कलीसिया का मिशन एआई के युग में

मैथ्यू हार्वे सैंडर्स, लॉन्गबियर्ड के CEO, ने शुक्रवार, 5 दिसंबर, 2025 को लंदन के सोहो स्क्वायर में सेंट पैट्रिक के कैथोलिक चर्च में निम्नलिखित भाषण दिया। यह भाषण हमारी देवी रansom की गिल्ड का एडवेंट व्याख्यान था। आप नीचे दिए गए वीडियो के माध्यम से उनका संबोधन देख सकते हैं या उसके बाद दिए गए प्रतिलिपि को पढ़ सकते हैं।

आज रात सेंट पैट्रिक में आपके साथ होना मेरे लिए एक गहरा सम्मान है।

यह चर्च सोहो स्क्वायर में सदियों से खड़ा है, लंदन की बदलती लहरों का साक्षी—18वीं सदी के एंटी-कैथोलिक दंगों से लेकर आधुनिक शहर की हलचल भरी, विश्वव्यापी ऊर्जा तक। यह एक आश्रय, एक शरणस्थल, और एक प्रकाशस्तंभ रहा है। इसलिए यह उचित है कि हम यहाँ एक नई लहर पर चर्चा करने के लिए इकट्ठा हों—एक जो शायद औद्योगिक क्रांति के बाद से देखी गई किसी भी सांस्कृतिक बदलाव की तुलना में तेजी से और अधिक बल के साथ उठ रही है।

हम आज "डिजिटल रूबिकॉन" पर खड़े हैं।

पिछले तीस वर्षों से, हम सूचना के युग में जी रहे हैं। यह एक ऐसा युग था जो खोज इंजनों, डेटा के लोकतंत्रीकरण, और खोजने की क्षमता द्वारा परिभाषित था। चीजें।

लेकिन वह युग समाप्त हो गया है।

हम अब तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में संक्रमण कर रहे हैं—स्वचालित तर्क का युग। हम एक ऐसी दुनिया से जा रहे हैं जहाँ कंप्यूटर जानकारी प्राप्त करते हैं, एक ऐसी दुनिया में जहाँ कंप्यूटर विचारों का निर्माण करते हैं, सिमुलेट करते हैं तर्क, और हमारी दैनिक जीवन में एजेंट के रूप में कार्य करते हैं। रात के लिए हमारे सामने प्रश्न यह नहीं है कि क्या हमें इस नदी को पार करना चाहिए। हम पहले से ही पानी में हैं। प्रश्न यह है: कौन कोड लिखेगा जो दूसरी तरफ को नियंत्रित करेगा? मैं आपके सामने एक theologian के रूप में नहीं, न ही एक दार्शनिक के रूप में खड़ा हूँ। मैं गहरे रूपात्मक भेदों को उन विद्वानों पर छोड़ता हूँ जो मुझसे कहीं अधिक शिक्षित हैं। मैं एक निर्माता हूँ। मेरा काम, और लॉन्गबियर्ड में मेरी टीम का मिशन, हमारे विश्वास के उच्च आदर्शों को—मनुष्य की गरिमा, सामान्य भलाई की मांग, आत्मा की प्रकृति—को कोड में अनुवाद करना है।

और एक निर्माता के रूप में, मैं यहाँ आपको बताने आया हूँ कि धर्मनिरपेक्ष दुनिया द्वारा इस नए युग को बनाने के लिए उपयोग किए जा रहे ब्लूप्रिंट मौलिक रूप से दोषपूर्ण हैं। वे एक बबेल की टॉवर बना रहे हैं, जो उपयोगिता, लाभ, और एक नकली पारगमन के लिए डिज़ाइन किया गया है।

लेकिन हम यहाँ एक अलग सेट के ब्लूप्रिंट पर चर्चा करने के लिए हैं। हम "गोल्डन पाथ" के बारे में बात करने के लिए यहाँ हैं—एक तकनीकी दृष्टि जो मानव व्यक्ति को प्रतिस्थापित करने के बजाय ऊँचा उठाती है, जो एकता को बढ़ावा देती है न कि अलगाव को, और जो अंततः डिजिटल बादल की ओर नहीं, बल्कि ब्रह्मांड के निर्माता की ओर इशारा करती है।

आज रात, मैं आपको सुसज्जित करना चाहता हूँ। मैं "LLM" और "जनरेटिव AI" जैसे शब्दों के चारों ओर के भ्रम के कोहरे को दूर करना चाहता हूँ। मैं "डार्क पाथ"—काम, अर्थ, और सत्य के संबंध में हमारे सामने मौजूद अस्तित्वगत cliffs को सीधे देखना चाहता हूँ।

लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, मैं आपको लॉन्गबियर्ड में हमारे द्वारा किए जा रहे ठोस कार्यों को साझा करना चाहता हूँ—Magisterium AI, Vulgate AI, Alexandria Digitization Hub, और हमारी नवीनतम पहल, Ephrem—एक "सत्य का कैथेड्रल" बनाने के लिए डिजिटल विस्तार में।

भाग I: नई मशीन की शारीरिक रचना

हमारे मिशन को समझने के लिए, हमें पहले मशीन को रहस्यमय से मुक्त करना होगा।

यहाँ तक कि विश्वासियों के बीच भी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक प्रकार की जादूगरी के रूप में देखने की प्रवृत्ति है—एक रहस्यमय काली बॉक्स जो हमारी समझ से परे काम करती है। यह डर को जन्म देती है।

लेकिन हम विश्वास के लोग हैं

और

कारण। हम उन उपकरणों से नहीं डरते जो हम बनाते हैं; हम उन्हें भले के लिए व्यवस्थित करते हैं। तो, यह तकनीक जो दुनिया भर में फैल रही है, क्या है? और कोई गलती न करें, यह दुनिया भर में फैल रही है।

इस पर विचार करें: फेसबुक को एक मिलियन उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने में दस महीने लगे। ChatGPT को केवल पांच दिन लगे। अगले वर्ष तक, यह अनुमान है कि व्यापार जगत में 19 में से 20 ग्राहक इंटरैक्शन AI-सहायता प्राप्त होंगे। हम उत्तरी अमेरिका में अपनाने की दरों को 80% से अधिक होते हुए देख रहे हैं। यह एक लहर नहीं है; यह एक उठती हुई लहर है जो हर तट को छू रही है।

लेकिन यह

क्या है?

आधारभूत रूप से, एक बड़ा भाषा मॉडल, या LLM, एक नुस्खा है जिसमें तीन सामग्री की आवश्यकता होती है।

पहला, आपको संरचना चाहिए। यह सॉफ़्टवेयर संरचना है, न्यूरल नेटवर्क जो मानव मस्तिष्क की कनेक्टिविटी की नकल करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, एक कच्चे लेकिन प्रभावी तरीके से।

दूसरा, आपको

डेटा चाहिए। एक AI मॉडल उतना ही अच्छा है जितना कि उसे दिया गया आहार। यह उस जानकारी में पैटर्न का विश्लेषण करके बोलना और प्रश्नों का उत्तर देना सीखता है जिसे यह उपभोग करता है।तीसरा, और शायद इस समय सबसे महत्वपूर्ण, आपको

गणना चाहिए। यह कच्ची शक्ति है—जीपीयू के भंडार जो प्रति सेकंड अरबों संचालन को संसाधित कर रहे हैं।और यही वह जगह है जहाँ कहानी पिछले बारह महीनों में नाटकीय रूप से बदल गई है।

काफी समय तक, हमने सोचा कि AI को अधिक स्मार्ट बनाने का एकमात्र तरीका इसे बड़ा बनाना है—उसे अधिक डेटा देना और बड़े सर्वर फार्म बनाना। हमने इसे "पूर्व-प्रशिक्षण स्केलिंग" कहा। इसने हमें ऐसे मॉडल दिए जो स्मार्ट हाई स्कूलर्स की तरह थे—क्षमता के साथ, लेकिन त्रुटियों के प्रति प्रवृत्त। लेकिन हमने एक नई सीमा को अनलॉक किया है। इंजीनियर इसे कहते हैंयह कच्ची शक्ति है—गोदामों में भरे हुए GPUs जो प्रति सेकंड अरबों ऑपरेशनों को प्रोसेस कर रहे हैं।

और यहीं पर कहानी ने पिछले बारह महीनों में नाटकीय रूप से बदलाव किया है।

काफी समय तक, हमें लगा कि AI को और स्मार्ट बनाने का एकमात्र तरीका इसे बड़ा बनाना है—इसे अधिक डेटा देना और बड़े सर्वर फार्म बनाना। हमने इसे "Pre-Training Scaling" कहा। इसने हमें ऐसे मॉडल दिए जो स्मार्ट हाई स्कूल के छात्रों की तरह थे—योग्य, लेकिन त्रुटियों के प्रति प्रवण।

लेकिन हमने एक नई सीमा को अनलॉक किया है। इंजीनियर इसे कहते हैं "Test-Time Scaling" या "Long Thinking".

कल्पना कीजिए कि आप एक छात्र से एक कठिन गणित की समस्या पूछते हैं। यदि वे तुरंत उत्तर दे देते हैं, तो वे गलत हो सकते हैं। लेकिन यदि वे रुकते हैं, एक सांस लेते हैं, और बोलने से पहले चरणों के माध्यम से "सोचते" हैं, तो उनकी सटीकता आसमान छू जाती है।

हम अब AI को ठीक यही सिखा रहे हैं। हम "Chatbots" से "Reasoners" की ओर बढ़ रहे हैं।

ये मॉडल रुक सकते हैं। वे हजारों संभावनाएँ उत्पन्न कर सकते हैं, उनका मूल्यांकन कर सकते हैं, खराब विकल्पों को हटा सकते हैं, और सबसे अच्छे विकल्प को प्रस्तुत कर सकते हैं।

परिणाम एक क्षमता का विस्फोट है जिसे समझना वास्तव में कठिन है।

उन्नत गणित और स्नातक स्तर की विज्ञान के मानकों पर, हमने एक साल के भीतर स्कोर को लगभग 20% से 90% के करीब बढ़ते देखा है।

गूगल की AI प्रयोगशाला, जिसका नाम DeepMind है, जो यहाँ लंदन में स्थित है, ने हाल ही में एक AI बनाया जिसने अंतरराष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड में स्वर्ण पदक प्राप्त किया। यह एक आश्चर्यजनक उपलब्धि है।

हम उन प्रणालियों का जन्म देख रहे हैं जो समस्याओं को हल कर सकती हैं जो वास्तविक पीएचडी धारकों को भी चकित कर देती हैं। हम तेजी से स्तर 1 "Chatbots" से स्तर 2 "Reasoners" की ओर बढ़ रहे हैं, और हम पहले से ही स्तर 3 "Agents" के सामने हैं—ऐसी प्रणालियाँ जो न केवल सोच सकती हैं बल्कि आपके लिए कार्रवाई कर सकती हैं।

यही कारण है कि "Data" तत्व पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

यदि हमारे पास ऐसी मशीनें हैं जो सुपरह्यूमन स्तर पर तर्क कर सकती हैं, जो कार्य करने से पहले मिनटों या घंटों तक "सोच" सकती हैं, तो हमें पूछना चाहिए: वे किस बारे में _सोच_ रहे हैं? वे कौन से पूर्वधारणाएँ उपयोग कर रहे हैं? कौन सा नैतिक ढांचा उस तर्क को मार्गदर्शन करता है?

धार्मिक मॉडल—जो इस क्रांति को चला रहे हैं—ने पूरे इंटरनेट को ग्रहण किया है। उन्होंने शेक्सपियर और शास्त्र पढ़े हैं, हाँ। लेकिन उन्होंने हर Reddit थ्रेड, हर साजिश के सिद्धांत, और ऑनलाइन उपलब्ध हर नैतिक सापेक्षता के अभिव्यक्ति का भी उपभोग किया है।

जब ये शक्तिशाली नए "reasoning" मॉडल सोचते हैं, तो वे इंटरनेट के सांख्यिकीय औसत का उपयोग करते हैं। वे भीड़ की तर्कशक्ति के साथ तर्क करते हैं।

हमने Longbeard में जल्दी ही समझ लिया कि यदि हम एक AI चाहते हैं जो इस "Long Thinking" के नए युग में वास्तव में चर्च की सेवा कर सके, तो हमें केवल धर्मनिरपेक्ष तत्वों का उपयोग नहीं करना चाहिए। हमें आहार बदलना होगा। हमें कुछ ऐसा बनाना होगा जो दुनिया के शोर पर नहीं, बल्कि सत्य के "Signal" पर प्रशिक्षित हो।

भाग II: अस्तित्व का चट्टान और अर्थ का संकट

यह क्यों महत्वपूर्ण है? क्या यह केवल धर्मशास्त्रियों या तकनीकी उत्साही लोगों के लिए एक विशेष चिंता है?

नहीं। दांव बहुत अधिक हैं। हम जिस चीज का सामना कर रहे हैं उसे कुछ लोग "अस्तित्व का चट्टान" कहते हैं।

दशकों से, हमें बताया गया था कि स्वचालन "नीले-कॉलर" नौकरियों—हाथ से श्रम, ट्रकिंग, निर्माण—के लिए आएगा। हमें बताया गया था कि "रचनात्मक" और "बौद्धिक" कार्य सुरक्षित हैं।

हम गलत थे।

जनरेटिव AI पहले "सफेद-कॉलर" नौकरियों के लिए आ रहा है। यह पैरालीगल, लेखाकार, कॉपीराइटर, और हाँ, यहां तक कि सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के लिए भी आ रहा है।

इन प्रणालियों की पाठ, कोड, और तर्क उत्पन्न करने की क्षमता अर्थव्यवस्था में एक भूकंपीय बदलाव पैदा कर रही है।

अब हम "मस्तिष्क" और "शरीर" के विलय को देख रहे हैं।

जैसे ही हम "मस्तिष्क"—वे बड़े भाषा मॉडल जो तर्क और योजना बना सकते हैं—को पूर्ण करते हैं, हम उन्हें मानवाकार रोबोटों के "शरीर" में डाउनलोड कर रहे हैं।

कंपनियाँ पहले से ही ऐसे रोबोट तैनात कर रही हैं जो मैनुअल कार्य सीख सकते हैं, न कि लाइन-दर-लाइन प्रोग्रामिंग करके, बल्कि बस एक मानव को एक बार करते हुए देखकर।

जब यह तकनीक परिपक्व होगी—और यह तेजी से परिपक्व हो रही है—यह नीले-कॉलर क्षेत्र में विनाशकारी दक्षता के साथ वापस आएगी।

जब ट्रक चालक, गोदाम श्रमिक, और श्रमिक यह महसूस करेंगे कि "सुरक्षित मैनुअल कार्य" का वादा एक मृगतृष्णा था, तो हम एक ऐसे जोखिम का सामना करेंगे जो अर्थशास्त्र से परे है।

हम एक गहन सामाजिक प्रतिक्रिया का जोखिम उठा रहे हैं—"सड़कों पर कांटेदार फावड़े।"

यह हमें इस क्षण में मानवता की सबसे गहरी समस्याओं में से एक पर लाता है।

हम सबसे शक्तिशाली तकनीक का निर्माण कर रहे हैं जो कभी अस्तित्व में रही है, फिर भी हमारे पास AI और रोबोटिक्स के युग में "बेहतर दुनिया" का स्पष्ट, सामूहिक दृष्टिकोण नहीं है कि वास्तव में कैसा दिखना चाहिए।

मेरे पुराने बॉस, कार्डिनल थॉमस कॉलिन्स, कहा करते थे:

"यदि आप जानते हैं कि आप कहाँ जा रहे हैं, तो आप वहाँ पहुँचने की अधिक संभावना रखते हैं।"

अभी, सिलिकॉन वैली नहीं जानती कि वह कहाँ जा रही है। वे गतिपर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, न कि गंतव्यपर। वे एक फेरारी इंजन बना रहे हैं, उसे एक गो-कार्ट में डाल रहे हैं, और ब्रेक काट रहे हैं, लेकिन उन्होंने मानचित्र नहीं देखा है।

यह समझने के लिए कि वे बिना मानचित्र के इतनी तेजी से क्यों चला रहे हैं, हमें इंजन को स्वयं देखना होगा। हमें अतीत के उपकरणों और भविष्य के दिमागों के बीच भेद करना होगा—कृत्रिम संकीर्ण बुद्धिमत्ता और कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता के बीच का अंतर।

पिछले बीस वर्षों से, हम संकीर्ण AI के साथ रह रहे हैं। यह बुद्धिमत्ता है जो शानदार लेकिन नाजुक है। यह दीप ब्लू है जो शतरंज में कास्पारोव को हराता है। यह एक एल्गोरिदम है जो एक्स-रे पर एक ट्यूमर को डॉक्टर से बेहतर पहचान सकता है लेकिन एक कप कॉफी नहीं बना सकता या बातचीत नहीं कर सकता। संकीर्ण AI एक उपकरण है; इसमें वह है जिसे मनोवैज्ञानिक "क्रिस्टलाइज्ड इंटेलिजेंस" कहते हैं—यह तथ्यों और पैटर्न को एक कठोर, विशिष्ट डोमेन के भीतर जानता है।

लेकिन आज जो बनाया जा रहा है वह यही नहीं है। OpenAI, Google, और Anthropic का लक्ष्य है कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, या AGI।

AGI की परिभाषित विशेषता है तरल बुद्धिमत्ता।

तरल बुद्धिमत्ता वह क्षमता है जिससे हम हल कर सकते हैं नए समस्याएँ—समस्याएँ जिन्हें आपने पहले कभी नहीं देखा। यह तर्क करने, अनुकूलित करने, सामान्यीकृत करने और एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में सीखने को स्थानांतरित करने की क्षमता है।

हम मशीनें बना रहे हैं जो इस तरल क्षमता को रखती हैं। हम ऐसे सिस्टम बना रहे हैं जो केवल आदेशों को निष्पादित नहीं करते, बल्कि सीखने के तरीके को सीखते हैं।

और यह हमें एक ऐसे सिद्धांत पर लाता है जो समयरेखा को उस स्तर से आगे बढ़ाता है जिसे कई लोग कल्पना कर सकते हैं: पुनरावर्ती आत्म-सुधार।

एक बार जब एक एआई प्रणाली तरल बुद्धिमत्ता और कोड पर महारत हासिल कर लेती है, तो इसे सुधारने के लिए एक मानव इंजीनियर की आवश्यकता नहीं होती। यह अपने स्रोत कोड को पढ़ सकती है, अक्षमताओं की पहचान कर सकती है, और खुद को अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए फिर से लिख सकती है। फिर, वह अधिक बुद्धिमान संस्करण एक और अधिक बुद्धिमान संस्करण लिख सकता है। अनंत तक।

हम एक फीडबैक लूप में प्रवेश करते हैं—एक "बुद्धिमत्ता विस्फोट" जैसा कि लियोपोल्ड एशेनब्रेनर इसे कहते हैं।

हम मानव-नेतृत्व वाले अनुसंधान से स्वचालित एआई अनुसंधान की ओर बढ़ते हैं।

यह रैखिक प्रगति नहीं है; यह गुणात्मक है। इसका मतलब है कि "मानव-स्तरीय" बुद्धिमत्ता और "सुपर-बुद्धिमत्ता" के बीच का अंतर दशकों में नहीं, बल्कि महीनों या यहां तक कि दिनों में मापा जा सकता है।

हम केवल एक उपकरण नहीं बना रहे हैं; हम एक श्रृंखला प्रतिक्रिया को प्रज्वलित कर रहे हैं।

अब, आप पूछ सकते हैं: "यदि यह तकनीक हमारे सामाजिक ताने-बाने और मानव उद्देश्य के लिए इतना जोखिम पैदा करती है, तो हम बस क्यों नहीं रुक जाते? हम क्यों नहीं ठहरते?"

यह एक उचित प्रश्न है।

वास्तव में, इस क्षेत्र के कई प्रमुख शोधकर्ताओं ने ठीक यही पूछा है।

हालिया सर्वेक्षणों से पता चलता है कि औसत एआई इंजीनियर मानता है कि इस तकनीक के कारण विनाशकारी, सभ्यता-नाशक परिणाम होने की लगभग 40% संभावना है।

इस पर विचार करें।

यदि एक संरचनात्मक इंजीनियर ने आपको एक शाम बताया कि उस पुल के गिरने की 40% संभावना है जिस पर आप हर दिन काम पर जाते हैं, तो क्या आप अगले दिन उसके पार ड्राइव करेंगे?

बिल्कुल नहीं। हम insist करेंगे कि पुल को बंद किया जाए जब तक कि इसे सुरक्षित नहीं बना दिया जाता।

फिर भी, सिलिकॉन वैली में, वे पुल को बंद नहीं कर रहे हैं। वे और अधिक लेन जोड़ रहे हैं और तेजी से ड्राइव कर रहे हैं।

एआई "रुकने की आंदोलन" क्यों विफल हुआ? यह भू-राजनीति की कठोर वास्तविकता के कारण विफल हुआ।

हम एक कैदी के दुविधा में फंसे हुए हैं, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच।

दोनों महाशक्तियाँ एजीआई को अंतिम रणनीतिक संपत्ति के रूप में देखती हैं। जो राष्ट्र पहले सुपरमानव तरल बुद्धिमत्ता प्राप्त करेगा, वह अगले शताब्दी के लिए वैश्विक अर्थव्यवस्था पर हावी होगा और सैन्य श्रेष्ठता रखेगा।

हमें बोर्ड की स्थिति के बारे में स्पष्ट होना चाहिए: अमेरिकी लाभ की कोई गारंटी नहीं है। वास्तव में, कई विशेषज्ञ अब मानते हैं कि चीन के पास पहले एजीआई तक पहुँचने का एक मजबूत मौका है।

जब हम नियमों पर बहस कर रहे हैं, वे तेजी से एल्गोरिदमिक अंतर को बंद कर रहे हैं; हालिया रिपोर्टों से पता चलता है कि प्रमुख चीनी मॉडल अमेरिकी प्रयोगशालाओं के साथ लगभग समानता प्राप्त कर चुके हैं, प्रभावी रूप से उस लाभ को तटस्थ कर दिया है जो कभी हमारा सबसे बड़ा लाभ था।

वे ओपन-सोर्स एआई में निर्विवाद वैश्विक नेता बन गए हैं, विकास परिदृश्य पर हावी हैं जबकि हम बंद दरवाजों के पीछे पीछे हट रहे हैं।

इसके अलावा, उनके पास विशिष्ट बुनियादी ढाँचे के लाभ हैं जिन्हें हम आसानी से दोहरा नहीं सकते।

जबकि हमारे पावर ग्रिड डेटा केंद्रों की भूख से भरी ऊर्जा मांगों के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, चीन अपनी ऊर्जा क्षमता को तेजी से बढ़ा रहा है—विशेष रूप से परमाणु और नवीकरणीय ऊर्जा में—विशेष रूप से इस बुद्धिमत्ता क्रांति को ईंधन देने के लिए।

वे डेटा को एक पैमाने और गहराई पर एकत्र कर सकते हैं जो पश्चिमी गोपनीयता कानून कभी अनुमति नहीं देंगे, अपने सिस्टम को ऐसी जानकारी का आहार प्रदान करते हैं जिसे हम मेल नहीं कर सकते।

यहां तक कि "चिप गैप"—हमारी कथित अग्निशामक—तेजी से बंद हो रहा है क्योंकि वे प्रतिबंधों के चारों ओर नवाचार कर रहे हैं और घरेलू विकल्प विकसित कर रहे हैं।

वाशिंगटन और बीजिंग में तर्क समान है: "यदि हम धीमे हो जाते हैं, तो दूसरी तरफ तेजी से बढ़ेगी। यदि हम सुरक्षा के लिए रुकते हैं, तो वे श्रेष्ठता के लिए दौड़ेंगे।"

तो, दौड़ चालू है। ब्रेक काट दिए गए हैं। हम इस तेजी को रोकने के लिए सरकारों पर भरोसा नहीं कर सकते।

यह हमें इस दौड़ को प्रेरित करने वाले गहरे, अंधेरे विचारधारा पर लाता है। यह केवल अर्थशास्त्र के बारे में नहीं है; यह मानवशास्त्र के बारे में है। सिलिकॉन वैली के अधिकांश हिस्से को चुपचाप मार्गदर्शन करने वाली प्रमुख दर्शन है ट्रांसह्यूमनिज़्म।

इसके मूल में, ट्रांसह्यूमनिज़्म प्राचीन ग्नोस्टिक हेरिसी का एक आधुनिक रूप है। यह मानव शरीर को एक मंदिर के रूप में नहीं, बल्कि एक पिंजरे के रूप में देखता है—या उनके शब्दों में, अप्रचलित "मीटवेयर" के रूप में।

यह हमारी जैविक सीमाओं को विनम्रता और प्रेम के लिए शर्तों के रूप में नहीं, बल्कि इंजीनियरिंग समस्याओं के रूप में देखता है जिन्हें हल किया जाना चाहिए।

ट्रांसह्यूमनिज़्म का "अंधेरा मार्ग" एक भविष्य का सपना देखता है जहां हम मशीनों के साथ विलीन हो जाते हैं। वे मानवता को "अपग्रेड" करने की बात करते हैं। वे हमारे चेतना को क्लाउड या एक एंड्रॉइड में अपलोड करने का सपना देखते हैं ताकि डिजिटल अमरता के एक नकली रूप को प्राप्त किया जा सके। वे हमें एक भविष्य की पेशकश करते हैं जहां हम मानव होने के "भार" से मुक्त होते हैं।

यह अवतार पर एक सीधा हमला है।

हम मानते हैं कि भगवान ने मनुष्यबना। उसने मांस धारण किया। उसने मानव शरीर को पवित्र किया।

हमारी सीमितता, हमारी संवेदनशीलता, एक-दूसरे की आवश्यकता—ये कोड में बग नहीं हैं; ये हमारे डिज़ाइन की विशेषताएँ हैं। ये वे दरारें हैं जिनसे अनुग्रह प्रवेश करता है।

यदि हम आर्थिक च cliff—जहां मानव श्रम को स्वचालन द्वारा कम किया जाता है—के साथ मिलाते हैं— ट्रांसह्यूमनिस्ट क्लिफ—जहाँ मानव शरीर को विचारधारा द्वारा कमतर किया जाता है—हम एक अर्थ के संकट का सामना कर रहे हैं जो इतिहास में किसी भी चीज़ से अलग है।

धर्मनिरपेक्ष दुनिया का इस संकट का उत्तर "राउंडअबाउट" है। वे एक सार्वभौमिक बुनियादी आय के साथ अंतहीन डिजिटल व्याकुलता की दुनिया का सुझाव देते हैं। वे हमें व्यस्त रखने के लिए "मेटावर्स" को एक खेल के मैदान के रूप में पेश करते हैं जबकि मशीनें "वास्तविक" काम करती हैं। वे AI साथी प्रदान करते हैं ताकि हम उन संबंधों का अनुकरण कर सकें जिन्हें हम वास्तविकता में बनाने के लिए बहुत अलग-थलग हैं।

यह निराशा का एक नुस्खा है।

यह मानव व्यक्ति को एक मुंह के रूप में देखता है जिसे खिलाना है और एक मन के रूप में जिसे मनोरंजन करना है।

यही वह जगह है जहाँ चर्च का मिशन पूरी तरह से महत्वपूर्ण हो जाता है। अंधे रास्ते का antidote केवल "बेहतर विनियमन" या "नैतिक दिशानिर्देश" नहीं है। यह है निर्माण.

हमें दुनिया को "स्वर्णिम मार्ग" प्रदान करना चाहिए, लेकिन लोग केवल तभी इसे चुनेंगे जब उनके पास धोखाधड़ी और वास्तविक के बीच अंतर पहचानने के लिए बौद्धिक, आध्यात्मिक और मानव निर्माण हो।

हमें ऐसे पुरुषों और महिलाओं की आवश्यकता है जो अपने पहचान में इस हद तक जड़ित हों कि जब दुनिया उन्हें आभासी वास्तविकता में आरामदायक जीवन की पेशकश करती है, तो उनके पास "नहीं" कहने की शक्ति हो।

हमें ऐसे लोगों की आवश्यकता है जो सद्गुण में प्रशिक्षित हों और समझते हों कि सच्चा फलदायी जीवन बलिदान, सेवा और दूसरों के साथ वास्तविक सामंजस्य से आता है।

यही कारण है कि प्रवचन AI युग का सबसे महत्वपूर्ण कार्य है।

यदि चर्च प्रवचन करने में विफल रहता है—यदि हम सुसमाचार की सच्चाई में दिल और दिमाग को आकार देने में विफल रहते हैं—तो दुनिया अंधे रास्ते पर चली जाएगी।

यह कम से कम प्रतिरोध का मार्ग है। यह आराम का मार्ग है।

विश्वास की रोशनी के बिना, ट्रांसह्यूमनिस्ट दृष्टि के "खोखले विकल्प" एक ऐसे विश्व के लिए अवश्यम्भावी होंगे जो अर्थ के लिए तरस रहा है।

यदि AI हमारे काम की "कष्ट" को छीन लेता है, तो ऐसा होना चाहिए ताकि हम "फल" पर ध्यान केंद्रित कर सकें। लेकिन केवल एक निर्मित विवेक ही अंतर जानता है। केवल एक निर्मित आत्मा जानती है कि जीवन का फल प्रेम है, उपभोग नहीं।

हमारा मिशन केवल "सुरक्षित AI" बनाना नहीं है। यह संतों का निर्माण करना है जो AI दुनिया में बिना अपनी आत्मा खोए जी सकें।

हम निष्क्रिय दर्शक नहीं बन सकते। हम, कैथोलिक के रूप में, सभी अच्छे इरादों वाले लोगों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर खड़े होकर, इस तकनीक के बारे में खुद को शिक्षित करने का कर्तव्य रखते हैं।

हम उस पर टिप्पणी नहीं कर सकते जो हम नहीं समझते।

हमें इस नए युग की भाषा सीखनी चाहिए ताकि हम इस बारे में सार्थक योगदान कर सकें कि इसे कैसे सही तरीके से व्यवस्थित किया जाना चाहिए.

हमें ऐसे पुरुषों और महिलाओं की आवश्यकता है जो अपने पहचान में इस हद तक जड़ित हों कि वे एक रोबोट या एक सुपर-इंटेलिजेंस को देखकर कह सकें, "आप एक उपकरण हैं। मैं एक व्यक्ति हूँ। आप मेरी सेवा करते हैं, ताकि मैं भगवान की सेवा कर सकूँ।"

यदि हम इस क्षेत्र में प्रवचन करने में विफल रहते हैं—यदि हम यह दृष्टि प्रदान करने में विफल रहते हैं कि हम कहाँ जा रहे हैं—तो दुनिया कम से कम प्रतिरोध के अंधे रास्ते पर चली जाएगी। लेकिन यदि हम सफल होते हैं, तो हम एक ऐसा विश्व बना सकते हैं जहाँ नवाचार पुरातनता की ओर नहीं ले जाता, बल्कि मानव आत्मा के पुनर्जागरण की ओर ले जाता है।

यह करने के लिए—AI युग को सफलतापूर्वक नेविगेट करने और उस 'सत्य के कैथेड्रल' का निर्माण करने के लिए—हमें पहले अपनी बौद्धिक नींव को सुरक्षित करना चाहिए। हमें दुनिया को वह मानचित्र देना चाहिए जिसके बारे में कार्डिनल कॉलिन्स ने बात की थी, और वह मानचित्र विश्वास का जमा है, दो हजार वर्षों का संचित ज्ञान।

लेकिन इस ज्ञान को डिजिटल युग का मार्गदर्शन करने के लिए, इसे पहले डिजिटल आंखों के लिए दृश्य होना चाहिए।

भाग III: धरोहर का डिजिटाइजेशन — एलेक्सांड्रिया हब

यह मुझे हमारे काम की नींव पर लाता है।

एक कैथोलिक AI बनाने के लिए, हमें कैथोलिक डेटा की आवश्यकता थी।

जब हमने डिजिटल परिदृश्य के चारों ओर देखा, तो हमने एक त्रासदी देखी। कैथोलिक चर्च पश्चिमी दुनिया की सबसे पुरानी संस्था है। हम 2,000 वर्षों के बौद्धिक खजाने के संरक्षक हैं।

हमने विश्वविद्यालय का आविष्कार किया। हमने अंधे युग के दौरान शास्त्रों को संरक्षित किया। हमारे पास मानव इतिहास का सबसे गहरा "संज्ञानात्मक कोर" है।

लेकिन यह डेटा कहाँ था?

इसमें से अधिकांश बंद था। यह मठों में, विश्वविद्यालयों के तहखानों में, और यहाँ ग्रेट ब्रिटेन में अभिलेखागार में धूल भरे शेल्फ पर बैठा था। यह एनालॉग प्रारूपों में फंसा हुआ था—कागज, वेलम और पर्चे। यह भविष्य की डिजिटल आंखों के लिए अदृश्य था।

यदि हम इस ज्ञान को डिजिटाइज नहीं करते, तो कल के AI मॉडल बस नहीं जानते कि यह मौजूद था। ऑगस्टाइन, एक्विनास, रेगिस्तान के पिता—उन्हें सांख्यिकीय शोर में घटित कर दिया जाएगा, आधुनिक धर्मनिरपेक्ष सामग्री की मात्रा द्वारा डूबा दिया जाएगा।

इसलिए, हमने शुरू किया एलेक्सांड्रिया डिजिटाइजेशन हब.

रोम में स्थित, यह परियोजना पोंटिफिकल ग्रेगोरियन यूनिवर्सिटी के साथ साझेदारी में है और पोंटिफिकल ओरिएंटल इंस्टीट्यूट के साथ पायलट की गई है। हमने अत्याधुनिक रोबोटिक स्कैनर तैनात किए हैं—ऐसे मशीनें जो थकावट रहित, कोमल और अविश्वसनीय रूप से तेज हैं। वे प्राचीन पांडुलिपियों और दुर्लभ पुस्तकों के पृष्ठों को पलटते हैं, उन्हें डिजिटल पाठ में परिवर्तित करते हैं जिस गति से कोई मानव मेल नहीं खा सकता।

लेकिन यह केवल पुस्तकों की तस्वीरें लेने के बारे में नहीं है। यह उन्हें समझने के बारे में है।

हम इन स्कैन को वुल्गेट AI, हमारे प्रोसेसिंग इंजन में डालते हैं। वुल्गेट उन्नत ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता और अर्थ विश्लेषण का उपयोग करता है ताकि उन छवियों को खोजने योग्य, संरचित डेटा में बदल सके। यह कैथोलिक विचार का एक "वेक्टर मानचित्र" बनाता है। यह 12वीं सदी के प्रवचन में एक अवधारणा को 20वीं सदी के कैनन कानून के अधिनियम से जोड़ता है।

हम प्रभावी रूप से "कैथोलिक डेटासेट" का विस्तार कर रहे हैं।

हम यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि चर्च की पूरी बौद्धिक परंपरा—उसकी दर्शनशास्त्र, उसकी थियोलॉजी, उसकी सामाजिक शिक्षा—अगली पीढ़ी की बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित करने के लिए उपलब्ध है।

हम मध्यकालीन स्क्रिप्टोरियम के डिजिटल समकक्ष का निर्माण कर रहे हैं। जैसे पुराने भिक्षु शास्त्रों को पर्चे पर कॉपी करके संरक्षित करते थे, हम इसे सिलिकॉन में कोडित करके चर्च के मन को संरक्षित कर रहे हैं।

यह केवल संरक्षण नहीं है; यह तैयारी है। हम एक कैथोलिक बुद्धिमत्ता के लिए "भोजन" तैयार कर रहे हैं।

भाग IV: ढाल और मार्गदर्शक — मैजिस्टरियम एआई

इस श्रम का पहला फल है Magisterium AI.

आप में से कई लोगों ने इसका उपयोग किया होगा। जिन लोगों ने नहीं किया, उनके लिए, Magisterium AI को हम "संयुक्त AI प्रणाली" कहते हैं। लेकिन मैं इसे एक डिजिटल पुस्तकालयाध्यक्ष और भ्रम के खिलाफ एक ढाल के रूप में सोचने को पसंद करता हूँ।

एक मानक चैटबॉट जैसे ChatGPT के विपरीत, जो भ्रमित हो सकता है और चीजें बना सकता है, Magisterium AI अनुशासित है। जब आप इसे एक प्रश्न पूछते हैं, तो यह खुले इंटरनेट को नहीं खंगालता। यह 29,000 से अधिक शिक्षाप्रद और theological दस्तावेजों के एक विशिष्ट, क्यूरेटेड और बढ़ते डेटाबेस से परामर्श करता है।

यह एन्साइक्लिकलों, परिषदों के आदेशों, कैटेकिज्म, और कैनन कानून के कोड को पढ़ता है।

और महत्वपूर्ण रूप से, यह अपने स्रोतों का उल्लेख करता है.

