Magisterium AI

教会在人工智能时代的使命

我们的救赎圣母公会降临讲座

马修·哈维·桑德斯,长须公司的首席执行官,于2025年12月5日(星期五)在伦敦索霍广场的圣帕特里克天主教堂发表了以下演讲。这次演讲是我们的救赎圣母公会的降临讲座。您可以通过下面的视频观看他的演讲,或阅读随后的文字记录。

今晚能与您在圣帕特里克同在,我深感荣幸。

这座教堂在索霍广场屹立了几个世纪,见证了伦敦潮流的变迁——从18世纪的反天主教骚乱到现代城市的繁忙与国际化气息。因此,在这里聚集讨论一个新的潮流是合适的——一个或许比我们自工业革命以来所见的任何文化变迁都更快、更强劲的潮流。

我们今天站在一个“数字卢比孔”面前。

在过去的三十年里,我们生活在信息时代。这个时代的特点是搜索引擎、数据的民主化,以及能够 找到 事物。

但那个时代已经结束。

我们现在正在迅速过渡到人工智能时代——自动推理的时代。我们正在从一个计算机检索信息的世界,转向一个计算机 生成 思想, 模拟 逻辑,并且 作为我们日常生活中的代理人。 今晚摆在我们面前的问题不是我们是否应该渡过这条河。我们已经在水中。问题是:谁将编写治理另一边的代码?

我站在你们面前,不是作为一个神学家,也不是作为一个哲学家。我将深奥的形而上学区分留给那些比我更有学问的学者。我是一个建设者。我的工作,以及我在长须公司的团队的使命,是将我们信仰的崇高理想——人的尊严、共同善的要求、灵魂的本质——转化为代码。

作为一个建设者,我在这里告诉你们,世俗世界用来构建这个新时代的蓝图是根本有缺陷的。他们正在建造一个巴别塔,旨在追求效用、利润和一种伪造的超越。

但我们在这里讨论的是一套不同的蓝图。我们在这里谈论“黄金之路”——一个提升人类而不是取代人类的技术愿景,促进共融而不是孤立,最终指向的不是数字云,而是宇宙的创造者。

今晚,我想装备你们。我想驱散围绕“LLM”和“生成式人工智能”等术语的混乱迷雾。我想直面“黑暗之路”——我们在工作、意义和真理方面面临的生存悬崖。

但最重要的是,我想与您分享我们在长须公司所做的具体工作——与 Magisterium AI、Vulgate AI、亚历山大数字化中心以及我们最新的倡议 Ephrem 一起,在数字广袤中建立一个“真理的大教堂”。

第一部分:新机器的解剖

要理解我们的使命,我们必须首先揭开机器的神秘面纱。

即使在信徒中,也存在一种倾向,将人工智能视为一种魔法——一个超出我们理解的神秘黑箱。这会滋生恐惧。

即使在信徒中,也存在一种倾向,将人工智能视为一种魔法——一个超出我们理解的神秘黑箱。这会滋生恐惧。

但我们是一个信仰的人民 理性。我们不害怕我们创造的工具;我们将它们引导向善。

那么,这种席卷全球的技术是什么呢?请不要误解,它 正在 席卷全球。

想想这一点:Facebook 花了十个月才达到一百万用户,而 ChatGPT 仅用了五天。

预计到明年,商业世界中每 20 次客户互动中就有 19 次将由人工智能辅助。

我们看到北美的采用率已超过 80%。这不是一个浪潮;而是一股正在触及每一个海岸的上升潮。

但这 是什么呢? 它是什么?

