Magisterium AI

Արհեստական Հանճարեղենը որպես մտածումների հույս մարդու բնույթի և Աստվածային պատկերի մասին

Stanley Jaki Society event

Սա Մեթյու Հարվի Սանդերսի՝ Longbeard-ի գլխավոր գործադիր տնօրենի ելույթի տեքստն է, որը արտասանվել է 2025 թվականի դեկտեմբերի 2-ին, երեքշաբթի, Հռոմի Պապական Աթենեում Ռեջինա Ապոստոլորումում: Ելույթը արտասանվել է Արհեստական բանականությունը որպես մարդկային բնության և Աստծո պատկերի մասին խորհրդածության կատալիզատոր միջազգային կոնգրեսի ժամանակ, որը կազմակերպվել է Ստանլի Ջակիի ընկերության հետ համագործակցությամբ:

Ելույթի ներածություն. Խորհրդածության նախավերջ

Վեհություններ, Գերազանցություններ, Հարգելի Հայրեր, ականավոր գիտնականներ և ընկերներ:

Խորը պատիվ է այս երեկո ձեզ հետ լինել Պապական Աթենեում Ռեջինա Ապոստոլորումում: Մենք այստեղ ենք՝ սկսելու կենսական կարևոր զրույց, որը կազմակերպել է Ստանլի Ջակիի ընկերությունը՝ մի ընկերություն, որը նվիրված է մի մարդու, ով հասկացել է, որ ֆիզիկական աշխարհի ուսումնասիրությունը անխուսափելիորեն մեզ հետ է բերում Ստեղծողին:

Մենք այս երեկո հավաքվել ենք նշանակալի ծրագրի նախավերջին: Վաղը դուք կլսեք փայլուն մտքերից՝ աստվածաբաններից, փիլիսոփաներից և էթիկոսներից, ովքեր կվերլուծեն «Էթիկայի ալգորիթմները», կուսումնասիրեն «Միտքը որպես մեքենա» և կքննարկեն «Իմացական ազատության խախտումը»:

Նրանք կզբաղվեն այս տեխնոլոգիական հեղափոխության ինչու և ինչ հարցերով: Նրանք կտրամադրեն մարդաբանական և բարոյական շրջանակ, որի կարիքը մենք այնքան հուսահատորեն ունենք:

Բայց այս երեկո, նախքան վաղը այդ խորը ջրերի մեջ ընկղմվելը, ես ուզում եմ ձեզ առաջարկել այլ տեսանկյուն: Ես աստվածաբան չեմ: Ես փիլիսոփա չեմ: Ես շինարար եմ:

Իմ աշխատանքը և Longbeard-ի իմ թիմի առաքելությունը վերցնել այն բարձր իդեալները, որոնց մասին դուք վաղը կքննարկեք՝ մարդու անձի արժանապատվությունը, ընդհանուր բարօրության պահանջները, հոգու բնությունը, և դրանք վերածել կոդի:

Այսօր մենք կանգնած ենք «Թվային Ռուբիկոնի» առջև: Մենք անցնում ենք տեղեկատվության դարաշրջանից դեպի ավտոմատացված հիմնավորման դարաշրջան: Մեր առջև կանգնած հարցը չէ, թե արդյոք պետք է անցնենք այս գետը՝ մենք արդեն ջրի մեջ ենք: Հարցն այն է. ո՞վ կգրի այն կոդը, որը կկառավարի մյուս ափը:

Արդյո՞ք դա կլինի արմատական օգտակարության և շահույթի առավելագույնի կոդ: Թե՞ դա կլինի կոդ, որը արմատավորված է Լոգոսում և ուղղված մարդկության իսկական ծաղկմանը:

Այս երեկո ես ուզում եմ կիսվել ձեզ հետ, թե ինչպես ենք փորձում կառուցել վերջինը: Ես ուզում եմ խոսել «Կաթոլիկ արհեստական բանականության» մասին՝ ոչ թե որպես մարքեթինգային կարգախոս, այլ որպես տեխնիկական իրականություն: Եվ ես ուզում եմ կիսվել «Ինքնիշխան արհեստական բանականության» տեսլականով, որը վերադարձնում է իշխանությունը անհատին՝ մեր տեխնոլոգիան տիրակալից վերածելով ծառայի:

AI and human nature

Մաս 1. LLM-ի անատոմիա

Հասկանալու համար, թե ինչու է անհրաժեշտ «կաթոլիկորեն հավասարեցված» բանականությունը, մենք նախ պետք է ապամիստիֆիկացնենք, թե ինչ է իրականում արհեստական բանականությունը:

Մեծ լեզվական մոդելի (LLM) կառուցումը կախարդանք չէ: Դա բաղադրատոմս է, որը պահանջում է երեք հատուկ բաղադրիչ:

Առաջին, ձեզ անհրաժեշտ են Համակարգիչներ: Սա հում հզորությունն է՝ GPU-ներով լի պահեստները, որոնք վայրկյանում մշակում են միլիարդավոր գործողություններ: Երկրորդ, ձեզ անհրաժեշտ է Ճարտարապետություն: Սա ծրագրային կառուցվածքն է, նեյրոնային ցանցերը, որոնք նմանակում են մարդու ուղեղի կապակցվածությունը:

Բայց երրորդ բաղադրիչն ամենակարևորն է. Տվյալներ:

Արհեստական բանականության մոդելը լավ է այնքան, որքան լավ է այն սնունդը, որով այն սնվում է:

Այսօր մեր վերնագրերում գերիշխող աշխարհական մոդելները՝ Սիլիկոնային հովտում կառուցվածները, սնվել են ամբողջ ինտերնետով: Նրանք կուլ են տվել մարդկության կոլեկտիվ արտադրանքը՝ խորըն ու սրբապիղծը: Նրանք կարդացել են Շեքսպիրին և Սուրբ Գրքերը, այո, բայց նրանք նաև սպառել են յուրաքանչյուր Reddit թեմա, յուրաքանչյուր դավադրության տեսություն և բարոյական ռելատիվիզմի ցանկացած արտահայտություն, որը հասանելի է առցանց:

Երբ դուք այս մոդելներին հարց եք տալիս մարդու անձի բնության կամ գործողության բարոյականության մասին, նրանք ձեզ Ճշմարտություն չեն տալիս: Նրանք ձեզ տալիս են ինտերնետի վիճակագրական միջինը: Նրանք ձեզ տալիս են բազմության համաձայնությունը:

Մենք շատ վաղ հասկացանք, որ եթե ուզում էինք արհեստական բանականություն, որը կարող է ծառայել որպես իսկական «կատալիզատոր մարդկային բնության խորհրդածության համար», մենք չէինք կարող պարզապես դնել «կաթոլիկ ծրար» աշխարհական ուղեղի շուրջ: Մենք պետք է փոխեինք սնունդը:

Մաս 2. Հիմք – Ժառանգության թվայնացում

Այս գիտակցումը ծնեց մեր հիմնական առաքելությունը՝ Եկեղեցու ժառանգության թվայնացումը:

Մենք նայեցինք շուրջը և տեսանք ողբերգական հեգնանք: Կաթոլիկ Եկեղեցին Արևմուտքի ամենահին հաստատությունն է, 2000 տարվա մտավոր գանձի պահապանը: Բայց որտե՞ղ էին այդ տվյալները:

Դրանք մեծ մասամբ փակված էին: Նրանք նստած էին վանքերի դարակների վրա, համալսարանների փոշոտ նկուղներում և Հռոմի արխիվներում: Նրանք բռնված էին անալոգային ձևաչափերում՝ անտեսանելի ապագայի թվային աչքերի համար:

Եթե մենք չթվայնացնեինք այս իմաստությունը, ապագայի արհեստական բանականության մոդելները պարզապես չէին իմանա, որ այն գոյություն ունի: Օգոստինոսը, Աքվինացին, Անապատի Հայրերը՝ նրանք կվերածվեին վիճակագրական աղմուկի:

Այսպիսով, մենք կառուցեցինք Ալեքսանդրիայի Թվայնացման Կենտրոնը:

Հենց այստեղ Հռոմում, Պապական Գրիգորյան համալսարանի հետ համագործակցությամբ և Պապական Արևելյան ինստիտուտի հետ փորձարկմամբ, մենք տեղադրեցինք վերջին սերնդի ռոբոտային սկաներներ: Այս մեքենաները անխոնջ են: Նրանք նրբորեն շրջում են հնագույն ձեռագրերի և հազվագյուտ գրքերի էջերը՝ դրանք վերածելով թվային տեքստի:

Բայց մենք դրանք ոչ միայն որպես պատկերներ ենք սկանավորում: Մենք դրանք մատակարարում ենք Vulgate AI-ին՝ մեր մշակման շարժիչին: Vulgate AI-ն օգտագործում է առաջադեմ օպտիկական նիշերի ճանաչում՝ այդ պատկերները վերածելու որոնելի տվյալների, այնուհետև գնում է ավելի հեռու՝ օգտագործում է իմաստային վերլուծություն՝ հասկանալու տեքստի ներսում գտնվող հասկացությունները:

Մենք արդյունավետորեն ընդլայնում ենք «կաթոլիկ տվյալների հավաքածուն»: Մենք ապահովում ենք, որ Եկեղեցու ամբողջ մտավոր ավանդույթը՝ նրա փիլիսոփայությունը, նրա աստվածաբանությունը, նրա սոցիալական ուսուցումը, հասանելի է հաջորդ սերնդի բանականության ուսուցման համար:

Մաս 3. Կիրառություն – Magisterium AI

Այս աշխատանքի առաջին պտուղը մի գործիք է, որը ձեզանից շատերը կարող են ճանաչել. Magisterium AI:

Magisterium AI-ն այն է, ինչ մենք անվանում ենք բաղադրյալ արհեստական բանականության համակարգ: Բայց ես նախընտրում եմ այն դիտարկել որպես թվային գրադարանավար:

Ի տարբերություն ստանդարտ չաթբոտի, որը կարող է հալյուցինացիա անել կամ բաներ հորինել, Magisterium AI-ն կարգապահ է: Երբ դուք նրան հարց եք տալիս, այն չի որոնում բաց ինտերնետը: Այն խորհրդակցում է ավելի քան 29,000 մագիստրոսական և աստվածաբանական փաստաթղթերի հատուկ, կուրացված տվյալների բազայի հետ, ինչպես նաև մասնագիտացված համատեքստավորման գործիքներով: Այն կարդում է էնցիկլիկաները, ժողովների հրամանագրերը, Կանոնական իրավունքի օրենսգիրքը:

Եվ կարևոր է, այն մեջբերում է իր աղբյուրները:

Քանի որ այն ամրացնում է յուրաքանչյուր պատասխան այս առաջնային տեքստերում, երբ դուք օգտագործում եք Magisterium AI-ն, դուք իրականում չեք փոխազդում մեքենայի հետ: Դուք փոխազդում եք Պապերի, Եկեղեցու Հայրերի և Սրբերի գրությունների հետ: Արհեստական բանականությունը պարզապես կառավարիչն է, որը գտնում է համապատասխան նյութը, զտում է այն և դնում նրանց իմաստությունը ձեր առջև:

Այս տեսակի վստահելի տեխնոլոգիայի համար գլոբալ քաղցը ցնցող էր: Այսօր Magisterium AI-ն աշխարհում կաթոլիկ հավատի համար պատասխանների առաջին շարժիչն է: Այն օգտագործվում է ավելի քան 165 երկրներում և հաղորդակցվում է ավելի քան 50 լեզուներով:

Բայց մենք այն կառուցեցինք ոչ միայն որպես ինքնուրույն արտադրանք: մենք այն կառուցեցինք որպես ամբողջ Եկեղեցու համար ենթակառուցվածք: Մենք մշակեցինք API, որը թույլ է տալիս այլ կազմակերպություններին կառուցել հավատարիմ հավելվածներ մեր շարժիչի վրա: Սրա հիմնական օրինակը Hallow հավելվածն է: Hallow-ն օգտագործում է Magisterium AI-ն՝ իր չաթ ֆունկցիան աշխատեցնելու համար՝ բերելով հավատարիմ պատասխաններ միլիոնավոր աղոթող օգտատերերին:

Մենք արդյունավետորեն ապահովում ենք «աստվածաբանական ուղեղը» ավելի լայն կաթոլիկ թվային էկոհամակարգի համար:

Laborem Exercens-ում Սուրբ Հովհաննես Պողոս II-ը մեզ սովորեցրեց, որ աշխատանքը պետք է բարձրացնի մարդու անձին, ոչ թե նվաստացնի: Շատ հաճախ ակադեմիական հետազոտությունը ծանր աշխատանք է՝ արխիվի «ծանր աշխատանքը»: Magisterium AI-ն վերցնում է այդ ծանր աշխատանքը, որպեսզի գիտնականը կարողանա կենտրոնանալ «պտղի» վրա՝ ներքին տեսողության վրա:

Սակայն Magisterium AI-ն հիմնականում հետազոտական գործիք է: Իսկապես ազդելու համար մշակույթի վրա և պաշտպանելու մարդու գործունեությունը առաջիկա տարիներին, մենք պետք է գնանք ավելի հեռու: Մենք պետք է անցնենք «հետազոտական օգնականներից» դեպի «անձնական գործակալներ»:

Magisterium AI and personal agents

Մաս 4. Տեսլական – Ephrem և Ինքնիշխան արհեստական բանականություն

Սա ինձ բերում է այն ամենի սրտին, ինչ ես ուզում եմ ձեզ առաջարկել այս երեկո: Արհեստական բանականության ապագան չի կարող լինել միայն զանգվածային, միասնական ուղեղների մասին ամպում, որոնք պատկանում են մի քանի գլոբալ կորպորացիաների:

Մենք գծում ենք այլ ճանապարհ: Այն կոչվում է Ինքնիշխան արհեստական բանականություն:

Մենք զարգացնում ենք Ephrem-ը՝ աշխարհի առաջին կաթոլիկորեն հավասարեցված SLM-ը՝ Փոքր լեզվական մոդել:

Տեխնոլոգիական աշխարհում «Փոքր»-ը չի նշանակում «ավելի քիչ»: Դա նշանակում է մասնագիտացված, արդյունավետ և գործարկելի անձնական սարքավորումների վրա: Ephrem-ի տեսլականն այն է, որ այն չի ապրի Վիրջինիայի կամ Կալիֆոռնիայի սերվերի ֆերմայում: Այն կապրի ձեզ հետ: Այն կգործարկվի ձեր անձնական համակարգչի վրա՝ ձեր նոութբուքում կամ ձեր տանը նվիրված սարքի վրա:

Մտածեք Երկաթե մարդը ֆիլմերից Jarvis AI կերպարի մասին: Jarvis-ը որոնիչ չէր. նա անձնական գործակալ էր: Նա ճանաչում էր Թոնի Սթարքին, նա պաշտպանում էր նրան, նա ծառայում էր նրա հատուկ կարիքներին:

Մենք ուզում ենք, որ Ephrem-ը լինի դա կաթոլիկ աշխարհի համար:

Պատկերացրեք մի համակարգ, որը հավաքում է ձեր բոլոր անձնական տվյալները՝ ձեր օրացույցը, ձեր էլ. նամակները, ձեր առողջության տվյալները, ձեր ֆինանսական գրառումները, բայց պահում է ամեն ինչ տեղական, ձեր տանը: Դուք եք տիրապետում տվյալներին: Դուք եք վերահսկում բանականությունը:

Այս մոտեցումը շարժվում է Սուբսիդիարության կենսական կաթոլիկ սկզբունքով:

Ինչպես Եկեղեցին սովորեցնում է, որ կառավարումը պետք է գործի ամենատեղական մակարդակում՝ սկսելով ընտանիքից, մենք հավատում ենք, որ մեր թվային ենթակառուցվածքը պետք է կազմակերպվի նույն կերպ: Մենք չպետք է հանձնենք մեր կյանքի մտերմիկ մանրամասները կենտրոնացված կորպորատիվ իշխանությանը: Բանականությունը ձեր սեփական տուն տեղափոխելով՝ մենք վերականգնում ենք պատշաճ կարգը և ապահովում, որ տեխնոլոգիան ծառայի ընտանիքին, այլ ոչ թե ընտանիքը ծառայի համակարգին:

Բայց Ephrem-ը միայն փաստաթղթերի պահարան չէ. դա դարպաս է և վահան:

Միշտ կլինի կարիք ամպում գտնվող զանգվածային «Սուպեր-բանականության» մոդելների՝ ծանր առաջադրանքների համար՝ բարդ ֆիզիկայի սիմուլյացիաներ կամ գլոբալ շուկայի վերլուծություն: Բայց դուք չպետք է ցուցադրեք ձեր հոգին այդ մեքենաներին՝ դրանք օգտագործելու համար:

Ephrem-ը նախագծված է այդ ավելի մեծ մոդելների հետ եզրակացություններ անելու համար: Երբ դուք ունեք բարդ հարցում, Ephrem-ը այն վերցնում է, անանունացնում է՝ հեռացնելով ձեր ինքնությունը, ուղարկում է հարցումը ամպ, վերցնում է պատասխանը և բերում է ձեզ:

Որոշիչ կերպով, Ephrem-ը գործում է որպես հավասարեցման զտիչ: Եթե աշխարհական մոդելը վերադարձնում է կողմնակալ, օգտակարական կամ մարդու արժանապատվությանը հակառակ պատասխան, Ephrem-ը, որը ուսուցանված է Հռոմում կառուցվող այդ մաքուր կաթոլիկ տվյալների հավաքածուի վրա, կարող է նշել այն: Այն կարող է ասել. «Սա այն է, ինչ ասում է աշխարհը, բայց ահա թե ինչ է սովորեցնում Եկեղեցին»:

Այն հնարավորություն է տալիս օգտատիրոջը փոխազդել թվային աշխարհի հետ՝ չկլանվելով դրանով:

Մաս 5. Կաթոլիկ առավելություն

Այժմ դուք կարող եք հարցնել. «Մեթյու, ինչու՞ Եկեղեցին է, որ պետք է դա անի: Ինչու՞ ոչ մեծ տեխնոլոգիական ընկերություն»:

Ես ձեզ կասեմ մի բան, որը ավելի ու ավելի պարզ է դառնում առաջադեմ արհեստական բանականության հետազոտության դահլիճներում. «Ավելի մեծը միշտ ավելի լավ է» հավատալու դարաշրջանը ավարտվում է:

Մենք ականատես ենք հիմնարար բեկման մեքենայական բանականության մեր ընկալման մեջ: Առաջատար հետազոտողները, ինչպիսին է Andrej Karpathy-ն, այժմ քննարկում են «Իմացական միջուկ» հասկացությունը:

Տարիներ շարունակ արդյունաբերությունը հավատում էր, որ մեքենային հիմնավորելու կամ մի քանի լեզու հասկանալու համար պետք է այն կերակրել ամբողջ ինտերնետով՝ տվյալների տրիլիոնավոր պարամետրերով, որոնց մեծ մասը աղմուկ, սպամ և սխալ է: Բայց մենք բացահայտում ենք, որ դա ճիշտ չէ: Մենք սովորում ենք, որ կարող ենք նվազեցնել մեր կախվածությունը զանգվածային տվյալների քանակից:

Հնարավոր է մեկուսացնել բանականության համար անհրաժեշտ հատուկ «միջուկային նշանները» և ալգորիթմային ռազմավարությունները: Մենք բացահայտում ենք, որ եթե դուք կատարյալ կերպով կուրացնեք տվյալները, եթե մոդելին կերակրեք բարձր խտության տրամաբանության, հիմնավորման և հստակ լեզվի օրինակներով, կարող եք հասնել առաջացող ունակությունների, ինչպիսիք են բազմալեզու հասկացողությունը և բարդ հիմնավորումը, հաշվարկային հզորության մի մասով:

Այս փոփոխությունը ուղղակիորեն խաղում է Եկեղեցու ձեռքերում:

Մենք չենք կարիք ամբողջ ինտերնետը մոդել ուսուցանելու համար, որպեսզի հիմնավորի Բարու, Ճշմարտի և Գեղեցկի մասին: Մենք կարիք ունենք հատուկ, բարձրորակ տվյալների հավաքածուի: Եվ Եկեղեցին տիրապետում է մարդկային պատմության ամենախորը «Իմացական միջուկին»:

Մեր տվյալների հավաքածուն՝ 2000 տարվա ժողովներ, էնցիկլիկաներ և աստվածաբանական վեճեր, ոչ միայն հսկայական է. այն խիտ է: Դա վարպետության դաս է տրամաբանության և փիլիսոփայության մեջ:

Ավելին, ինչպես շատ ինժեներներ Սիլիկոնային հովտում մասնավորապես ընդունում են, Եկեղեցին ունի եզակի տեխնիկական առավելություն. Արմատական հետևողականություն:

Այս արդյունավետ «Իմացական միջուկը» արդյունավետորեն ուսուցանելու համար տվյալները չեն կարող հակասել իրենց: Եթե դուք մոդելին կերակրեք աշխարհական մշակույթի փոփոխվող արժեքներով կամ քաղաքական հարթակներով, որոնք ամեն չորս տարին մեկ փոխվում են, մոդելը դառնում է անկայուն: Այն շփոթվում է:

Բայց Կաթոլիկ Եկեղեցին տիրապետում է տվյալների հավաքածուի, որը հրաշքով հետևողական է: Աստծո բնության, մարդու անձի արժանապատվության և առաջին դարի Դիդախեի սիրո պահանջների մասին ուսուցումը կատարյալորեն համահունչ է քսանմեկերորդ դարի Բենեդիկտոս XVI-ի գրություններին:

Այս համակցությունը՝ հիմնավորման ալգորիթմային միջուկը մեկուսացնելու ունակությունը և մաքուր, հետևողական տվյալների հավաքածուի տիրապետումը, թույլ է տալիս մեզ անել այն, ինչի հետ աշխարհական աշխարհը պայքարում է: Դա թույլ է տալիս մեզ ուսուցանել Փոքր լեզվական մոդել, որը շատ խելացի է, ունակ է խորը հիմնավորման և բավական փոքր է, որպեսզի աշխատի ձեր տանը, բայց բավական ամուր է, որպեսզի հավատարիմորեն ներկայացնի Հավատը:

Մենք ունենք մարդկային պատմության ամենաբարձր որակի տվյալների հավաքածուն, և այժմ տեխնոլոգիան վերջապես բավականաչափ առաջ է գնացել, որպեսզի թույլ տա մեզ օգտագործել այն:

Catholic advantage in AI

Եզրակացություն. Լռության գինը

Վաղը, մինչ դուք լսում եք խոսնակներին, որոնք քննարկում են «Էթիկայի ալգորիթմները» և «Արհեստական բանականությունը և գիտելիքը», ես խնդրում եմ ձեզ պահել այս տեխնիկական իրականությունը մտքում: Բայց ես նաև խնդրում եմ ձեզ դիտարկել այլընտրանքը:

Մենք պետք է դողով մտածենք չգործելու գնի մասին:

Ի՞նչ է տեղի ունենում, եթե Եկեղեցին ընտրում է քնել այս հեղափոխության ընթացքում: Ի՞նչ է տեղի ունենում, եթե մենք որոշում ենք, որ տեխնոլոգիան «չափազանց աշխարհիկ» է կամ «չափազանց բարդ» մեր համար, որ դիպչենք դրան:

Եթե մենք չթվայնացնենք մեր ունեցվածքը, եթե թողնենք մեր ժառանգության մեծ մասը փակված արխիվների և նկուղների ֆիզիկական խավարում, մենք արդյունավետորեն լռեցնում ենք մեր սեփական պատմությունը:

Մինչ ապագայի աշխարհական արհեստական բանականության մոդելները անպայման կիմանան, թե ովքեր էին Օգոստինոսը և Աքվինացին, նրանք հավանաբար կիմանան միայն մակերեսը՝ հայտնի մեջբերումները, հանրաճանաչ ամփոփումները, մեր հավատի «Վիքիպեդիայի տարբերակը»: Նրանց կպակասի խորությունը, նրբերանգը և ավանդույթի լիությունը:

Ավելին, մենք պետք է հիշենք, թե որտեղ ենք կանգնած: Հենց այստեղ Հռոմում, պապական համալսարանների և կրոնական կարգերի գրադարանների ներսում, կան անհամար ձեռագրեր, որոնք ըստ էության մոռացված են: Կան աստվածաբանական, փիլիսոփայական և բարոյական խորը ներքին տեսողության աշխատանքներ, որոնք դարեր շարունակ չեն կարդացվել կամ չեն հղվել:

Դրանք չթվայնացնելով՝ մենք պահում ենք այդ ներքին տեսողությունները թաղված: Բայց դրանք թվայնացնելով և ավելացնելով կաթոլիկ տվյալների հավաքածուին, մենք թույլ ենք տալիս Մեծ վերահայտում: Մենք թույլ ենք տալիս արհեստական բանականությանը հայտնաբերել մոռացված քարոզ կամ կորած աստվածաբանական տարբերակում, որը կարող է լինել ճշգրիտ դեղամիջոց, որը ժամանակակից հոգին պետք է լսի:

Եվ սա մեզ բերում է ամենադժվար հարցին. Քանի՞ հոգի կկորչի մեր լռության պատճառով:

Քանի՞ երիտասարդ տղա և աղջիկ, որոնք իմաստ են փնտրում ինտերնետի «գոյաբանական վակուումում», կհարցնեն մեքենային տառապանքի, սիրո կամ Աստծո մասին: Եթե մենք չենք ապահովի տվյալները, նրանք կստանան աշխարհի բարոյական քաոսից սինթեզված պատասխան: Նրանք կարող են հուսահատության մատնվել, քանի որ այն հատուկ, գեղեցիկ ներքին տեսողությունը, որը կարող էր փրկել նրանց, թողնվել է փոշի հավաքելու Հռոմի դարակի վրա:

Եթե մենք ունենք գործիքներ այս նոր մայրցամաքը ավետարանելու համար, եթե մենք ունենք հնարավորություն կառուցել «Ճշմարտության տաճար», որը կարող է հասնել յուրաքանչյուր տուն և յուրաքանչյուր սրտին, և մենք ընտրում ենք չկառուցել այն, մենք պատասխանատու կլինենք այդ կորստի համար: Մենք պետք է պատասխանենք, թե ինչու ենք թաղել մեր տաղանդը հողի մեջ, երբ այն ամենից շատ կարիք ուներ:

Մենք ոչ միայն այս հեղափոխության պասիվ դիտորդներ չենք: Մենք կոչված ենք լինել գլխավոր հերոսներ:

Մեր ժառանգությունը թվայնացնելով Ալեքսանդրիայի Կենտրոնի միջոցով, մենք պահպանում ենք մեր հիշողության լիությունը: Magisterium AI-ն կառուցելով, մենք զինում ենք հավատացյալներին շփոթության դեմ վահանով: Եվ Ephrem-ը կառուցելով, մենք վերադարձնում ենք այս տեխնոլոգիայի իշխանությունը այն ընտանիքներին և անհատներին, ովքեր կազմում են Քրիստոսի Մարմինը:

Եկեք չլինենք այն սերունդը, որը թույլ տվեց, որ լույսը մարի թվային դարաշրջանում: Եկեք փոխարենը լինենք շինարարները, ովքեր ապահովեցին, որ երբ աշխարհը նայում է ապագայի թվային հայելու մեջ, այն չի տեսնում մեքենա, այլ ավելի շուտ, այն տեսնում է արտացոլում, որը ցույց է տալիս դեպի Աստծո իսկական Պատկերը:

Շնորհակալություն, և ես անհամբեր սպասում եմ սովորել հարուստ քննարկումներից, որոնք կկիսվեն հաջորդ երկու օրվա ընթացքում: