神学的研究と宗教教育におけるMagisterium AI

ローマの聖十字架教皇大学の教義神学研究教授であるケニー・アン神父は、2025年10月にScientia et Fidesに以下のタイトルの論文を発表しました：

「神学的研究と宗教教育におけるMagisterium AI：課題と新たな展望」

論文の全文はこちらで見つけることができます。さらに、2025年5月5日にロングビアードが教皇グレゴリアン大学で開催したイベントでのアン神父のプレプリント発表のビデオが以下にあります。

教会の技術に関する倫理的教えの枠組みの中で、アン神父はMagisterium AIの批判的評価を提供し、その開発にはデータベースを管理するための洗練された「情報源の階層」だけでなく、システムが単にデータを取得するのではなく、真に人間の形成に役立つことを保証するためにキリスト教文化と芸術に関わる機能が必要であると論じています。

特に注目すべきは、2つの探求領域です。

ストレステスト

アン神父は、Magisterium AIを他のいくつかの生成AIプラットフォームと比較し、複雑で詳細なプロンプトを使用して、さまざまなプラットフォームが微妙なトピックにどの程度関与できるかを測定しました。

Magisterium AIは、複雑な神学的緊張をうまく乗り越えた、微妙でよく考えられた応答を生成する強力な能力を示しました。このシステムは、教皇フランシスコの宗教間対話に関する発言をDominus Iesusのような伝統的な文書と調和させ、教義発展の枠組みの中でアクイナスの死刑に関する見解を文脈化するなど、見かけ上の矛盾を和解させることに優れており、他のプラットフォームよりも大きな構造と包括性を示しました。

さらに、修道院長による叙階に関する歴史的な教会法の異常に対処する際、Magisterium AIは、伝統的な神学と一致する歴史的に正確で教会法上健全な説明を提供し、他のAIシステムが犯した絶対的で歴史的に根拠のない誤りを回避しました。

情報源ライブラリと文書階層

ケニー・アン神父は、忠実なカトリックAIを構築するには、「真理の段階」の洗練された理解が必要であり、正式な「教導文書」（回勅など）のみが有効な情報源であるという単純化された見方を拒否すると論じています。彼は、教導権が単一のものではなく、異なる対象、様式、不可謬性の程度を含む複雑な権威の階層であることを示すための図式的枠組みを利用しています。

教導権がすべての歴史的または神学的詳細をカバーしていないため、アン神父は、データベースが教導文書の技術的限界を超えて、神学者、哲学者、歴史学者を含める必要があると結論付けています。混乱を生み出すことなく、この大規模で多様なデータセットを管理するために、彼はAIの階層のための3つの指導原則を提案しています：

1. 最新性の原則：規範が進化した場合、AIは最新の教えを優先する必要があります。たとえば、ボルチモア教理問答よりも1997年のカテキズムを、または1917年の法典よりも1983年のカノン法を引用し、ユーザーが廃止された規律ではなく、有効な規範を受け取るようにする必要があります。
2. 権威の原則：同時に、「古いからといって必ずしも価値が低いわけではない」（269）。AIは、13世紀の聖トマス・アクイナスのような神学の巨人が、小さな現代の著者よりも思弁的神学においてより重みがあることを認識するように訓練される必要があります。システムは、最新性と伝統の永続的な重みのバランスを取る必要があります。
3. 形式の原則：この原則は、modus significandi、つまり真理が表現される方法に対処します。AIは、核心的な真理と過去の文化的に条件付けられた言語を区別する必要があります。アン神父は、偉大な聖人でさえ、彼らの時代には意味があったが、今日では混乱を招いたり不快に聞こえたりする表現を使用したと論じています。