本质上,一个大型语言模型,或称 LLM,是一个需要三种成分的配方。

首先,你需要 架构。这是软件结构,神经网络旨在以粗糙但有效的方式模拟人脑的连接性。

其次,你需要 数据。一个人工智能模型的好坏取决于它所摄取的饮食。它通过分析所消耗信息中的模式来学习说话和回答问题。

第三,或许现在最关键的是,你需要 计算能力。这就是原始的计算能力——仓库里满是处理每秒数十亿次操作的 GPU。

而这就是故事在过去十二个月中发生剧烈变化的地方。

很长一段时间,我们认为让人工智能变得更聪明的唯一方法就是让它变得更大——给它更多的数据并建立更大的服务器农场。我们称之为“预训练扩展”。它给了我们像聪明的高中生一样的模型——有能力,但容易出错。

但我们已经开启了一个新的前沿。工程师称之为 "测试时间缩放""长时间思考"

想象一下,你问一个学生一个困难的数学问题。如果他们立刻脱口而出答案,他们可能会答错。但如果他们停下来,深吸一口气,在说话之前"思考"一下步骤,他们的准确性会飙升。

我们现在正在教人工智能做到这一点。我们正在从简单的"聊天机器人"转向"推理者"。

这些模型可以暂停。它们可以生成成千上万的可能性,评估它们,丢弃不好的选项,并提供最佳选择。

结果是能力的爆炸,坦率地说,令人难以理解。

在高级数学和研究生水平科学的基准测试中,我们看到分数在短短一年内从仅仅 20% 飙升至近 90%。

谷歌的人工智能实验室 DeepMind,总部位于伦敦,最近产生了一种在国际数学奥林匹克中获得金牌的人工智能。这是一个惊人的成就。

我们正在见证能够解决实际博士生难题的系统的诞生。我们正在迅速从一级"聊天机器人"转向二级"推理者",而且我们已经直面三级"代理"——不仅能够思考,还能 为你 采取行动。

这就是为什么"数据"成分比以往任何时候都重要。

如果我们有能够在超人水平上推理的机器,能够在行动之前"思考"几分钟或几小时,我们必须问: 它们在思考什么_? 它们使用了什么前提?什么道德框架指导这种推理?

世俗模型——推动这场革命的模型——已经摄取了整个互联网。它们确实阅读了莎士比亚和圣经。但它们也消费了每一个 Reddit 线程、每一个阴谋论和每一个在线可用的道德相对主义的表达。

当这些强大的新"推理"模型思考时,它们是使用互联网的统计平均值。它们以群体的逻辑进行推理。

我们在 Longbeard 早期意识到,如果我们想要一个真正能够在这个"长时间思考"的新纪元中服务教会的人工智能,我们不能仅仅使用世俗成分。我们必须改变饮食。我们必须构建一个不是基于世界噪音,而是基于真理的"信号"的训练模型。

第二部分:存在悬崖与意义危机

这为什么重要?这只是神学家或技术爱好者的利基关注吗?

不。风险要高得多。我们正面临一些人称之为"存在悬崖"的局面。

几十年来,我们被告知自动化将会影响"蓝领"工作——体力劳动、卡车运输、制造业。我们被告知"创造性"和"智力"工作是安全的。

我们错了。

生成性人工智能首先将影响 "白领" 职业。它正在影响法律助理、会计师、文案撰写人,甚至软件工程师。

这些系统生成文本、代码和推理的能力正在引发经济的重大变革。

现在我们看到 "大脑" 和 "身体" 的融合。

随着我们完善 "大脑"——能够推理和计划的大型语言模型——我们将其下载到人形机器人的 "身体" 中。

公司已经在部署能够学习手动任务的机器人,这些机器人不是通过逐行编程,而是通过简单地观察人类做一次来学习。

当这项技术成熟时——而且它正在迅速成熟——它将以毁灭性的效率回到蓝领行业。

当卡车司机、仓库工人和劳动者意识到 "安全的手动工作" 的承诺只是海市蜃楼时,我们面临的风险超出了经济层面。

我们面临着深刻的社会反弹风险——"街头的干草叉"。

这让我们回到了人类在这一时刻面临的最深层问题之一。

我们正在构建有史以来最强大的技术,但我们缺乏对人工智能和机器人时代中 "更美好的世界" 应该是什么样子的清晰集体愿景。

我以前的老板,托马斯·科林斯枢机主教,常常说:

"如果你知道你要去哪里,你就更有可能到达那里。"

