教會在人工智慧時代的使命
Matthew Harvey Sanders，Longbeard 的首席執行官，於 2025 年 12 月 5 日星期五在倫敦索霍廣場的 聖博德天主堂 發表了以下演講。這次演講是 贖虜聖母公會 主辦的將臨期講座。你可以透過下方影片觀看他的演講，或閱讀隨後的逐字稿。
今晚能與各位在 聖博德堂 共聚一堂，我深感榮幸。
這座教堂在索霍廣場屹立了幾個世紀，見證了倫敦的變遷潮流——從 18 世紀的反天主教騷亂到現代城市的繁忙與國際化活力。它一直是避難所、庇護所和燈塔。因此，我們在此聚集來討論一股新的潮流，可謂恰如其分——這股潮流或許比我們自工業革命以來所見的任何文化變遷都來得更快、更強烈。
我們今天站在一條「數位盧比孔河」前。
在過去的三十年裡，我們生活在資訊時代。這是一個由搜尋引擎、數據民主化，以及能夠 找到 事物的能力所定義的時代。
但那個時代已經結束。
我們現在正迅速過渡到人工智慧時代——自動推理的時代。過去的世界中，電腦用來檢索資訊；我們正邁向的世界中，電腦會 生成 想法、 模擬 邏輯，並 充當 我們日常生活中的代理人。
今晚我們面前的問題不是我們是否應該渡過這條河。我們已經在水中。問題是：誰將編寫支配彼岸的程式碼？
我站在你們面前，不是作為神學家，也不是作為哲學家。我將深奧的形上學區分留給那些比我更有學問的學者。我是一名建造者。我的工作，以及我在 Longbeard 的團隊的使命，是將我們信仰的崇高理想——人的尊嚴、共同善的要求、靈魂的本質——轉化為程式碼。
作為一名建造者，我在這裡告訴你們，世俗世界用來建造這個新時代的藍圖在根本上是有缺陷的。他們正在建造一座巴貝耳塔，為的是效用、利潤和虛假的超越。
但我們在這裡要討論的是一套不同的藍圖。我們在這裡談論「黃金之路」——一種提升人而非取代人、促進共融而非孤立的科技願景，最終指向的不是數位雲端，而是宇宙的創造者。
今晚，我想為你們提供所需的裝備。我想消除圍繞「LLM」和「生成式 AI」等術語的混亂迷霧。我想正視「黑暗之路」——我們在工作、意義和真理方面所面臨的存在懸崖。
但最重要的是，我想與你們分享我們在 Longbeard 所做的具體工作——透過 Magisterium AI、Vulgate AI、Alexandria Digitization Hub，以及我們最新的計畫 Ephrem，在數位空間中建立一座「真理的大教堂」。
第一部分：新機器的解剖
要理解我們的使命，我們必須首先揭開機器的神秘面紗。
即使在信徒中，也有一種傾向將人工智慧視為一種魔法——一個超出我們理解範疇的神秘黑箱。這會滋生恐懼。
但我們是一群兼具信仰 與 理性的人。我們不懼怕我們創造的工具；我們將它們引導向善。
那麼，這種席捲全球的科技是什麼呢？毫無疑問，它 正在 席捲全球。
想想這一點：Facebook 花了十個月才達到一百萬用戶。而 ChatGPT 只用了五天。
根據估計，到明年，商業世界中每 20 次客戶互動中就有 19 次將由人工智慧協助。
我們看到北美的採用率上升到超過 80%。這不是一個浪潮；這是一股正在觸及每個海岸的上升潮。
但這 是 什麼？
本質上，一個大型語言模型，或 LLM，是一個需要三種成分的配方。
首先，你需要 架構。這是軟體的結構，也就是旨在以粗略但有效的方式模仿人類大腦連結方式的神經網路。
其次，你需要 數據。一個人工智慧模型的好壞取決於它所攝取的飲食。它透過分析所攝取資訊中的模式來學習說話和回答問題。
第三，或許現在最關鍵的是，你需要 計算能力。這是原始的運算能力——充滿 GPU 的倉庫每秒處理數十億次操作。
