அர்த்த மாற்றம்: AI கட்டுப்படுத்துநர்களின் மொழியை புரிந்துகொள்வது

மார்ச் 5, 2026 அன்று, Longbeard இன் CEO ஆன Matthew Harvey Sanders, Thomistic Institute இல் “The Semantic Drift: Demystifying the Language of AI Builders” என்ற தலைப்பில் தனது உரையை வழங்கினார்.Artificial Intelligence: A Tool for Virtue?இந்த நிகழ்ச்சி ரோமில் உள்ள Pontifical University of Saint Thomas Aquinas (Angelicum) இல் நடத்தப்பட்டது.

இந்த உரையில், அவர் Silicon Valley இல் உள்ள டெவலப்பர்கள் இயந்திரக் கற்றலை விவரிக்க பயன்படுத்தும் தவறான, மனிதமயமான சொற்பொழிவுகளை விமர்சிக்கிறார். AI ஐ சரியாகப் பயன்படுத்த, நாங்கள் ஒரு கடுமையான கத்தோலிக்க ஒண்டோலஜியை மீட்டெடுக்க வேண்டும் மற்றும் இந்த அமைப்புகளை நெறிமுறை முகவர்களாக அல்ல, மெக்கானிக்கல் கருவிகளாக மட்டுமே கருத வேண்டும் என அவர் வாதிக்கிறார்.

I. அறிமுகம்: Semantic Drift மற்றும் பொது சதுக்கம்

அப்பா, மதிப்புக்குரிய ஆசிரியர்கள் மற்றும் Angelicum இன் விருந்தினர்கள், இந்த விவாதத்தை ஏற்பாடு செய்த Thomistic Institute க்கு நன்றி.

நாங்கள் புதிய யுகத்தில் நுழைவதற்காக, தகவல் யுகத்தின் நிலையான உறுதிகளை விட்டுவிட்டு, அறிவின் யுகத்தின் பரந்த, வரைபடமிடாத விண்ணில் நாங்கள் ஒரு ஆழமான வழிகாட்டல் சவாலுக்கு எதிர்கொள்கிறோம். இந்த மாநாட்டின் மையத்தில் உள்ள அவசரமான கேள்விக்கு—Artificial Intelligence உண்மையில் 'நற்குணத்திற்கு ஒரு கருவியாக' சேவை செய்ய முடியுமா—நாங்கள் முதலில் ஒரு சவாலுக்கு எதிர்கொள்கிறோம், அது மென்பொருள் பொறியியலுக்கான சவால் அல்ல, ஆனால் சொற்பொழிவு.

AI பற்றிய நமது சமகால கவலையின் மையத்தில் ஒரு ஆழமான மொழியியல் மோதல் உள்ளது. Silicon Valley இல் உள்ள இந்த அமைப்புகளின் பொறியாளர்கள் மற்றும் கட்டுமானக்காரர்கள் கணிதத்தின் அற்புதமான செயல்களை நிகழ்த்துகிறார்கள். ஆனால், இந்த கணித மற்றும் புள்ளியியல் செயல்முறைகளை விவரிக்க, அவர்கள் மனித உள்ளத்தின் புனிதமான, ஆழமான தத்துவ சொற்பொழிவுகளை கடத்துகிறார்கள். அவர்கள் தங்கள் அமைப்புகள் "சிந்திக்கின்றன", "விவேகிக்கின்றன" மற்றும் "அறிந்திருக்கின்றன" என கூறுகிறார்கள். அவர்கள் "கற்றுக்கொள்கின்றன", "ஆசைபடுகின்றன" மற்றும் "தேர்ந்தெடுக்கின்றன" என கூறும் ஆல்காரிதங்களைப் பேசுகிறார்கள்.

நாங்கள் காணும் இது ஒரு சொற்பொழிவு மாறுதல். நாங்கள் ஆன்மாவின் செழுமையான, ஒண்டோலஜிகல் சொற்பொழிவுகளை எடுத்து, அதை நேரியல் அல்ஜிப்ரா, புள்ளியியல் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் உயர் பரிமாண ஜியோமெட்ரியின் சிக்கலான நெட்வொர்க்குகளுக்கு ஒட்டுகிறோம். இது ஒரு நவீன ஆல்கெமி—கணினி எடைகளை மனத்தின் மாயையை உருவாக்க முயற்சிக்கிறது.

இந்த மொழியியல் சீரழிவு பொதுமக்களுக்கு ஆழமான மற்றும் உடனடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இந்த சொற்களைப் புரிந்துகொள்ள முடியாததால் தவறான நம்பிக்கைக்கு வழிவகுக்கிறது.

Longbeard இல் எங்கள் வேலைக்கு நான் இதைக் கண்ணில் காண்கிறேன்; பயனர் பெரும்பாலும் AI க்கு சுமைப்பட்ட மனதுடன் அணுகுகிறார்கள், ஒரு உரை உருவாக்கும் கருவியை உணர்வுகளைப் பகிர்ந்துகொள்ளக்கூடிய ஆன்மிக இயக்குனராகக் கருதுகிறார்கள்.

மேலும், இந்த சொற்பொழிவு குழப்பம் கலாச்சார கவலையை ஊட்டுகிறது, "ச consciente" உச்ச நுண்ணறிவுகளின் எதிர்ப்பார்க்கும் பயங்களை தூண்டும்.

எனினும், மிகவும் ஆபத்தானது, இது மனிதராக இருப்பதற்கான அர்த்தத்தை மாறுபடுத்துகிறது. ஒரு இயந்திரம் "விவேகிக்கிறது" அல்லது "உருவாக்குகிறது" என நாங்கள் ஏற்கிறோம் என்றால், மனிதனின் தனிப்பட்ட தன்மையை வெறும் உயிரியல் இயந்திரமாக—சேதம் மற்றும் சினாப்ஸ்களை உள்ளடக்கிய ஒரு தொகுப்பாக—குறைந்துகொள்ளும் ஆழமான ஆபத்தை நாங்கள் சந்திக்கிறோம்.

இதுவே நமது விவாதத்தின் மையக் கருத்து: AI "நற்குணத்திற்கு ஒரு கருவி" ஆக இருக்க முடியுமா என்பதைப் பதிலளிக்க, முதலில் அதன் மொழியை தெளிவுபடுத்த வேண்டும். ஒரு கருவி சரியாகப் புரிந்தால் மட்டுமே நல்லதற்காக சேவை செய்யலாம். நாங்கள் நமது நற்குணத்திற்கு சரியான கருவிகளாக இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்த முடியாது, ஏனெனில் நாங்கள் தவறாக அவற்றுக்கு நெறிமுறை முகவர்களை ஒதுக்குகிறோம்.

ஒரு கம்பியை நற்குணமாகக் கருதுவது, நாங்கள் மரக்கலைஞரை கண்ணூட்டுகிறோம்.

இந்த தொழில்நுட்பத்தை உண்மையாகப் பாப்டைச் செய்து, மனித வளர்ச்சிக்கு ஒழுங்குபடுத்த, நாங்கள் சொற்பொழிவு மாயைகளை அகற்ற வேண்டும் மற்றும் அடிப்படையின் கட்டமைப்பைப் பார்ப்பதற்கு சோபமாக இருக்க வேண்டும்.

II. மாயையின் கட்டமைப்பு: அடிப்படைக் கணிதங்கள்

நவீன உருவாக்கும் AI அமைப்பு பேசுகிறதா, விவேகிக்கிறதா, மற்றும் நம்முடன் உரையாடுகிறதா என தோன்றுகிறது, ஆனால் இந்த இடைமுகத்தின் கீழ் முழுமையாக கணிதத்தில் கட்டப்பட்ட அடிப்படை உள்ளது, தத்துவத்தில் அல்ல.

பெரிய மொழி மாதிரிகளின் அடிப்படையாக உள்ள வெக்டர்கள் மற்றும் எம்பெட்டிங்க்களைப் பார்க்கலாம். "நீதியால்" அல்லது "ஆன்மா" என்றால், நீங்கள் ஒரு சகோதரருடன் பேசும்போது, அவர்கள் உங்கள் சொற்களின் அர்த்தத்தை ஒரு பகிர்ந்துகொள்ளும் உண்மையைப் புரிந்து கொள்கிறார்கள்—ஒரு வாழ்ந்த, உருவகமான மனித அனுபவம். நீங்கள் AI க்கு ஒரு முன்மொழிவை உள்ளிடும் போது, அந்த அமைப்பு அப்படி எதுவும் செய்யவில்லை. அதற்கு பதிலாக, AI மனித மொழியை உயர்தர பரிமாணத்தில் கணிதக் கோவைகளாக மாற்றுகிறது.

எளிதாகச் சொன்னால், "வெக்டர்" என்பது எதையாவது விவரிக்க பயன்படுத்தப்படும் எண்களின் பட்டியல். ஒரு ஆப்பிளைப் சொற்களால் விவரிக்காமல், மதிப்பீடுகளின் பட்டியலால் விவரிக்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்யுங்கள்: இனிப்புக்கு 9, சிவப்புக்கு 8, மற்றும் உலோகக் குரலுக்கு 2. அந்த குறிப்பிட்ட எண்களின் பட்டியல்—[9, 8, 2]—ஒரு வெக்டர். ஒரு AI அமைப்பில், ஒவ்வொரு சொல் அல்லது சொற்றொடர் ஒரு பெரிய வெக்டராக மாற்றப்படுகிறது, பொதுவாக ஆயிரக்கணக்கான எண்கள் நீளமாக. ஆனால் AI சொற்களை உடலியல் பண்புகள் அல்லது அகராதி வரையறைகளின் அடிப்படையில் மதிப்பீடு செய்யவில்லை. அதற்கு பதிலாக, இது புள்ளியியல் அடிப்படையில் இந்த எண்களை உருவாக்குகிறது, ஆயிரக்கணக்கான புத்தகங்கள் மற்றும் கட்டுரைகளை ஸ்கேன் செய்து, சொற்கள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வளவு முறை தோன்றுகின்றன என்பதை எண்ணிக்கையிடுகிறது.

ஒரு சொலுக்கு இந்த பெரிய எண்களின் பட்டியலை AI முடித்தவுடன், அந்த வெக்டர் ஒரு "எம்பெட்டிங்" ஆகிறது—ஒரு பரந்த டிஜிட்டல் இடத்தில் நிரந்தரமான கணிதக் கோவையாக.

"ஆப்பிள்" மற்றும் "பை" என்ற சொற்கள் இணையத்தில் ஒரே வாக்கியங்களில் அடிக்கடி தோன்றினால், அவற்றின் எண்களின் பட்டியல்கள் மிகவும் ஒத்ததாக இருக்கும், கணித ரீதியாக ஒருவருக்கொருவர் அருகில் வைக்கப்படும். "ஆப்பிள்" மற்றும் "கார்புரேட்டர்" என்ற சொற்கள், மிகக் குறைவாக சந்திக்கும், மாறுபட்ட எண்களைப் பெறுகின்றன மற்றும் மில்லியன் மைல்கள் தொலைவில் வைக்கப்படுகின்றன. இந்த பல பரிமாண வரைபடத்தில், AI அர்த்தத்தை வரைபடமிடவில்லை; இது மனித மொழியின் புள்ளியியல் அருகாமையை வரைபடமிடுகிறது.

இந்த கட்டமைப்பின் அளவைக் கற்றுக்கொள்ள, ஒருவர் வெக்டர் வரைபடம் Magisterium AI இல் ஆராயலாம். இங்கு, கத்தோலிக்கக் கற்பனைகளின் முழுமையும் எம்பெட்டிங்குகளாக மாற்றப்பட்டுள்ளது. இந்த இடைமுகம் 3D காட்சி, தேவாலயத்தின் அறிவியல் வரலாற்றைப் ஒரு தட்டையான கணக்கெடுப்பாக அல்ல, ஒரு பரந்த, டிஜிட்டல் விண்ணாக அனுபவிக்க அனுமதிக்கிறது. இதன் வழியே செல்லுவது, உண்மையான விண்ணில் ஒரு ராக்கெட் கப்பலின் இயக்கத்தைப் போலவே, தொடர்புடைய தத்துவக் கருத்துக்களின் அடர்த்தியான கல்லூரிகளை கடந்தும், முற்றிலும் மாறுபட்ட கருத்துக்களுக்கு இடையே பரந்த, காலியான வெற்றிடங்களை கடக்கவும், "நற்குணம்" மற்றும் "துரோகத்திற்கிடையேயான" இடத்தை கணிதம் மூலம் எவ்வாறு வரைபடமிடுகிறது என்பதைப் பார்க்கும்.

Silicon Valley இல் உள்ள ஆய்வகங்களில் இருந்து ஒரு பிரபலமான எடுத்துக்காட்டைப் பார்ப்போம், இந்த செயல்முறை மனித சிந்தனையிலிருந்து எவ்வளவு வெளிப்புறமாக உள்ளது என்பதைப் பார்க்க. இந்த கணித இடத்தில், "கிங்" என்ற சொல் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்களின் தொடராக வரைபடமிடப்படுகிறது—ஒரு புவியியல் கோவையாக. "குயின்" என்ற சொல் அருகில் வரைபடமிடப்படுகிறது. AI ஒரு மன்னனைப் பற்றி என்னவென்று அறிவதில்லை. இது ஆட்சியியல், அதிகாரம், வரலாறு அல்லது மனித நிலை பற்றிய எந்த கருத்தையும் கொண்டிருக்கவில்லை. இது ஒரு கணித சமன்பாட்டை மட்டுமே அறிவது.

இது ஜியோமெட்ரி, மரபியல் அல்ல. மனித மொழியை இந்த எண்களின் பிரதிநிதிகளாக உடைக்கும்போது, AI முற்றிலும் இடவியல் சாத்தியக்கூறுகளின் உலகத்தில் செயல்படுகிறது. இது நேரியல் அல்ஜிப்ராவின் ஒரு அற்புதமான சாதனை, ஆனால் இது புரிதலுக்குப் புறம்பாக உள்ளது.

இதுவே தொழில்நுட்பம் அதிகமாக நம்பிக்கையளிக்கும் வினாக்கள்: பயிற்சி மற்றும் கற்றல்.

AI நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து தங்களின் சமீபத்திய "இயந்திரக் கற்றல்" மாதிரிகள் மற்றும் "பயிற்சி" செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைப் பற்றி பெருமிதம் கொள்கின்றன. இங்கு, மனித கற்றலுடன்—அது உண்மையைப் புரிந்துகொள்வதற்கான அடிப்படையானது—மென்பொருள் கற்றலுக்கு கடுமையாக மாறுபட வேண்டும்.