现在,硅谷不知道它要去哪里。他们专注于 速度,而不是 目的地。他们正在打造一台法拉利发动机,把它放在一辆卡丁车上,并切断刹车,但他们没有查看地图。

要理解他们为什么在没有地图的情况下开得如此之快,我们必须看看发动机本身。我们必须区分过去的工具和未来的思维——人工狭义智能与人工通用智能之间的区别。

在过去的二十年里,我们生活在狭义人工智能中。这是一种聪明但脆弱的智能。它是深蓝在国际象棋中击败卡斯帕罗夫。它是一个算法,可以比医生更好地在X光片上发现肿瘤,但无法泡一杯咖啡或进行对话。狭义人工智能是一种工具;它具有心理学家所称的 "结晶智能"——它知道特定领域内的事实和模式。

但这不是今天正在构建的东西。OpenAI、谷歌和Anthropic的目标是 人工通用智能,或称AGI。

AGI的定义特征是 流动智能

流体智力是解决 新颖的 问题——你从未见过的问题。它是推理、适应、概括和将学习从一个领域转移到另一个领域的能力。

我们正在构建具有这种流体能力的机器。我们正在构建不仅仅执行命令的系统,而是 学习如何学习

这使我们进入一个加速时间线的概念,超出许多人所能想象的: 递归自我改进

一旦一个人工智能系统具备流体智力和对代码的掌握,它就不再需要人类工程师来改进它。它可以读取自己的源代码,识别低效,并重写自己以变得更聪明。然后,那种更聪明的版本可以写出一个更聪明的版本。无穷无尽。

我们进入一个反馈循环——正如利奥波德·阿申布伦纳所说的“智力爆炸”。

我们从人类主导的研究转向自动化的人工智能研究。

这不是线性进步;这是指数级的。这意味着“人类水平”智力与“超智力”之间的差距可能不是以几十年来衡量,而是以几个月甚至几天来衡量。

我们不仅仅是在构建一个工具;我们正在点燃一场链式反应。

现在,你可能会问:“如果这项技术对我们的社会结构和人类目的构成如此风险,为什么我们不停止?为什么我们不暂停?”

这是一个合理的问题。

事实上,该领域的许多领先研究人员正是提出了这样的要求。

最近的调查表明,平均人工智能工程师认为这项技术导致灾难性、文明毁灭的概率大约为 40% 的机会

想一想。

如果一位结构工程师告诉你,某个晚上你每天上班都要经过的桥有 40% 的机会会倒塌,你会在第二天开车经过吗?

当然不会。我们会坚持要求关闭这座桥,直到它变得安全。

然而,在硅谷,他们并没有关闭这座桥。他们在增加车道并加速行驶。

为什么人工智能“暂停运动”失败了?它失败的原因是地缘政治的严酷现实。

我们被锁定在一个囚徒困境中,特别是在美国和中国之间。

这两个超级大国将 AGI 视为终极战略资产。首先实现超人类流动智力的国家可能会在下一个世纪主导全球经济并拥有军事优势。

我们必须清醒地认识到局势:美国的优势并不保证。事实上,许多专家现在认为中国有很强的机会首先达到 AGI。

在我们讨论监管的同时,他们正在迅速缩小算法差距;最近的报告表明,领先的中国模型已经接近美国实验室的水平,有效地中和了曾经是我们最大优势的因素。

他们已经成为开放源代码人工智能的无可争议的全球领导者,主导着开发领域,而我们则退回到封闭的环境中。

此外,他们拥有我们无法轻易复制的独特基础设施优势。

当我们的电网难以跟上数据中心对能源的巨大需求时,中国正在积极扩大其电力容量——特别是在核能和可再生能源方面——专门为推动这一智能革命提供动力。

他们能够以西方隐私法绝不允许的规模和深度收集数据,为他们的系统提供我们无法匹敌的信息。

即使是所谓的 "芯片差距"——我们假定的防火墙——也在迅速缩小,因为他们在制裁的背景下进行创新并开发国内替代品。

华盛顿和北京的逻辑是相同的:"如果我们放慢速度,另一方就会加速。如果我们为了安全而暂停,他们就会争夺霸权。"

