人工智能作为对人类本性和上帝形象进行沉思的催化剂
这是朗比尔德（Longbeard）首席执行官马修·哈维·桑德斯（Matthew Harvey Sanders）于2025年12月2日星期二在罗马宗座雷吉纳·阿波斯托洛鲁姆大学发表的演讲记录。该演讲是在与斯坦利·雅基学会合作举办的《人工智能作为对人类本性和上帝形象进行沉思的催化剂》国际大会期间发表的。
演讲引言：沉思的前夜
各位阁下、各位阁下、尊敬的神父们、杰出的学者们和朋友们。
今晚能在宗座雷吉纳·阿波斯托洛鲁姆大学与各位在一起，我深感荣幸。我们聚集在这里，开启由斯坦利·雅基学会组织的重要对话——该学会致力于纪念一位理解到对物理世界的研究必然将我们带回造物主的人。
今晚我们聚集在一个重要项目的前夜。明天，你们将听到杰出的思想——神学家、哲学家和伦理学家——他们将剖析"伦理算法"，探索"作为机器的心灵"，并辩论"认知自由的侵犯"。
他们将处理这场技术革命的为什么和是什么。他们将提供我们迫切需要的哲学和道德框架。
但今晚，在我们明天深入这些深水之前，我想提供一个不同的视角。我不是神学家。我不是哲学家。我是一个建设者。
我的工作，以及我在朗比尔德团队的任务，是取你们明天将讨论的崇高理想——人类人格的尊严、共同善的要求、灵魂的本质——并将它们转化为代码。
今天我们站在"数字卢比孔河"前。我们正在从信息时代过渡到自动化推理时代。摆在我们面前的问题不是我们是否应该渡过这条河——我们已经在水里了。问题是：谁将编写统治另一边的代码？
它将是一个激进效用和利润最大化的代码吗？还是它将是一个植根于逻各斯、指向人类真正繁荣的代码？
今晚，我想与你们分享我们如何尝试构建后者。我想谈论"天主教人工智能"——不是作为营销口号，而是作为技术现实。我想分享"主权人工智能"的愿景，它将权力归还给个人，将我们的技术从主人变回仆人。
第一部分：LLM的解剖
要理解为什么需要"与天主教对齐"的智能，我们必须首先揭开人工智能实际上是什么的神秘面纱。
构建大型语言模型（LLM）不是魔法。这是一个需要三种特定成分的配方。
首先，你需要计算机。这是原始动力——装满每秒处理数十亿次操作的GPU的仓库。其次，你需要架构。这是软件结构，模仿人脑连接性的神经网络。
但第三个成分是最关键的：数据。
人工智能模型的好坏取决于它被喂养的饮食。
今天主导我们头条的世俗模型——那些在硅谷构建的——已经被喂食了整个互联网。它们已经吞下了人类的集体产出：深刻的和亵渎的。它们读过莎士比亚和圣经，是的，但它们也消费了Reddit上的每个话题、每个阴谋论，以及网上可用的每个道德相对主义表达。
当你向这些模型询问关于人类人格本质或行为道德的问题时，它们不会给你真理。它们给你互联网的统计平均值。它们给你群众的共识。
我们很早就意识到，如果我们想要一个能够真正作为"对人类本性进行沉思的催化剂"的人工智能，我们不能简单地在世俗大脑周围放一个"天主教包装"。我们必须改变饮食。
第二部分：基础——数字化遗产
这一认识催生了我们的基础使命：教会遗产的数字化。
我们环顾四周，看到了一个悲剧性的讽刺。天主教会是西方最古老的机构，是2000年智力财富的守护者。但这些数据在哪里？
它们大部分被锁起来了。它们坐在修道院的架子上，在大学尘土飞扬的地下室里，以及在这里罗马的档案中。它们被困在模拟格式中——对未来的数字眼睛来说是不可见的。
如果我们不数字化这些智慧，明天的人工智能模型将根本不知道它的存在。奥古斯丁、阿奎那、沙漠教父——它们将被简化为统计噪音。
因此，我们建造了亚历山大数字化中心。
就在罗马这里，与宗座额我略大学合作，并与宗座东方学院进行试点，我们部署了最先进的机器人扫描仪。这些机器不知疲倦。它们轻柔地翻动古代手稿和稀有书籍的页面，将它们转换为数字文本。
但我们不只是将它们扫描为图像。我们将它们输入Vulgate AI，我们的处理引擎。Vulgate AI使用先进的光学字符识别将这些图像转换为可搜索的数据，然后更进一步——使用语义分析来理解文本中的概念。
我们有效地扩展了"天主教数据集"。我们确保教会的整个智力传统——其哲学、其神学、其社会教义——可用于训练下一代智能。
第三部分：应用——Magisterium AI
这项工作的第一个成果是你们许多人可能知道的工具：Magisterium AI。
Magisterium AI是我们所说的复合人工智能系统。但我更愿意将其视为数字图书管理员。
与可能产生幻觉或编造事物的标准聊天机器人不同，Magisterium AI是有纪律的。当你提问时，它不会搜索开放的互联网。它咨询一个特定的、经过策划的超过29,000份教权文件和神学文件的数据库，以及专门的语境化工具。它阅读通谕、大公会议的法令、教会法典。
重要的是，它引用其来源。
因为它将每个回答锚定在这些主要文本中，当你使用Magisterium AI时，你实际上并不是在与机器交互。你正在与教皇、教父和圣徒的著作交互。 人工智能只是找到相关材料、提炼它并将他们的智慧放在你面前的管理员。
对这种可靠技术的全球渴望令人震惊。今天，Magisterium AI是世界上天主教信仰的第一大回答引擎。 它在超过165个国家使用，并以超过50种语言交流。
但我们不仅仅将其构建为独立产品；我们将其构建为整个教会的基础设施。我们开发了一个API，允许其他组织在我们的引擎上构建忠实的应用程序。一个主要例子是Hallow应用程序。Hallow使用Magisterium AI为其聊天功能提供动力，为数百万祈祷用户带来忠实的回答。
我们有效地为更广泛的天主教数字生态系统提供"神学大脑"。
在《Laborem Exercens》中，圣若望保禄二世教导我们，工作应该提升人类人格，而不是贬低它。太经常，学术研究是苦工——这是档案的"辛劳"。Magisterium AI承担了这种辛劳，以便学者可以专注于洞察的"果实"。
然而，Magisterium AI主要是研究工具。要真正影响文化并在未来几年保护人类能动性，我们需要走得更远。我们需要从"研究助手"转向"个人代理"。
第四部分：愿景——Ephrem和主权人工智能
这把我带到了今晚我想向你们提出的核心。人工智能的未来不能只是云中由几家全球公司拥有的大规模、单一的大脑。那条道路导致危险的权力集中和潜在的"技术官僚寡头政治"。
我们正在绘制一条不同的道路。它被称为主权人工智能。
我们正在开发Ephrem，世界上第一个与天主教对齐的SLM——小型语言模型。
在技术世界中，"小"并不意味着"较差"。它意味着专业化、高效，并且可以在个人硬件上运行。Ephrem的愿景是它不会生活在弗吉尼亚或加利福尼亚的服务器农场中。它将与你生活在一起。它将在你的个人计算机上运行——你的笔记本电脑，或你家里的专用设备。
想想《钢铁侠》电影中的Jarvis AI角色。Jarvis不是搜索引擎；他是一个个人代理。他认识托尼·斯塔克，他保护他，他为他特定的需求服务。
我们希望Ephrem成为天主教世界的这个。
想象一个系统，它聚合你所有的个人数据——你的日历、你的电子邮件、你的健康数据、你的财务记录——但将所有内容本地保存在你的家中。你拥有数据。你控制智能。
这种方法由辅助性这一重要的天主教原则推动。
正如教会教导治理应该在尽可能最本地化的层面运作——从家庭开始——我们相信我们的数字基础设施应该以同样的方式组织。我们不应该将我们生活的私密细节交给集中的企业权威。通过将智能移动到你自己的家中，我们正在恢复适当的秩序，并确保技术为家庭服务，而不是家庭为系统服务。
但Ephrem不仅仅是文件柜；它是网关和盾牌。
对于繁重的任务——复杂的物理模拟或全球市场分析——云中将始终需要大规模的"超级智能"模型。但你不应该为了使用它们而必须将你的灵魂暴露给这些机器。
Ephrem被设计为与那些更大的模型进行推理。当你有一个复杂的请求时，Ephrem接受它，匿名化它——移除你的身份——将查询发送到云，检索答案，并将其带回给你。
关键的是，Ephrem充当对齐过滤器。如果世俗模型返回一个偏见的、功利主义的或与人类尊严相悖的答案，Ephrem——在我们正在罗马构建的那个纯净的天主教数据集上训练的——可以标记它。它可以说："这是世界所说的，但这是教会所教导的。"
它使用户能够与数字世界互动而不被它消耗。
第五部分：天主教优势
现在，你可能会问："马修，为什么教会是应该做这件事的？为什么不是大型科技公司？"