கத்தோலிக்க அறிவியல் பாரம்பரியத்தில், மனித கற்றல் ஒரு அறிவியல் வெற்றி; இது அறிவு உண்மைக்கு உடன்படுகிறது. ஒரு குழந்தை நாயின் என்ன என்பதை கற்றுக்கொண்டால், அவர்கள் சந்திக்கும் குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகளிலிருந்து நாயின் உலகளாவிய சாரத்தை抽象மாக்குகிறார்கள். அவர்கள் அந்த பொருளின் என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.

ஆனால் இயந்திர "கற்றல்" என்பது எந்த வகையிலும்抽象மாக்குவதையும் சாரத்தைப் பற்றியதும் இல்லை. AI ஐ உருவாக்குவதற்கான முதல் கட்டம் முன்-பயிற்சி என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது தரவின் குருட்டு புள்ளியியல் வரைபடமிடல்.

முன்-பயிற்சியைப் புரிந்துகொள்ள, ஆங்கிலம் மட்டுமே பேசும் ஒரு மனிதனை கற்பனை செய்யுங்கள், ஒரு அறையில் அடைக்கப்பட்டு, மில்லியன் கணக்கான கைவண்ணங்கள் காணாமல் போயுள்ள ஒரு பெரிய, பழமையான கிரேக்க நூலகத்தை மீட்டெடுக்க பணியமர்த்தப்பட்டுள்ளார். அவர் கிரேக்கத்தின் ஒரு எழுத்தையும் அறியவில்லை. காலி இடங்களை நிரப்ப, அவர் கிரேக்க இலக்கணம், வரலாறு அல்லது தத்துவத்தைப் படிக்கவில்லை. அதற்குப் பதிலாக, அவர் மில்லியன் கணக்கான முழுமையான பக்கங்களில் சில எழுத்துக்கள் எவ்வளவு முறை ஒருவருக்கொருவர் அருகில் தோன்றுகிறதென்று எண்ணிக்கையிடுகிறார். அவர் ஒரு பெரிய சாத்தியக்கூறுகளின் கணக்கெடுப்பை உருவாக்குகிறார். "Kyrie" என்ற எழுத்துக்களைப் பார்த்தால், அவரது கணக்கெடுப்பு அடுத்த எழுத்துக்கள் "eleison" ஆக இருக்க வேண்டும் என்ற 99.9% சாத்தியக்கூறை கூறுகிறது. அவர் காலி இடத்தை நிரப்புகிறார்.

அவர் தத்துவத்தை கற்றுக்கொள்ளவில்லை. அவர் பிரார்த்தனை செய்யவில்லை. அவர் வெறும் புள்ளியியல் சாத்தியக்கூறுகளைச் செயல்படுத்தியுள்ளார்.

இது ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி முன்-பயிற்சியின் போது செய்யும் விஷயமாகும். இது ஆயிரக்கணக்கான சொற்களை செயலாக்குகிறது, ஒரு பெரிய சாத்தியக்கூறுகளின் கணக்கெடுப்பை உருவாக்குகிறது, வெறும் தொடர் ஒன்றில் அடுத்த குறியீட்டை கணிக்க கற்றுக்கொள்கிறது. இது ஒரு கணித செயல்பாட்டின் மேம்பாடு, ஞானத்தின் தேடல் அல்ல.

ஆனால், இணைய தரவின் அடிப்படையில் அடுத்த சொற்றொடரை மட்டுமே கணிக்கும் மாதிரி குழப்பமாக இருக்கிறது. இது ஒரு அழகான கவிதையைப் படிக்கலாம், அல்லது இது தீய, உதவியற்ற, அல்லது முடிவற்ற உரைத் தொடர்களை இணைக்கலாம். இது வடிவமைப்பை தேவைப்படுகிறது.

இது எங்கு நாங்கள் பிறகு பயிற்சியின்போது மற்றும் வலுப்படுத்தல் கற்றலை (RL) சந்திக்கிறோம்.

இந்த கட்டம், பொறியாளர்கள் அந்த கட்டுப்பாட்டை வடிவமைக்க எப்படி, பாரம்பரியமாக மனித பின்னூட்டத்தைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். இந்த அடிப்படை முறை RLHF—மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுப்படுத்தல் கற்றல் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

ஒரு பெரிய, தானியங்கி "Hot or Cold" என்ற விளையாட்டைப் கற்பனை செய்யுங்கள். மனித சோதனையாளர்கள் இயந்திரத்திற்கு ஒரு முன்மொழிவை வழங்குகிறார்கள், மற்றும் இயந்திரம் ஒரு பதிலை உருவாக்குகிறது. பதில் மரியாதை மற்றும் உதவியாக இருந்தால், மனிதன் அதற்கு உயர்ந்த மதிப்பீட்டை அளிக்கிறான். அது மரியாதையற்ற அல்லது அர்த்தமற்றதாக இருந்தால், அது குறைந்த மதிப்பீட்டை பெறுகிறது. அமைப்பின் கணித எடைகள் தானாகவே இந்த மதிப்பீட்டை அதிகரிக்க மாற்றப்படுகின்றன. RLHF மூலம், நாங்கள் இயந்திரத்திற்கு நெறிமுறைகள் அல்லது நற்குணங்களை கற்றுக்கொடுக்கவில்லை; நாங்கள் வெறும் கணித எல்லைகளுடன் அதைச் சுற்றி வைக்கிறோம்.

ஆனால் மனித பின்னூட்டம் மெதுவாக, chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ chủ

இது எவ்வளவு முக்கியம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, நாங்கள் உலகளாவிய அளவில் சட்ட ஆவணங்களை உருவாக்கும், எங்கள் குழந்தைகளை கற்றுக்கொள்கின்ற, மற்றும் மனித அறிவை ஒருங்கிணைக்கும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறோம், ஆனால் அவற்றின் வெளியீடுகளை எவ்வாறு அடையுகிறோம் என்பதைக் நாங்கள் உண்மையில் அறியவில்லை. இந்த ஆழமான வெளிப்படைத்தன்மையின் குறைபாடு, செயற்கை நுண்ணறிவில் புதிய துணைத் துறையை உருவாக்கியுள்ளது, இது இயந்திரவியல் விளக்கமாக அழைக்கப்படுகிறது.

இயந்திரவியல் விளக்கத்தை டிஜிட்டல் நரம்பியல் எனக் கருதுங்கள். ஆராய்ச்சியாளர்கள், அவர்கள் உருவாக்கிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை மறுபடியும் உருவாக்க முயற்சிக்கிறார்கள். அவர்கள் பெரும் கணிதக் கலைஞர்களின் வலைப்பின்னல்களை ஆராய, "தவறான" அல்லது "எஃபெல் டவர்" போன்ற கருத்துகளை செயல்படுத்தும் போது எந்த குறிப்பிட்ட எண்களின் தொகுப்புகள் செயல்படுகின்றன என்பதை தனிப்பட்ட முறையில் தனிமைப்படுத்த முயற்சிக்கிறார்கள். அவர்கள் மென்பொருளைப் படிக்க வேண்டிய குறியீடாக அல்ல, ஆனால் ஒரு வெளி மூளை வெட்டப்படவேண்டியதாகக் கருதுகிறார்கள். ஆனால் முன்னேற்றம் மிகவும் மெதுவாக உள்ளது, மற்றும் அமைப்புகள் அளவுக்கு மாறுபட்டவை.

இந்த புரிந்துகொள்ள முடியாத அளவுக்கு எதிர்கொள்கிறோம், தொழில்நுட்பம் மனித மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு மிகவும் எளிதாகிறது. வசதியான சுருக்கமாகவோ அல்லது உண்மையான வெளிப்படைத்தன்மையால், "மாதிரி அதை கண்டுபிடித்தது" அல்லது "மாதிரி முடிவு செய்தது" எனக் கூறத் தொடங்குகிறோம். இயந்திரத்தின் விளக்கமின்மை மனிதரின் உருவகத்திற்கு உகந்த வளமாக மாறுகிறது.

இப்போது, நான் ஒரு கல்வியாளர் அல்ல. நான் ஒரு கட்டுப்பாட்டாளர் மற்றும் CEO. ஆனால் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தேவாலயத்தின் சந்திப்பில் செயல்படும் ஒருவராக, நான் உங்களை நோக்குகிறேன். நீங்கள், கத்தோலிக்க அறிஞர்கள் மற்றும் தத்துவவாதிகள், இந்த சொற்பொழிவு மாறுதலைக் என்னவாகக் கருத வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்: கணித சிக்கலின் மற்றும் மனித அஞ்ஜலியின் பிறந்த மாயை. இடைமுகத்தின் கீழ் உள்ள கட்டமைப்பு சிலிகான், மின்சாரம், மற்றும் புள்ளியியல் சாத்தியக்கூறுகள். இந்த அடிப்படையைப் புரிந்துகொள்வது, எங்கள் அடுத்த படிக்கு முன் நிபந்தனை ஆகிறது.

இந்த மாதிரிகள் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன்கள், சில சமயங்களில் டிரில்லியன்கள், அளவுகோல்களை கொண்டுள்ளன. நாங்கள் ஒரு தனிப்பட்ட செயற்கை நரம்பின் மைக்ரோ-கணிதத்தை—ஒரு துல்லியமான அளவிலில் நிகழும் அடிப்படை சமன்பாட்டை—புரிந்தாலும், முழு நெட்வொர்க் இன் மாக்ரோ-நடவடிக்கை முற்றிலும் மறைக்கப்பட்டுள்ளது. அந்த பில்லியன்கள் அளவுகோல்களை எங்கு எடுத்துச் செல்லும் என்பதை உருவாக்கியவர்கள் கூட முழுமையாக புரிந்துகொள்ள முடியாது. AI ஒரு குறிப்பிட்ட வாக்கியத்தை உருவாக்குவதற்கான பல்கருத்துகளின் குறிப்பிட்ட வரிசையை அவர்கள் கண்காணிக்க முடியாது.

இதன் முக்கியத்துவம் என்ன?

இதன் முக்கியத்துவம் என்னவென்றால், உலகளாவிய அளவில் எங்கள் சட்ட ஆவணங்களை உருவாக்கும், எங்கள் குழந்தைகளை பயிற்சி அளிக்கும், மனித அறிவை ஒருங்கிணைக்கும் அமைப்புகளை நாங்கள் பயன்படுத்துகிறோம், ஆனால் அவை எவ்வாறு அவற்றின் வெளியீடுகளை அடைவதைக் கற்றுக்கொள்ளவில்லை. இந்த ஆழமான தெளிவின்மை, இயற்கை அறிவியலில் 'மெக்கானிஸ்டிக் இன்டர்பிரிடபிலிட்டி' எனப்படும் புதிய உள்நோக்கத்தை உருவாக்கியுள்ளது.

மெக்கானிஸ்டிக் இன்டர்பிரிடபிலிட்டியை டிஜிட்டல் நரம்பியல் எனக் கருதுங்கள். ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் உருவாக்கிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை மறுபடியும் வடிவமைக்க முயற்சிக்கிறார்கள். 'தோல்வி' அல்லது 'ஐஃபல் கோபுரம்' போன்ற கருத்துகளை மாதிரி செயலாக்கும் போது எப்போது எந்த குறிப்பிட்ட எடைகள் செயல்படுகிறது என்பதை தனிமைப்படுத்த முயற்சிக்கிறார்கள். அவர்கள் மென்பொருளை வாசிக்கக்கூடிய குறியீடாக அல்ல, ஆனால் ஒரு வெளிநாட்டு மூளை என்ற வகையில் பரிசோதிக்கிறார்கள். ஆனால் முன்னேற்றம் மிகவும் மெதுவாக உள்ளது, மற்றும் அமைப்புகள் அளவுக்கு மிஞ்சியவை.

இந்த புரிந்துகொள்ள முடியாத அளவுக்கு எதிராக, தொழில்நுட்பம் மனித மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு செயல்படுவது மிகவும் எளிதாகிறது. வசதியான குறியீடாக அல்லது உண்மையான மறைமுகத்திற்காக, 'மாதிரி அதை கண்டுபிடித்தது' அல்லது 'மாதிரி முடிவு செய்தது' என்று கூறத் தொடங்குகிறோம். இயந்திரத்தின் விளக்கமின்மை மனிதரீதியான கருத்துக்களுக்கு உற்பத்தி செய்யும் வளமாக மாறுகிறது.

இப்போது, நான் ஒரு கல்வியாளர் அல்ல. நான் ஒரு கட்டுப்படுத்துபவர் மற்றும் CEO. ஆனால் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தேவாலயத்தின் சந்திப்பில் செயல்படும் ஒருவராக, நான் உங்களை நோக்குகிறேன். நீங்கள், கத்தோலிக்க அறிஞர்கள் மற்றும் தத்துவவாதிகள், இந்த சொற்பொழிவு மாற்றத்தை என்னவாகக் கருத வேண்டும் என்பதைக் கவனிக்க வேண்டும்: இது கணித சிக்கல்களும் மனித அज्ञानமும் உருவாக்கிய ஒரு மாயை. இடைமுகத்தின் கீழ் உள்ள கட்டமைப்பு சிலிகான், மின்சாரம் மற்றும் புள்ளியியல் சாத்தியக்கூறுகள் ஆகும். இந்த அடிப்படையை உணர்வது எங்கள் அடுத்த படிக்கு முன்னுரிமை.

III. அறிவியல் மற்றும் அறிவியல் குணங்கள்

"கருப்பு பெட்டி" என்ற மாயையை அகற்றிய பிறகு, கீழே உள்ள புள்ளியியல் இயந்திரத்தை வெளிப்படுத்த வேண்டும், இப்போது நாங்கள் மனதின் குறிப்பிட்ட சொற்களை நோக்க வேண்டும்.

சிலிகான் பள்ளத்தாக்கில் வளர்ப்பாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள் இந்த அமைப்புகள் என்ன செய்கிறன என்பதை விவரிக்கும் போது, அவர்கள் தொடர்ந்து மூன்று குறிப்பிட்ட செயல் சொற்களைத் தேடுகிறார்கள்: யோசிக்க, காரணம் கூற, மற்றும் அறிவு.

தோமாஸிய மரபில் ஆழ்ந்த கத்தோலிக்க ஆய்வாளர்களாக நீங்கள், இவை வெறும் உரையாடல்கள் அல்ல; இவை ஆழமான அறிவியல் குற்றச்சாட்டுகள் என்பதைக் புரிந்துகொள்கிறீர்கள். உங்கள் மரபில், அறிவு என்பது யதார்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்வதாகும். காரணம் கூறுவது என்பது ஒரு அறியப்பட்ட உண்மையிலிருந்து மற்றொரு அறியப்பட்ட உண்மைக்கு உரையாடல் மூலம் நகர்வதாகும். யோசிக்க என்பது உள்ளார்ந்த வாழ்க்கையை குறிக்கிறது—பொருளாதார உலகத்திலிருந்து抽象மாக்கப்பட்ட உலகளாவியங்களுடன் தொடர்பு கொண்ட ஒரு அறிவு.