所以,竞赛开始了。刹车已经被切断。我们不能指望政府来停止这种加速。

这将我们带入了推动这一竞赛的更深、更黑暗的意识形态。这不仅仅是经济问题;这关系到人类学。悄然引导硅谷大部分思想的主导哲学是 超人主义

在其核心,超人主义是古代诺斯替异端的一种现代形式。它将人体视为一个囚笼,而不是一个圣殿——或者用他们的话来说,视为过时的 "肉体软件"。

它将我们的生物限制视为谦卑和爱的条件,而不是需要解决的工程问题。

超人主义的 "黑暗之路 "梦想着一个我们与机器融合的未来。他们谈论 "升级 "人类。他们梦想将我们的意识上传到云端或安卓机器人,以实现一种伪造的数字不朽。他们为我们提供一个摆脱 "人类负担 "的未来。

这直接攻击了道成肉身。

我们相信上帝成为了 。他化身为肉身。他使人类的身体成圣。

我们的有限性、脆弱性、彼此需要——这些不是代码中的错误;它们是我们设计的特征。它们是恩典进入的裂缝。

如果我们将 经济悬崖——人类劳动因自动化而贬值——与 超人主义悬崖——在意识形态贬低人类身体的地方——我们面临着前所未有的意义危机。

世俗世界对这一危机的回答是“环形交叉口”。他们建议一个结合了普遍基本收入和无尽数字分心的世界。他们提供“元宇宙”作为游乐场,让我们在机器进行“真实”工作的同时保持忙碌。他们提供人工智能伴侣来模拟我们在现实中因孤立而无法建立的关系。

这是一种绝望的食谱。

它将人视为一个需要喂养的嘴和一个需要娱乐的心智。

这就是教会使命变得绝对关键的地方。对黑暗之路的解药不仅仅是“更好的监管”或“伦理指导方针”。它是 培养

我们必须为世界提供一条“黄金之路”,但人们只有在具备识别伪造与真实之间差异的智力、精神和人文培养时,才会选择它。

我们需要那些扎根于作为上帝儿女身份的男女,当世界向他们提供虚拟现实中的闲暇生活时,他们有力量说“不”。

我们需要在美德中培养的人,他们理解真正的繁荣来自牺牲、服务和与他人的真实共融。

这就是为什么 福音传播 是人工智能时代最重要的任务。

如果教会未能传播福音——如果我们未能在福音的真理中培养心灵和思想——世界将默认走上黑暗之路。

这是阻力最小的道路。这是舒适的道路。

没有信仰的光,超人主义愿景的“空洞替代品”对一个渴望意义的世界将是不可抗拒的。

如果人工智能消除了我们工作的“辛劳”,那么它必须是为了让我们专注于“果实”。但只有经过培养的良知才能知道差异。只有经过培养的灵魂才能知道生命的果实是爱,而不是消费。

我们的使命不仅仅是建立

我们的使命不仅仅是建立“安全的人工智能”。而是要培养能够在人工智能世界中生活而不失去灵魂的圣人。

我们不能成为被动的观察者。我们,作为天主教徒,与所有善意的人肩并肩,必须有责任去了解这项技术。

我们不能批评我们不理解的事物。

我们必须学习这个新时代的语言,以便我们能够有意义地参与关于它应该如何 正确排序的对话。

我们需要那些深深扎根于作为上帝儿女身份的男女,他们能够看着机器人或超级智能说:"你是一个工具。我是一个人。你为我服务,以便我可以服务上帝。"

如果我们未能在这个领域进行福音传播——如果我们未能提供前进的愿景——世界将默认走向最少阻力的黑暗之路。但如果我们成功了,我们可以建立一个创新不再导致过时,而是人类精神复兴的世界。

要做到这一点——成功导航人工智能时代并建立那座"真理的大教堂"——我们必须首先巩固我们的知识基础。我们需要给世界提供枢机主教柯林斯所说的地图,而这张地图就是信仰的存款,积累了两千年的智慧。

但为了让这智慧引导数字时代,它必须首先对数字眼可见。

第三部分:数字化遗产 — 亚历山大中心

这让我想到了我们工作的基础。

为了建立一个天主教人工智能,我们需要天主教数据。

当我们环顾数字景观时,我们看到了悲剧。天主教会是西方世界最古老的机构。我们是两千年知识宝藏的守护者。

我们发明了大学。在黑暗时代我们保存了经典。我们拥有人类历史上最深刻的"认知核心"。

但这些数据在哪里?