而這就是故事在過去十二個月中發生劇變的地方。
長期以來，我們認為使人工智慧更聰明的唯一方法就是讓它變得更大——給它更多數據並建立更大的伺服器農場。我們稱之為「預訓練擴展」。這使我們得到了像聰明高中生一樣的模型——有能力，但容易出錯。
但我們已經開啟了一個新領域。工程師稱之為 「測試時擴展」 或 「長時間思考」。
想像一下，你問一位學生一道困難的數學題。如果他立即脫口而出答案，可能會答錯。但如果他停下來，深呼吸，並在說話之前逐步「思考」，他的準確率會大幅提升。
我們現在正在教導人工智慧這樣做。我們正從簡單的「聊天機器人」轉向「推理者」。
這些模型可以暫停。它們可以生成數千種可能性，評估它們，捨棄不好的選擇，並提供最佳選擇。
結果是能力的爆炸，坦白說，這是難以理解的。
在高等數學和研究所程度科學的基準測試中，我們看到分數在短短一年內從僅約 20% 飆升至接近 90%。
Google 的人工智慧實驗室 DeepMind，總部就位於倫敦，最近開發出一個在國際數學奧林匹亞中獲得金牌的人工智慧。這是一項驚人的成就。
我們正在見證能夠解決連博士都束手無策的問題的系統誕生。我們正迅速從第 1 級「聊天機器人」轉向第 2 級「推理者」，而我們已經直面第 3 級「代理人」——這些系統不僅能思考，還能 採取行動 ，替你辦事。
這就是為什麼"數據"成分比以往任何時候都重要。
如果我們擁有能夠以超人類水準推理的機器，能夠在行動之前「思考」幾分鐘或幾個小時，我們必須問： 它們在"思考"什麼？ 它們使用了什麼前提？什麼道德框架指導著這種推理？
世俗模型——推動這場革命的模型——已經吸收了整個網際網路。它們確實閱讀了 莎士比亞 的作品和聖經。但它們也吸收了每一則 Reddit 討論串、每一種陰謀論，以及網上所有道德相對主義的表述。
當這些強大的新「推理」模型思考時，它們是使用網際網路的統計平均值進行推理。它們以群眾的邏輯進行推理。
我們在 Longbeard 很早就意識到，如果我們想要一個真正能在這個「長時間思考」的新時代中服務教會的人工智慧，我們就不能僅僅使用世俗成分。我們必須改變飲食。我們必須建立一個不以世界的噪音，而以真理的「訊號」訓練而成的系統。
第二部分：存在懸崖與意義危機
這為什麼重要？這只是神學家或科技愛好者的小眾關注嗎？
不。風險要高得多。我們正面臨一些人所稱的"存在懸崖"。
幾十年來，我們被告知自動化將會威脅「藍領」工作——體力勞動、卡車運輸、製造業。我們被告知「創意」和「智力」工作是安全的。
我們錯了。
生成式人工智慧首先威脅的卻是「白領」工作。法律助理、會計師、文案撰寫者，是的，甚至連軟體工程師的工作都受到威脅。
這些系統生成文本、程式碼和推理的能力正在創造經濟上的劇變。
現在我們看到「大腦」和「身體」的融合。
當我們完善「大腦」——能夠推理和計劃的大型語言模型——時，我們將它們下載到人形機器人的「身體」中。
公司已經在部署能夠學習體力工作的機器人，這些機器人不是透過逐行編寫程式來學習，而是只需觀察人類操作一次就能學會。
當這項技術成熟時——而且它正在迅速成熟——它將以毀滅性的效率回到藍領部門。
當卡車司機、倉庫工人和勞工意識到「有保障的體力工作」的承諾只是一場海市蜃樓時，我們面臨的風險就超越了經濟層面。
我們面臨著強烈的社會反彈風險——人們可能「高舉草叉走上街頭」。
這使我們來到當前人類最深層的問題之一。
我們正在建造有史以來最強大的技術，但我們缺乏一個清晰的集體願景，來描繪在人工智慧和機器人時代中「更美好的世界」應該是什麼樣子。
我以前的老闆 多默·科林斯 樞機曾經說過：
「如果你知道你要去哪裡，你就更有可能到達那裡。」
現在，矽谷不知道它要去哪裡。他們專注於 速度，而不是 目的地。他們正在建造一個 Ferrari 引擎，將其放入一輛卡丁車中，並切斷剎車，但他們還沒有查看地圖。
要理解他們為什麼在沒有地圖的情況下開得如此之快，我們必須看看引擎本身。我們必須區分過去的工具和未來的思維——人工狹義智慧和人工通用智慧之間的區別。
在過去的二十年裡，我們一直與狹義人工智慧共處。這是一種聰明但脆弱的智慧。它是擊敗 卡斯帕洛夫 的西洋棋電腦 Deep Blue。它是一個能夠比醫生更好地在 X 光片上發現腫瘤，卻無法泡一杯咖啡或進行對話的演算法。狹義人工智慧是一種工具；它擁有心理學家所稱的「晶體智力」——它知道一個固定、特定領域中的事實和模式。
但這不是今天正在建造的東西。OpenAI、Google 和 Anthropic 的目標是 人工通用智慧，或稱AGI。
AGI 的定義特徵是 流體智力。
流體智力是解決 新穎的 問題的能力——你從未見過的問題。這是推理、適應、概括的能力，以及將學習從一個領域轉移到另一個領域的能力。
我們正在建造擁有這種流體能力的機器。我們正在建造的系統不僅執行命令，還會 學會如何學習。
這將我們帶到一個讓發展進程加快到超乎許多人想像的概念： 遞迴自我改進。
一旦人工智慧系統擁有流體智力並精通程式碼，它就不再需要人類工程師來改進自己。它可以閱讀自己的原始程式碼，找出效率不佳之處，並重寫自己以變得更聰明。然後，那個更聰明的版本可以寫出一個更聰明的版本。如此無限循環。
我們進入了一個回饋循環——正如 利奧波德·阿申布倫納 所說的「智慧爆炸」。
我們從人類主導的研究轉向自動化的人工智慧研究。
這不是線性進步；而是指數增長。這意味著「人類水準」智力與「超智力」之間的差距可能不是以數十年來衡量，而是以數月甚至數天來衡量。
我們不僅僅是在建造一個工具；我們正在點燃一場連鎖反應。
現在，你可能會問：「如果這項技術對我們的社會結構和人類存在的目的構成如此大的風險，為什麼我們不停止呢？為什麼我們不暫停？」
這是一個合理的問題。
事實上，許多該領域的領先研究人員正是要求如此。
最近的調查顯示，一般人工智慧工程師認為，這項技術大約有 40% 的機率 會導致災難性的文明毀滅。
想想這個。
如果一位結構工程師在某天晚上告訴你，你每天開車上班都要經過的橋有 40% 的機率會倒塌，你第二天還會開車過橋嗎？
當然不會。我們會堅持要求橋關閉，直到它變得安全。
然而，在矽谷，他們並沒有關閉這座橋。他們在增加更多車道並加速行駛。
為什麼人工智慧“暫停運動”失敗了？它因地緣政治的殘酷現實而失敗。
我們正陷入一場囚徒困境，特別是在美國和中國之間。
這兩個超級大國都將 AGI 視為終極戰略資產。首先實現超人類水準流體智力的國家，很可能在未來一個世紀主導全球經濟並擁有軍事優勢。
我們必須清醒地認識到局勢：美國的優勢並無保證。事實上，許多專家現在認為中國很有可能首先達到 AGI。
在我們討論法規的同時，他們正迅速縮小演算法差距；最近的報告顯示，領先的中國模型已經達到與美國實驗室幾乎相同的水準，有效地抵銷了我們曾經最大的優勢。
他們已經成為開放原始碼人工智慧的無可爭議的全球領導者，主導著開發領域，而我們卻退回到封閉的環境中。
此外，他們擁有我們無法輕易複製的獨特基礎設施優勢。
當我們的電網難以跟上資料中心對能源的貪婪需求時，中國正在積極擴大其電力容量——特別是在核能和再生能源方面——專門為了推動這場智慧革命。
他們能夠以西方隱私法絕不會允許的規模和深度收集數據，為他們的系統提供我們無法匹敵的資訊來源。
即使是「晶片差距」——我們所認為的防火牆——也在迅速縮小，因為他們透過創新繞過制裁，並開發國內替代品。
華盛頓和北京的邏輯是相同的："如果我們放慢速度，對方就會加速。如果我們為了安全而暫停，他們就會爭奪優勢。"
所以，競賽已經開始。剎車已經被切斷。我們不能指望政府來停止這種加速。
這使我們來到推動這場競賽的更深層、更黑暗的意識形態。這不僅僅是經濟問題；這是關於人類學的問題。默默引導著矽谷許多活動的主導哲學是 超人類主義。
就其本質而言，超人類主義是古代諾斯底異端的一種現代形式。它將人體視為籠子，而不是聖殿——或者用他們的話來說，是過時的「肉身硬體」。
它將我們的生物性限制視為需要解決的工程問題，而不是讓我們學習謙卑和愛的條件。
超人類主義的「黑暗之路」夢想著一個我們與機器融合的未來。他們談論「升級」人類。他們夢想著將我們的意識上傳到雲端或人形機器人，以實現一種虛假的數位永生。他們為我們提供了一個擺脫身為人類之「負擔」的未來。
這是對降生成人奧蹟的直接攻擊。
我們相信天主成為了 人。他取了肉身，聖化了人體。
我們的有限性、脆弱性、彼此需要——這些不是程式碼中的錯誤；它們是我們受造時的設計特徵。它們是恩寵進入的裂縫。
如果我們將 經濟懸崖——自動化使人類勞動貶值——與 超人類主義懸崖——意識形態使人的身體貶值——結合起來，我們就面臨著一場史無前例的意義危機。
世俗世界對這場危機的回答是「圓環」。他們提出一個結合了全民基本收入和無盡數位消遣的世界。他們提供「元宇宙」作為遊樂場，以便在機器進行「真正」的工作時讓我們有事可做。他們提供 AI 伴侶，以模擬我們在現實中因孤立而無法建立的關係。
這只會導致絕望。
這將人視為需要被餵養的嘴和需要被娛樂的心智。
這就是教會的使命變得至關重要的地方。對於黑暗之路的解藥不僅僅是「更好的規範」或「倫理指導方針」。它是 培育。
我們必須為世界提供一條「黃金之路」，但人們只有接受智識、靈性和人性上的培育，能夠分辨虛假與真實，才會選擇它。
我們需要那些深深扎根於天主子女身分的男女，當世界向他們提供虛擬實境中的悠閒生活時，他們有力量說「不」。
我們需要在美德中受過培育的人，他們明白真正的圓滿人生來自犧牲、服務和與他人的真實共融。
因此， 福傳 是 AI 時代最重要的任務。
如果教會未能福傳——如果我們未能在福音的真理中培育心靈和思想——那麼世界將會自然而然地走上黑暗之路。
這是阻力最小的道路。這是舒適的道路。
若沒有信仰之光，一個渴求意義的世界將無法抗拒超人類主義願景中的「空洞替代品」。
如果 AI 取走了我們工作的「辛勞」，那必須是為了讓我們能專注於「果實」。但只有受過培育的良知才能知道區別。只有受過培育的靈魂知道生命的果實是愛，而不是消費。
我們的使命不僅僅是建立「安全的 AI」，而是要培育能在 AI 世界中生活而不失去靈魂的聖人。
我們不能做被動的旁觀者。我們作為天主教徒，與所有善意的人肩並肩，有責任去了解這項技術。
我們不能批評我們不理解的事物。
我們必須學習這個新時代的語言，才能有意義地參與討論，探究應如何讓它 合乎正當的秩序。的對話。
我們需要那些深深扎根於天主子女身分的男女，他們能夠看著一個機器人或超級智慧，說：「你是一個工具。我是一個人。你為我服務，好讓我能夠事奉天主。」
如果我們未能在這個空間中傳教——如果我們未能提供前進方向的願景——世界將會自然而然地走向阻力最小的黑暗之路。但如果我們成功，我們可以建立一個創新不會導致人被淘汰，而是帶來人類精神復興的世界。
要做到這一點——成功走過人工智慧時代並建立那座「真理大教堂」——我們必須首先鞏固我們的智識基礎。我們需要給世界一幅 科林斯 樞機所談到的地圖，而這幅地圖就是信仰寶庫，是兩千年來積累的智慧。
但要讓這智慧指引數位時代，它必須先能被數位之眼看見。
第三部分：數位化遺產 — Alexandria 中心
這使我來到了我們工作的基礎。
要建立一個天主教人工智慧，我們需要天主教數據。
當我們環顧數位景觀時，我們看到了悲劇。天主教會是西方世界最古老的機構。我們是兩千年智識寶藏的守護者。
我們發明了大學。我們在黑暗時代保存了經典。我們擁有人類歷史上最深厚的推理「認知核心」。
但這些數據在哪裡？
其中許多被鎖起來了。它們靜靜地放在修道院的塵封書架上，在大學的地下室裡，以及在英國這裡的檔案館中。它們被困在類比格式中——紙張、犢皮紙和羊皮紙。對未來的數位眼睛來說，它們是不可見的。
如果我們不數位化這些智慧，明天的人工智慧模型根本不會知道它的存在。奧思定、阿奎納、沙漠教父——他們將淪為統計噪音，被大量現代世俗內容淹沒。
因此，我們啟動了 Alexandria 數位化中心。
這個位於羅馬的計畫與宗座額我略大學合作，並與宗座東方學院進行試點合作。我們部署了最先進的機器人掃描器——這些機器不知疲倦、動作輕柔且速度驚人。它們翻動古老手稿和珍稀書籍的頁面，以人類無法匹敵的速度將其轉換為數位文本。
但這不僅僅是拍攝書籍的照片。這是關於理解它們。
我們將這些掃描結果輸入到 Vulgate AI，我們的處理引擎。Vulgate 使用先進的光學字元辨識和語義分析，將這些圖像轉換為可搜尋的結構化數據。它建立了一個天主教思想的「向量地圖」。它將 12 世紀講道中的一個概念與 20 世紀的教會法令聯繫起來。
我們實際上正在擴展「天主教數據集」。
我們確保教會的整個智識傳統——她的哲學、她的神學、她的社會教導——可以用來訓練下一代人工智慧。
我們正在建立中世紀抄寫室的數位等價物。正如古代的修士通過將聖經抄寫到羊皮紙上來保存聖經，我們正在通過將教會的思想編碼到矽中來保存教會的思想。
這不僅僅是保存；這是準備。我們正在為天主教人工智慧準備「食物」。
第四部分：盾牌與嚮導 — Magisterium AI
這項工作的第一個成果是 Magisterium AI。
許多人可能已經使用過它。對於那些還沒有使用過的人來說，Magisterium AI 是我們所稱的「複合 AI 系統」。但我更喜歡把它看作是一位數位圖書館員和抵抗混淆的盾牌。
與像 ChatGPT 這樣的標準聊天機器人不同，後者可能會出現幻覺並編造內容，Magisterium AI 是有紀律的。當你問它一個問題時，它不會在開放的網際網路上搜尋。它會查詢一個特定的、經過精心整理且不斷增長的資料庫，其中包含超過 29,000 份教會訓導和神學文件。
它閱讀通諭、大公會議的法令、《天主教教理》和《天主教法典》。
而且至關重要的是，它 引用其來源。
這是至關重要的。我們告訴每位用戶：「永遠不要不加查證就相信 AI 的話。」
Magisterium AI 不是一個神諭。它是一個工具。它指引你回到原始文本。它說：「這是教會的教導，這是你可以自己閱讀的地方。」
我常常想知道宗徒 聖保祿 會對此有何看法。
這是一位終其一生在已知世界旅行、在燭光下寫信、迫切希望以基督的心意培育早期基督徒的人。他明白，對真理的認識對於信仰的成熟至關重要。
如果你能向 聖保祿 展示一個工具，能瞬間提煉出在他之後的每位教宗、每次大公會議和每位聖人的見解——一個運用兩千年智慧，幫助掙扎的靈魂克服困難的工具——我相信他會感到驚奇。
他會將它看作聚焦聖傳之光的透鏡，而不是聖神的替代品，幫助我們如他所寫的，「以更新的心思變化自己」。
我們設計 Magisterium AI 是為了成為一個「出口」，而不是「圓環」。
許多世俗的 AI 被設計成讓你保持參與。它希望你聊上幾個小時。這是一個讓你在數位世界中不斷循環的圓環。
Magisterium AI 是一個出口。它的目標是清晰、準確且充滿慈愛地給你真理，讓你可以 離開螢幕。
我們希望你能獲得講道、撰寫教案或面對個人困境所需的答案，然後回到現實世界。
而這種方法的影響是深遠的。
今天，藉著天主的恩寵，Magisterium AI 是全球排名第一的天主教信仰答案引擎。它在超過 165 個國家被使用，並以超過 50 種語言進行交流。
我們在 Longbeard 不斷收到電子郵件——這些見證讓我們團隊中的一些人感動得流下了眼淚。
我們收到一些人的來信，他們原本對天主教信仰抱有很深的偏見，卻來使用 Magisterium AI。他們絕不會踏入堂區，也絕不會敲神父宿舍的門。但向電腦提出棘手的問題，卻讓他們感到安心。他們原本是來尋找矛盾、找人爭辯的。
但因為人工智慧以教會教導的根本一致性作出回應——因為它以邏輯、歷史和真理作出回應——他們的防線開始崩潰。
事實上，我們剛剛從巴西聘請了一位年輕的軟體開發人員，他經歷了這個確切的過程。他不是天主教徒。他開始使用這個工具來挑戰它。但經過與系統的多次長談——深入探討聖體的本質、教宗的權威、瑪利亞 的角色——他意識到教會可能實際上是正確的。
他最近寫信告訴我們，他已經進入成人入門聖事（OCIA）的培育過程。他正在成為天主教徒。
而現在，他正在編寫程式碼，幫助我們建造那些曾幫助拯救他的工具。
我們看到神父們使用它來獲取教會聖師和教父的見解。我們看到教理講授員使用它來解釋複雜的教義。
但最重要的是，我們看到懷疑者找到回家的路。
我們正在從「辛勞」轉向「果實」。我們正在消除研究的繁瑣，以便信徒能專注於見解，而尋求者能找到真理。
但 Magisterium AI 只是開始。這是一個研究工具。要真正保障我們的未來，真正賦予信徒在人工智慧時代的力量，我們需要更多。我們需要自主行動的能力。
第五部分：主權人工智慧的願景 — Ephrem
這使我來到今晚想與你分享的核心。人工智慧的未來不能僅僅是由三四家矽谷全球企業擁有的龐大、單一的雲端大腦。
如果我們允許這種情況發生，我們將進入一種新的封建主義。我們成為「數位農奴」，為「技術官僚寡頭集團」的利益耕作數據的土地。
我們將數據提供給他們，他們訓練他們的模型，然後將其賣回給我們，同時規定系統的道德參數。
這是不可接受的。
教會教導的原則是 輔助性原則——即事務應由最小、最低或最不集中化的有能力的權威處理。決策應盡可能接近家庭和個人。
我們需要將輔助性原則應用於人工智慧。
我們正在建立一條名為 主權人工智慧的新道路。而承載這一願景的計畫，我們稱之為 Ephrem的項目。
Ephrem 是全球首個符合天主教信仰的 SLM——一個 小型語言模型。
現在，在科技界，「小型」並不意味著「愚蠢」。它意味著專業化。它意味著高效。最重要的是，它意味著 可攜性。
我們對 Ephrem 的願景是，它不會存在於維吉尼亞的伺服器農場，而會與你同在。它將在你的個人電腦、筆記型電腦或家中的專用設備上運行。
想想 賈維斯 這個角色，他出自 《鋼鐵人》 系列電影。賈維斯 不是搜尋引擎。他是一個個人代理人。他了解 東尼·史塔克。他知道他的行程、健康狀況、計畫和價值觀。他保護他。
我們希望 Ephrem 能為天主教家庭扮演這樣的角色。
想像一個系統，匯集你所有的個人資料——你的日曆、電子郵件、健康紀錄和財務文件——卻把這一切都保存在 本地，就在你的家中。
你擁有這些資料。你掌控人工智慧。
沒有公司在監視它。沒有廣告商在挖掘它。
但 Ephrem 不僅僅是一個檔案櫃。它是一個 閘道 ，也是一面 盾牌。
對於繁重的任務，雲端中始終需要大型的「超級智慧」模型。如果你需要治癒癌症、模擬氣候變遷或編寫複雜的軟體應用程式，你可能需要 GPT-5 或 Gemini 3 的強大運算能力。
但你不應該必須向這些機器暴露你的靈魂或身分，才能使用它們。
Ephrem 的設計能利用那些更大型的模型進行推論。
這是它的運作方式：
假設你有一個複雜的問題。你詢問 Ephrem。Ephrem 查看請求並說：「我需要更多的火力來處理這個問題。」接著，Ephrem 會 匿名化 你的請求。它去掉你的姓名、位置和身分。它將原始查詢傳送到雲端模型，取得答案，然後帶回給你。
但在顯示答案之前，Ephrem 會充當一個 對齊過濾器。
這就是「盾牌」。Ephrem 將世俗雲端的答案與「天主教數據集」進行比較——也就是我們已數位化的兩千年智慧。
如果世俗模型返回的答案存在偏見、帶有功利主義色彩或違反人的尊嚴，Ephrem 會標記它。它會說：「這是世界所說的，但這是教會所教導的。」
它可能會說："雲端模型建議痛苦是毫無意義的，應該不惜一切代價消除。然而，天主教傳統教導痛苦可以是救贖性的，並且與十字架相聯。"
它賦予你力量。它讓你能夠與數位世界互動，而不會被其吞噬。它恢復了你的主權。
這是 "黃金之路" 的終極應用。它利用科技來保護人類的主體性，而不是侵蝕它。
第六部分：天主教的優勢
現在，你可能會問一個實際的問題：「Matthew，這聽起來很好，但教會真的能競爭嗎？Google 和 OpenAI 擁有數十億美元。我們是……好吧，我們是教會。」
我會告訴你一件在先進 AI 研究的殿堂中越來越明顯的事情。相信 "更大總是更好" 的時代正在結束。
我們正在見證一個轉變，其方向是 AI 領域傑出人物 安德烈·卡帕西 所稱的 "認知核心"。
事實證明，你不需要整個網際網路來訓練出聰明的模型。實際上，網際網路充滿了「垃圾 DNA」——糟糕的邏輯、差勁的語法、謊言和胡說八道。如果你給模型餵食垃圾，它學得很慢。
但如果你精準地整理資料——如果你給模型提供高密度的邏輯、推理、哲學和清晰語言範例——你就能只用一小部分運算能力，取得驚人的結果。
而這正好對我們有利。
教會擁有人類歷史上品質最高、密度最高且最一致的數據集。
我們的數據是 徹底一致的。關於天主本性的教導，在 《十二宗徒訓誨錄》 （第一世紀）中，與二十一世紀 本篤十六世 的著作完全呼應。阿奎納 的邏輯嚴謹，亞豐索·利高烈 的道德推理精確。
因為我們的數據不自相矛盾——因為它以 聖言，即永恆的理性，為基礎——所以用它來訓練 AI 極為有效。
我們可以訓練一個像 Ephrem 這樣的小型語言模型，使其具備高度智慧、深入的推理能力和神學上的準確性，而不需要十億美元的資料中心。
我們擁有技術優勢，因為我們擁有真理。
世俗世界試圖在相對主義的流沙上建立邏輯。我們則是在磐石上建立。
第七部分：讓千艘船隻啟航
我們在 Longbeard 的使命不僅是為自己建造這些產品。我們並不想成為「教會的 Google」。
我們想成為基礎設施。我們想成為造船廠。
我們已經開放了我們的 API——這是一個允許其他軟體與我們的智慧互動的介面。我們希望使天主教企業家、教區、學校和使徒團體能夠建立他們 自己的 工具，以 Magisterium 和 Vulgate 為基礎。
我們希望看到千艘船隻從這個港口啟航。
想像一個專為教會法律師設計的應用程式，基於我們的數據，並為教會法庭量身打造。想像一個幫助天主教學校學生使用《武加大譯本》學習拉丁語的應用程式。想像一個結合現代心理學最佳成果與沙漠教父智慧的心理健康應用程式，幫助人們以靈性的深度應對焦慮。
我們已經看到了這一點。 Hallow 這款許多人用來祈禱的應用程式，就使用 Magisterium AI 來驅動其聊天功能。當用戶向 Hallow 提出有關信仰的問題時，是我們的引擎提供忠於信仰的答案。
這就是我們正在建立的生態系統。一座「真理的大教堂」，其中數位石頭是活的和有活力的。
結論：不要害怕
我想以回到我在開始時提到的恐懼來結束。
對於「存在懸崖」的恐懼。對於過時的恐懼。對於機器將取代我們的恐懼。
看著人工智慧的能力，感到渺小是很容易的。感覺自己被矽的海嘯沖走也很容易。
但我們必須記住我們是誰。
我們不是機器。我們不是「肉體計算機」。我們是天主的兒女。我們是宇宙中唯一蒙天主為其本身的緣故而創造的受造物。
一個人工智慧可以生成一首十四行詩，但它無法感受到愛的心碎。一個人工智慧可以寫一篇神學論文，但它無法祈禱。一個人工智慧可以模擬同理心，但它無法獻上犧牲。一個人工智慧可以計算最佳路徑，但它無法選擇善。
世界的「黑暗之路」希望我們忘記這一點。它希望我們與機器融合，將我們的思想上傳，尋求數位不朽。
「黃金之路」是降生成人的道路。它肯定物質的重要性。身體的重要性。聖事的重要性。
我們在人工智慧時代的使命不是退縮。不是躲在地下墓穴中等待風暴過去。我們的使命是為這項技術施以洗禮，將它歸於基督。
就在上個月，我有幸協助在羅馬召開 人工智慧建設者論壇。我們收到了 良十四世 教宗的訊息，完美地概括了這一使命。他提醒我們，應該以神聖的責任感來看待我們的工作，而不是懷疑。
他寫道：「科技創新可以是一種參與天主創造行動的方式。」
想一想這一點。
「科技創新可以是一種參與天主創造行動的方式。」
當我們編寫服務真理的程式碼，當我們建立保護人的尊嚴的系統時，我們就是在參與天主的創造行動。正如教宗所指出的，我們所做的每一個設計選擇都「表達了對人類的願景」。
他挑戰我們確保我們的智慧——無論是人工的還是人類的——「在愛、自由和與天主的關係中找到其最完整的意義」。
這就是我們的行動指令。
我們必須建立工具——像 Magisterium、像 Ephrem——來保護我們的家庭並賦予我們的福傳力量。
我們必須數位化我們的記憶，以便過去的智慧能為未來指引方向。
我們必須主張我們的主權，拒絕被效用導向的演算法奴役。
而且我們必須以喜悅來做這一切。
我們是這個故事的主角。教會已經走過羅馬的覆亡、印刷術的發明、工業革命和核時代。我們也將在人工智慧時代中找到前進之路。
在這個自動推理的時代，讓我們永遠不要忘記所有理性的源頭。
人工智慧可以計算，但只有靈魂可以默觀。
世界提供給我們「人工」智慧；我們則向世界提供「聖言」——降生成人的神聖理性。
所以，不要害怕進入這個領域。我們帶著終極的真理而來。
讓我們勇敢地建設，確保我們所寫的每一行程式碼和每一個部署的系統都成為路標，指引數位流浪者回到真實、回到真理，回到住在我們中間的天主。
謝謝各位。
照片由 聖博德天主堂 提供