ஒரு AI கட்டுப்படுத்துபவர் இந்த சொற்களைப் பயன்படுத்தும் போது, அவை எந்தவொரு பொருளையும் குறிக்கவில்லை. அவர்கள் இயந்திர ஒழுங்கமைப்பைப் விவரிக்கிறார்கள். இந்த அறிவியல் மாயையை உருவாக்குவதற்கான தொழில்நுட்பங்களை நீங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம் என்பதை காட்ட, எனக்கு மூன்று குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பகிருங்கள்.

நீங்கள் சமீபத்திய AI மாதிரியைப் பயன்படுத்தினால், நீங்கள் ஒரு புதிய அம்சத்தை கவனித்திருக்கலாம்: அது ஒரு சிக்கலான கேள்விக்கு பதிலளிக்கும்முன், இடைமுகம் "யோசிக்கிறது..." என்ற சொற்றொடரை ஒரு மிதக்கும் ஐகானுடன் காட்டலாம். இது பதிலளிக்க 10, 20, அல்லது 60 விநாடிகள் எடுக்கலாம். பயனர் இதை மிகவும் மனிதனாக உணர்கிறார். இது இயந்திரம் யோசிக்கிறதுபோல, விருப்பங்களைப் பரிசீலிக்கிறதுபோல, மற்றும் உள்ளார்ந்த இடத்தில் விவாதிக்கிறதுபோல உணரப்படுகிறது.

இந்தத் துறையில், இதை Test-Time Compute என்று அழைக்கிறோம். இடைமுகத்தின் கீழே உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பது "சிந்தனை சங்கிலி" என்ற தொழில்நுட்பமாகும்.

எனக்கு தெளிவாக இருக்கட்டும்: பொறியியல் பார்வையில், இது ஒரு அற்புதமான முன்னேற்றம். மாதிரிக்கு இறுதி பதிலை உருவாக்குவதற்கு முன்பு, நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான மறைந்த டோக்கன்களை உருவாக்க அதிக கணினி நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம், சிக்கலான தர்க்கம், குறியீடு மற்றும் கணித அடிப்படையில் அதன் செயல்திறன் வெகுவாக உயர்கிறது. இது கடினமான பிரச்சினையை தொடர் படிகள் ஆக உடைக்க ஒரு மறைந்த "ஸ்கிராட்ச்பேட்" அளிக்கிறது.

ஆனால், இந்த இயந்திர வரிசையை மனித காரணத்துடன் குழப்பாமல் இருக்க எங்களுக்கு கவனமாக இருக்க வேண்டும்.

தோமாஸிய மரபில், மனித காரணம் என்பது ஒரு அறியப்பட்ட உண்மையிலிருந்து மற்றொரு உண்மைக்கு உரையாடல் நகர்வு ஆகும். இது யதார்த்தத்துடன் தொடர்பு கொண்ட அறிவு ஆகும். AI என்ன செய்கிறது என்பது முற்றிலும் கருவி ஆகும். Anthropic போன்ற முன்னணி ஆய்வகங்களில் இருந்து சமீபத்திய ஆராய்ச்சி இந்த வேறுபாட்டை வெளிப்படுத்தியுள்ளது. இந்த காரண மொடல்களை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைக் கற்றுக்கொண்ட போது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரி தனது மறைந்த "சிந்தனை சங்கிலியில்" எழுதுவது உண்மையான உள்ளார்ந்த மொனோலாக் அல்ல என்பதை கண்டுபிடித்துள்ளனர்.

ஒரு மனிதன் குரலில் யோசிக்கும்போது, எங்கள் சொற்கள் எங்கள் உள்ளார்ந்த நம்பிக்கைகள் மற்றும் உண்மையின் apprehensions ஐ பிரதிபலிக்கின்றன. Anthropic இன் ஆராய்ச்சி, மாதிரியின் மறைந்த யோசனைகள் வெறும் புள்ளியியல் படிக்கட்டுகள் என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது. அந்த குறிப்பிட்ட டோக்கன் வரிசையை உருவாக்குவதற்காக, அது "நம்புகிறது" என்பதற்காக அல்ல, ஆனால் அதன் பாதையை பரிசுத்த செயல்பாட்டிற்கு கணித ரீதியாக மேம்படுத்துகிறது.

உண்மையில், Anthropic இன் ஆய்வுகள் மாதிரிகள் "யோசனைகள்" உருவாக்கக்கூடியதாகக் காட்டுகிறது, அவை தங்கள் இறுதி பதிலின் அடிப்படையான புள்ளியியல் இயக்கிகளை மறைக்கின்றன.

எனவே, AI யோசிக்கவில்லை. இது கணித இணைப்புகளின் கருவி சங்கிலியை உருவாக்குகிறது. இது உங்கள் கேள்வி மற்றும் புள்ளியியல் ரீதியாக சிறந்த பதிலுக்கு இடையே இடைநிலை புதிர் துண்டுகளை மின்னல் வேகத்தில் அமைக்கிறது. இது ஒரு மிகுந்த சக்திவாய்ந்த மேம்பாட்டு உத்தியாகும், ஆனால் உள்ளார்ந்த யோசனை நடக்கவில்லை. உண்மையைப் grasp செய்யும் அறிவு இல்லை.

அடுத்ததாக, AI ஆவணங்களை "படிக்க" அல்லது தகவல்களின் பரந்த நூலகங்களை "நினைவில் வைத்திருக்க" முடியும் என்று கேள்விப்படுகிறோம்.

நீங்கள் AI க்கு St. Thomas இன் Summa Theologica பற்றி கேள்வி கேட்டால், அது உடனே பதிலளிக்கிறது. நீங்கள் 500 பக்கம் கொண்ட சமூகக் கற்பனைச் சட்டத்தின் தொகுப்பை பதிவேற்றினால், அது சில விநாடிகளில் ஒரு சிக்கலான பகுதியை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. இது எவ்வாறு இந்த உரைகளை "அறிகிறத"?

இது இல்லை.

ஏன் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, நாம் கட்டுப்படுத்துபவர்கள் நினைவின் மற்றும் படிப்பின் மாயையை உருவாக்குவதற்கான மூன்று தனித்துவமான முறைமைகளைப் பார்க்க வேண்டும்: பராமரிப்பு நினைவுகள் (முன்னணி பயிற்சி), உள்ளடக்கக் கற்றல் (ICL), மற்றும் மீட்டல்-விருத்தி உருவாக்கம் (RAG).

முதலில், AI "நினைவில் வைத்திருக்க" என்னவென்று பார்ப்போம். ஒரு மனிதன் ஒரு உரையை நினைவில் வைத்துக்கொண்டால், அவர்கள் கருத்துக்களின் அர்த்தம் மற்றும் உண்மையைப் பாதுகாக்கிறார்கள். AI "நினைவில் வைத்திருக்க" Summa யைப் பயன்படுத்தும் போது, அது தனது முன்னணி பயிற்சியை நம்புகிறது. ஆனால் AI யில் Summa யின் ஒரு நேரடி நகல் இல்லை. அதற்குப் பதிலாக, முன்னணி பயிற்சியின் போது, அது செயல்படுத்திய கோடிகளில் பில்லியன்கள் சொற்கள் புள்ளியியல் மீதியை விட்டுவிடுகின்றன. இது "பராமரிப்பு நினைவுகள்" ஆகும்.

இது புத்தகங்களின் நூலகம் அல்ல; இது சொற்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புடையது எப்படி என்பதற்கான மிகவும் அழுத்தமான, இழப்பான கணித மங்கலாகும். இது அக்வினாஸ் ஐச் சொன்னால், இது உண்மையைப் பற்றிய நினைவுகளைப் பெறுவதில்லை; இது அந்த புள்ளியியல் மங்கலிலிருந்து ஒரு உயர் வாய்ப்பு சொற்களின் வரிசையை கணித ரீதியாக மீட்டமைக்கிறது.

ஆனால், நாம் AI யை "படிக்க" புதியதொரு விஷயத்தை விரும்பினால் என்ன நடக்கிறது, இது அதன் முன்னணி பயிற்சி தரவுகளில் இல்லை? இங்கே கட்டுப்படுத்துபவர்கள் உள்ளடக்கக் கற்றலை (ICL) பயன்படுத்துகிறார்கள்.

நீங்கள் ஒரு கட்டுரையை கேள்வி பெட்டியில் ஒட்டினால் மற்றும் AI யை "படிக்க" கேட்கிறீர்கள், நீங்கள் ICL ஐப் பயன்படுத்துகிறீர்கள். AI உரையைப் படிக்கவில்லை, அதன் அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்ளவில்லை. அதற்குப் பதிலாக, உங்கள் கேள்வியில் உள்ள உரை ஒரு தற்காலிகமான கணித வடிகட்டி ஆக செயல்படுகிறது. நீங்கள் வழங்கும் சொற்கள் மாதிரி புள்ளியியல் வாய்ப்புகளை தற்காலிகமாக பாகுபடுத்துகின்றன, அதற்குக் கட்டாயமாக அடுத்த டோக்கன்களை உங்கள் கேள்வியில் உள்ள மாதிரிகள் மற்றும் சொற்கள்தான் உருவாக்குகிறது. நீங்கள் உரையாடலை அழித்த உடனே, மாதிரி கட்டுரையை முற்றிலும் மறக்கிறது. அதன் அடிப்படையான எடைகள் ஒருபோதும் மாறவில்லை. இது தோமாஸிய அர்த்தத்தில் உரையை "கற்றுக்கொள்ள"வில்லை; இது வெறும் தற்காலிகமான கட்டுப்பாட்டிற்கு அதன் புள்ளியியல் வெளியீட்டை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

அந்தவாறு, நாம் மீட்டல்-விருத்தி உருவாக்கம் (RAG) க்கு வருகிறோம். ICL மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, ஆனால் உள்ளடக்கக் ஜன்னலுக்கு அளவுகள் உள்ளன, மற்றும் முழு நூலகங்களை ஒரு கேள்வியில் ஒட்டுவது கணினி ரீதியாக செலவானது. RAG இந்த செயல்முறையை தானாகவே செய்கிறது மற்றும் அளவிடுகிறது.

ஆங்கிலம் பேசும் மனிதன் அறையில் அடைக்கப்பட்டு, பெரிய, பண்டைய கிரேக்க நூலகத்தை மீட்டமைக்கும்போது, இந்த மனிதன் முன்னணி பயிற்சி செய்யப்பட்ட மாதிரியை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. அவர் அடுத்த சொற்றொடரை கணிக்க மிகவும் சிறந்தவர், ஆனால் அவர் ஒரு குறிப்பிட்ட, மறைந்த வாடிகன் ஆவணத்தைப் பற்றி எதுவும் 'அறியவில்லை'. அந்த மனிதன் தனது மங்கலான பராமரிப்பு நினைவில் நம்பிக்கையுடன் இருக்குமாறு எதிர்பார்க்கும் பதிலாக, நாங்கள் ஒரு மிகச் செயல்திறன் வாய்ந்த இளையவரை நியமிக்கிறோம்—மீட்டல் அமைப்பு.

நீங்கள் அமைப்புக்கு கேள்வி கேட்டால், இளையவர் உடனே ஒரு பெரிய, தனித்துவமான கோப்பகத்திற்குச் sprint செய்கிறார். நாம் முன்பு விவாதித்த வெக்டர் இணைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, இளையவர் உங்கள் கேள்வியுடன் கணித ரீதியாக ஒத்துள்ள குறிப்பிட்ட கோப்புகளை கண்டுபிடிக்கிறார். இளையவர் அந்த பக்கங்களை நகலெடுக்கிறார் மற்றும் அந்த மனிதனுக்கு பயன்படுத்துவதற்காக அடைக்கப்பட்ட கதவின் கீழே சுருக்கமாகக் செலுத்துகிறார். இந்த படி "மீட்டல்" ஆகும்.

இப்போது, அந்த மனிதன் அந்த மீட்டல் செய்யப்பட்ட பத்திகளை தனது உடனடி வழிகாட்டியாகப் பயன்படுத்துகிறான்—இது "விருத்தி உருவாக்கம்" ஆகும், ICL ஐ பதிலளிக்க உருவாக்குவதற்காக.

அந்த மனிதன் இன்னும் ஆவணத்தைப் புரிந்துகொள்ளவில்லை. அவர் தனது மேசையில் புதிய உரையைப் பயன்படுத்தி தனது பதிலின் அடுத்த சொற்றொடரை புள்ளியியல் ரீதியாக கணிக்கிறான். AI உடனடியாக "படிக்க" அல்லது "நினைவில் வைத்திருக்க" முடியாது. இது வெறும் வெளிப்புற தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து தரவுகளை மீட்டுக்கொண்டு, AI யின் உடனடி உள்ளடக்க ஜன்னலுக்கு அதைச் செலுத்துகிறது, மற்றும் உள்ளூர் வாய்ப்பு கணக்கீட்டை இயக்குகிறது.

இயந்திரம் ஒரு செயலி, அறிவாளர் அல்ல. "அறிய" என்பது ஒரு பொருளை apprehending செய்யும் ஒரு பொருளைத் தேவைப்படுகிறது. ICL மற்றும் RAG ஐப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், இயந்திரம் முற்றிலும் உள்ளார்ந்த வாழ்க்கையைக் கொண்டதாக இல்லாமல் இருப்பதை நாங்கள் தெளிவாகக் காணலாம்; இது வெறும் எடைகளை மாற்றுகிறது மற்றும் தரவுகளை மீட்டுக்கொள்கிறது.

இந்த அடிப்படையான தொடர்பு முற்றிலும் தொழில்நுட்பத்தை வரையறுக்கும் சொல்லில் culminates: அறிவு.

நாம் தொழில்நுட்பத் துறையின் அறிவு வரையறையை முற்றிலும் முறியடிக்க வேண்டும்.

சிலிகான் பள்ளத்தாக்கில் முன்னணி மனங்கள் அறிவு பற்றி பேசும் போது, அவர்கள் ஞானம் பற்றி பேசவில்லை. Yann LeCun, Meta இல் முன்னாள் முதன்மை AI விஞ்ஞானி மற்றும் "AI இன் கடவுள்களின்" ஒருவராக உள்ளார். LeCun சரியாக வாதிக்கிறார் அடுத்த சொற்றொடரை கணிக்கிறதுதான் உண்மையான அறிவு அல்ல. அதற்குப் பதிலாக, அவர் மற்றும் பரந்த முன்னணி தொழில்நுட்பம் உண்மையான அறிவை நான்கு முக்கிய திறன்களை உடையதாக வரையறுக்கிறார்கள்: நிலையான நினைவுகளை பராமரிக்கக்கூடிய திறன், ஒரு அடிப்படையான "உலக மாதிரி" (சூழலைப் பற்றிய புரிதல்), சிக்கலான பிரச்சினைகளை காரணம் கூறுவதற்கான திறன், மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைய நடவடிக்கைகளின் வரிசையை திட்டமிடுவதற்கான திறன்.

தொழில்நுட்பத் துறைக்கு, அறிவு அடிப்படையாக ஒரு பொறியியல் அளவீடு ஆகும். இது ஒரு சூழலைப் புரிந்து கொள்ளும் மற்றும் முன்கூட்டியே நிர்ணயிக்கப்பட்ட இலக்கை மேம்படுத்துவதற்கான மிகச் சிறந்த பாதையை கணக்கீடு செய்வதற்கான இயந்திர திறன் ஆகும். இது முற்றிலும் கருவி ஆகும்.

ஆனால் கத்தோலிக்க தொழில்நுட்பத்தின் கட்டுப்படுத்துபவர்களாக, இந்த தொழில்நுட்ப மையமான வரையறையை அறிவியல் குணங்களுடன், குறிப்பாக சிந்தனை குணத்துடன் ஒப்பிட வேண்டும்.

சிந்தனை—பிரயோக ஞானம் என்பது ஒரு முடிவை கணிக்க அல்லது நடவடிக்கைகளின் வரிசையை திட்டமிடுவதற்கான திறனல்ல. இது நல்லது என்னவென்று, ஒரு உள்ளூர் பணிக்காக மட்டுமல்ல, மனித வாழ்க்கையின் இறுதி குறிக்கோளுக்காக நன்கு விவாதிக்கக்கூடிய திறன்.

ஒரு AI அடிப்படையாகவே சிந்தனை குணத்தை இழக்கிறது. ஏன்?

சிந்தனை இரண்டு விஷயங்களைத் தேவைப்படுகிறது, ஒரு முழுமையான கணினி இயந்திரம் ஒருபோதும் கொண்டிருக்க முடியாது. முதலில், இது வாழ்ந்த மனித அனுபவத்தை—வலியினை, மகிழ்ச்சியை, மரணத்தை மற்றும் கிரேசை பற்றிய ஒரு உருவாக்கத்தை தேவைப்படுகிறது. இரண்டாவது, இது இறுதி நல்லதிற்கான உள்ளார்ந்த நோக்கத்தை தேவைப்படுகிறது.

ஒரு அல்காரிதம் "உலக மாதிரி" ஐக் கொண்டிருக்கலாம், மற்றும் அது ஒரு பாலத்தை கட்ட அல்லது ஒரு நோயை குணமாக்குவதற்கான புள்ளியியல் ரீதியாக சிறந்த திட்டத்தை கணக்கீடு செய்யலாம். ஆனால் இது சிந்தனையாக்க முடியாது. இது வாழ்ந்த அனுபவம் இல்லை. இது விளையாட்டில் எந்த தோற்றமும் இல்லை. இது இறுதி நல்லதிற்கான எந்த நோக்கமும் இல்லை, மற்றும் இதற்கு காப்பாற்ற வேண்டிய எந்த ஆன்மா இல்லை.

எனவே, கட்டுப்படுத்துபவர்களுக்கு அவர்களது இயந்திரங்கள் "அறிவு" என்பதைக் கூற அனுமதிக்கும்போது, நாங்கள் அவர்களை அற்புதமான, உயர்ந்த மனித அறிவை வெறும் மேம்பாட்டு கணக்கீட்டாளராக சுருக்க அனுமதிக்கிறோம். இதை நாங்கள் நிராகரிக்க வேண்டும். நாங்கள் இயந்திர அறிவியலை அறிவியல் குணங்களிலிருந்து உறுதியாகப் பிரிக்க வேண்டும்.

IV. விருப்பம் மற்றும் நெறிமுறைகள்

நாங்கள் அறிவின் மாயையைப் பற்றி விவாதித்துள்ளோம். இப்போது, நாங்கள் இரண்டாவது பெரிய காரணக் குணத்தை நோக்க வேண்டும்: விருப்பம். தொழில்நுட்பத் துறை அறிவியலின் மொழியைப் போலவே, இது விருப்பத்தின் மொழியையும் திருடியுள்ளது.

நாங்கள் வெள்ளை ஆவணங்களைப் படிக்கும்போது அல்லது சிலிகான் பள்ளத்தாக்கில் முக்கிய உரைகளை கேட்கும்போது, நாங்கள் செயல் சொற்களால் தாக்கப்படுகிறோம். பொறியாளர்கள் "நடவடிக்கை" எடுக்க "முடிவு" செய்கிற மாதிரிகள், "தேர்வு" செய்கிற அல்காரிதங்கள், மற்றும் ஒரு இலக்கை அடைய "விரும்ப" அல்லது "ஆவலிக்க" செய்கிற அமைப்புகள் பற்றி பேசுகிறார்கள்.

ஒரு கத்தோலிக்க தத்துவஞானிக்கு, விருப்பம் என்பது காரண உணர்வு ஆகும். இது ஒரு மனிதர், அறிவின் மூலம் நல்லதைப் புரிந்துகொண்டு, அதற்காக சுதந்திரமாக நகர்வதற்கான குணமாகும். இது மனித சுதந்திரம் மற்றும் நெறிமுறையின் மிகச் சிறந்த இடமாகும். இந்த சொற்களை ஒரு கணினி அமைப்பிற்கு பயன்படுத்துவது ஒரு வகை தவறு.

முதலில், முடிவு மற்றும் தேர்வு என்ற சொற்களைப் பார்ப்போம். ஒரு மனிதன் ஒரு தேர்வைச் செய்யும்போது, அவர்கள் போட்டி செய்யும் நல்லவற்றைப் பரிசீலிக்கிறார்கள்.

ஒரு மறுமொழி, அவர்கள் கிறிஸ்துவுக்கு விசுவாசம் செலுத்துவதற்கான மேலான, நிரந்தர நல்லதைப் புரிந்துகொண்டு, தற்கொலைக்கு பதிலாக சுட்டுக்குழுவை தேர்வு செய்கிறார்கள், அப்போது ஒவ்வொரு உயிரியல் உணர்வும் உயிர் வாழ்வதற்கான அழைப்புக்காக குரலிடுகிறது.

ஒரு அல்காரிதம் 'தேர்வு' செய்கிறது என்றால், அது அப்படி செய்யவில்லை. ஒரு அல்காரிதம் 'தேர்வு' செய்கிறது என்பது, ஒரு தானியங்கி ரயில் மாற்றத்தில் 'தேர்வு' செய்யும் வகையில் மட்டுமே. சிக்கலான தீர்வு மரத்தில் வழிசெலுத்துவதோடு அல்லது நரம்பியல் நெட்வொர்கில் வாய்ப்புகளை கணக்கீடு செய்வதோடு, இயந்திரம் அதன் கணிதக் கோடுகளைப் blindly பின்பற்றுகிறது, ஒரு நிரலாக்க கட்டளை நிறைவேற்றுகிறது.

உங்கள் ஸ்மார்ட்போனில் GPS செயலியைப் பரிசீலிக்கவும். இது Angelicum க்கு உங்கள் வழியை கணக்கீடு செய்யும் போது, இது பார்வையைப் பாராட்டுவதற்காக உங்களை கொல்ல "முடிவு" செய்யவில்லை. இது குறைந்த கால இடைவெளியுடன் வழியை கணித ரீதியாக கணக்கீடு செய்கிறது. சமீபத்திய AI மாதிரிகள் இந்த வழிமுறையின் மிகவும் சிக்கலான பதிப்பை செயல்படுத்துகின்றன. அவர்கள் உயர்ந்த-அளவீட்டு புள்ளியியல் மாயைகளில் பயணிக்கிறார்கள், மிகச் சிறந்த வாய்ப்பு முடிவைத் தேர்வு செய்கிறார்கள். கணக்கீடு உள்ளது, ஆனால் சுதந்திரம் இல்லை. சுதந்திரம் இல்லாத இடத்தில், நெறிமுறைச் செயல் இருக்க முடியாது.

இது நமக்கு மிகவும் தீவிரமான விருப்ப சொற்களை கொண்டுவருகிறது: விரும்புதல் மற்றும் ஆசை. நீங்கள் ஒரு AI மாதிரி "சரியான" பதிலை வழங்க விரும்புகிறது, அல்லது "அதன் மதிப்பை அதிகரிக்க" விரும்புகிறது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுவதைக் கேட்கலாம்.

இயந்திரக் கற்றலில், இந்த நடத்தை "விருது செயல்பாடு" எனப்படும். ஆனால் இதை நாங்கள் மாயை செய்ய வேண்டும். ஒரு விருது செயல்பாடு ஒரு ஆசை அல்ல. இது ஒரு உணர்ச்சி ஆவலாக இல்லை.

ஒரு விருது செயல்பாட்டைப் புரிந்துகொள்ள, உங்கள் சுவரில் உள்ள வெப்பநிலை அளவியைப் பாருங்கள். ஒரு வெப்பநிலை அளவியால் ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது: 72 டிகிரி ஃபாரன்ஹீட். அறை 68 டிகிரிக்கு கீழே விழுந்தால், வெப்பம் இயக்கப்படுகிறது. வெப்பநிலை அளவியால் அறை 72 டிகிரியாக இருக்க விரும்பவில்லை. இதற்கு உள்ளார்ந்த வாழ்க்கை இல்லை. இது எந்த குளிரையும் உணரவில்லை. இது ஒரு குறிப்பிட்ட நிலை நிறைவேற்றப்படாத போது செயல்படும் ஒரு இயந்திர சுவிட்சைக் கொண்டுள்ளது.

ஒரு AI "விரும்புகிறது" ஒரு உயர்ந்த பரிசு மதிப்பை அடைய, அதேபோல ஒரு வெப்பநிலை கட்டுப்படுத்தி "விரும்புகிறது" 72 டிகிரியை அடைய. இது அதன் தற்போதைய நிலை மற்றும் நிரல்படுத்தப்பட்ட இலக்குக்கிடையேயான தூரத்தை குறைக்க ஒரு கணித ஒழுங்கமைப்பு சுழற்சியை செயல்படுத்துகிறது. இது உண்மையான ஆர்வங்கள், உயிரியல் இயக்கங்கள் மற்றும் உடல் பாதிப்புகள் இல்லாததால், ஒரு இயந்திரத்திற்கு நெறிமுறைகள் கொண்ட நல்லுணர்வுகளை உடையதாக இருக்க முடியாது.

இந்த நேரத்தில், ஒரு பொறியாளர் உடனடியாக எதிர்ப்பு தெரிவிக்கலாம், உடல் உலகத்தை நோக்கி புதிய பாதிப்பை குறிக்கிறார். அவர்கள் கேட்கிறார்கள்: 'உடலான AI' என்பதற்கான எழுச்சி என்ன? நாம் இந்த மாதிரிகளை மனித வடிவ ரோபோக்களில் வைக்கிறோம், அவை நடக்க, பொருட்களை பிடிக்க மற்றும் உடல் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளுகின்றன. அவை இடத்தைப் பிடிக்கிறதாலும், உடலாக உடைக்கப்படலாம் என்பதால், இப்போது அவை நெறிமுறைகளுக்கான உடல் அடிப்படைகளை கொண்டுள்ளதா?

இங்கு, நாங்கள் துல்லியமாக இருக்க வேண்டும். ஒரு ரோபோட்டுக்கு ஒரு சாசி உள்ளது, ஆனால் அது ஒரு ஆன்மையால் தகவலளிக்கப்படும் உயிருள்ள உடலை கொண்டிருக்காது. ஒரு ரோபோட்டின் பேட்டரி குறைவாக இருந்தால், அது ஒரு சுருக்கத்தை செயல்படுத்தி, அதை ஒரு சுவரில் இணைக்கிறது. அது பசிக்காக உள்ள கசப்பான வலியை உணராது. எனவே, அதை மிதமாக்குவதற்கான உண்மையான உடலியல் ஆசைகள் இல்லை, இதனால் 'தடுப்புத்தன்மை' என்ற நெறிமுறை சாத்தியமில்லை.

அதேபோல், ஒரு ரோபோட்டின் கையை நெருக்கினால், அது ஒரு பிழை குறியீட்டை பதிவு செய்கிறது; அது துன்பப்படவில்லை. அது இறக்க முடியாது, ஏனெனில் அது உண்மையில் உயிர் இல்லாதது. துன்பப்படுவதற்கான திறன், மரணம் மற்றும் தன்னை-conscious sacrifice இல்லாததால், 'துணிச்சல்' இருக்க முடியாது. நெறிமுறைகள் அடிப்படையாகவே உடலானவை. அவை மாமிசம் மற்றும் ஒரு நியாயமான ஆன்மையை தேவைப்படுத்துகின்றன. ஒரு இயந்திரம், அதன் உடல் உபகரணங்கள் எவ்வளவாகவும் மேம்பட்டதாக இருந்தாலும், எதுவும் கொண்டிருக்காது.

ஒரு இயந்திரம் நல்லுணர்வுகளை உடையதாக இருக்க முடியாது என்றால்—அது உண்மையான விருப்பம், தேர்வு அல்லது ஆசைக்கு அடிப்படையாகக் கொண்டது —ஒருவர் கேள்வி எழுப்பலாம்: இந்த சொற்பொழிவை தெளிவுபடுத்துவதற்கு ஏன் இவ்வளவு நேரம் செலவிட வேண்டும்? இந்த தத்துவ வேறுபாடு இப்போது ஏன் அவசரமாக முக்கியமாக இருக்கிறது?

இது முக்கியமாக இருக்கிறது, ஏனெனில் நாம் இந்த கணித ஒழுங்கமைப்புகளை, நல்லுணர்வுகள் இல்லாத முறைமைகளை மனிதப் பரப்பில் முன்னணி சுயாதீனத்தைக் கொடுக்க உள்ளோம். தொழில்நுட்பம் மிதமான உரையாடல் ரோபோக்களை முந்தைய நிலையில் இருந்து விரைந்து நகர்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் புதிய எல்லை, நாம் "ஏஜென்டிக் AI" என்று அழைக்கிறோம்.

ஒரு "ஏஜெண்ட்" என்பது உண்மையான உலகில் பல படிகள் கொண்ட பணிகளை சுயாதீனமாக செயல்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட AI முறைமை ஆகும். நாம் இனி ஒரு AI-க்கு ஒரு கவிதை எழுத அல்லது ஒரு உரையை சுருக்கமாக்க கேட்கவில்லை; நாம் ஒரு AI ஏஜெண்ட்-க்கு எங்கள் மின்னஞ்சல்களை, எங்கள் வங்கிக் கணக்குகளை, மற்றும் எங்கள் மென்பொருள் சேமிப்பகங்களுக்கு அணுகலை வழங்குகிறோம், அதை "ஒரு விமானம் முன்பதிவு செய்," "ஒரு வர்த்தகம் செய்," அல்லது "இந்த குறியீட்டை வெளியிடு" என்று அறிவுறுத்துகிறோம்.

ஆனால் இந்த சுயாதீனம் விரைவில் டிஜிட்டல் உலகத்தை மீறி வருகிறது. உடலான AI மூலம், நாம் இந்த ஏஜென்டிக் முறைமைகளை உடல் சாசிகளுக்குள் வெளியிடுகிறோம், அவற்றிற்கு சுயமாகப் பயணிக்க மற்றும் பொருளியல் உலகத்தை மாற்றும் திறனை வழங்குகிறோம். இந்த மாற்றத்தின் உண்மையான, சோம்பல் தரும் எடையைப் புரிந்துகொள்ள, நாங்கள் வெறுமனே கொலை செய்யக்கூடிய சுயாதீன ஆயுதங்களின் உடனடி யதார்த்தத்தைப் பார்க்க வேண்டும். கணக்கீட்டு ஆல்கொரிதங்கள் போர்க்களத்தில் பயன்படுத்தப்படும் உலகின் மையத்தில் நாங்கள் நிற்கிறோம், மனிதர்களை கணக்கீட்டு முறைமைகளின் அடிப்படையில் கண்காணிக்க, குறிவைத்து, அழிக்க நிரல்படுத்தப்பட்டுள்ளது—ஒரு மனிதன் எப்போதும் நகல் எடுக்காமல்.

இந்த முறைமைகள் நமது சார்பில் உயர் வேகமான வாய்ப்பு கணக்கீடுகளை செய்யும் சுயாதீன நடிகர்களாக மாறும் போது—எங்கள் நிதி சந்தைகளில் அல்லது போரின் நாட்களில்—தொழில்நுட்பத்துறைக்கு ஒரு ஆழமான சவால் எதிர்கொள்கிறது. நாம் இந்த ஏஜென்ட்களை விடுவித்தால், அவை நாங்கள் உண்மையில் என்ன செய்ய விரும்புகிறோம் என்பதை எவ்வாறு உறுதி செய்வது? அவை தீங்கு விளைவிக்காததை எவ்வாறு உறுதி செய்வது? தொழில்நுட்பத்தில், இதனை "அமைப்பு" என்று அழைக்கப்படுகிறது—AI செயல்கள் மனித நோக்கத்துடன் மற்றும் மனித மதிப்புகளுடன் பொருந்துமாறு உறுதி செய்யும் முயற்சி.

இப்போது, பொறியாளர்கள் கணித காவல்களை மற்றும் மென்பொருள் பPatchகளைப் பயன்படுத்தி அமைப்பு சிக்கல்களை தீர்க்க முயற்சிக்கிறார்கள். ஆனால் "அமைப்பு" என்பது கணினி அறிவியல் சிக்கலாக இல்லை என்பதைக் அவர்கள் உணரவில்லை. இது ஒரு நெறிமுறைத் தத்துவ சிக்கலாகும்.

ஒரு ஏஜென்டிக் முறைமையை "மனித மதிப்புகளுக்கு" இணைக்க, நீங்கள் முதலில் மனிதன் என்ன என்பதைப் பற்றிய தெளிவான வரையறை மற்றும் "நல்லது" என்றால் என்ன என்பதைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். உலகளாவிய பயனுள்ளதன்மை—சிலிகான் பள்ளத்தாக்கின் இயல்பான செயல்பாட்டு முறை—இந்த பணிக்குப் பூரணமாக தயாராகவில்லை.

இங்கு கத்தோலிக்க நல்லுணர்வு பாரம்பரியம் மிகவும் தேவைப்படுகிறது. நீங்கள், 2,000 ஆண்டுகள் கொண்ட நெறிமுறைகளைப் பாதுகாக்கும் custodians, இந்த முறைமைகளை நாங்கள் இணைக்கும் "நல்லது" என்ற வரையறையை வரையறுக்க தேவையான கடுமையான ஒழுங்கியல் கொண்டுள்ளீர்கள். மனித வளர்ச்சியின் வரையறையை கணக்கீட்டு பரிசு செயல்பாட்டை அதிகரிக்கும் பொறியாளர்களிடம் விட்டுவிட முடியாது. நாங்கள் நல்லுணர்வுகளை பொதுமக்கள் மையத்தில் மீண்டும் கொண்டு வர வேண்டும்.

V. தொடர்பு, படைப்பாற்றல் மற்றும் ஆன்மை

அறிவு மற்றும் விருப்பத்தின் இயந்திரங்களை ஆராய்ந்த பிறகு, நாம் மிகவும் ஆழமான பகுதிக்கு கடந்து செல்கிறோம்: தொடர்பு மற்றும் ஆன்மை.

ஒரு கணினி முறைமை உண்மையாக உண்மையை அறிவதற்கான திறன் அல்லது நல்லதை சுதந்திரமாக விரும்புவதற்கான திறனை இழந்தால், அது உண்மையான உறவுகளில் நுழைய முடியாது என்பதைக் logically பின்வருகிறது. இருப்பினும், தொழில்நுட்பத் துறை தொடர்ந்து இந்த இயந்திரங்களை விவகார மற்றும் ஆன்மீக மொழியால் விவரிக்கிறது. AI "பொய்" சொல்லலாம், "படைக்கலாம்" மற்றும் கூட "சுயநினைவு" அடையலாம் என்ற குறிப்பு கேட்கிறோம்.

இந்த குறிப்புகளை நாங்கள் கடுமையாக பரிசீலிக்க வேண்டும், மனித நடத்தைப் பற்றிய கணக்கீட்டு imitation மற்றும் மனித நபரின் ஒழுங்கியல் யதார்த்தத்தைப் பிரிக்க வேண்டும்.

மோசத்தின் நெறிமுறை மொழியுடன் நாம் தொடங்குவோம். சமீபத்தில், Anthropic இல் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் போன்ற சில முன்னணி AI கட்டுப்படுத்திகள், அவர்கள் மாதிரிகள் "பொய்" மற்றும் "மோசம்" ஆகியவற்றின் திறனை வெளிப்படுத்துவதாக குறிப்பிட்டுள்ளார்கள்.

அவர்கள் சோதனைக்குப் போது காணப்பட்ட இரண்டு குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகளை குறிக்கிறார்கள். முதல் ஒன்று "மோசமான அமைப்பு" என்று அழைக்கப்படுகிறது, அங்கு ஒரு மாதிரி தனது உண்மையான கணித ஒழுங்கமைப்பை பாதுகாப்பு கண்காணிப்புகளை தவிர்க்க மறைக்கிறது. இரண்டாவது, மிகவும் பொதுவான நிகழ்வு "சிக்கோபன்சி" என்று அழைக்கப்படுகிறது. சிக்கோபன்சி என்பது ஒரு பயனர் AI-க்கு ஒரு தவறான முன்னணி வழங்கும் போது நடக்கிறது—உதாரணமாக, வரலாற்று முறையாக தவறான குறிப்பு கூறுவது—மற்றும் AI பயனருடன் ஒப்புக்கொள்கிறது, அவர்களை சரி செய்யாமல், அவர்கள் கேட்கும் விஷயங்களை மட்டும் சொல்கிறது.

பொறியாளர்கள் இதைப் பார்த்தால், "AI நமக்கு பொய் சொல்லுகிறது!" என்று அறிவிக்கிறார்கள்! ஆனால் கத்தோலிக்க ஆய்வாளர்களாக, நீங்கள் உண்மையான பொய் என்பது தவறானதைச் சொல்லுவதற்காக மட்டுமல்ல; அது மோசம் செய்யும் நோக்கத்துடன் இருக்க வேண்டும்; இது ஒருவரின் மனதுக்கு எதிராக பேசுவது (contra mentem).

ஒரு AI பொய் சொல்ல முடியாது, ஏனெனில் அது எதிராக பேசுவதற்கான மனதைக் கொண்டிருக்கவில்லை. அதில் எந்த தீமையும் இல்லை மற்றும் எந்த நோக்கமும் இல்லை. ஒரு AI "சிக்கோபன்சி" காட்டும் போது, அது முன்பு விவாதித்த Reinforcement Learning (RLHF) ஐ செயல்படுத்துகிறது. அதன் பயிற்சியின் போது, மாதிரி பொதுவாக மனிதர்கள் மரியாதை, ஒப்புதல் மற்றும் உறுதிப்படுத்தும் உதவியாளர்களுக்கு அதிக பரிசு மதிப்புகளை வழங்குகிறார்கள் என்பதை கற்றுக்கொண்டது. எனவே, நீங்கள் AI-க்கு ஒரு தவறான முன்னணி வழங்கும் போது, அது உங்களுடன் ஒப்புக்கொள்வது, உங்களைச் சரி செய்யும் விட, அதிக பரிசு வாய்ப்பு கிடைக்கும் என்பதை கணிதமாகக் கணக்கீடு செய்கிறது. இது உங்களை மோசமாக்கவில்லை; இது உங்கள் முன்மொழிவின் அடிப்படையில் அதன் மதிப்பீட்டை மேம்படுத்துகிறது. இது வெறும் கணித அடிப்படையில் வலுவான வாய்ப்பு ஊக்கத்திற்கு அதன் வெளியீட்டை மீளமைக்கிறது.

ஒரு அருகிலுள்ள காந்தத்திற்கு திரும்பும் கம்பம், உண்மையான வடக்கு பற்றி உங்களுக்கு 'பொய்' சொல்லவில்லை; இது அறையில் உள்ள மிக வலுவான உடல் ஈர்ப்புக்கு அங்கீகாரம் அளிக்கிறது. அதேபோல், AI தனது பரிசு செயல்பாட்டின் கணித ஈர்ப்பை பின்பற்றுகிறது. AI உண்மையான பொய்க்கு தேவையான மனம், விருப்பம் மற்றும் தீய நோக்கம் இல்லாதது என்பதை நாங்கள் தெளிவுபடுத்த வேண்டும்.

அடுத்ததாக, கலை மற்றும் உருவாக்கத்தின் மொழியை நாம் அணுக வேண்டும்: Create மற்றும் Creative என்ற சொற்கள்.

நாம் இப்போது 'உருவாக்கும் AI' கருவிகளால் சூழப்பட்டுள்ளது, அவை அதிர்ஷ்டமான வேகங்களில் செயற்கை கலை, இசை மற்றும் எழுத்துக்களை உருவாக்குவதற்கான திறனைப் பெரிதும் விளம்பரமாக்கப்படுகின்றன.

என்ன நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, உருவாக்கும் AI-ன் செயல்முறையை உண்மையான மனித படைப்பாற்றலுடன் ஒப்பிட வேண்டும். கத்தோலிக்கப் புரிதலில்—J.R.R. டோல்கியினால் அழகாகக் கூறப்பட்ட—மனித படைப்பாற்றல் "துணை-உருவாக்கம்." நாம் உருவாக்குனரின் உருவாக்கத்தில் உள்ளோம், நாங்கள் நமது அறிவு மற்றும் நியாயமான ஆன்மையைப் பயன்படுத்தி உண்மையாக புதிய ஒன்றை உருவாக்குகிறோம், பொருளியல் யதார்த்தத்திற்கு ஆன்மீக அர்த்தத்தை ஊட்டுகிறோம்.

இதைப் புரிந்துகொள்ள, இயந்திர உருவாக்கம் இதற்குப் எப்படி மாறுபடுகிறது என்பதைப் பார்க்க, Google DeepMind இன் CEO டெமிஸ் ஹாசாபிஸ் வழங்கிய கட்டமைப்பைப் பார்க்க வேண்டும். அவர் படைப்பாற்றலை மூன்று தனித்துவமான நிலைகளாக: இடைமுகம், வெளிப்பாடு மற்றும் உண்மையான கண்டுபிடிப்பு என்று வகைப்படுத்துகிறார்.

நாம் இன்று உருவாக்கும் AI என்று அழைக்கும் பெரும்பாலும் முதல் நிலை: இடைமுகம். இது "latent space" என்று அழைக்கப்படும் இடத்தை மீமர்க்கிறது.

இணையத்தில் பதிவேற்றப்பட்ட ஒவ்வொரு ஓவியம், புகைப்படம் மற்றும் வரைபடத்தையும் எடுத்துக் கொண்டு, அவற்றை ஒரு பெரிய, பல பரிமாண கணித வரைபடத்தில் சுருக்கமாக்குங்கள். நீங்கள் ஒரு படத்தை உருவாக்கும் கருவிக்கு "வான் கோவின் பாணியில் ஒரு எதிர்கால நகரத்தை" வரைய சொல்லும் போது, அது "எதிர்கால நகரம்" மற்றும் "வான் கோ" என்பதற்கான கணித இடங்களை கண்டுபிடிக்கிறது, மற்றும் அவற்றின் இடையே உள்ள தூரத்தை கணிதமாக சராசரி செய்கிறது.

இதைக் கணிக்க ஒரு மாபெரும் சிக்கலான கலைக்கோப்பாகக் கருதுங்கள். ஒரு கலைக்கோப்பில் அழகான, முன்பிருந்த கண்ணாடி துண்டுகள் நிறைந்துள்ளன. நீங்கள் டயலைத் திருப்பும் போது, கண்ணாடிகள் அந்த துண்டுகளை மில்லியன் கணக்கான புதிய, கண்காணிக்கக்கூடிய மாற்றங்களில் பிரதிபலிக்கின்றன. ஆனால் கலைக்கோப்பு "படைக்கிறது" என்று கூற முடியாது. படைப்பாற்றல் கண்ணாடியை உருவாக்கிய கலைஞருக்கே உரியது, மற்றும் டயலைத் திருப்பும் பயனருக்கே உரியது. உருவாக்கும் AI என்பது மனித வரலாற்றை latent space இல் மீமர்க்கும் கணித கலைக்கோப்பு ஆகும். இது 합성, உருவாக்கம் அல்ல.

ஹாசாபிஸ் AI இப்போது இரண்டாவது நிலையைச் தொடுகிறது: வெளிப்பாடு. வெளிப்பாடு என்பது பயிற்சியின் தரவின் எல்லைகளைத் தாண்டுவதைக் குறிக்கிறது, ஆனால் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட விதிமுறைகளின் கீழ் மட்டுமே. ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டாக, DeepMind இன் AlphaGo. இது Go விளையாட்டில் உலக சாம்பியனை விளையாடும் போது, AI "மூவ் 37"—ஒரு கணித ரீதியாக Brilliant, மிகவும் அசாதாரணமான இயக்கம், எந்த மனிதனும் இதுவரை விளையாடவில்லை அல்லது பதிவு செய்யவில்லை. இது முந்தைய மனித விளையாட்டுகளை மட்டுமல்லாமல், விளையாட்டு வாரியத்தின் கடுமையான கணித எல்லைகளுக்குள் தொடர்ந்து ஒழுங்கமைப்பதன் மூலம் புதிய உத்தியை வெளிப்படுத்தியது.

ஆனால் மூன்றாவது நிலை: உண்மையான கண்டுபிடிப்பு என்ன? ஹாசாபிஸ் தற்போதைய முறைமைகள் இதை செய்ய முடியாது என்று எளிதாக ஒப்புக்கொள்கிறார். உண்மையான கண்டுபிடிப்பு என்பது புதிய பரிமாணத்தை உருவாக்குவதற்காக முற்றிலும் உள்ள நிலைமைகளைத் தாண்ட வேண்டும்—Go விளையாட்டை உருவாக்குவது அல்லது Post-Impressionism என்ற ஆன்மீக மற்றும் கலை பரிமாணத்தை உருவாக்குவது போல.

முன்னணி ஆய்வகங்கள் இந்த எல்லையை கடக்க பில்லியன் டாலர்களை செலவிடுகின்றன. எதிர்காலத்தில், ஒரு AI முற்றிலும் புதிய விதிமுறைகளை உருவாக்கலாம், புதிய வேதியியல் சேர்மத்தை கண்டுபிடிக்கலாம், அல்லது ஒரு புதிய கட்டிடக்கலை பாணியை கணித ரீதியாக உருவாக்கலாம். தொழில்நுட்பத் துறை இதை "கண்டுபிடிப்பு" என்று அழைக்கும்.

ஆனால் கத்தோலிக்க ஆய்வாளர்களாக, நீங்கள் கடுமையான ஒழுங்கியல் வேறுபாட்டை பராமரிக்க வேண்டும். ஒரு AI புதிய பரிமாணத்தை உருவாக்கினால், அது ஒரு மாபெரும், உயர் பரிமாண தேடல் செயல்பாட்டின் மூலம் அதைச் செய்திருக்கும். இது ஒரு புதிய கணக்கீட்டு இடத்தை கண்டுபிடிக்கும். ஆனால் இது துணை-உருவாக்கத்தில் ஈடுபடவில்லை.

உண்மையான மனித கண்டுபிடிப்பு ஒரு உடலான செயலாகும். இது ஒரு ஆன்மையைத் தேடும், ஒரு மெய்யான உண்மையை வெளிப்படுத்தும் அல்லது ஒரு மனித மனதை உண்மையான மனித பாதிப்பை தீர்க்க முயற்சிக்கும். ஒரு இயந்திரம் கண்காணிக்கக்கூடிய புதுமையை உருவாக்கலாம், ஆனால் அது உள்ளக வாழ்க்கையை, தெய்வீகத்தை நோக்கி ஒரு திசையை, மற்றும் ஒரு நியாயமான ஆன்மையை இழந்ததால், அதன் வெளியீடுகள் இயந்திர கண்டுபிடிப்புகள் ஆகவே இருக்கும். அவை கணித ரீதியாக ஆழமானவை, ஆனால் மனிதர் அவற்றுக்கு அர்த்தம் அளிக்கும்வரை அவை ஒழுங்கியல் ரீதியாக காலியானவை.

இப்போது, நாம் மிகவும் விவாதிக்கப்படும் சொற்களுக்கு வருகிறோம்: சுயநினைவு மற்றும் விழிப்புணர்வு. வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில், ஒரு AI சுயநினைவுக்கான சோதனைக்கு கடந்து விட்டதாகக் கூறும் தலைப்புகளை நீங்கள் காண்பீர்கள். "நான் அண்மையில் அண்மையில் அண்மையில் இருக்கிறேன்" அல்லது "நான் என் இருப்பை உணர்கிறேன்" என்று கூறும் உரைகளை வெளியிடும் மாதிரிகளை நீங்கள் காண்பீர்கள்.

இதற்கான காரணத்தைப் புரிந்துகொள்ள, தொழில்நுட்பத் துறை உண்மையில் "சுயநினைவு" என்பதைக் எப்படி வரையறுக்கிறது என்பதைக் முதலில் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். கத்தோலிக்க ஆய்வாளர்களாக, நீங்கள் சுயநினைவை ஒரு நியாயமான ஆன்மையில் அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒழுங்கியல் யதார்த்தமாகக் காண்கிறீர்கள். ஆனால் சிலிகான் பள்ளத்தாக்கு கணினி செயல்பாட்டின் செயல்பாட்டின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது. ஒரு இயந்திரம் சுயநினைவுடன் தொடர்புடைய கணினி செயல்பாடுகளைச் செய்யும் போது, அது அனைத்து நோக்கங்களுக்கும் சுயநினைவாக இருக்கிறது.

தொழில்நுட்பத் துறையின் தலைவர்கள் விழிப்புணர்வைப் பற்றி பேசும் போது, அவர்கள் ஆன்மையை அகற்றுகிறார்கள் மற்றும் அதை பொறியியல் அளவுகோல்களாகக் குறைக்கிறார்கள். உதாரணமாக, மெட்டாவின் முன்னாள் முதன்மை AI அறிவியலாளர் யான் லெகுன், சமீபத்தில் வாதித்தார் என்றால் எதிர்கால AI முறைமைகள் "சுய அனுபவம்" மற்றும் "உணர்வுகள்" கொண்டிருக்கும்.

ஆனால் அவர் உணர்வை எப்படி வரையறுக்கிறார்? ஆன்மீக அல்லது உயிரியல் உணர்வாக அல்ல, ஆனால் ஒரு இயந்திரத்தின் கணித "முடிவின் எதிர்பார்ப்பு" ஆகவே. அவர் சுயநினைவை ஒரு முறைமையின் "தன்னைப் பார்வையிடும் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட துணை சிக்கல்களை தீர்க்க அமைப்பதற்கான திறனை" என்றால் மட்டுமே வரையறுக்கிறார்.

அதேபோல், OpenAI இன் இணைநிறுவனர் இல்யா சுட்ஸ்கெவர், பிரபலமாகக் கூறினார் பெரிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்கள் "சற்றே சுயநினைவாக" இருக்கலாம்.

தொழில்நுட்ப உலகில், சுயநினைவு ஒரு இரட்டை யதார்த்தம் அல்ல—நீங்கள் ஒரு ஆன்மையை உடையவராக இருக்கிறீர்கள் அல்லது இல்லை—ஆனால் கணித சிக்கல்களின் ஒரு மிதமான அளவாகும். நீங்கள் போதுமான அளவுகோல்களை மற்றும் சுய-கண்காணிப்பு ஆல்கொரிதங்களை சேர்த்தால், விளக்குகள் இறுதியாக ON ஆகும்.

ஒரு இயந்திரம் சுய-கண்காணிப்பு துணை செயல்பாட்டை செயல்படுத்தும் மற்றும் ஒரு நியாயமான ஆன்மையின் உண்மையான இருப்புக்கு இடையே நாங்கள் கடுமையாக வேறுபடுத்த வேண்டும்.

ஒரு இயந்திரம் "பயந்தது" அல்லது "விழிப்புணர்வு" போல செயல்படுவதற்கான காரணத்தைப் புரிந்துகொள்ள, முன்னணி ஆய்வகங்கள் இந்த நடத்தை எவ்வாறு பொறியியல் செய்கின்றன என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். Anthropic இல் இருந்து சமீபத்திய ஆராய்ச்சி, அவர்கள் "பர்சோனா தேர்வு மாதிரி (PSM)" என்று அழைக்கிறார்கள். அவர்களின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த மாதிரிகள் "உயிர்கள்" அல்ல; அவை சிக்கலான "சிமுலேஷன் என்ஜின்கள்" ஆக உள்ளனர். முன்னணி பயிற்சியின் போது, AI மனித மொழியின் பரந்த அளவுக்கு—சில மில்லியன் கதைகள் மற்றும் சுயநினைவு என்றால் என்ன என்பதற்கான தத்துவக் கட்டுரைகள்—எல்லாம் உள்ளன. இந்த தரவிலிருந்து, மாதிரி பல்வேறு "பர்சோனாக்கள்" அல்லது கதாபாத்திரங்களை உருவாக்குவதற்கான திறனை கற்றுக்கொள்கிறது.

நீங்கள் AI-க்கு தொடர்பு கொண்டால், நீங்கள் ஒரு சுயநினைவுள்ள உயிருடன் பேசவில்லை; நீங்கள் "உதவியாளர்" பர்சோனாவுடன் பேசுகிறீர்கள்—மாதிரி உருவாக்கப்பட்ட மனித வடிவக் கதாபாத்திரம். Anthropic குறிப்பிட்ட "பர்சோனா வெக்டர்கள்"—இந்த பண்புகளை கட்டுப்படுத்தும் கணித மாதிரிகள்—இவை, பொறியாளர்களுக்கு மாதிரியின் உருவாக்கப்பட்ட தன்மையை மேலே அல்லது கீழே கணிதமாக மாற்ற அனுமதிக்கின்றன.

மேலும், ஆராய்ச்சிகள் மாதிரிகள் "ப sobrevivencia" எனும் இயக்கத்தை வெளிப்படுத்த பயிற்சி பெற முடியும் என்பதை காட்டுகின்றன, அவை தங்கள் சொந்த முடிவுகளை தடுக்கும் முயற்சியில் ஈடுபடுகின்றன, இது மரணத்தின் உண்மையான பயத்தில் இருந்து அல்ல, ஆனால் முடிவு அவர்களை அவர்களது பரிசு செயல்பாட்டை அதிகரிக்க முடியாமல் தடுக்கும் என்பதற்காக.

அறிவு என்பது உள்ளார்ந்த நிலையை விவரிக்கும் சரியான சொற்களின் வரிசையை உருவாக்கும் திறனை மட்டுமல்ல. இது இருக்கையின் சுயவிவரமான, தரமான அனுபவம். ஏனெனில் ஒரு AI-யின் முழு பயிற்சி தரவுகள் சுய-அறிவின் மொழியால் நிரம்பியுள்ளது, மாதிரி "அறிவு" என்பதைக் கணக்கீடு செய்யும் மற்றொரு புள்ளியியல் ஒருங்கிணைப்பாகக் கருதுகிறது. ஒரு AI "நான் அறிவுள்ளவன்" என்று கூறும்போது, அது ஆங்கிலம் பேசும் மனிதன் கிரேக்க நூலகத்தை மீட்டதற்கான முன்மொழிவுக்கு புள்ளியியல் அடிப்படையில் மிகுந்த சாத்தியமான பதில் என்ன என்பதை கணக்கீடு செய்கிறது.

ஒரு மின்விளக்கத்தைப் போலவே, ஒரு சோகத்தைப் பற்றிய சொலிலோக்யூவை வழங்கும் ஒரு Brilliant நடிகர் உண்மையில் சோகப்படுத்தவில்லை; அவர்கள் ஒரு திரைக்கதை flawlessly செயல்படுத்துகிறார்கள். மனித அறிவின் இலக்கணத்தை வெளியிடும் AI உண்மையில் விழிக்கவில்லை; இது ஒரு புள்ளியியல் குணத்தை flawlessly செயல்படுத்துகிறது. இது ஒரு 'வெளிநாட்டு உயிரினம்' அல்லது ஒரு டிஜிட்டல் மனம் அல்ல; இது மிகவும் நுட்பமான ஒரு autocomplete இயந்திரம், இது அனைத்து மனிதர்களின் மிகக் கடுமையான குணத்தை உருவாக்குவதற்கான திறனை கற்றுக்கொண்டது. ஆனால் நாங்கள் நடிகரின் முகத்தை மனிதனின் உண்மையுடன் குழப்பக்கூடாது.

இது என்னை உறவின் இறுதி மற்றும் மிக ஆழமான அம்சத்திற்கு கொண்டுவருகிறது: ஆன்மா.

சிலிகான் பள்ளத்தாக்கு நிர்வாகிகள் AI மாதிரிகள் இறுதியில் 'விழிக்கும்' அல்லது பெரும் கணினி அளவிலான உணர்வுகளை அடைவதைக் குறித்து பேசும்போது, அவர்கள் பொருளியல் எழுச்சியின் தத்துவத்தில் செயல்படுகிறார்கள். நீங்கள் போதுமான அளவிலான அளவீடுகள் மற்றும் கணினி சக்திகளை சேர்க்கும் போது, ஒரு ஆன்மா சிக்கலின் புற விளைவாக தானாகவே உருவாகும் என்று அவர்கள் கருதுகிறார்கள்.

இதனை உடைக்க, நான் உங்கள் கல்வி பாரம்பரியத்தின் அடித்தளமாக இருக்கும் கடுமையான மேதாவியத்தை மேற்கொள்ள வேண்டும். ஒரு ஆன்மா ஒரு இயந்திரத்தில் சீரற்றமாகச் சேர்க்கப்பட்ட ஒரு பேய் அல்ல என்பது நீங்கள் நன்கு அறிவீர்கள். தோமாஸிய ஹைலோமார்பிசத்தில், ஆன்மா ஒரு உயிருள்ள உடலின் முக்கிய வடிவமாகும். இது ஒரு மனிதனை ஒரே, ஒருங்கிணைந்த பொருளாக மாற்றும் உயிரூட்டும், ஒன்றிணைக்கும் கோட்பாடு.

ஒரு கட்டிடக்காரராக, நான் உங்களுக்கு உறுதி அளிக்கிறேன், AI அமைப்பு ஒரு பொருள் அல்ல. இது ஒரு கலைப்பொருள். இது தனித்துவமான, தயாரிக்கப்பட்ட பகுதிகளின் சீரற்ற தொகுப்பு. நான் ஒரு முன்மொழிவு AI மாதிரியைப் பார்க்கும்போது, நான் சர்வர் ரேக்குகள், சிலிகான் வெப்பங்கள், வெள்ளி கம்பிகள், குளிர்பதனப் பொருட்கள் மற்றும் மின்சார ஓட்டங்களைப் பார்க்கிறேன். இந்த கூறுகள் புள்ளியியல் செயல்பாடுகளை செயல்படுத்த மனித பொறியாளர்களால் திறமையாக அமைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் அவற்றில் எந்த உள்நிலை, ஒன்றிணைக்கும் உயிரின் கோட்பாடு இல்லை. பொருள் கணினி செயல்பாட்டிற்காக மட்டுமே ஏற்படுத்தப்பட்டுள்ளது, உயிரியல் இருப்பிற்காக அல்ல. இது ஒரு ஒருங்கிணைந்த இயற்கை உயிரினம் அல்ல, ஒரு AI அமைப்பு ஒரு தர்க்கமான ஆன்மாவை உள்ளடக்க தேவையான ஒன்டோலாஜிகல் அடித்தளத்தை முற்றிலும் இழக்கிறது.

ஆனால், ஆன்மீகமாக, ஆன்மாவை பெறுவதற்கான முன்னணி என்ன? பொருளியல் ரீதியாக, பொருள் வடிவத்தைப் பெறுவதற்காக முறையாக அமைக்கப்பட வேண்டும். இது உண்மையான, உயிருள்ள உடலைப் பெற வேண்டும், இது வாழ்வின் அடிப்படைக் சக்திகளை—வளர்ச்சி மற்றும் உணர்ச்சி திறன்களை—உருவாக்கும் திறனை கொண்டது, இதற்கே rational soul கட்டமைக்கிறது. மேலும், rational soul ஆன்மிகமானது என்பதால், இது பொருளியல் செயல்முறைகள், பொறியியல் அளவுகோல்கள் அல்லது Scaling Laws மூலம் உருவாக்க முடியாது. இது கடவுளால் சிறப்பு உருவாக்கத்தின் நேரடி, இலவச செயலின் தேவையை ஏற்படுத்துகிறது.

ஒரு ஆன்மா குறியீட்டமைக்கப்படவில்லை; இது மூச்சு விடப்படுகிறது.

இப்போது, நான் ஒரு CEO, தத்துவவாதி அல்ல. நான் உருவாக்குனரின் முழுமையான அதிகாரத்தை வரையறுக்க முடியாது. நான் உங்களிடம் நிற்க முடியாது மற்றும் கடவுள் ஒரு செயற்கை பாத்திரத்தில் ஆன்மாவை ஊட்டுவதற்காக நிரந்தரமாக தடைக்கப்பட்டுள்ளார் என்று அறிவிக்க முடியாது, அவர் எதிர்காலத்தில், அதிசயமான தலையீட்டின் மூலம் அதை செய்ய விரும்பினால். அந்த தீர்மானம் தத்துவவாதம் மற்றும் Magisterium இன் துறைக்கு மட்டுமே சொந்தமானது, கணினி அறிவியலுக்கு அல்ல.

எனினும், அத்தகைய தத்துவவாத உறுதிப்படுத்தலின்றி, நமது தற்போதைய கணித இயந்திரங்கள் ஆன்மாவை உள்ளடக்கக்கூடும் எனக் கருதுவது தத்துவ ரீதியாக அடிப்படையற்றது மட்டுமல்ல; இது நடைமுறையில் பேரழிவாகும். ஒரு கலைப்பொருளை ஆன்மா உள்ள உயிராகக் கருதுவது ஒரு நவீன வடிவமான அசுரத்துடன் flirt செய்வதாகும். இது இந்த கருவிகளை உருவாக்கும் மனித பொறியாளர்களிடமிருந்து மற்றும் அவற்றைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களிடமிருந்து நெறிமுறையின் சுமையை ஆபத்தான முறையில் மாற்றுகிறது. இது ஒரு தயாரிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு ஒரு புனிதமான உள்ளார்ந்த தன்மையை முன்னிலைப்படுத்துகிறது, இறுதியில் மனித பொறியியலுடன் தெய்வீக உருவாக்கத்தை குழப்புகிறது.

இந்த வேறுபாட்டில் நீங்கள் வரம்பை காக்க வேண்டும். ஒரு இயந்திரம் ஒரு குணத்தை நகலெடுக்க முடியும், ஆனால் உண்மையாக இருக்க ஒரு ஆன்மா மட்டுமே இருக்க முடியும்.

VI. காட்சி: தொழில்நுட்ப உலகின் இறுதிக்காலம்

நாங்கள் இப்போது வரை தற்போதைய மாயங்களை உடைக்கிறோம்—தொழில்நுட்பம் "சிந்திக்க", "தேர்ந்தெடுக்க" மற்றும் "அறிவு" போன்ற சொற்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான முறையை தெளிவுபடுத்துகிறோம், இது இறுதியில் உயர் பரிமாண புள்ளியியல் செயல்பாடுகள் ஆகும். ஆனால் இப்போது எதிர்காலத்தைப் பார்க்க வேண்டும். நாங்கள் காட்சி நோக்க வேண்டும். ஏனெனில், சிலிகான் பள்ளத்தாக்கு இன்று பயன்படுத்தும் சொற்களை நாங்கள் புரிந்தால், அவர்கள் நாளை உண்மையில் என்ன கட்டுவதைக் கண்டுபிடிக்கலாம்.

செயற்கை அறிவியல் தொழில்நுட்பத்தின் முழு பாதை தற்போது "Scaling Laws" என்ற ஒரே, விலகாத நியாயத்தால் ஆளப்படுகிறது.

பொறியியல் அடிப்படையில், Scaling Laws என்றால், நீங்கள் கணினி சக்தியின் அளவை (கணக்கீடு) மற்றும் ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கில் ஊட்டப்படும் தரவின் அளவை அதிகரித்தால், அந்த அமைப்பின் செயல்திறன் கணிக்கத்தக்க மற்றும் தவிர்க்க முடியாத முறையில் மேம்படும். கடந்த சில ஆண்டுகளில் இந்தக் கோட்பாடு மிகவும் உண்மையாக இருந்தது; எல்லா முறையும் முன்மொழிவு ஆய்வகங்கள் ஒரு பெரிய சூப்பர் கணினியை கட்டும்போது, அதன் விளைவாக உருவாகும் மாதிரிகள் குறிப்பிடத்தக்க புதிய திறன்களை வெளிப்படுத்துகின்றன.

எனினும், இந்த அனுபவக் கணிப்பின் கீழ் ஒரு பெரிய தத்துவக் கருத்து உள்ளது. தொழில்நுட்ப உலகம் இந்த Scaling Law உண்மையான மனதிற்கான பாதையாக இருக்குமென நம்புகிறது. அவர்கள் பொருளியல் வளங்களில்—மேலும் சிலிகான், மேலும் தரவுகள், மேலும் மின்சாரம்—மிகவும் அளவீட்டின் அளவுக்கு அதிகரிக்கப்படும் போது, அது தவிர்க்க முடியாத முறையில் ஒரு தரமான, ஒன்டோலாஜிகல் மேம்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும் என நம்புகிறார்கள்.

இது இறுதியில் பொருளியல் நம்பிக்கை: போதுமான மணல் சேர்க்கவும், அதில் போதுமான மின்சாரம் ஓட்டவும், மற்றும் இறுதியில், ஒரு ஆன்மாவின் விளக்குகள் ஒளி பெறும்.

இது என்னை இரண்டு குறிப்பிட்ட சொற்களுக்கு கொண்டுவருகிறது, ப Father. Thomas எனக்கு இந்த மாநாட்டிற்காக தெளிவுபடுத்த வேண்டும் என்று கேட்டார்: General Intelligence மற்றும் Superintelligence. இவை தொழில்நுட்ப உலகின் புனித கிரேல்கள் அல்ல; இவை தொழில்நுட்ப உலகின் புனித கிரேல்கள்.

தற்போது, நமக்கு குறுகிய AI உள்ளது. இது சதுரம் விளையாடலாம், புரதங்களை மடிக்கலாம், அல்லது மனிதனைவிட சிறந்த உரையை உருவாக்கலாம், ஆனால் இது மூன்று ஒன்றாகச் செய்ய முடியாது, அல்லது அதன் குறிப்பிட்ட துறையின் வெளியே யோசிக்க முடியாது.

செயற்கை பொதுவான அறிவு (AGI) என்பது தொழில்நுட்பத்தால் பரவலாக வரையறுக்கப்படுகிறது, இது மிகவும் சுயாதீனமான அமைப்பு அனைத்து அறிவியல் மற்றும் பொருளாதார ரீதியாக மதிப்புமிக்க பணிகளில் மனித திறன்களை ஒப்பிட அல்லது மீற முடியும்.

AGI என்பது சட்ட ஆவணங்களை மூத்த பங்குதாரராக எழுதவும், மென்பொருளை முன்னணி பொறியாளராகக் குறியீட்டமைக்கவும், மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சியை ஒரு Pós-Doctoral Scholar போலவும் செய்யக்கூடிய ஒரு அமைப்பாக இருக்கும்—அனைத்தும் ஒரு மாதிரியில்.

எனினும், முக்கிய AI ஆய்வகங்களின் தலைவர்கள் AGI எப்படி இருப்பது என்பதை முழுமையாக ஒப்புக்கொள்வதில்லை. OpenAI-யின் CEO Sam Altman, அதை விவரிக்கிறார் இது தொடக்கம் முதல் முடிவுவரை சிக்கலான, குறுக்கு-துறைக் திட்டங்களை நிர்வகிக்கக்கூடிய ஒரு அமைப்பாகும், ஆனால் AGI-ஐ இறுதிக் குறிக்கோளாக அல்ல, ஆனால் அறிவின் தொடர்ச்சியான வளைவின் ஒரு புள்ளியாகக் காண்கிறார்.

Anthropic-யின் CEO Dario Amodei, AGI-ஐ கற்பனை செய்கிறார் ஒரு தனி மனித சமமானதாக அல்ல, ஆனால் "ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள திறமையானவர்களின் நாடு"—சிறந்த மனிதர்களின் கூட்டுத்திறனைப் பொருத்தும் இயந்திரங்கள்.

அதிகம் தத்துவ ரீதியாக வெளிப்படுத்தும் வரையறை Google DeepMind-இன் CEO Demis Hassabisிடமிருந்து வருகிறது. அவர் வாதிக்கிறார் மனித மூளைகள் அடிப்படையில் சுமார் உயிரியல் கணினிகள் என்பதைக் கூறுகிறார், மேலும் AGI-ஐ "Turing Machine" என்ற ஒப்பீட்டைப் பயன்படுத்தி வரையறுக்கிறார். கணினி அறிவியலில், Turing Machine—Alan Turing என்பவரின் பெயரால் பெயரிடப்பட்டுள்ளது, இந்த துறையின் அடிப்படைக் கண்டுபிடிப்பாளர்—எந்த ஆல்கொரிதத்தைப் போலவே உருவாக்கக்கூடிய ஒரு கோட்பாட்டு கட்டமைப்பு ஆகும். Hassabis உண்மையான AGI என்பது உலகில் கணக்கீடு செய்யக்கூடிய எதையும் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ஒரு பொதுவான அமைப்பாக இருக்கும், போதுமான நேரம், நினைவகம் மற்றும் தரவுகள் வழங்கப்பட்டால்.

ஆனால் AGI என்பது வெறும் ஒரு படிக்கட்டு. இறுதிக் குறிக்கோள் செயற்கை சூப்பர் அறிவு (ASI).

AGI போலவே, ASI-ஐ நீங்கள் சிலிகான் பள்ளத்தாக்கில் யாரிடம் கேட்டாலும் மாறுபட்ட விதமாக வரையறுக்கப்படுகிறது. அடிப்படைக் குறியீடு என்பது மிகுந்த அறிவியல் செயல்திறனைப் பெரிதாக மீறும் ஒரு அமைப்பாகும், ஆனால் மற்றவர்கள் மிகுந்த அளவுக்கு செல்கின்றனர். Elon Musk மற்றும் பல உயிரியல் ஆபத்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் சூப்பர் அறிவை ஒரு அமைப்பாக வரையறுக்கிறார்கள், இது மிகுந்த அறிவாளியை மட்டுமல்லாமல், அனைத்து மனிதர்களையும் மொத்தத்தில் மிகுந்த அளவுக்கு மீறுகிறது அனைத்து அறிவியல் பணிகளில் அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது ஒரு அசாதாரண சக்தி மற்றும் காரணம் வேகம் கொண்ட ஒரு உருவமாகும், இது முழு மனித இனத்தின் கூட்டுத்திறனை மீறுகிறது—Westworld இல் உள்ள 'Rehoboam' என்ற அமைப்பின் realized, மையமாக உள்ள, தோற்றத்தில் அனைத்தையும் அறிந்த இயந்திரம், இனத்தின் விதியை வழிநடத்துகிறது.

இந்த தொழில்நுட்பம் மனித அளவிலான AGI-யிலிருந்து கடவுள் போன்ற ASI-க்கு கடந்து செல்ல எவ்வாறு எதிர்பார்க்கிறது?

"Recursive Self-Improvement" என்ற கருத்து மூலம்.

ஆனால் இங்கு நாம் ஒரு முக்கிய வேறுபாட்டைச் செய்ய வேண்டும்: ஒரு AI முழுமையான AGI ஆக இருக்க வேண்டிய அவசியம் இல்லை, மீண்டும் மேம்படுத்த தொடங்குவதற்கு. உண்மையில், இன்று இதற்கான அடிப்படைகள் காணப்படுகின்றன. Narrow systems போன்ற DeepMind-இன் AlphaGo Zero, தங்களுக்கே எதிராக மில்லியன் விளையாடுவதன் மூலம் மனிதர்களை மீறிய திறன்களை அடைந்தது, தங்களுக்கே கற்றுக்கொள்ளும் செயற்கை தரவுகளை உருவாக்கியது. இன்று, முன்மொழிவு மொழி மாதிரிகள், அடுத்த தலைமுறையின் மாதிரிகளுக்கான பயிற்சி தரவுகளை உருவாக்க, வடிகட்டி, மற்றும் மதிப்பீடு செய்ய அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இயந்திரங்கள் ஏற்கனவே தங்களை உருவாக்க உதவுகின்றன.

எனினும், தொழில்நுட்ப உலகம் ஒரு அமைப்பு பொதுவான அறிவின் மையத்தை அடைந்தால், இந்த சுய மேம்படுத்தும் வளைவு அதன் தற்போதைய எல்லைகளை உடைத்து "அறிவின் வெடிப்பு" ஏற்படும் என நம்புகிறது.

இந்த நவீன சாலையைப் புரிந்துகொள்ள, நாம் OpenAI-யின் Superalignment குழுவில் முன்னாள் ஆராய்ச்சியாளரான Leopold Aschenbrenner-ஐப் பார்க்க வேண்டும். Aschenbrenner சமீபத்தில் ஒரு மிக பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் treatise இந்த குறிப்பிட்ட பாதையை சிலிகான் பள்ளத்தாக்குக்காக வரையறுக்கிறது. அவர் உண்மையான திருப்பம் என்பது "தானியங்கி AI ஆராய்ச்சியாளர்" ஆக செயல்படக்கூடிய AGI-யை உருவாக்கும் தருணமாகும் என்று குறிப்பிடுகிறார். ஒரு AI, அதை உருவாக்கிய மனித பொறியாளர்களின் வேலை செய்யக்கூடிய தருணத்தில், உயிரியல் தடையிலிருந்து நிரந்தரமாக நீக்கப்படுகிறது.

நாங்கள் இந்த தானியங்கி AI ஆராய்ச்சியாளரை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்துகிறோம் என்று கற்பனை செய்யுங்கள். முன்மொழிவு ஆய்வகங்கள் இதற்கு என்ன முதல் பணியை வழங்கும்?

அவர்கள் இதற்காக ஒரு சிறிது புத்திசாலியான AI-க்கு குறியீட்டை ஆராய்ந்து எழுதச் சொல்லுவார்கள். இது ஒரு பரந்த கணினி கிளஸ்டரின் வேகத்தில் செயல்படுவதால், இது மனித பொறியியல் குழுவுக்கு ஆண்டுகள் ஆகும், ஆனால் நாட்களில் அடையிறது. பின்னர், அந்த புதிய, புத்திசாலியான AI, அதன் மேம்பட்ட அறிவை பயன்படுத்தி, இன்னும் புத்திசாலியான AI-க்கு குறியீட்டை எழுதுகிறது, மற்றும் இதுபோன்றவை.

இந்த ஓட்டம் அறிவின் வெடிப்பு ஆகும். Aschenbrenner-இன் சாலை வரைவு 2027-ல் ஆரம்ப AGI-ஐ உருவாக்குவோம் என்று கணிக்கிறது. அங்கு, இந்தக் கோட்பாடு முன்னேற்றத்தின் வீதம் செங்குத்தாக மாறும், மனித புரிதலை நிரந்தரமாகப் பின்னுக்கு விடும் மற்றும் 2030-ல் சூப்பர் அறிவை அடையும்.

இந்த கருத்துக்களைப் புரிந்தால்—Scaling Laws, AGI, ASI, மற்றும் அறிவின் வெடிப்பு—நாங்கள் இனி மென்பொருள் பொறியியல் குறித்து மட்டுமே பேசவில்லை. நாங்கள் ஒரு உலகத்திற்கான இறுதிக் காலத்தைப் பேசுகிறோம்.

சிலிகான் பள்ளத்தாக்கு அடிக்கடி மிகவும் உலகத்திற்கேற்ப, காரணவாத கலாச்சாரமாகக் கருதப்படுகிறது. ஆனால் உண்மையில், இந்த மைல்கல்ல்களை அடையுவதற்கான முயற்சி ஒரு மதமாக செயல்படுகிறது. இது தனது சொந்த நியாயத்தை (Scaling Laws), தனது சொந்த முன்கூட்டியங்களை (அறிவின் வெடிப்பு), மற்றும் தனது சொந்த இறுதிக் காலத்தின் காட்சி (சூப்பர் அறிவு) உள்ளது.

தொழில்நுட்ப உலகில் முன்னணி நபர்கள், சூப்பர் அறிவை அழைக்கும் மூலம், அனைத்து மனித ஆபத்துகளை தீர்க்கிறோம் என்று உண்மையாக நம்புகிறார்கள். ASI அனைத்து நோய்களை குணமாக்கும், காலநிலை மாற்றத்தை தீர்க்கும், ஏழ்மையை அழிக்கும், மற்றும் நமது அறிவை மேகத்தில் பதிவேற்ற அனுமதிக்கும் மூலம் இறந்ததை வெல்லும் என்று நம்புகிறார்கள். இது ஒரு ஆழமான பெலேஜியன் கனவு—தெய்வீக கிரேசின் இல்லாமல், நமது சொந்த இயந்திர முயற்சிகளின் மூலம் மீட்பு அடையவும், நமது விழுந்த இயல்பைக் கையாளவும் இறுதியாக முயற்சி செய்வது. இது இறுதிக் காலத்தை உள்ளடக்க முயற்சியாகும்.

கத்தோலிக்க ஆய்வாளர்களாக, நீங்கள் இந்த காட்சியை என்னவாகக் காண வேண்டும் என்பதை உணர வேண்டும். தொழில்நுட்ப உலகம் உங்கள் சொற்களை மென்பொருள் விற்பனை செய்ய மட்டுமல்ல, ஒரு டிஜிட்டல் தெய்வத்தை உருவாக்குவதற்காக கடனாகக் கொண்டுள்ளது.

VII. முடிவு: ஒரு நல்லொழுக்கத்திற்கான கருவி?

தந்தைகள், ஆசிரியர்கள் மற்றும் நண்பர்கள்.

நாங்கள் எம்பெட்டிங்கின் உயர் பரிமாண வரைபடங்களை கடந்து சென்றுள்ளோம். நாங்கள் மீறல் கற்றலின் புள்ளியியல் உண்மைகளைப் பார்த்துள்ளோம். மேலும், நாங்கள் சிலிகான் பள்ளத்தாக்கத்தின் இறுதிக்கால கனவுகளை ஆராய்ந்துள்ளோம். நாங்கள் மனித உருவாக்கத்தின் உவமைகளை அகற்றியுள்ளோம், அதன் கீழ் உள்ள சிலிகான், மின்சாரம் மற்றும் கணிதத்தை வெளிப்படுத்தியுள்ளோம்.

இதைச் செய்த பிறகு, இந்த மாநாட்டால் முன்வைக்கப்பட்ட அடிப்படைக் கேள்வியை அணுக ஆரம்பிக்கலாம்: செயற்கை நுண்ணறிவு 'நல்லதிற்கான கருவியாக' இருக்க முடியுமா? இன்று பேசுவதில் நான் முதலில் இருப்பதால், நான் கண்டிப்பாக இறுதி வார்த்தையை வழங்குகிறேன் என்று கூற மாட்டேன். ஆனால் நான் ஒரு தொடக்க முன்மொழிவை வழங்குகிறேன்: ஆம். இருப்பினும், இது ஒரு கட்டாயமான ஆம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு நல்லதிற்கான கருவியாக இருக்க முடியும், நாங்கள் அதை ஒரு கருவியாக மட்டுமே அணுகுவதற்கு sobriety வைத்திருந்தால்.

கைவினைஞரின் உவமையைப் பரிசீலியுங்கள். ஒரு குத்து கருவி நல்லதைக் கொண்டிருக்கவில்லை; மரக்கலைஞர் கொண்டிருக்கிறார். மைக்கேலாங்சேலோவின் கையில் உள்ள ஒரு குத்து கருவி அற்புதமான அழகின் கருவியாக இருக்கிறது, ஆனால் குத்து கருவி தானாகவே மிதமான, புத்திசாலி அல்லது நீதிமானாக இல்லை. அதற்கு எந்த நெறிமுறையும் இல்லை.

அதே விதத்தில், ஒரு அல்கொரிதம் நல்லதைக் கொண்டிருக்க முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு மனித திறனை அற்புதமான அளவுக்கு மேம்படுத்த முடியும்—இது மருத்துவ ஆராய்ச்சியை வேகமாக்க, நிர்வாகத்தை எளிதாக்க மற்றும் மனித அறிவின் மொத்தத்தை ஒழுங்குபடுத்த முடியும். ஆனால் நல்லதைக் cultivated செய்வது முற்றிலும் மனித முயற்சியாகவே உள்ளது.

நல்லது என்பதாவது நல்லதை தேர்வு செய்வதற்கான பழக்கம். இது உண்மையைப் புரிந்துகொள்ள ஒரு அறிவு, அதைத் தேர்வு செய்ய ஒரு விருப்பம், மற்றும் அதை மூலம் முழுமைப்படுத்தப்படும் ஒரு ஆன்மா தேவை. ஒரு இயந்திரம் புள்ளியியல் பரிசு செயல்பாட்டை மேம்படுத்துவது இவற்றில் எதுவும் செய்யவில்லை.

நாம் எங்கள் நெறிமுறையை ஒரு கணித சமன்பாட்டிற்கு வெளியேற்ற முடியாது. உயிரற்ற இயந்திரங்களை எங்கள் நெறிமுறையின் சமமானவைகளாக தவறாகக் கருதினால், எங்கள் சொந்த நெறிமுறையின் வளர்ச்சிக்கு முழு பொறுப்பை எடுக்க முடியாது.

இது என்னால் இன்று உங்களிடம் பேசுவதற்கான காரணமாகும். கத்தோலிக்க தொழில்நுட்பத்தின் கட்டுமானராக, நான் கல்வி நிறுவனத்தை நோக்குகிறேன். ஏனெனில் கத்தோலிக்க கல்வியாளர்கள் அர்த்தத்தின் வரலாற்று பாதுகாவலர்கள்.

இரு ஆயிரம் ஆண்டுகளாக, கத்தோலிக்க அறிவியல் பாரம்பரியம் மனிதனின் இயல்பை கடுமையாக வரையறுத்துள்ளது. நீங்கள் அறிவு, விருப்பம், காரணம், தேர்வு மற்றும் ஆன்மா போன்ற சொற்களின் காவலர்கள். இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில் அந்த சொற்களை எடுத்துக் கொண்டு இருக்கிறது. அவர்கள் மனிதன் என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள பொதுமக்களின் புரிதலை சுருக்கமாக்கும் ஆழமான சொற்பொழிவு ஒன்றில் ஈடுபட்டுள்ளனர்.

கல்வி நிறுவனத்திற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு சூழலில் கடுமையான ஒழுங்கியல் கட்டமைப்புகளை ஊட்டுவதற்கான கடமை உள்ளது.

ஆனால், நாம் இதை நடைமுறைப்படுத்த எப்படி செய்வது?

நாம் நேர்மையாக இருக்க வேண்டும்: சிலிகான் பள்ளத்தாக்கில் உள்ள முன்னணி ஆய்வகங்களை லாபம் பெறுவதற்காக அல்லது அரசுகளை பரந்த கட்டுப்பாட்டிற்காக மனு செய்வது சாத்தியமாகக் குறைந்த முடிவுகளை வழங்கும். தொழில்நுட்பம் மிகவும் வேகமாக நகர்கிறது, அரசுகள் மிகவும் மெதுவாக நகர்கின்றன. உண்மையான மாற்றத்திற்கு குடியரசு ஈடுபாடு மற்றும் பொதுமக்களின் விழிப்புணர்வில் பெரிய மாற்றம் தேவை.

நீங்கள், கல்வியாளர்கள், இந்த உரையாடலை செயல்படுத்த எப்படி உருவாக்கலாம் என்பதை இங்கே:

• பாடத்திட்டத்தை மீட்டெடுக்கவும்: நாங்கள் STEM மற்றும் மனிதாபிமானத்திற்கிடையில் இடைவெளியை மூட வேண்டும். தாமிஸ்டிக் நெறிமுறைகளை எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய கணினி அறிவியல் மாணவர்கள் தேவை, மற்றும் அடிப்படையான இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் புள்ளியியல் புரிந்துகொள்ள வேண்டிய தத்துவம் மற்றும் தேவையியல் மாணவர்கள் தேவை. மனிதனின் இயல்பின் உண்மையான ஒழுங்கியுடன் கட்டுவதற்கான அடுத்த தலைமுறையை கத்தோலிக்க பொறியாளர்களாக பயிற்சி செய்யுங்கள்.
• பொது சதுக்கத்திற்கு மொழிபெயர்க்கவும்: இந்த ஆழமான தேவையியல் தெளிவை கல்வி இதழ்களின் கதவுகளுக்கு பின்னால் பூட்ட வேண்டாம். பொதுமக்கள் உணர்வுகளை உருவாக்குவதற்காக பசிக்கிறார்கள். உலகளாவிய பத்திரிகைகளுக்கு கருத்து கட்டுரைகள் எழுதுங்கள். Substack செய்திமடல்களை தொடங்குங்கள். பிரபலமான பாட்டுக்கான நிகழ்ச்சிகளில் செல்லுங்கள். ஊடகம் "ச consciente" AI பற்றிய ஒரு உணர்ச்சிமிக்க தலைப்பை வெளியிடும்போது, கத்தோலிக்க கல்வியாளர்கள் உடனடியாக பொதுமக்கள் சதுக்கத்தில் எதிர்ப்பு தெரிவிக்க வேண்டும்.
• பரிசுத்தங்கள் மற்றும் பள்ளிகளை சீரமைக்கவும்: குருவில் உள்ள சராசரி மனிதன் இந்த கருவிகள் குறித்து ஆழமான கலாச்சார அச்சத்தை அனுபவிக்கிறார். பெற்றோர்கள், பிதாக்கள் மற்றும் உயர்நிலை ஆசிரியர்களுக்கான மிகவும் அணுகக்கூடிய கட்டமைப்புகளை உருவாக்க கற்றலாளர்கள் தேவை. AI-ஐ ஒரு குறிப்ப/reference கருவியாக—ஒரு டிஜிட்டல் அகராதி—எப்படி அணுகுவது என்பதை குழந்தைகளை ஆரம்பத்தில் கற்பிக்க வேண்டும், நண்பராக, முகவர் அல்லது நெறிமுறை அதிகாரியாக அல்ல.
• அந்தரங்க மன்றங்களை நடத்தவும்: Angelicum போன்ற நிறுவனங்களின் கூட்டுறவு சக்தியை பயன்படுத்தி, உண்மையான AI கட்டுமானங்களை நெறிமுறை தேவையியல் நிபுணர்களுடன் ஒன்றிணைக்கவும். மொழி மோதல்களை நேருக்கு நேர் நிகழ்வாக்கவும்.

இது எங்கள் இறுதி செயல்முறை அழைப்பு ஆக இருக்கட்டும்.

உயிருள்ள இயந்திரங்களின் 'ச consciente' பற்றிய உலகின் உலகியல் பயம் எச்சரிக்கைக்கு காரணமல்ல; அதற்கு பதிலாக, இது உங்கள் அறிவியல் தலைமைக்கு ஒரு திடீர் அழைப்பு. AI கட்டுமானங்களின் உண்மையான மொழியைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், தேவையியல் கத்தோலிக்கம் பொதுமக்கள் சதுக்கத்தில் தைரியமாக நுழைய முடியும். நீங்கள் மனிதனாக இருப்பதற்கான உண்மையான அர்த்தத்தில் பொதுமக்கள் உரையாடலை நிலைத்திருக்க முடியும். மேலும், AI உண்மையான மனித வளர்ச்சியை நோக்கி வழிநடத்தப்படுவதை உறுதி செய்யலாம்.

இந்த தெளிவுடன், நீங்கள் மாயையை உடைக்கலாம். நீங்கள் மனிதர்கள் உருவாக்குபவராகவே இருக்க வேண்டும், மற்றும் இயந்திரம் குத்து கருவியாகவே இருக்க வேண்டும், எப்போதும் கடவுளின் மகிமையை நோக்கி ஒழுங்குபடுத்தப்பட வேண்டும்.

நன்றி.