉडेल जे डायोसेसच्या मालकीचे आहे, आपल्या स्वतःच्या इमारतीत, डायोसेसच्या धारणांवर आधारित, त्याचे डेटा कधीही जागेवरून बाहेर जात नाही. भाड्याने घेण्यापेक्षा स्वामित्व घेण्याचे दोन कारणे.

पहिले म्हणजे नियंत्रण, आणि तुम्हाला ते आधीच समजले आहे: तुमच्या स्वतःच्या मशीनवर अटी, किंमत, परवान्याच्या वापर आणि डेटा तुमचा आहे.

दुसरे म्हणजे संरेखण, आणि हे मला पहिल्या पेक्षा अधिक महत्त्वाचे आहे, त्यामुळे स्वामित्व घेण्याने काय वाढवते याबद्दल मी अचूक राहूया. हे तुम्हाला अपेक्षित असलेल्या पेक्षा कमी आहे, कारण तुम्ही आधीच भाड्याने घेतलेल्या मॉडेलला तुम्ही स्वतःच लांबवर नेऊ शकता; परंतु जे उरले आहे ते महत्त्वाचे आहे. भाड्याने घेतलेले किंवा स्वामित्व असलेले, बहुतेक स्टीयरिंग हार्नेसमध्ये होते: तुम्ही लिहिलेल्या सूचना, तुम्ही लोड केलेले दस्तऐवज, तुम्ही तयार केलेले कौशल्य, तुम्ही परवानगी दिलेली साधने. तुम्ही आज Claude Code किंवा ChatGPT सह हे सर्व करू शकता, आणि खाती, अहवाल आणि पत्रव्यवहारासाठी हे पुरेसे आहे: तुमच्या कायद्यांचे, मानकांचे आणि धोरणांचे लोड करा, आणि हार्नेस मॉडेलला त्यांच्याशी तुलना करण्यास भाग पाडते. तर स्वामित्व घेण्याने काय वाढवते? तीन गोष्टी. तुमच्या सूचनांच्या वर काहीही बसत नाही: भाड्याने घेतलेले मॉडेल त्याच्या प्रदात्याच्या स्वतःच्या प्रणालीच्या सूचना आणि वापर धोरणावर तुमच्या वर असते, ज्याला तुम्ही काढून टाकू किंवा ओव्हरराइड करू शकत नाही. मॉडेल तुमच्याखाली बदलत नाही: OpenAI पुढच्या महिन्यात GPT-5.5 रिटायर करते, आणि त्यासाठी तयार केलेल्या प्रत्येक सूचनेने तुमच्या आवडीनिवडीच्या विरुद्ध हलते, तर तुमच्या स्वतःच्या मशीनवरील मॉडेल तुम्ही सांगितल्यावर बदलते. आणि जर तुम्हाला हार्नेसच्या पेक्षा खोलवर जावे लागले, तर एक ओपन मॉडेल तुमच्या स्वतःच्या मशीनवर चांगले ट्यून केले जाऊ शकते, तुमचा डेटा कधीही बाहेर जात नाही. दोन्ही मार्गाने, तुम्ही स्टीयरिंग करता; स्वामित्व म्हणजे दुसऱ्या कोणालाही चाकावर हात नाही.

पाद्रींचा वापर वेगळा आहे. कॅथोलिक चर्चच्या Magisterium शी एक मॉडेल संरेखित करणे, जेणेकरून ते विवाह किंवा जीवनाच्या समाप्तीबद्दलचा प्रश्न चर्च कसा उत्तर देते त्याप्रमाणे उत्तर देईल, स्रोतांसह, हे प्रचंड काम आहे. हेच माझ्या कंपनीने Magisterium AI सह अनेक वर्षे केले आहे, आता जगातील सर्वात व्यापकपणे वापरले जाणारे कॅथोलिक उत्तर इंजिन, 190 हून अधिक देशांमध्ये आणि 75 भाषांमध्ये, आणि कोणतीही डायोसेस एकटी प्रयत्न करू नये. त्याचे स्रोत वाढत आहेत: रोममधील Alexandria Digitization Hub, पोंटिफिकल ग्रेगोरियन युनिव्हर्सिटीसह आमची भागीदारी, त्यात अधिक जोडत आहे, चर्चच्या लेखी संपत्तीतून विश्वासू लोकांना अधिक उघडत आहे. संवेदनशील मार्ग म्हणजे कनेक्ट करणे: उद्योगाने कनेक्टर्स म्हणून ओळखलेल्या ओपन स्टँडर्डद्वारे, तुमचा स्थानिक मॉडेल विश्वास किंवा नैतिकतेचा प्रश्न Magisterium AI कडे पाठवतो आणि Catechism, Code आणि encyclicals वर आधारित उत्तर प्राप्त करतो, संदर्भांसह. आणि हे भाड्याने घेतलेल्या एजंटसहही कार्य करते: Claude Code किंवा ChatGPT Magisterium AI च्या कनेक्टरला कॉल करू शकतात, जो विश्वास आणि नैतिकतेवर कोणत्याही चान्सरी एजंटला विश्वासार्ह उत्तर देण्याचा सर्वात जलद मार्ग आहे. प्रशासन तुमच्याद्वारे संरेखित; धर्मशास्त्र चर्चच्या स्वतःच्या स्रोतांवर तपासले जाते. पोप लिओ एक वाक्यात तत्त्व ठेवतो: "एक अधिक नैतिक AI पुरेसे नाही जर ती नैतिकता काही लोकांनी ठरवली असेल."

हे एक भविष्यवाणी नाही. एप्रिलमध्ये मी इंग्लंड आणि वेल्सच्या बिशपांशी बोललो, आणि नंतर त्यापैकी एकाने मला बाजूला घेतले आणि सांगितले की तो आधीच घरात एक मोडेल चालवतो एक मोफत कार्यक्रमावर ज्याला Ollama म्हणतात, कारण त्याच्याशी काम करणारा सामग्री संवेदनशील आहे आणि त्याला ते कंपनीच्या सर्व्हर्सवर पाठवायचे नाही. एका बिशपने स्वतःच हे केले, कोणतीही IT विभाग आणि कोणतीही समिती नाही. तुमचे कार्य तुमच्या स्वतःच्या डायोसेसमध्ये आधीच असलेल्या लोकांना शोधून काढणे सुरू होते.

आता सामग्रीची यादी, आणि येथे दोन वर्षांत सर्वात बदललेला भाग आहे. यासाठी एक सर्व्हर रूम आणि एक तज्ञ लागला. आज हे तीन खरेदी आणि एक जिज्ञासू स्टाफ सदस्य आहे.

गणना. यासाठी तयार केलेले एक डेस्कटॉप मशीन. Nvidia एक DGX Spark नावाचे मशीन विकते, आणि इतर तुलनीय युनिट्स विकतात. यामध्ये 128 गिगाबाइट्स मेमरी आहे, 200 अब्ज पॅरामीटर्सपर्यंतचे मॉडेल चालवते, एक किचन केटलपेक्षा कमी शक्ती घेतो, आणि एक उच्च श्रेणीच्या लॅपटॉपच्या किमतीसारखे आहे.

मॉडेल. आकाराबद्दल वास्तववादी रहा. चीनमधील फ्रंटियर-स्केल ओपन मॉडेल्स, Kimi K3 2.8 ट्रिलियन पॅरामीटर्स आणि DeepSeek V4 1.6 ट्रिलियन, डाउनलोड करण्यासाठी मोफत आहेत परंतु डेस्कटॉपसाठी खूप मोठे आहेत; त्यांना मोठ्या मशीनची आवश्यकता आहे, आणि मी त्यावर परत येईन. जे मॉडेल मी वर्णन केलेल्या मशीनला बसतात ते लहान आहेत, आणि चान्सरीच्या कामासाठी ते पुरेसे आहेत: ऑगस्टमध्ये Alibaba ने Qwen3.8-27B एक ओपन लायसन्स अंतर्गत जारी केले, 27 अब्ज पॅरामीटर्स, त्या डेस्कटॉपसाठी लहान, आणि मी पहिल्या क्षितिजात वर्णन केलेल्या वास्तविक संगणक कार्यांच्या चाचणीवर, Alibaba ने 84.3% स्कोअरची माहिती दिली, त्या चाचणीवर सर्वात चांगल्या अहवालाच्या दोन गुणांच्या आत. पश्चिमी कंपन्या उत्तर देत आहेत: मार्चमध्ये Nvidia ने AI कंपन्यांचा एक गट तयार केला, ज्याला त्याच्या शब्दांत "फ्रंटियर ओपन मॉडेल" तयार करायचे आहे. माझा स्वतःचा अंदाज, आणि तो माझा आहे: ओपन मॉडेल आता चान्सरीच्या एका दिवसातील कामाच्या सुमारे 90 ते 95% हाताळतात.

हार्नेस. Nous Research कडून Hermes Agent, तुम्ही मालकीच्या हार्डवेअरवर चालतो, सत्रांमध्ये लक्षात ठेवतो, आणि तुमच्या स्टाफला त्यांना आधीच वापरत असलेल्या मेसेजिंग अॅप्समध्ये भेटतो. OpenClaw दुसरे आहे, जुलैपासून एक स्वतंत्र नॉन-प्रॉफिट फाउंडेशनच्या ताब्यात आहे. दोन्ही खराब सेट केले जाऊ शकतात: इंटरनेटवर उघडे ठेवले, किंवा त्यांच्या कामाच्या आवश्यकतेपेक्षा अधिक प्रवेश दिला. त्यामुळे त्याला फक्त त्याच्या कार्यासाठी आवश्यक असलेले फायली आणि प्रणाली द्या, त्यासाठी जबाबदार असलेल्या व्यक्तीचे नाव ठेवा, आणि ते काय करते याची एक लॉग ठेवा. तुमच्या स्वतःच्या मशीनवर, तुम्ही त्या नियमांची सेटिंग करता. विक्रेत्याच्या मशीनवर, विक्रेता करतो.

आता धोरण, आणि येथे IT विभाग त्यांच्या कामाचे मूल्य मिळवतात. चान्सरीमध्ये सर्वशक्तिमान AI प्रथम, वित्त प्रक्रियेचे स्वामित्व घेत आहे आणि IT मशीनचे स्वामित्व घेत आहे. मग एक मानक स्टॅक जो डायोसेस आपल्या पॅरिशेसकडे घेऊन जातो: एक मशीन, एक ओपन मॉडेल, एक हार्नेस, चर्चच्या ग्रंथांशी कनेक्शन, डायोसेसच्या मानकांचे, एक प्रशिक्षण दिवस. मशीन एकत्र खरेदी करा; तेच डायोसेसचे कार्य आहे. आणि तुमचे पहिले स्वीकारणारे शोधा, पॅरिश प्रशासक जो यासाठी एक वर्षापासून शांतपणे वापरत आहे, तो पाद्री जो आधीच रेक्टरमध्ये एक मॉडेल चालवतो, आणि त्यांना तुमचे शिक्षक बनवा.

आता एक शब्द का हे अद्याप झालेले नाही. तुमच्यापैकी बहुतेकांनी कधीही अशा मशीनसाठी ऑर्डर साइन करण्यास सांगितलेले नाही, त्यामुळे मी फक्त हेच सांगणार नाही की एकटेपणाची इच्छा नाही. काय गायब आहे ते जाणून घेणे आहे की हे शक्य आहे, आणि तुम्ही एकटे नाही. जगभरातील डायोसेस या वर्षी या प्रश्नांना सामोरे जात आहेत, आणि चर्चने नेहमीच तिच्या रुग्णालये आणि विद्यापीठांसह केलेले कार्य करण्याची एक संधी आहे: जे एकटा डायोसेस परवडू शकत नाही ते एकत्र करणे. आणि हार्डवेअर आकारात येते. मी वर्णन केलेले Spark एक डेस्कवर बसते आणि एका पॅरिश किंवा लहान चान्सरीसाठी योग्य आहे. Nvidia चा DGX स्टेशन एक डेस्कच्या बाजूला उभा राहतो, 748 गिगाबाइट्स मेमरी ठेवतो आणि 1 ट्रिलियन पॅरामीटर्सपर्यंतचे मॉडेल चालवतो; ते एक चान्सरी मशीन आहे, किंवा एक डीनरीच्या पॅरिशेसद्वारे सामायिक केलेले. आणि सर्वात मोठे ओपन मॉडेल्स रॅकची आवश्यकता असते, ज्याची कोणत्याही चान्सरीला आवश्यकता नाही, परंतु अनेक डायोसेस एकत्रितपणे त्याचे स्वामित्व घेऊ शकतात. आणि येथे माझा प्रस्ताव आहे. या वर्षी चिप्स कमी आहेत, आणि Nvidia कोणत्याही एकट्या डायोसेससाठी कठीण आहे. माझ्या कंपनीकडे Nvidia कडे पोहोचण्यासाठी संबंध आहेत, Magisterium AI आणि आमच्या गुंतवणूकदारांद्वारे, आणि मी कोणत्याही डायोसेसच्या गटासोबत काम करण्यास आनंदित असेन जो त्यांच्याकडे एकत्रितपणे किंमत आणि प्रवेशासाठी जाण्याची इच्छा आहे. तुम्ही या बाबतीत एकटे नाही, आणि तुम्हाला हे एकटेही वाटाघाटी करण्याची आवश्यकता नाही. एकत्रितपणे खरेदी केलेली गणना, एकत्रितपणे सेट केलेले मानक, डेटा जो चर्चचा स्वतःचा राहतो आणि तिच्या चरवकांना सेवा करतो. मला हे कक्ष कसे आहे ते जाणून घ्यायचे आहे.

मत: तुम्हाला काय थांबवेल

दुसरा प्रश्न तुमच्या स्क्रीनवर आहे. जर तुमच्या डायोसेसने स्वतःचा AI चालवला, आपल्या स्वतःच्या मशीनवर, तर तुम्हाला काय थांबवेल?

A. स्टाफवर कोणीही ते चालवू शकत नाही.

B. बिशप किंवा वित्त परिषद खर्चाला मंजुरी देणार नाही.

C. सुरक्षा, ऑडिट आणि विमा चिंता.

D. काहीही नाही. आम्ही हे वर्षी करू.

E. आम्ही आधीच करतो.

3. पुस्तकांवर उघडा

तिसरी गोष्ट: पुस्तकांवर उघडा, जेणेकरून विश्वासू त्यांना पाहू शकतील. हे यादीत असण्याचे एक साधे कारण आहे. पहिले दोन गोष्टी मशीन चान्सरीसाठी काय करू शकतात याबद्दल आहेत; तिसरी गोष्ट चान्सरीने आता काय केले आहे याबद्दल आहे. एकदा रिपोर्टिंग स्वयंचलित झाल्यावर आणि प्रत्येक आकडा त्याच्या स्रोतासह असतो, प्रकाशनाचा खर्च काहीच लागत नाही. एकच उर्वरित खर्च म्हणजे दिसण्याची इच्छा.

एक तणावग्रस्त डायोसीसला आवश्यक संसाधने त्याच्या स्वतःच्या लोकांमध्ये, पैशात आणि कौशल्यात अस्तित्वात आहेत, आणि ती लोकांनी विश्वास ठेवलेल्या आणि समजलेल्या संस्थांकडे वाहतात. Voice of the Faithful ने 2025 मध्ये युनायटेड स्टेट्समधील सर्व 176 भौगोलिक डायोसीसची पुनरावलोकन केले आणि मे मध्ये 112, 64%, चालू ऑडिट केलेल्या वित्तीय विधानांना ऑनलाइन पोस्ट केले, ज्यामुळे एक डायोसीस तीनमध्ये आहे जी आपल्या लोकांना त्यांच्या चालू ऑडिट पुस्तकांचे प्रदर्शन करत नाही. जिथे विश्वासू पाहू शकतात की डायोसीस त्यांच्या पॅरिश आणि त्यांच्या मुलांसाठी काय करते, तिथे समर्थन येते, आणि प्रत्येक डायोसीसमध्ये लेखापाल, नियंत्रक आणि कार्यकारी आहेत जे त्यांच्या वेळा आणि कौशल्य देऊ इच्छितात जर त्यांना पुस्तकं पाहता येतील आणि विचारले जाईल.

याचा प्रत्यक्षात कसा दिसतो, कारण माझ्या कंपनीने याचा एक आवृत्ती तयार केला आहे, आणि तुम्हाला काय अस्तित्वात आहे हे माहित असावे. कॅथोलिक इंटेलिजन्स एक डायोसीसच्या डेटा, दस्तऐवज आणि अंतर्दृष्टींना बिशप, पाद्री आणि, जिथे बिशप निवडतो, विश्वासूंसाठी एक डॅशबोर्डमध्ये आणते. रिपोर्टिंग आणि वित्तीय विधान त्यात आहेत, पण बिशपसाठी सर्वात महत्त्वाचा भाग रिपोर्टिंग नाही. तुमच्या डायोसीसतील विश्वासू आधीच Magisterium AI कडून त्यांच्या प्रश्नांची विचारणा करत आहेत, Eucharist, विवाह, रद्द करणे, जीवनाचा अंत, आणि डॅशबोर्ड बिशपला, एकत्रित आणि गुप्त, त्याच्या लोकांच्या मनात काय आहे ते दर्शवते. आणि आम्ही हे दुसऱ्या दिशेने काम करण्यासाठी तयार करत आहोत: जेव्हा कोणी AI कडून जितके दूर गेले आहे तितके आणि पॅरिशसाठी तयार आहे, तेव्हा आम्हाला तुमच्या पॅरिश आणि मंत्रालयांबद्दल पुरेशी माहिती हवी आहे जेणेकरून त्यांना योग्य दरवाज्यावर पाठवता येईल, त्यामुळे ते सौम्यपणे उतरतील. म्हणूनच आम्ही सर्वत्र डायोसीसना त्या संदर्भात आमंत्रित करत आहोत. त्याच आत्म्यात, आम्ही जगातील प्रत्येक डायोसीसच्या आध्यात्मिक आकडेवारी आणि प्रत्येक डायोसीसच्या प्रकाशित वित्तीय विधानांना Magisterium AI मध्ये ठेवले आहे, जेणेकरून कोणालाही विचारता येईल, कारण पारदर्शकता आणि जबाबदारी हीच आहे की लेइटी आणि पाद्री एकत्र काम करतात, एकमेकांच्या पलीकडे नाहीत. डायोसीस पॅकेजला त्याला परवडणाऱ्या डायोसीससाठी एक किंमत आहे आणि ज्यांना परवडत नाही त्यांच्यासाठी ते मोफत आहे. पण सार्वजनिक बाजू कोणालाही काहीही खर्च करत नाही: निर्देशिका, आध्यात्मिक आकडेवारी आणि प्रकाशित वित्तीय विधान कोणालाही विचारण्यासाठी खुले आहेत, मोफत, सार्वजनिक डॅशबोर्डवर आणि Magisterium AI मध्ये, त्यांच्या डायोसीसचा भागीदार आहे की नाही.

कॅथोलिक इंटेलिजन्स हे पुस्तकं उघडण्याचा एक मार्ग आहे, एकटा नाही. या आठवड्यात येथे असलेल्या अनेक तंत्रज्ञान कंपन्या या क्षेत्रात चांगले काम करतात, आणि एक मजबूत IT टीम असलेल्या डायोसीसने त्यापैकी बरेच काही स्वतःसाठी तयार करू शकते. महत्त्वाचे म्हणजे, पुस्तकं वाचनायोग्य बनली पाहिजेत, आधी चान्सरीसाठी आणि नंतर लोकांसाठी. एक डायोसीस जी आपल्या लोकांना पुस्तकं पाहू देते ती त्यांच्याकडून अधिक मिळवते, कमी नाही. अधिक पैसे. अधिक कौशल्य. अधिक विश्वास.

तर मी तिसरी गोष्ट एक प्रश्नाने संपवतो. तुमच्या लोकांपैकी अधिकाधिक लोक डायोसीसच्या वेबसाइटवर कधीच उघडणार नाहीत; ते त्यांच्या AI कडून डायोसीस कशी चालली आहे हे विचारतील, आणि ते सार्वजनिक वेबवरून काय सापडेल त्यावर उत्तर देईल. जर तुमच्या ऑडिट केलेल्या विधानांना खुल्या स्वरूपात पोस्ट केले आणि चालू ठेवले असेल, तर उत्तर तुमच्या स्वतःच्या आकड्यांवरून येते. जर ते जुने, गडद किंवा लॉगिनच्या मागे असतील, तर ते कुठूनतरी येते, किंवा अजिबातच नाही. आणि जेव्हा आकडे इतके सहजपणे पोहोचता येतात, तेव्हा तुमच्या लोकांपैकी अधिक लोक विचारतील, आणि अधिक लोक तुमच्याकडे प्रश्नांसह येतील, जे विश्वास निर्माण करणारी चर्चा आहे. म्हणूनच तुमच्या बिशप आणि तुमच्या वित्तीय परिषदेसाठी हा प्रश्न आहे: जेव्हा एक पॅरिशनर AI कडून तुमच्या डायोसीसच्या वित्तीय बाबींबद्दल विचारतो, तेव्हा ते काय सापडेल?

VI. बांधकाम साइट

हेच तर्क आहे. तुम्हाला काय करायचे आहे ते सोडून देऊ द्या, आणि मग का.

तुमच्या डायोसीससाठी, या वर्षी तीन निर्णय, प्रत्येक एक वित्तीय परिषदाच्या अजेंड्यावर. मालकाचे नाव ठेवा: चान्सरीमध्ये एक व्यक्ती जी डायोसीस या तंत्रज्ञानाचा वापर कसा करते याबद्दल उत्तर देते, तुमच्या IT संचालकासोबत. तुमचा डेटा शोधा: प्रत्येक श्रेणी शारीरिकरित्या कुठे आहे, कोण त्याला ठेवतो, आणि त्याला घरी आणण्यासाठी काय लागेल हे शोधा. आणि मालकीची किंमत ठरवा: एक यंत्र आणि एक जिज्ञासू कर्मचारी सदस्य यासाठी एक कोट, तुम्ही आज जागा आणि सल्लागारांवर किती खर्च करता याच्या बाजूला ठेवा.

आता का.

चर्च एका पिढीला भेट देणार आहे ज्यांच्याकडे वेळ आहे, जे त्यांच्या खिशात साधन आहे, आणि दोन्ही कुठेही आणायचे नाही. तिने त्या पिढीला आधीच भेट दिली आहे, जेव्हा शहरे भरली, आणि तिने त्या पॅरिश आणि शाळांद्वारे उत्तर दिले जे तुम्ही आता विश्वासात ठेवले आहेत. तिला पुन्हा उत्तर देण्यास विचारले जाईल, दहा पट मोठा आणि दहा पट जलद, आणि ती किती खर्च करू शकते हे चान्सरीमध्ये ठरवले जाईल, त्या लोकांनी जे पुस्तकं ठेवतात.

तुम्ही त्यात एकटे नाही. पृथ्वीवरील प्रत्येक डायोसीस या वर्षी त्याच प्रश्नांवर येत आहे: कोणती यंत्रे, कोणती मूल्ये, कोणते डेटा, कोणती पुस्तकं. पोप लिओने Magnifica Humanitas च्या प्रारंभिक पृष्ठांपासून ते समारोपापर्यंत नेहेमियाला साथीदार म्हणून निवडले: तो माणूस जो "कामाचे आयोजन करतो, आंतरिक आणि बाह्य प्रतिकाराचा सामना करतो आणि लोकांच्या सहाय्याने जेरुशलेमच्या भिंतींना एक एक करून पुन्हा बांधतो." आमची vocation, तो लिहितो, "सामाजिक आणि सांस्कृतिक भंगांचे निष्क्रिय प्रेक्षक असणे नाही, किंवा जे काही कोसळत आहे त्यावर फक्त टिप्पणी करणारे, परंतु इतिहासाच्या बांधकाम स्थळांमध्ये प्रवेश करण्यास तयार असलेल्या पुरुष आणि महिलांचे." नेहेमिया एक पाद्री नव्हता. तो पर्शियाचा राजा याच्यापासून कपाळाचा चहा होता, नंतर जुदाहचा गव्हर्नर: तो माणूस जो श्रमाचे आयोजन करतो, विरोधाचा सामना करतो, आणि गव्हर्नरच्या अन्न भत्त्याला नकार देतो कारण त्याच्या लोकांवरील भार आधीच भारी होता. पोपने एक प्रशासक निवडला.

या साधनांनी प्रशासनातून काढलेला प्रत्येक डॉलर म्हणजे एक डॉलर जो बिशप एका पॅरिशमध्ये ठेवू शकतो जो खुला राहतो, आणि प्रत्येक तास जो ते पाद्रीच्या डेस्कवरून काढतात म्हणजे एक तास जो तो आपल्या लोकांना परत देऊ शकतो. "एक संस्कृतीची गुणवत्ता," लिओ लिहितो, "त्याच्या साधनांच्या शक्तीने मोजली जात नाही, तर त्याला देण्याची काळजी किती आहे याने मोजली जाते". साधने लवकरच स्वस्त होणार आहेत. काळजी अजूनही भरणे, संघटित करणे आणि ठेवणे आवश्यक आहे. हे बांधकाम स्थळ आहे, आणि ते तुमचे आहे.

तंत्रज्ञान तुमच्याकडून तीन गोष्टी मागते, आणि फक्त तीन. पुन्हा एक प्रारंभिक असण्याची नम्रता. तुम्ही ज्यावर अवलंबून आहात त्याचे स्वामित्व घेण्याची इच्छा. आणि दिसण्याची उघडपण.

तुमचा लेखा परीक्षक आधीच एक एजंट आहे. या वेळेस पुढील वर्षी, तुम्हाला देखील असावा. आणि जेव्हा लोक त्यांच्या हातात वेळ घेऊन पॅरिशमध्ये परत येतील, तेव्हा मला आशा आहे की तुम्ही प्रकाशांसाठी पैसे दिले असतील.

धन्यवाद. तुमच्याकडे मजला आहे.