Magisterium AI在神學研究和宗教教育中的應用

肯尼·安神父，羅馬聖十字宗座大學教義神學研究教授，於2025年10月在Scientia et Fides發表了一篇題為：

"Magisterium AI在神學研究和宗教教育中：挑戰與新興視野" 的論文。

論文全文可在此處找到。此外，下面可以找到安神父在2025年5月5日由Longbeard在宗座額我略大學舉辦的活動中的預印本演示視頻。

在教會關於技術的倫理教導框架內，安神父對Magisterium AI進行了批判性評估，認為其發展不僅需要複雜的"來源層次結構"來管理其數據庫，還需要與基督教文化和藝術互動的功能，以確保系統真正服務於人類形成，而不僅僅是檢索數據。

特別值得注意的是兩個探索領域。

壓力測試

安神父將Magisterium AI與其他幾個生成式AI平台進行比較，使用複雜詳細的提示來衡量各個平台能夠參與細緻主題的程度。

Magisterium AI展現了生成細緻且深思熟慮的回應的強大能力，成功應對了複雜的神學張力。該系統在調和明顯矛盾方面表現出色，例如將教宗方濟各關於宗教間對話的言論與《主耶穌》等傳統文件相協調，並在教義發展的框架內將阿奎那關於死刑的觀點置於背景中，展現出比其他平台更大的結構和全面性。

此外，在解決關於修道院院長授職的歷史教規異常問題時，Magisterium AI提供了與傳統神學一致的歷史準確且教規上合理的解釋，避免了其他AI系統所犯的絕對化和歷史不合理的錯誤。

來源庫和文件層次結構

肯尼·安神父認為，構建一個忠實的天主教AI需要對"真理的等級"有複雜的理解，拒絕只有正式的"訓導文件"（如通諭）才是有效來源的簡化觀點。他利用一個示意圖框架來說明，訓導權不是單一的，而是一個涉及不同對象、模式和不可錯誤性程度的複雜權威層次結構。

由於訓導權並不涵蓋每一個歷史或神學細節，安神父得出結論，數據庫必須超越訓導寫作的技術界限，包括神學家、哲學家和歷史學家。為了管理這個龐大、多樣化的數據集而不造成混亂，他提出了AI層次結構的三個指導原則：

1. 時效性原則：當規範已經演變時，AI必須優先考慮最新的教導。例如，它應該引用1997年的《教理》而不是《巴爾的摩教理》，或1983年的《天主教法典》而不是1917年的法典，確保用戶收到的是現行規範而不是已被取代的紀律。
2. 權威性原則：同時，"更古老不一定意味著價值更低"（269）。AI必須被訓練以認識到，像聖多瑪斯·阿奎那（13世紀）這樣的神學巨匠在思辨神學中的分量比一個次要的現代作者更大。系統必須在時效性與傳統的持久分量之間取得平衡。
3. 形式原則：這一原則涉及modus significandi，即真理的表達方式。AI必須區分核心真理與過去受文化制約的語言。安神父認為，即使是偉大的聖人也使用了在他們那個時代有意義但今天聽起來令人困惑或冒犯的表達方式。