
Quatro meses depois que o Papa Leão XIV nomeou isso como "a era da IA e da robótica" em Magnifica Humanitas, as pessoas que mantêm os livros da Igreja nos Estados Unidos se reuniram no Omni Louisville Hotel para a Conferência de Gestão Fiscal Diocesana. Matthew Harvey Sanders foi convidado a falar sobre a parte que a encíclica deixa para eles: o que este momento pede das pessoas que mantêm os livros. Seus comentários completos estão abaixo.
No verão passado Demis Hassabis, o laureado com o Prêmio Nobel que co-fundou o Google DeepMind, disse ao The Guardian que o que a IA está trazendo "será 10 vezes maior do que a Revolução Industrial, e talvez 10 vezes mais rápido." O Papa Leão, em Magnifica Humanitas, chama este momento de "a era da IA e da robótica," e eu também usarei sua frase.
Começo por aí porque esta sala, mais do que quase qualquer outra sala na Igreja, pode ouvir o peso dessa frase. A última revolução industrial é a razão pela qual a maioria de vocês tem um emprego. Ela construiu as cidades. As cidades cheias de imigrantes. Os imigrantes construíram as paróquias e as escolas que vocês agora administram, muitas delas na grande onda de construção entre cerca de 1860 e 1930. E fez da sua profissão o que é. A contabilidade é tão antiga quanto a Babilônia, mas a profissão moderna, regulamentada, examinada e independente, é uma criança daquele século: os contadores de Edimburgo em 1854, Inglaterra e País de Gales em 1880, a associação que se tornou a AICPA em 1887, todas formadas porque ferrovias e companhias de capital aberto fizeram o dinheiro se mover mais rápido do que qualquer proprietário poderia contá-lo, e alguém tinha que ficar entre o dinheiro e os homens que o queriam e dizer: isso é verdadeiro, e isso não é.
Tudo isso levou cerca de um século.
Agora faça isso dez vezes maior e comprima o século em uma década.
Esse é o meu assunto para os próximos quarenta minutos. A última revolução construiu as paróquias, as escolas e a profissão nesta sala. Esta vai testar os três, e se fortalecerá ou esvaziará depende das decisões que seus bispos tomarão com o conselho de pessoas com seus cargos.
O teste já começou, e seus primeiros examinadores são as empresas que os auditam. Em 7 de abril deste ano, a EY anunciou IA agente em toda a sua prática de auditoria: 130.000 profissionais, 160.000 contratos, em uma plataforma que processa, em suas próprias palavras, "mais de 1,4 trilhões de linhas de dados de lançamentos contábeis por ano." Em 5 de maio, a Anthropic publicou agentes prontos para finanças, e três deles são nomeados para o seu trabalho: um reconciliador de livro-razão, um fechador de fim de mês e um auditor de demonstração.
Assim, as empresas no topo da sua profissão, as empresas contra as quais seus próprios auditores se medem, agora têm ferramentas que fazem o trabalho. A maioria das câmaras ainda está decidindo o que fazer com elas. Essa decisão é o assunto desta palestra.
Antes de fundar a Longbeard, trabalhei para o Moderador da Cúria na Arquidiocese de Toronto, então vi de dentro algumas das coisas que chegam à mesa de uma câmara. Hoje, minha empresa constrói esse tipo de tecnologia para a Igreja e responde por ela quando falha, então este é um relato de um praticante, não de um espectador, e o relato termina com mais razões para esperança do que para medo. Oito palavras, então sua mesa, então os horizontes, então três coisas a fazer este ano. O resto da hora é seu, e quanto mais difíceis suas perguntas, melhor. As palavras primeiro.
Oito palavras, uma definição clara para cada uma.
Uma. Modelo. O sistema treinado em si. Dois tipos importam para você: modelos proprietários, frequentemente chamados de modelos fechados, que você aluga por assinatura, Claude, GPT, Gemini, Grok; e modelos de pesos abertos, que você baixa e executa em seu próprio hardware. Eles vêm em todos os tamanhos: da China, gigantes como Kimi K3 e DeepSeek que precisam de um rack de servidores, e compactos como o Qwen 27B da Alibaba que rodam em um único desktop; e cada vez mais da Nvidia e outras empresas ocidentais.
Dois. janela de contexto. Pense no treinamento do modelo como tudo o que ele aprendeu na escola, e a janela de contexto como o que está em sua mesa agora: sua memória de curto prazo, sua RAM. O que está na mesa ele lê exatamente; o que não está, ele recorda da escola, com todo o risco que isso implica. E a mesa agora é grande o suficiente para o seu manual de políticas, seu plano de contas e uma década de relatórios anuais ao mesmo tempo.
Três. Alucinação. Uma resposta fluente e confiante que acaba sendo falsa: o modelo recordando da escola em vez de ler da mesa. A alucinação não é uma razão para evitar a tecnologia. É o risco que a próxima palavra existe para reduzir.
Quatro. Recuperação. Colocar seus documentos na mesa e fazer o modelo responder a partir deles, e citá-los, em vez de da memória. Se você lembrar de um controle desta conversa, lembre-se deste.