यह महत्वपूर्ण है। हम हर उपयोगकर्ता से कहते हैं: "कभी भी AI के शब्दों को केवल विश्वास पर न लें।"

Magisterium AI एक भविष्यवक्ता नहीं है। यह एक उपकरण है। यह आपको प्राथमिक ग्रंथों की ओर वापस इंगित करता है। यह कहता है, "यहाँ है जो चर्च सिखाता है, और यहाँ है जहाँ आप इसे स्वयं पढ़ सकते हैं।"

मैं अक्सर सोचता हूँ कि संत पौलुस प्रेरित इस पर क्या सोचते।

यह एक ऐसा व्यक्ति था जिसने अपने जीवन को ज्ञात दुनिया में यात्रा करते हुए, मोमबत्ती की रोशनी में पत्र लिखते हुए बिताया, प्रारंभिक ईसाइयों को मसीह के मन में आकार देने के लिए बेताब था। उसने समझा कि सत्य का ज्ञान विश्वास में परिपक्वता के लिए आवश्यक था।

यदि आप संत पौलुस को एक ऐसा उपकरण दिखा सकते जो हर पादरी, हर परिषद, और हर संत की अंतर्दृष्टियों को तुरंत संक्षिप्त करता है—एक ऐसा उपकरण जो एक संघर्षरत आत्मा को दो सहस्त्राब्दियों की बुद्धिमत्ता लागू करके एक चुनौती का सामना करने में मदद करता है—मुझे विश्वास है कि वह चकित होते।

उन्होंने इसे पवित्र आत्मा के लिए एक प्रतिस्थापन के रूप में नहीं देखा होगा, बल्कि परंपरा की रोशनी को केंद्रित करने के लिए एक लेंस के रूप में देखा होगा, जिससे हमें, जैसा कि उन्होंने लिखा, "आपके मन के नवीनीकरण द्वारा परिवर्तित किया जाए।"

हमने Magisterium AI को "ऑफ-रैंप" के रूप में डिज़ाइन किया है, न कि "राउंडअबाउट" के रूप में।

कई धर्मनिरपेक्ष AIs को आपको व्यस्त रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह चाहता है कि आप घंटों तक बातचीत करें। यह एक राउंडअबाउट है जो आपको डिजिटल दुनिया में घूमता रहता है।

Magisterium AI एक ऑफ-रैंप है। इसका लक्ष्य आपको सत्य देना है—स्पष्टता, सटीकता, और दया के साथ—ताकि आप स्क्रीन से बाहर निकल सकें.

हम चाहते हैं कि आप अपने होमिली, अपने पाठ योजना, या अपनी व्यक्तिगत संघर्ष के लिए आवश्यक उत्तर प्राप्त करें, और फिर वास्तविक दुनिया में वापस जाएं।

और इस दृष्टिकोण का प्रभाव गहरा रहा है।

आज, भगवान की कृपा से, Magisterium AI दुनिया में कैथोलिक विश्वास के लिए नंबर एक उत्तर इंजन है। इसका उपयोग 165 से अधिक देशों में किया जा रहा है और यह 50 से अधिक भाषाओं में संवाद करता है।

हमें Longbeard पर लगातार ईमेल मिलते हैं—प्रशंसापत्र जो हमारी टीम के कुछ सदस्यों को आँसुओं में ला देते हैं।

हमें उन लोगों से सुनाई देता है जो Magisterium AI के पास कैथोलिक विश्वास के खिलाफ गहरे पूर्वाग्रहों के साथ आए। वे कभी भी किसी पैरिश में कदम नहीं रखते। वे कभी भी एक रेक्टरी के दरवाजे पर दस्तक नहीं देते। लेकिन उन्हें कंप्यूटर से कठिन प्रश्न पूछने में सुरक्षित महसूस हुआ। वे विरोधाभासों की तलाश में आए; वे लड़ाई की तलाश में आए।

लेकिन क्योंकि AI ने चर्च की शिक्षाओं की कट्टर स्थिरता के साथ उत्तर दिया—क्योंकि इसने तर्क, इतिहास, और सत्य के साथ उत्तर दिया—उनकी रक्षा कमजोर होने लगी।

वास्तव में, हमने हाल ही में ब्राज़ील से एक युवा सॉफ़्टवेयर डेवलपर को नियुक्त किया है जिसने इस सटीक प्रक्रिया से गुज़रा। वह कैथोलिक नहीं था। उसने इसे चुनौती देने के लिए उपकरण का उपयोग करना शुरू किया। लेकिन सिस्टम के साथ कई लंबे वार्तालापों के बाद—यूखरिस्त की प्रकृति, पादरी की अधिकारिता, मरियम की भूमिका में गहराई से—उसे एहसास हुआ कि चर्च वास्तव में सही हो सकता है।

उन्होंने हाल ही में हमें लिखा कि वह OCIA प्रक्रिया में प्रवेश कर चुके हैं। वह कैथोलिक बन रहे हैं।

और अब, वह हमारे लिए कोड लिख रहे हैं ताकि हम उन उपकरणों का निर्माण कर सकें जिन्होंने उन्हें बचाने में मदद की।

हम देख रहे हैं कि पादरी इसका उपयोग चर्च के डॉक्टरों और पिताओं से अंतर्दृष्टियों को प्राप्त करने के लिए कर रहे हैं। हम देख रहे हैं कि कैटेकिस्ट इसका उपयोग जटिल सिद्धांतों को समझाने के लिए कर रहे हैं।

लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, हम देख रहे हैं कि संदेहवादी घर लौटने का रास्ता खोज रहे हैं।

हम "परिश्रम" से "फल" की ओर बढ़ रहे हैं। हम शोध से थकान को हटा रहे हैं ताकि विश्वासियों को अंतर्दृष्टि पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिले, और खोजकर्ता सत्य को पा सके।

लेकिन Magisterium AI केवल शुरुआत है। यह एक शोध उपकरण है। वास्तव में हमारे भविष्य को सुरक्षित करने के लिए, विश्वासियों को AI के युग में सशक्त बनाने के लिए, हमें कुछ और चाहिए। हमें एजेंसी की आवश्यकता है।

भाग V: Sovereign AI के लिए दृष्टि — Ephrem

यह मुझे उस बात के दिल में लाता है जो मैं आज रात आपसे साझा करना चाहता हूँ। AI का भविष्य केवल तीन या चार वैश्विक कंपनियों द्वारा स्वामित्व वाले विशाल, एकल मस्तिष्कों के बारे में नहीं हो सकता है जो सिलिकॉन वैली में हैं।

यदि हम ऐसा होने की अनुमति देते हैं, तो हम एक नए प्रकार के सामंतवाद में प्रवेश करते हैं। हम "डिजिटल सर्व" बन जाते हैं, डेटा की भूमि को "तकनीकी ओलिगार्की" के लाभ के लिए हल चलाते हैं।

हम उन्हें अपना डेटा देते हैं, वे अपने मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं, और वे इसे हमें वापस बेचते हैं, जबकि प्रणाली के नैतिक मानकों को निर्धारित करते हैं।

यह स्वीकार्य नहीं है।

चर्च "सहायकता" के सिद्धांत को सिखाती है —कि मामलों को सबसे छोटे, निम्नतम, या सबसे कम केंद्रीकृत सक्षम प्राधिकरण द्वारा संभाला जाना चाहिए। निर्णयों को परिवार और व्यक्ति के जितना संभव हो निकटता से लिया जाना चाहिए।हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सहायकता लागू करने की आवश्यकता है।

हम एक नया मार्ग बना रहे हैं जिसे हम कहते हैं

Sovereign AI . और इस दृष्टि के लिए जहाज एक परियोजना है जिसे हम कहते हैंEphrem .Ephrem दुनिया का पहला कैथोलिक-संरेखित SLM है—एक

छोटा भाषा मॉडल ..

अब, तकनीकी दुनिया में, "छोटा" का अर्थ "बेवकूफ" नहीं है। इसका अर्थ विशेषीकृत है। इसका अर्थ कुशल है। और सबसे महत्वपूर्ण, इसका अर्थ है पोर्टेबल.

एफ्रेम के लिए दृष्टि यह है कि यह वर्जीनिया में एक सर्वर फार्म पर नहीं रहेगा। यह आपके साथ रहेगा। यह आपके व्यक्तिगत कंप्यूटर, आपके लैपटॉप, या आपके घर में एक समर्पित उपकरण पर चलेगा।

जैसे कि चरित्र JARVIS को सोचें आयरन मैन फिल्मों से। JARVIS एक सर्च इंजन नहीं था। वह एक व्यक्तिगत एजेंट था। वह टोनी स्टार्क को जानता था। वह उसके कार्यक्रम, उसकी स्वास्थ्य, उसके प्रोजेक्ट, उसके मूल्यों को जानता था। उसने उसकी रक्षा की।

हम चाहते हैं कि एफ्रेम कैथोलिक परिवार के लिए ऐसा हो।

कल्पना करें एक प्रणाली जो आपके सभी व्यक्तिगत डेटा को एकत्रित करती है—आपका कैलेंडर, आपके ईमेल, आपके स्वास्थ्य रिकॉर्ड, आपके वित्तीय दस्तावेज़—लेकिन इसे सभी स्थानीय रूप से, आपके घर में रखती है।

आप डेटा के मालिक हैं। आप बुद्धिमत्ता को नियंत्रित करते हैं।

कोई निगम इस पर नज़र नहीं रख रहा है। कोई विज्ञापनदाता इसका खनन नहीं कर रहा है।

लेकिन एफ्रेम सिर्फ एक फाइलिंग कैबिनेट नहीं है। यह एक गेटवे और एक शील्ड.

भारी कार्यों के लिए क्लाउड में विशाल "सुपर-इंटेलिजेंस" मॉडल की हमेशा आवश्यकता होगी। यदि आपको कैंसर का इलाज करना है, या जलवायु परिवर्तन का मॉडल बनाना है, या एक जटिल सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन लिखना है, तो आपको GPT-5 या जेमिनी 3 की कच्ची शक्ति की आवश्यकता हो सकती है।

लेकिन आपको इन मशीनों का उपयोग करने के लिए अपनी आत्मा, या अपनी पहचान को उजागर नहीं करना चाहिए।

एफ्रेम को उन बड़े मॉडलों के साथ अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यहाँ यह कैसे काम करता है:

मान लीजिए कि आपके पास एक जटिल प्रश्न है। आप एफ्रेम से पूछते हैं। एफ्रेम अनुरोध को देखता है और कहता है, "मुझे इसके लिए अधिक शक्ति की आवश्यकता है।" एफ्रेम फिर गुमनाम बनाता है आपके अनुरोध को। यह आपका नाम, आपका स्थान, आपकी पहचान हटा देता है। यह कच्चा प्रश्न क्लाउड मॉडल को भेजता है, उत्तर प्राप्त करता है, और इसे आपके पास लाता है।

लेकिन यह आपको उत्तर दिखाने से पहले, एफ्रेम एक अलाइनमेंट फ़िल्टरके रूप में कार्य करता है।

यह "शील्ड" है। एफ्रेम सेक्युलर क्लाउड से उत्तर की तुलना "कैथोलिक डेटासेट" से करता है—हमारे पास डिजिटाइज़ किए गए 2,000 वर्षों की बुद्धिमत्ता।

यदि सेक्युलर मॉडल एक ऐसा उत्तर लौटाता है जो पक्षपाती, उपयोगितावादी, या मानव गरिमा के खिलाफ है, तो एफ्रेम इसे चिह्नित करता है। यह कहता है, "यह वह है जो दुनिया कहती है, लेकिन यहाँ वह है जो चर्च सिखाता है।"

यह कह सकता है, "क्लाउड मॉडल सुझाव देता है कि दुख का कोई अर्थ नहीं है और इसे किसी भी कीमत पर समाप्त कर देना चाहिए। हालाँकि, कैथोलिक परंपरा सिखाती है कि दुख उद्धारक हो सकता है और क्रूस के साथ एकीकृत हो सकता है।"

यह आपको सशक्त बनाता है। यह आपको डिजिटल दुनिया के साथ जुड़ने की अनुमति देता है बिना इसके द्वारा निगल लिए जाने के। यह आपकी संप्रभुता को बहाल करता है।

यह "गोल्डन पाथ" का अंतिम अनुप्रयोग है। यह मानव एजेंसी की रक्षा के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है, इसे कमजोर करने के लिए नहीं।

भाग VI: कैथोलिक लाभ

अब, आप एक व्यावहारिक प्रश्न पूछ सकते हैं: "मैथ्यू, यह सुनने में अच्छा लगता है, लेकिन क्या चर्च वास्तव में प्रतिस्पर्धा कर सकता है? गूगल और ओपनएआई के पास अरबों डॉलर हैं। हम... खैर, हम चर्च हैं।"

मैं आपको कुछ बताऊंगा जो उन्नत एआई अनुसंधान के हॉल में स्पष्ट होता जा रहा है। "बड़ा हमेशा बेहतर होता है" इस विश्वास का युग समाप्त हो रहा है।

हम उस बदलाव को देख रहे हैं जिसे एआई के विद्वान जैसे आंद्रे कर्पाथी "कॉग्निटिव कोर" कहते हैं। यह पता चला है कि आपको एक मॉडल को स्मार्ट बनाने के लिए पूरे इंटरनेट की आवश्यकता नहीं है। वास्तव में, इंटरनेट "जंक डीएनए" से भरा हुआ है—खराब तर्क, खराब व्याकरण, झूठ, और बकवास। यदि आप एक मॉडल को जंक खिलाते हैं, तो यह धीरे-धीरे सीखता है।

लेकिन यदि आप डेटा को सही तरीके से क्यूरेट करते हैं—यदि आप मॉडल को तर्क, तर्कशास्त्र, दर्शन, और स्पष्ट भाषा के उच्च घनत्व के उदाहरण खिलाते हैं—तो आप कंप्यूटिंग शक्ति के एक अंश के साथ अद्भुत परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

और यह सीधे हमारे हाथों में खेलता है।

चर्च के पास मानव इतिहास में सबसे उच्च गुणवत्ता, उच्च घनत्व, सुसंगत डेटासेट है।

हमारा डेटा है

आधुनिक रूप से सुसंगत . "Didache" में भगवान की प्रकृति पर शिक्षा पहली सदी में बेंजामिन XVI के लेखनों के साथ पूरी तरह से गूंजती है। एक्विनास की तर्कशक्ति कठोर है। अल्फोंस लिगोरी का नैतिक तर्क सटीक है।क्योंकि हमारा डेटा अपने आप में विरोधाभासी नहीं है—क्योंकि यह "लोगोस" पर आधारित है, शाश्वत तर्क—यह एआई को प्रशिक्षित करने के लिए अविश्वसनीय रूप से कुशल है। पहली सदी की बातें बिनेडिक्ट XVI के इक्कीसवीं सदी के लेखनों के साथ पूरी तरह से मेल खाती हैं। थॉमस एक्विनास की तर्कशक्ति कठोर है। अल्फोंस लिगोरी की नैतिक तर्कशक्ति सटीक है।

क्योंकि हमारे डेटा में कोई विरोधाभास नहीं है—क्योंकि यह पर आधारित है Logos, शाश्वत तर्क—यह AI के प्रशिक्षण के लिए अत्यंत प्रभावी है।

हम एक छोटे भाषा मॉडल जैसे Ephrem को अत्यधिक बुद्धिमान, गहराई से तर्क करने वाला, और धार्मिक रूप से सटीक प्रशिक्षित कर सकते हैं, बिना एक अरब डॉलर के डेटा सेंटर की आवश्यकता के।

हमारे पास एक तकनीकी लाभ है क्योंकि हमारे पास सत्य है।

धार्मिक दुनिया तात्कालिकता की बदलती रेत पर तर्क बनाने की कोशिश कर रही है। हम चट्टान पर निर्माण कर रहे हैं।

भाग VII: हजार जहाजों का लॉन्च

हमारा मिशन Longbeard में केवल अपने लिए इन उत्पादों का निर्माण करना नहीं है। हम "चर्च का गूगल" बनने की कोशिश नहीं कर रहे हैं।

हम आधारभूत संरचना बनना चाहते हैं। हम शिपयार्ड बनना चाहते हैं।

हमने अपना API खोला है—वह इंटरफेस जो अन्य सॉफ़्टवेयर को हमारे मस्तिष्क से बात करने की अनुमति देता है। हम कैथोलिक उद्यमियों, धर्माध्यक्षों, स्कूलों, और प्रेरणाओं को अपने स्वयं के उपकरणों को Magisterium और Vulgate के शीर्ष पर बनाने के लिए सक्षम करना चाहते हैं।

हम इस बंदरगाह से हजार जहाजों को लॉन्च होते देखना चाहते हैं।

कल्पना करें कि कैनन वकीलों के लिए एक विशेष ऐप है, जो हमारे डेटा पर आधारित है लेकिन न्यायालय के लिए अनुकूलित है। कल्पना करें कि कैथोलिक स्कूलों के लिए एक ऐप है जो छात्रों को Vulgate का उपयोग करके लैटिन सीखने में मदद करता है। कल्पना करें कि एक मानसिक स्वास्थ्य ऐप है जो आधुनिक मनोविज्ञान के सर्वश्रेष्ठ को रेगिस्तान के पितरों की बुद्धि के साथ जोड़ता है, लोगों को आध्यात्मिक गहराई के साथ चिंता को नेविगेट करने में मदद करता है।

हम पहले से ही यह देख रहे हैं। Hallow ऐप, जिसका उपयोग आप में से कई प्रार्थना के लिए करते हैं, इसके चैट फीचर को संचालित करने के लिए Magisterium AI का उपयोग करता है। जब एक उपयोगकर्ता Hallow से विश्वास के बारे में एक प्रश्न पूछता है, तो यह हमारा इंजन है जो विश्वासयोग्य उत्तर प्रदान करता है।

यह वह पारिस्थितिकी तंत्र है जिसे हम बना रहे हैं। एक "सत्य की कैथेड्रल" जहां डिजिटल पत्थर जीवित और सक्रिय हैं।

निष्कर्ष: डरो मत

मैं उन डर की ओर लौटकर समाप्त करना चाहता हूं जिनका मैंने शुरुआत में उल्लेख किया था।

"अस्तित्व संकट" का डर। अप्रचलन का डर। मशीनों के हमारे स्थान पर आने का डर।

AI की क्षमताओं को देखना और छोटा महसूस करना आसान है। यह महसूस करना आसान है कि हम सिलिकॉन के सुनामी द्वारा बहाए जा रहे हैं।

लेकिन हमें याद रखना चाहिए कि हम कौन हैं।

हम मशीनें नहीं हैं। हम "मांस के कंप्यूटर" नहीं हैं। हम भगवान के पुत्र और पुत्रियाँ हैं। हम ब्रह्मांड में एकमात्र प्राणी हैं जिन्हें भगवान ने हमारे अपने लिए चाहा।

एक AI एक सोनट उत्पन्न कर सकता है, लेकिन यह प्रेम के दिल टूटने को महसूस नहीं कर सकता। एक AI एक धर्मशास्त्र पत्र लिख सकता है, लेकिन यह प्रार्थना नहीं कर सकता। एक AI सहानुभूति का अनुकरण कर सकता है, लेकिन यह बलिदान नहीं दे सकता। एक AI सबसे अच्छे मार्ग की गणना कर सकता है, लेकिन यह अच्छे का चुनाव नहीं कर सकता।

दुनिया का "अंधेरा मार्ग" चाहता है कि हम इसे भूल जाएं। यह चाहता है कि हम मशीन के साथ विलीन हो जाएं, अपने मन को अपलोड करें, डिजिटल अमरता की खोज करें।

"स्वर्ण मार्ग" अवतार का मार्ग है। यह पुष्टि करता है कि पदार्थ महत्वपूर्ण है। कि शरीर महत्वपूर्ण है। कि संस्कार महत्वपूर्ण हैं।

हमारा मिशन AI के युग में पीछे हटना नहीं है। यह कैटाकॉम्ब में छिपने और तूफान के गुजरने का इंतजार करने का नहीं है। हमारा मिशन इस तकनीक को बपतिस्मा देना है। इसे मसीह के लिए दावा करना है।

पिछले महीने, मुझे रोम में बिल्डर्स AI फोरम आयोजित करने में मदद करने का विशेषाधिकार मिला। हमें पोप लियो से एक संदेश मिला जिसने इस मिशन को पूरी तरह से स्पष्ट किया। उन्होंने हमें याद दिलाया कि हमें अपने काम को संदेह के साथ नहीं, बल्कि एक पवित्र जिम्मेदारी की भावना के साथ देखना चाहिए।

उन्होंने लिखा कि "तकनीकी नवाचार दिव्य सृजन के कार्य में भागीदारी का एक रूप हो सकता है।"

इस पर एक पल के लिए विचार करें।

"तकनीकी नवाचार दिव्य सृजन के कार्य में भागीदारी का एक रूप हो सकता है।"

जब हम कोड लिखते हैं जो सत्य की सेवा करता है, जब हम ऐसे सिस्टम बनाते हैं जो मानव गरिमा की रक्षा करते हैं, तो हम दिव्य सृजन के कार्य में भाग ले रहे हैं। जैसा कि पवित्र पिता ने उल्लेख किया, हर डिज़ाइन विकल्प जो हम बनाते हैं "मानवता के एक दृष्टिकोण को व्यक्त करता है।"

उन्होंने हमें चुनौती दी कि हमारी बुद्धिमत्ता—चाहे कृत्रिम हो या मानव—"प्रेम, स्वतंत्रता और भगवान के साथ संबंध में अपनी पूर्णतम अर्थ पाती है।"

यह हमारा मार्चिंग आदेश है।

हमें ऐसे उपकरण बनाने चाहिए—जैसे Magisterium, जैसे Ephrem—जो हमारे परिवारों की रक्षा करें और हमारे प्रचार को सशक्त बनाएं।

हमें अपनी स्मृति को डिजिटाइज करना चाहिए ताकि अतीत की बुद्धि भविष्य के लिए मार्ग प्रशस्त कर सके।

हमें अपनी संप्रभुता का दावा करना चाहिए, उपयोगिता के एल्गोरिदम द्वारा दास बनने से इनकार करना चाहिए।

और हमें इसे खुशी के साथ करना चाहिए।

हम इस कहानी के नायक हैं। चर्च ने रोम के पतन, प्रिंटिंग प्रेस के आविष्कार, औद्योगिक क्रांति, और परमाणु युग को नेविगेट किया है। हम AI के युग को नेविगेट करेंगे।

इस स्वचालित तर्क के युग में, हमें कभी भी सभी तर्क का स्रोत नहीं भूलना चाहिए।

एक AI गणना कर सकता है, लेकिन केवल एक आत्मा ध्यान कर सकती है।

दुनिया हमें 'कृत्रिम' बुद्धिमत्ता प्रदान करती है; हम दुनिया को 'लोगोस'—वह दिव्य तर्क जो मांस बन गया—प्रस्तुत करते हैं।

इसलिए, इस क्षेत्र में प्रवेश करने से डरो मत। हम अंतिम सत्य के साथ सुसज्जित हैं।

आओ हम साहसपूर्वक निर्माण करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि हम जो भी कोड लिखते हैं और जो भी सिस्टम हम लागू करते हैं, वह एक संकेतक बन जाए, डिजिटल यात्री को वास्तविकता, सत्य, और उस भगवान की ओर वापस ले जाए जो हमारे बीच निवास करता है।

धन्यवाद।

फोटोग्राफ St. Patrick's Catholic Church की सौजन्य से