我会告诉你一些在高级人工智能研究的大厅里变得越来越清楚的事情：相信"更大总是更好"的时代正在结束。
我们正在见证我们对机器智能理解方式的根本性突破。像Andrej Karpathy这样的领先研究人员现在正在讨论"认知核心"的概念。
多年来，行业认为要让机器推理或理解多种语言，你必须用整个互联网喂养它——数万亿的数据参数，其中很多是噪音、垃圾邮件和错误。但我们发现这不是真的。我们了解到我们可以减少对大量数据的依赖。
可以隔离智能所需的特定"核心令牌"和算法策略。我们发现，如果你完美地策划数据——如果你用高密度的逻辑、推理和清晰语言的例子喂养模型——你可以以一小部分计算能力实现新兴能力，如多语言理解和复杂推理。
这种转变直接有利于教会。
我们不需要整个互联网来训练一个模型推理善、真和美。我们需要一个特定的、高质量的数据集。教会拥有人类历史上最深刻的"认知核心"。
我们的数据集——2000年的会议、通谕和神学辩论——不仅庞大；它是密集的。这是逻辑和哲学的大师级课程。
此外，正如硅谷的许多工程师私下承认的那样，教会拥有独特的技术优势：激进一致性。
要有效训练这个高效的"认知核心"，数据不能自相矛盾。如果你用世俗文化的变化价值观，或每四年改变一次的政治平台喂养模型，模型会变得不稳定。它会困惑。
但天主教会拥有一个奇迹般一致的数据集。关于上帝本质、人类人格尊严以及一世纪《十二使徒遗训》中爱的要求的教导，与二十一世纪本笃十六世的著作完美共鸣。
这种组合——隔离推理算法核心的能力和拥有纯净、一致的数据集——使我们能够做一些世俗世界难以做到的事情。它使我们能够训练一个小型语言模型，它非常智能，能够进行深度推理，足够小可以在你的家中运行，但足够强大可以忠实地代表信仰。
我们拥有人类历史上最高质量的数据集，现在技术终于进步到足以让我们使用它。
结论：沉默的代价
明天，当你们听演讲者讨论"伦理算法"和"人工智能与知识"时，我请你们记住这一技术现实。但我也请你们考虑替代方案。
我们必须颤抖地思考不采取行动的代价。
如果教会选择在这场革命中沉睡会发生什么？如果我们决定技术"太世俗"或"太复杂"而无法触及会发生什么？
如果我们不数字化我们的财产——如果我们将我们遗产的绝大部分锁在档案和地下室的物理黑暗中——我们实际上是在压制我们自己的历史。
虽然未来的世俗人工智能模型肯定会知道奥古斯丁和阿奎那是谁，但它们可能只知道表面——著名的引文、流行的摘要、我们信仰的"维基百科版本"。它们将缺乏深度、细微差别和传统的完整性。
此外，我们必须记住我们站在哪里。就在罗马这里，在宗座大学和宗教修会的图书馆内，有无数基本上被遗忘的手稿。有深刻的神学、哲学和道德洞察的作品，几个世纪以来没有被阅读或引用。
通过不数字化它们，我们保持这些洞察被埋葬。但通过数字化它们并将它们添加到天主教数据集，我们允许一个伟大的重新发现。我们允许人工智能浮现一个被遗忘的讲道或一个丢失的神学区分，这可能是现代灵魂需要听到的确切良药。
这把我们带到了所有问题中最困难的一个：有多少灵魂会因为我们的沉默而迷失？
有多少年轻男女，在互联网的"存在主义真空"中寻找意义，会向机器询问关于痛苦、或爱、或上帝的问题？如果我们不提供数据，他们将收到从世界的道德混乱中合成的答案。他们可能被引向绝望，因为可能拯救他们的特定、美丽的洞察被留在罗马的架子上收集灰尘。
如果我们有工具来向这个新大陆传播福音——如果我们有能力建造一个可以到达每个家庭和每颗心的"真理大教堂"——而我们选择不建造它，我们将对那种损失负责。我们将不得不回答为什么我们在最需要的时候将我们的才能埋在地下。
我们不仅仅是这场革命的被动观察者。我们被召唤成为主角。
通过亚历山大中心数字化我们的遗产，我们正在保存我们记忆的完整性。通过建造Magisterium AI，我们正在为信徒装备对抗混乱的盾牌。通过建造Ephrem，我们正在将这项技术的力量归还给组成基督身体的家庭和个人。
让我们不要成为让数字时代的光熄灭的一代。相反，让我们成为确保当世界看向未来的数字镜子时，它看到的不是机器，而是指向真正上帝形象的反射的建设者。
谢谢，我期待从未来两天将分享的丰富讨论中学习。