Cinco. Agente. Um modelo que conclui uma tarefa em vez de responder a uma pergunta: você lhe entrega o trabalho, ele determina os passos, usa qualquer software que precisar e reporta de volta.
Seis. Aproveitamento. O software em torno do modelo que permite que ele atue e lembre: abra seus arquivos, execute seu software, mantenha notas de uma sessão para a próxima. O da Anthropic é o Claude Code e o da OpenAI é o Codex, e você provavelmente os encontrará dentro dos aplicativos de desktop do Claude e do ChatGPT; e existem aproveitamentos abertos que você pode executar dentro de sua própria instalação, Hermes Agent e OpenClaw. O aproveitamento decide o que o agente pode tocar, então a governança reside lá.
Sete. Alinhamento. Os valores e limites treinados em um modelo por quem o construiu. Todo modelo os possui, aberto ou proprietário; alguém os escolheu. A Anthropic publica uma constituição para o Claude e diz que seu conteúdo "forma diretamente o comportamento do Claude." Aqui está a distinção que importa. Com um modelo alugado, as escolhas do criador são onde termina. Com um modelo de pesos abertos, elas são onde você começa: através do aproveitamento você decide o que ele lê primeiro, o que deve verificar suas respostas, e o que nunca pode fazer, e com esforço real você pode re-treiná-lo.
Oito. IA soberana, ou local. Modelos e agentes que rodam em equipamentos que você possui, dentro de sua própria instalação, alinhados como descrevi, com seus dados nunca saindo das dependências.
Coloque os oito juntos e eles são o plano. Um modelo de pesos abertos, em um aproveitamento auto-hospedado, fundamentado pela recuperação em seus próprios documentos, alinhado por você, fazendo o trabalho de um agente, é IA soberana.
Agora deixe-me mostrar o que essas palavras já estão fazendo em uma mesa como a sua, com ferramentas que foram lançadas este ano. O reconciliador e o fechador que mencionei preparam as entradas do diário, executam a lista de verificação e produzem o relatório de fechamento, e o auditor de declarações lê o resultado antes que seu auditor o faça; a última semana do mês se torna uma manhã de revisão. Claude, ChatGPT e Grok agora trabalham dentro do Excel, construindo o modelo, corrigindo a fórmula quebrada, preenchendo o template com os números deste ano. Os relatórios anuais, o relatório pastoral da paróquia, o Diretório Católico Oficial, o Annuario Pontificio, o Quinquennial, são preenchidos pelas paróquias seção por seção e revisados de uma tela; ferramentas para isso existem agora, entre elas a nossa. E as contas a pagar, o orçamento, as atas e os relatórios de concessão são redigidos pelo agente e assinados por uma pessoa.
Se a maioria dos escritórios nesta sala ainda faz a maior parte disso manualmente, e suspeito que sim, então a diferença entre o que é possível e o que está implantado é enorme, e uma grande diferença é uma oportunidade para quem se mover primeiro.
Então, para que servem as horas, uma vez que a máquina as tem? Três coisas.
Para liderar. Alguém em cada chancelaria precisa ser responsável pela abordagem da diocese em relação a essa tecnologia. Muitos de vocês têm departamentos de TI, e vocês precisarão deles para a rede, a segurança e o hardware. Mas os processos financeiros, os controles e os registros financeiros pertencem ao escritório de finanças, então lidere isso, com a TI ao seu lado. E liderar significa aconselhar o bispo: quais sistemas confiar, onde os dados estão, o que comprar e o que recusar.
Para treinar. Suas paróquias receberão essas ferramentas, quer a chancelaria lidere ou não; a única questão em aberto é se elas aprenderão com você ou com um vendedor.
E para julgar. O Papa Leão XIV, na Magnifica Humanitas, alerta sobre decisões "relacionadas ao emprego, crédito, acesso a serviços públicos ou até mesmo à reputação de uma pessoa," que, segundo ele, "correm o risco de serem totalmente delegadas a sistemas automatizados que não conhecem 'compaixão, misericórdia, perdão e, acima de tudo, a esperança de que as pessoas são capazes de mudar'". Em uma diocese, a maioria dessas decisões passa pela mesa de um oficial de finanças: quem é contratado, quem é pago, qual escola permanece aberta, qual paróquia é fundida. O agente pode prepará-las. Seu bispo toma as decisões, com seu conselho, e nenhum desses papéis pertence a uma máquina.
Então aqui está minha afirmação. O oficial de finanças de 2027 vale mais para um bispo do que o oficial de finanças de 2024, não menos. A contagem será feita. O conselho, que é para isso que um oficial de finanças sempre serviu, não será.
Isso é hoje. Agora, para onde hoje está indo.
As previsões neste campo chegam com datas anexadas, e as datas continuam se aproximando, então eu lhe darei três períodos em vez de três datas, e farei as mesmas três perguntas para cada um: o que a tecnologia faz, o que ela faz a uma diocese e onde está o perigo.
O primeiro horizonte: agora até o final de 2027.
O que a tecnologia faz. Agentes que pegam um trabalho pela manhã e o devolvem pronto. Aqui está onde as coisas estão. O Índice de IA de Stanford, publicado em abril, relatou que "a implantação de agentes de IA estava em dígitos únicos em quase todas as funções de negócios," e que em um benchmark, um teste de tarefas reais de computador, o sucesso dos agentes saltou de cerca de 12% para cerca de 66%. Mas esses números já estavam desatualizados quando foram impressos. Na versão atual e verificada do benchmark, as melhores pontuações agora relatadas estão acima de 85%, superando os 72% que os testadores humanos conseguiram no original, e a pesquisa de setembro da KPMG com grandes empresas americanas encontrou 62% construindo, implantando ou desenvolvendo agentes, um aumento em relação a 53% em junho. Cada estatística neste campo, incluindo a minha, está desatualizada quando falada; assume-se que a curva continuou a se curvar. O que não mudou é a diferença entre o que as ferramentas podem fazer e o que alguém implantou, e essa diferença é onde uma diocese pode se mover cedo, de forma barata e à frente das pessoas que a auditam.
O que isso faz a uma diocese. O trabalho que eu descrevi se torna rotineiro: a menor diocese nesta sala obtém capacidade de controlador por uma assinatura, e a maior recupera seu pessoal para análise, planejamento e apoio às paróquias.
O risco. Três, e eles já estão na sua mesa.
Fraude em primeiro lugar, porque custa dinheiro este ano. O Relatório de Crimes na Internet do FBI de 2025 rastreou a inteligência artificial como uma categoria pela primeira vez: 22.364 reclamações e perdas de cerca de $893 milhões. Na sua mesa, isso se parece com uma voz ao telefone que soa exatamente como o bispo pedindo uma transferência urgente, ou um e-mail de um contratante que você pagou por anos dizendo que a conta bancária mudou. Cinco anos atrás, cada um desses casos exigia um criminoso habilidoso; agora, eles exigem um laptop e uma tarde. A defesa não mudou, e é barata: autorização dupla em cada pagamento, e uma ligação de volta para um número que você já possui para qualquer mudança de dados bancários ou qualquer solicitação urgente, quem quer que pareça vir. Quase tudo na lista do FBI depende de uma pessoa agindo sozinha e rapidamente. A autorização dupla elimina o ato solitário. A ligação de volta elimina rapidamente.
Erro em segundo lugar. A alucinação é perigosa nas finanças precisamente porque um número que o agente inventou se parece exatamente com um número que ele encontrou. E isso acontece com os melhores. Em maio, a EY Canadá retirou um relatório publicado depois que os pesquisadores descobriram que mais de 70% de suas citações estavam quebradas ou levavam a fontes que nunca existiram. Em junho, a KPMG retirou um relatório sobre IA agente depois que apenas 5 de suas 45 citações foram encontradas apontando corretamente para suas fontes. Ninguém verificou as fontes antes que esses relatórios fossem divulgados. A defesa é a quarta palavra: um agente em seu escritório responde apenas a partir de seus documentos, mostra de onde cada número veio, e nada que ele produz é postado até que uma pessoa nomeada tenha verificado a fonte e assinado.
Governança em terceiro lugar. Sua equipe já está usando chatbots de consumo, e alguns estão colando dados da paróquia neles. Muitas dioceses não têm uma política escrita, e aquelas que têm muitas vezes optaram por uma proibição. Eu entendo o instinto, mas uma proibição não pode ser aplicada, leva o uso para telefones pessoais onde você não pode ver, e proíbe as próprias ferramentas que seu auditor agora está usando em seus livros. Uma política que funciona responde a três perguntas em vez disso: quem pode assinar o que um agente produz, onde os dados diocesanos podem estar, e o que nunca deve sair do prédio. Essa política ainda fará sentido em dois anos. A proibição não sobreviverá ao Natal.
O segundo horizonte: 2028 a 2030.
O que a tecnologia faz. Este é o período em que as próprias empresas de IA esperam a IA geral, inteligência artificial geral. Você ouvirá esse termo constantemente a partir de agora, então aqui está o que significa em termos simples: uma máquina que pode assumir qualquer trabalho de escritório que um profissional competente faz. Dario Amodei da Anthropic disse em Davos no ano passado que até 2026 ou 2027 "teremos sistemas de IA que são amplamente melhores do que quase todos os humanos em quase todas as coisas." Hassabis, o mais cauteloso dos dois, deu chances iguais para isso dentro da década. Divida a diferença e isso se encaixa aqui.
O que isso faz a uma diocese. O trabalho de um departamento é assinado por uma única pessoa. As finanças da paróquia são tratadas centralmente por agentes com a assinatura do pastor. Para quem possui as ferramentas, o custo da administração colapsa, o dinheiro se desloca de despesas gerais para a missão, e a transparência se torna tão barata que não há mais desculpa para sua ausência.
O risco. Este é o que deve ser sublinhado, porque minha segunda recomendação repousa sobre isso.
Dependência. Imagine a diocese de 2029 que fez tudo o que descrevi, tudo na nuvem de uma empresa. Seus registros de paróquia, sua folha de pagamento, seus registros de doadores, seu raciocínio: tudo em instalações que ela não possui, sob termos que não escreveu. Agora o preço dobra. Ou uma cláusula muda sobre para que o modelo pode ser usado. Ou os valores treinados no modelo mudam com a política do ano, e as ferramentas da chancelaria começam a recusar silenciosamente certas perguntas, ou a respondê-las de uma certa maneira. Nada disso requer má-fé. Apenas requer que as decisões sejam tomadas por um punhado de empresas com as quais você nunca se sentará à mesa. O Papa Leão foi direto sobre isso. Na Magnifica Humanitas, ele escreve que "o controle sobre plataformas, infraestrutura, dados e poder computacional não repousa nos Estados, mas em grandes atores econômicos e tecnológicos," e que quando tal poder "é concentrado nas mãos de poucos, tende a se tornar opaco e evadir a supervisão pública," dando origem, em suas palavras, a "novas dependências." Para legisladores católicos em 21 de agosto, em uma audiência privada que assisti, ele alertou contra a inovação se tornar "mais um veículo para colonialismo ideológico ou econômico."
O terceiro horizonte: 2031 a 2035. Os dois primeiros mudam como a chancelaria funciona; este muda como seu povo vive, e assim o que eles pedirão de sua paróquia.
O que a tecnologia faz. Agentes em cada escritório e robôs em cada armazém juntos afrouxam a ligação entre um salário e um meio de vida para muitas pessoas. As pessoas que a criam dizem isso por si mesmas, em suas próprias palavras. Elon Musk, no último novembro, em um fórum de investimento em Washington: "Minha previsão é que o trabalho será opcional." Algumas semanas antes, em sua própria plataforma: "IA e robôs substituirão todos os empregos." Amodei, em janeiro, nomeando o perigo nisso: "A coisa com que se preocupar é um nível de concentração de riqueza que quebrará a sociedade."
Coloque esses dois homens juntos e você terá a forma da década. Turbulência primeiro: algumas pessoas perderão o trabalho antes que os ganhos cheguem. Então, riqueza em uma escala que ninguém jamais viu, que será ou compartilhada ou, nas palavras de Amodei, quebrará a sociedade. Portanto, não vou te dizer que os salários cairão. Estou te dizendo o que as pessoas que estão construindo essa tecnologia estão nos dizendo: que dentro de dez anos a maioria das pessoas terá mais tempo do que qualquer geração antes delas e, uma vez que o compartilhamento esteja resolvido, mais meios. O que elas não terão automaticamente é um lugar para trazer ambos. E reunir pessoas é a coisa mais antiga que a Igreja sabe fazer: paróquia, guilda, confraria, hospital, escola. Ela nunca perguntou se uma pessoa estava empregada antes de lhe dar um lugar e uma tarefa.
O que isso faz a uma diocese, e aqui está o ponto fiscal. Pessoas com tempo e meios doam para instituições em que confiam e que visivelmente agregam valor às suas vidas. A paróquia pode ser essa instituição: vida espiritual primeiro, sempre; depois comunidade; depois ajuda com necessidades reais; então o único espaço no bairro onde as pessoas falam honestamente sobre seu futuro. Uma paróquia que faz isso será apoiada, generosamente. Uma paróquia que é apenas um lugar onde as pessoas se registram no domingo não será, e nenhum esquema de redistribuição na Terra mudará isso.
O risco, e aqui falo com respeito. Dioceses em todo este continente estão consolidando paróquias agora, por razões que todos aqui entendem, e ninguém fecha uma igreja levianamente. Mas este horizonte adiciona uma pergunta às que você já faz. A paróquia que está sendo consolidada em 2026 é a que seu bairro precisará em 2034? E as economias da automação que descrevi poderiam mantê-la aberta e transformá-la no centro da vida comunitária que está prestes a ser solicitada? Essa é uma questão pastoral, e sempre será. Mas também é uma questão fiscal, porque a resposta depende dos custos de administração e para onde vão as economias, e essa metade pertence a esta sala.
E a paróquia é um ativo em um segundo sentido, mais literal. Olhe para os telhados que uma diocese já possui: igreja, escola, salão, reitoria. Coloque painéis solares neles, e eles podem fornecer energia para grande parte da paróquia e para o tipo de máquina que descreverei em breve. Redes já pagam aos proprietários pelas horas em que suas máquinas ficam ociosas, atendendo aos pedidos de IA de outras pessoas; elas estão no início, cada uma aceita apenas certas máquinas, e os retornos ainda são modestos. Na maioria dos estados, qualquer energia que sobrar pode ser vendida de volta à rede, a taxas que variam de estado para estado. Em junho, o Papa Leão criou uma fundação para construir uma usina solar destinada a tornar a Cidade do Vaticano totalmente autossuficiente em energia. Uma paróquia que gera sua própria energia, opera sua própria IA e ganha com ambas é a subsidiariedade que você pode ver da rua.
Portanto, para fechar os horizontes: na leitura mais cautelosa desses números, você deve agir este ano; na leitura dos construtores, você não pode se dar ao luxo de não agir; e em qualquer uma delas, a paróquia é o ativo a ser protegido. Antes do plano, uma leitura da sala.
A primeira pergunta está nas suas telas. Qual afirmação está mais próxima da sua chancelaria hoje?
A. Uma ferramenta ou agente de IA toca nosso livro razão, nossas reconciliações ou nossos relatórios toda semana.
B. A equipe usa IA por conta própria; não temos política escrita e nem governança.
C. Temos uma política escrita de IA e pouco uso real.
D. Não temos nem política nem uso significativo.
E. Proibimos isso.
[Leia o resultado em voz alta, depois continue.]
Então, o que uma diocese realmente faz? Três coisas, em ordem crescente de ambição, e cada uma com um preço que um conselho financeiro pode avaliar. Primeiro, alugue o melhor do que está disponível hoje. Segundo, possua as ferramentas de que você depende. Terceiro, abra os livros. Vou abordá-las na ordem.
A primeira coisa: alugue o melhor e aprenda a disciplina. Os melhores modelos disponíveis, o que a indústria chama de fronteira, são hoje os alugados: Claude, GPT, Gemini, Grok, usados através de um sistema de assinatura por assento. Comece por aí porque é a maneira mais barata e rápida de entrar, e porque ensina seu escritório a disciplina que precisará antes de possuir qualquer coisa: como dizer a um agente o que fazer, como verificar o que ele fez e como manter uma pessoa na assinatura. Seus dados vão para as instalações deles, então comece com trabalho que não é sensível. Aqui está o primeiro trimestre.
Escolha um processo e um proprietário. Não o escritório todo; um processo: o fechamento do mês, o cálculo da avaliação da paróquia, a lista de solicitações de auditoria. E o proprietário não é um engenheiro. É o seu melhor controlador, porque o trabalho todo neste estágio é escrever como o processo é feito, e seu melhor controlador já sabe isso de cor.
Então escreva isso. Este é o passo que todos pulam e o que decide tudo. Coloque o procedimento que seu controlador carrega em sua cabeça no papel como se fosse para um novo contratado em sua primeira manhã: os passos em ordem, como é um resultado correto, o que fazer quando algo não corresponder. Então reúna os documentos que você entregaria a esse novo contratado: a lista de verificação do fechamento, o plano de contas, suas políticas diocesanas, o guia de Gestão Financeira Diocesana da USCCB. Esse procedimento e esses documentos são o que a tecnologia chama de especificação e seu contexto. Você já teve ambos por anos. O que é novo é um leitor que pode trabalhar através deles em velocidade de máquina.
Então execute isso, fundamentado em seus documentos e não na internet. Essa é a quarta palavra. E uma dica antes de você pressionar o botão de iniciar, porque para muitos de seus funcionários este será seu primeiro verdadeiro encontro com um agente, e as primeiras impressões decidem se eles voltarão. Use o modelo mais capaz que sua assinatura oferece, não o padrão rápido: no Claude, isso é Fable 5.1; no ChatGPT, é GPT-6 Astra, lançado este mês e ainda alcançando alguns planos, então escolha o mais forte que seu plano mostra. E ajuste a configuração de raciocínio ou pensamento para o nível mais alto disponível. Sim, é mais lento e custa mais do seu limite mensal; também verifica seu próprio trabalho, comete menos erros e mostra ao seu controlador o que essas ferramentas podem realmente fazer, em vez do que a configuração barata faz. E escreva duas exigências na própria instrução. Mostre a fonte para cada figura. E liste cada registro que você não processou, e por quê. Um agente que é permitido ficar em silêncio sobre o que pulou lhe entregará um relatório com aparência limpa sobre metade do trabalho, e você nunca saberá qual metade.
E mantenha a assinatura humana. O agente prepara a entrada e o memorando e mostra suas fontes. Uma pessoa nomeada verifica, publica e assina, e mantém o registro, porque os agentes do seu auditor pedirão isso.
Essa é a primeira coisa. Custa uma assinatura, leva um trimestre, e deixa você com algo que nenhum fornecedor pode te vender: um controlador que sabe como direcionar uma máquina. Para continuar aprendendo após esta semana: para a própria tecnologia, minha própria equipe segue Tecnologia IBM e Matthew Berman no YouTube; sobre o que isso significa em sua profissão, o Jornal de Contabilidade da AICPA, impresso e em seu podcast, cobriu IA o ano todo, incluindo agentes, e seu hub de recursos de IA reúne o restante, tudo isso de uma perspectiva construtiva.
Minha pergunta sobre isso é simples. Quem em sua chancelaria seria responsável por esse procedimento escrito amanhã de manhã? Se você não tem um nome, essa é sua primeira contratação.
A segunda coisa: possua as ferramentas das quais você depende.
IA Soberana, concretizada: um modelo em uma máquina que a diocese possui, em seu próprio prédio, fundamentado no que a diocese detém, com seus dados nunca deixando as instalações. Duas razões para possuir em vez de alugar.
A primeira é controle, e você já entende isso: em sua própria máquina, os termos, o preço, os usos permitidos e os dados são seus.
A segunda é alinhamento, e isso importa mais para mim do que a primeira, então deixe-me ser preciso sobre o que possuir acrescenta. É menos do que você pode esperar, porque você já pode direcionar um modelo alugado por um longo caminho; mas o que resta é importante. Alugado ou possuído, a maior parte da direção acontece na estrutura: as instruções que você escreve, os documentos que você carrega, as habilidades que você constrói, as ferramentas que você permite. Você pode fazer tudo isso com Claude Code ou ChatGPT hoje, e para o livro-razão, os relatórios e a correspondência, é alinhamento suficiente: carregue seus estatutos, normas e políticas, e a estrutura faz o modelo verificar suas respostas em relação a eles. Então, o que possuir acrescenta? Três coisas. Nada fica acima de suas instruções: um modelo alugado carrega o próprio prompt do sistema e a política de uso do seu provedor sobre as suas, que você não pode remover ou substituir. O modelo não muda sob você: a OpenAI aposentará o GPT-5.5 no próximo mês, e toda instrução ajustada para ele se move, quer você goste ou não, enquanto um modelo em sua própria máquina muda quando você diz que sim. E se você algum dia precisar ir mais fundo do que a estrutura, um modelo aberto pode ser ajustado em sua própria máquina, com seus dados nunca saindo dela. De qualquer forma, você faz a direção; possuir significa que ninguém mais tem a mão no volante.
O uso pastoral é diferente. Alinhar um modelo ao Magistério da Igreja Católica, para que ele responda a uma pergunta sobre casamento ou o fim da vida da maneira que a Igreja responde, com as fontes, é um trabalho enorme. É o que minha empresa passou anos fazendo com a Magisterium AI, agora o motor de respostas católico mais amplamente utilizado no mundo, em mais de 190 países e 75 idiomas, e nenhuma diocese deve tentar isso sozinha. Suas fontes continuam crescendo: o Alexandria Digitization Hub em Roma, nossa parceria com a Pontifícia Universidade Gregoriana, continua a adicioná-las, abrindo mais do patrimônio escrito da Igreja para os fiéis. O caminho sensato é conectar: através dos padrões abertos que a indústria chama de conectores, seu modelo local entrega uma pergunta de fé ou moral à Magisterium AI e recebe de volta uma resposta fundamentada no Catecismo, no Código e nas encíclicas, com citações. E isso funciona com um agente alugado também: Claude Code ou ChatGPT podem chamar o conector da Magisterium AI tão bem quanto, que é a maneira mais rápida de dar a qualquer agente de chancelaria uma resposta confiável sobre fé e moral. Administração alinhada por você; doutrina verificada contra as próprias fontes da Igreja. O Papa Leão coloca o princípio em uma frase: "Uma IA mais moral não é suficiente se essa moralidade for determinada por alguns poucos."
Isso não é uma previsão. Em abril, falei com os bispos da Inglaterra e do País de Gales, e depois um deles me levou de lado e me disse que já executa modelos em casa em um programa gratuito chamado Ollama, porque o material com o qual trabalha é sensível e ele não queria que fosse enviado para os servidores de uma empresa. Um bispo fez isso por conta própria, sem departamento de TI e sem comitê. Sua tarefa começa encontrando aqueles em sua própria diocese que já têm.
Agora a lista de materiais, e aqui está a parte que mais mudou em dois anos. Isso costumava exigir uma sala de servidores e um especialista. Hoje são três compras e um membro curioso da equipe.
Computação. Uma máquina de mesa construída para isso. A Nvidia vende uma chamada DGX Spark, e outros vendem unidades comparáveis. Ela possui 128 gigabytes de memória, executa modelos de até cerca de 200 bilhões de parâmetros, consome menos energia do que uma chaleira de cozinha e custa aproximadamente o preço de um laptop de ponta.
Modelos. Seja realista sobre tamanhos. Os modelos abertos de escala de fronteira da China, Kimi K3 com 2,8 trilhões de parâmetros e DeepSeek V4 com 1,6 trilhões, estão disponíveis para download gratuito, mas são grandes demais para uma máquina de mesa; eles precisam de máquinas maiores, e voltarei a isso. Os modelos que se encaixam na máquina que descrevi são menores, e para o trabalho de uma chancelaria são mais do que suficientes: em agosto, a Alibaba lançou o Qwen3.8-27B sob uma licença aberta, 27 bilhões de parâmetros, pequeno o suficiente para essa máquina de mesa, e no teste de tarefas computacionais reais que descrevi no primeiro horizonte, a Alibaba relata uma pontuação de 84,3%, dentro de dois pontos do melhor relatado nesse teste. As empresas ocidentais estão respondendo: em março, a Nvidia lançou uma coalizão de empresas de IA para construir, em suas palavras, "modelos abertos de fronteira." Minha própria estimativa, e é minha: modelos abertos agora lidam com aproximadamente 90 a 95% do que uma chancelaria faz em um dia.
Estrutura. Hermes Agent, da Nous Research, roda em hardware que você possui, lembra-se entre as sessões e encontra sua equipe nos aplicativos de mensagens que eles já usam. OpenClaw é o outro, mantido desde julho por uma fundação independente sem fins lucrativos. Qualquer um dos dois pode ser configurado de forma inadequada: deixado aberto para a internet ou dado mais acesso do que o trabalho exige. Portanto, forneça apenas os arquivos e sistemas que sua tarefa requer, nomeie a pessoa responsável por isso e mantenha um registro de tudo o que ele faz. Em sua própria máquina, você define essas regras. Em uma máquina de fornecedor, o fornecedor as define.
Agora a estratégia, e aqui os departamentos de TI ganham seu salário. IA Soberana na chancelaria primeiro, com finanças possuindo os processos e TI possuindo a máquina. Depois, um stack padrão que a diocese leva para suas paróquias: uma máquina, um modelo aberto, uma estrutura, uma conexão com os textos da Igreja, as normas diocesanas, um dia de treinamento. Compre as máquinas em grande quantidade; é para isso que uma diocese serve. E encontre seus primeiros adotantes, o administrador da paróquia que usou isso silenciosamente por um ano, o padre que já executa um modelo na reitoria, e faça deles seus professores.
Agora uma palavra sobre por que isso ainda não aconteceu. Ninguém nunca pediu à maioria de vocês que assinassem uma ordem para uma máquina como essa, então não vou fingir que a única coisa que falta é vontade. O que tem faltado é saber que é possível e saber que você não está sozinho. Dioceses ao redor do mundo estão enfrentando essas questões este ano, e a Igreja tem uma oportunidade de fazer o que sempre fez com seus hospitais e universidades: reunir o que nenhuma diocese única poderia arcar. E o hardware vem em tamanhos. O Spark que descrevi fica em uma mesa e é adequado para uma paróquia ou uma pequena chancelaria. A DGX Station da Nvidia fica ao lado de uma mesa, possui 748 gigabytes de memória e executa modelos de até um trilhão de parâmetros; essa é uma máquina de chancelaria, ou uma compartilhada pelas paróquias de um decanato. E os maiores modelos abertos precisam de um rack, que nenhuma chancelaria precisa, mas que várias dioceses juntas poderiam possuir. E aqui está minha oferta. Chips são escassos este ano, e a Nvidia é difícil para qualquer diocese única alcançar. Minha empresa tem relacionamentos que alcançam a Nvidia, através da Magisterium AI e através de nossos investidores, e eu ficaria feliz em trabalhar com qualquer grupo de dioceses que queira abordá-los juntos para preços e acesso. Você não está sozinho nisso, e não precisa negociar isso sozinho também. Computação comprada em conjunto, padrões definidos em conjunto, dados que permanecem pertencentes à Igreja e servem seus pastores. Eu gostaria de saber onde esta sala se encontra.
A segunda pergunta está nas suas telas. Se sua diocese pudesse executar sua própria IA, em sua própria máquina, o que te impediria?
A. Ninguém na equipe poderia executá-la.
B. O bispo ou o conselho financeiro não aprovaria o gasto.
C. Preocupações de segurança, auditoria e seguro.
D. Nada. Nós faríamos isso este ano.
E. Nós já fazemos.
A terceira coisa: abra os livros, para que os fiéis possam vê-los. Isso pertence a esta lista por uma razão simples. As duas primeiras coisas dizem respeito ao que as máquinas podem fazer pela chancelaria; a terceira diz respeito ao que a chancelaria faz com o que já possui. Uma vez que a reportagem é automatizada e cada número carrega sua fonte, publicar não custa nada. O único custo restante é a vontade de ser visto.
Os recursos que uma diocese sobrecarregada precisa existem entre seu próprio povo, em dinheiro e em talento, e fluem para instituições em que as pessoas confiam e entendem. A Voice of the Faithful revisou todas as 176 dioceses geográficas nos Estados Unidos em 2025 e relatou em maio que 112 delas, 64%, publicam declarações financeiras auditadas atuais online, o que deixa uma diocese em três que não mostra ao seu povo seus livros auditados atuais. Onde os fiéis podem ver o que a diocese faz por sua paróquia e seus filhos, o apoio segue, e em cada diocese há contadores, controladores e executivos nas bancadas que dariam seu tempo e habilidade se pudessem ver os livros e fossem convidados.
Aqui está como isso se parece na prática, porque minha empresa construiu uma versão disso, e você deve saber o que existe. Inteligência Católica traz os dados, documentos e insights de uma diocese em um único painel para o bispo, os pastores e, onde o bispo escolher, os fiéis. A reportagem e as declarações financeiras estão nele, mas a parte que mais importa para um bispo não é a reportagem. Os fiéis em sua diocese já estão fazendo perguntas ao Magisterium AI, sobre a Eucaristia, casamento, anulações, o fim da vida, e o painel mostra ao bispo, agregado e anonimizado, o que realmente está na mente de seu povo. E estamos construindo isso para funcionar na outra direção: quando alguém chegou tão longe quanto uma IA pode levá-lo e está pronto para uma paróquia, queremos saber o suficiente sobre suas paróquias e ministérios para enviá-los à porta certa, para que aterrissam suavemente. É por isso que estamos convidando dioceses em todos os lugares a nos dar esse contexto. No mesmo espírito, colocamos as estatísticas espirituais de cada diocese do mundo, e as declarações financeiras de cada diocese que as publica, no Magisterium AI para que qualquer um possa perguntar, porque transparência e responsabilidade são como leigos e clérigos acabam trabalhando juntos em vez de passar um pelo outro. O pacote diocesano tem um preço para dioceses que podem pagá-lo e é gratuito para aquelas que não podem. Mas o lado público não custa nada a ninguém: o diretório, as estatísticas espirituais e as declarações financeiras publicadas estão abertas para qualquer um consultar, gratuitamente, nos painéis públicos e no Magisterium AI, independentemente de sua diocese ser um parceiro.
A Inteligência Católica é uma maneira de abrir os livros, não a única. Muitas das empresas de tecnologia aqui esta semana oferecem um bom trabalho nesta área, e uma diocese com uma equipe de TI forte pode construir muito disso para si mesma. O que importa é que os livros se tornem legíveis, primeiro para a chancelaria e depois para o povo. Uma diocese que permite que seu povo veja os livros obtém mais deles, não menos. Mais dinheiro. Mais talento. Mais confiança.
Então, vou terminar a terceira coisa com uma pergunta para levar para casa. Cada vez mais, seu povo nunca abrirá o site diocesano; eles perguntarão à sua IA como a diocese está indo, e ela responderá com o que pode encontrar na web pública. Se suas declarações auditadas forem postadas abertamente e mantidas atualizadas, a resposta virá de seus próprios números. Se estiverem desatualizadas, enterradas ou atrás de um login, virá de outro lugar, ou não virá. E quando os números são tão fáceis de alcançar, mais do seu povo perguntará, e mais virão até você com perguntas, que é exatamente a conversa que constrói confiança. Então aqui está a pergunta para levar ao seu bispo e ao seu conselho financeiro: quando um paroquiano pergunta a uma IA sobre as finanças de sua diocese, o que ela encontrará?
Esse é o argumento. Deixe-me deixá-lo com o que fazer, e então com o porquê.
Para sua diocese, três decisões este ano, cada uma uma linha na agenda do conselho financeiro. Nomeie o proprietário: uma pessoa na chancelaria que responda por como a diocese usa essa tecnologia, com seu diretor de TI ao lado. Encontre seus dados: onde cada categoria fisicamente se encontra, quem a possui, e o que seria necessário para trazê-la de volta. E precifique a propriedade: um orçamento para uma máquina e um membro curioso da equipe, ao lado do que você gasta hoje em assentos e consultores.
Agora o porquê.
A Igreja está prestes a encontrar uma geração com tempo em suas mãos, meios em seus bolsos, e nenhum lugar para levar nenhum deles. Ela já encontrou essa geração antes, quando as cidades se encheram, e respondeu com as paróquias e as escolas que você agora mantém em confiança. Ela será chamada a responder novamente, dez vezes maior e dez vezes mais rápido, e se pode pagar por isso será decidido nas chancelarias, pelas pessoas que mantêm os livros.
Você não está sozinho nisso. Cada diocese na terra está chegando às mesmas perguntas este ano: de quem são as máquinas, de quem são os valores, de quem são os dados, de quem são os livros. O Papa Leão escolheu Neemias como o companheiro de Magnifica Humanitas, desde suas páginas de abertura até suas páginas finais: o homem que "organizou o trabalho, enfrentou a resistência interna e externa e reconstruiu as muralhas de Jerusalém com a assistência do povo, tijolo por tijolo." Nossa vocação, ele escreve, "não é ser espectadores passivos das fraturas sociais e culturais, nem meros comentaristas sobre o que está desmoronando, mas homens e mulheres preparados para entrar nos canteiros de obras da história." Neemias não era um sacerdote. Ele era copeiro do rei da Pérsia, depois governador da Judéia: o homem que organizou o trabalho, enfrentou a oposição e se recusou a tirar a ração de comida do governador porque o fardo sobre seu povo já era pesado. O Papa escolheu um administrador.
Cada dólar que essas ferramentas tiram da administração é um dólar que um bispo pode colocar em uma paróquia que permanece aberta, e cada hora que tiram da mesa de um pastor é uma hora que ele pode devolver ao seu povo. "A qualidade de uma civilização," escreve Leão, "é medida não pelo poder de seus meios, mas pelo cuidado que é capaz de oferecer". Os meios estão prestes a se tornar baratos. O cuidado ainda terá que ser pago, organizado e abrigado. Esse é o canteiro de obras, e é seu.
A tecnologia pede três coisas de você, e apenas três. A humildade de ser um iniciante novamente. A vontade de possuir o que você depende. E a abertura para ser visto.
Seu auditor já tem um agente. Até esta época do próximo ano, você também deve ter. E quando as pessoas voltarem à paróquia com tempo em suas mãos, espero que você tenha pago pelas luzes.
Obrigado. O palco é seu.