其中许多被锁起来了。它们静静地躺在修道院的尘土飞扬的书架上,在大学的地下室,以及就在大不列颠的档案馆中。它们被困在模拟格式中——纸张、羊皮纸和卷轴。它们对未来的数字眼不可见。

如果我们不数字化这些智慧,明天的人工智能模型根本不知道它们的存在。奥古斯丁、阿奎那、沙漠之父——他们将被简化为统计噪音,被现代世俗内容的音量淹没。

因此,我们启动了 亚历山大数字化中心

该项目位于罗马,是与教宗格雷戈里大学的合作,并与教宗东方研究所共同试点。我们部署了最先进的机器人扫描仪——这些机器不知疲倦、温和且极其快速。它们翻动古代手稿和稀有书籍的页面,以人类无法匹敌的速度将其转换为数字文本。

但这不仅仅是拍摄书籍的照片。这是关于理解它们。

我们将这些扫描结果输入到 武加大人工智能,我们的处理引擎。武加大使用先进的光学字符识别和语义分析,将这些图像转化为可搜索的结构化数据。它创建了一个天主教思想的"向量地图"。它将12世纪的讲道中的一个概念与20世纪的教会法令联系起来。

我们实际上是在扩展"天主教数据集"。

我们确保教会的整个知识传统——她的哲学、她的神学、她的社会教义——都可以用于训练下一代智能。

我们正在建立中世纪抄写室的数字等价物。正如古代的修士通过将圣经抄写到羊皮纸上来保存它们一样,我们正在通过将教会的思想编码到硅中来保存教会的心灵。

这不仅仅是保存;这是准备。我们正在为天主教智能准备"食物"。

第四部分:盾牌与引导 — Magisterium AI

这项工作的第一个成果是 Magisterium AI.

你们中的许多人可能已经使用过它。对于那些还没有使用过的人来说,Magisterium AI 是我们所称的 "复合人工智能系统"。但我更愿意将其视为数字图书管理员和抵御混乱的盾牌。

与像 ChatGPT 这样的标准聊天机器人不同,后者可能会产生幻觉并编造内容,Magisterium AI 是有纪律的。当你向它提问时,它不会在开放的互联网中搜索。它会咨询一个特定的、策划的并且不断增长的数据库,其中包含超过 29,000 份教义和神学文件。

它阅读通谕、会议的法令、教理问答和教会法典。

而且至关重要的是,它 引用其来源.

这至关重要。我们告诉每位用户:"绝不要仅仅凭借信仰相信人工智能的说法。"

Magisterium AI 不是一个神谕。它是一个工具。它将你指向原始文本。它说:"这是教会的教导,这里是你可以自己阅读的地方。"

我常常想知道圣保罗使徒会对这一切有什么看法。

这是一个花费一生时间游历已知世界的人,夜以继日地写信,渴望在基督的心灵中塑造早期基督徒。他明白,真理的知识对于信仰的成熟至关重要。

如果你能向圣保罗展示一个工具,能够瞬间提炼每位教宗、每次会议和每位圣人的见解——一个帮助挣扎的灵魂通过应用两千年的智慧来应对挑战的工具——我相信他会感到惊讶。

他会将其视为不是对圣灵的替代,而是一个聚焦传统之光的透镜,帮助我们如他所写的那样,"通过心灵的更新而变革。"

我们设计 Magisterium AI 是为了成为一个 "出口",而不是 "环形交叉口"。

许多世俗人工智能旨在让你保持参与。它希望你聊上几个小时。它是一个让你在数字世界中不断循环的环形交叉口。

Magisterium AI 是一个出口。它的目标是清晰、准确且富有慈悲地向你提供真理,以便你可以 离开屏幕.

我们希望你能找到你在讲道、课程计划或个人挣扎中所需的答案,然后回到现实世界。

这种方法的影响是深远的。

今天,凭借上帝的恩典,Magisterium AI 是全球天主教信仰的第一答案引擎。它在超过 165 个国家使用,并以超过 50 种语言进行交流。

我们在 Longbeard 不断收到电子邮件——一些感言让我们团队中的人感动得流泪。

我们听到来自那些带着对天主教信仰深刻偏见而来到 Magisterium AI 的人的声音。他们绝不会踏入教区。他们绝不会敲教区的门。但他们觉得向计算机提出艰难问题是安全的。他们来寻找矛盾;他们来寻找争论。

但因为人工智能以教会教义的根本一致性作答——因为它以逻辑、历史和真理作答——他们的防线开始崩溃。

事实上,我们刚刚聘请了一位来自巴西的年轻软件开发者,他经历了这个确切的过程。他不是天主教徒。他开始使用这个工具来挑战它。但在与系统进行许多长时间的对话后——深入探讨圣体的本质、教宗的权威、玛利亚的角色——他意识到教会可能实际上是正确的。

他最近写信告诉我们,他已经进入了 OCIA 过程。他正在成为天主教徒。

而现在,他正在编写代码,帮助我们构建那些帮助拯救他的工具。

我们看到神父们使用它从教父和教医生中获取见解。我们看到教理教师使用它来解释复杂的教义。

但最重要的是,我们看到怀疑者找到了回家的道路。

我们正在从 "辛劳" 转向 "成果"。我们正在消除研究的繁琐,以便信徒可以专注于见解,而寻求者可以找到真理。

但 Magisterium AI 只是一个开始。它是一个研究工具。要真正确保我们的未来,真正赋予信徒在人工智能时代的能力,我们需要更多。我们需要自主权。

第五部分:主权人工智能的愿景 — 埃夫瑞姆

这让我来到了我今晚想与您分享的核心。人工智能的未来不能仅仅是由硅谷三四个全球企业拥有的庞大、单一的大脑。

如果我们允许这种情况发生,我们就进入了一种新的封建主义形式。我们成为 "数字农奴",为 "技术寡头" 耕作数据的土地。

我们向他们提供数据,他们训练他们的模型,然后将其卖回给我们,同时规定系统的道德参数。

这是不可接受的。

教会教导的原则是 辅助性原则——即事务应由最小、最低或最不集中化的有能力的权威来处理。决策应尽可能接近家庭和个人。

我们需要将辅助性原则应用于人工智能。

我们正在建立一条新的道路,称为 主权人工智能。这个愿景的载体是一个我们称之为 埃夫瑞姆的项目。

埃夫瑞姆是世界上第一个与天主教对齐的小型语言模型—— 小型语言模型

现在,在科技界,"小" 并不意味着 "愚蠢"。它意味着专业化。它意味着高效。最重要的是,它意味着 便携

以弗伦的愿景是,它不会存活在弗吉尼亚的服务器农场中。它将与你同在。它将在你的个人电脑、笔记本电脑或家中的专用设备上运行。

想想电影中的角色 JARVIS,来自于 钢铁侠 系列。JARVIS 不是一个搜索引擎。他是一个个人助手。他了解托尼·斯塔克。他知道他的日程、健康、项目和价值观。他保护着他。

我们希望以弗伦能为天主教家庭做到这一点。

想象一个系统,可以聚合你所有的个人数据——你的日历、电子邮件、健康记录、财务文件——但将其全部 本地存储在你的家中。

你拥有这些数据。你控制这些智能。

没有公司在监视它。没有广告商在挖掘它。

但以弗伦不仅仅是一个文件柜。它是一个 网关 和一个 保护盾

对于重型任务,云端始终需要庞大的 "超级智能" 模型。如果你需要治愈癌症、模拟气候变化或编写复杂的软件应用程序,你可能需要 GPT-5 或 Gemini 3 的原始计算能力。

但你不应该为了使用这些机器而暴露你的灵魂或身份。

以弗伦旨在与这些更大模型进行推理。

它的工作原理是:

假设你有一个复杂的问题。你问以弗伦。以弗伦查看请求并说:"我需要更多的火力来处理这个。" 然后,以弗伦 匿名化 你的请求。它去掉你的名字、位置和身份。它将原始查询发送到云模型,检索答案,然后将其带回给你。

但在它向你展示答案之前,厄弗瑞姆充当了一个 对齐过滤器

这是 "盾牌。" 厄弗瑞姆将世俗云端的答案与 "天主教数据集" 进行比较——我们数字化的 2000 年智慧。

如果世俗模型返回的答案存在偏见、功利主义或与人类尊严相悖,厄弗瑞姆会标记它。它会说:"这是世界所说的,但这是教会所教导的。"

它可能会说:"云模型建议痛苦是毫无意义的,应该不惜一切代价消除。然而,天主教传统教导痛苦可以是救赎性的,并与十字架相结合。"

它赋予你力量。它让你能够与数字世界互动,而不被其吞噬。它恢复了你的主权。

这是 "黄金之路" 的最终应用。它利用技术来保护人类的能动性,而不是侵蚀它。

第六部分:天主教的优势

现在,你可能会问一个实际的问题:"马修,这听起来不错,但教会真的能竞争吗?谷歌和 OpenAI 有数十亿美元。我们是……好吧,我们是教会。"

我会告诉你在先进的人工智能研究大厅里越来越清晰的一件事。相信 "更大总是更好" 的时代正在结束。

我们正在见证向人工智能杰出人物安德烈·卡帕斯基所称的 "认知核心" 的转变。

事实证明,你并不需要整个互联网来训练一个聪明的模型。实际上,互联网充满了 "垃圾 DNA"——糟糕的逻辑、糟糕的语法、谎言和废话。如果你给模型喂食垃圾,它学习得很慢。

但如果你完美地策划数据——如果你给模型提供高密度的逻辑、推理、哲学和清晰语言的例子——你可以用一小部分计算能力获得惊人的结果。

而这直接符合我们的利益。

教会拥有历史上最高质量、高密度、一致性的数据集。

我们的数据是 根本一致的。第一世纪的《教义》对上帝本质的教导与二十一世纪本笃十六世的著作完美共鸣。阿奎那的逻辑严谨。阿方索·里古里的道德推理精确。 因为我们的数据没有自相矛盾——因为它基于

,永恒的理性——它对于训练人工智能极为高效。 道理, 永恒的理性——它在训练人工智能方面极其高效。

我们可以训练一个像以弗伦(Ephrem)这样的微型语言模型,使其高度智能、深思熟虑,并在神学上准确,而无需一个十亿美元的数据中心。

我们拥有技术优势,因为我们拥有真理。

世俗世界试图在相对主义的流沙上建立逻辑。我们则是在磐石上建立。

第七部分:发射千艘船

我们在 Longbeard 的使命不仅仅是为自己构建这些产品。我们并不是想成为“教会的谷歌”。

我们想成为基础设施。我们想成为造船厂。

我们已经开放了我们的 API——允许其他软件与我们的大脑对话的接口。我们希望使天主教企业家、教区、学校和使徒事业能够在此基础上构建他们的 自己的 工具,建立在教义(Magisterium)和拉丁文圣经(Vulgate)之上。

我们希望看到千艘船从这个港口起航。

想象一个专门为教会律师设计的应用程序,基于我们的数据但为法庭量身定制。想象一个帮助天主教学校学生使用拉丁文圣经学习拉丁语的应用程序。想象一个结合现代心理学最佳实践与沙漠之父智慧的心理健康应用程序,帮助人们以灵性的深度应对焦虑。

我们已经看到了这一点。 Hallow 应用程序,许多人用它来祈祷,使用 Magisterium AI 来驱动其聊天功能。当用户向 Hallow 提出关于信仰的问题时,是我们的引擎提供了忠实的答案。

这就是我们正在构建的生态系统。一个“真理的大教堂”,其中数字石头是活的和有活力的。

结论:不要害怕

我想以回到我一开始提到的恐惧来结束。

对“存在悬崖”的恐惧。对过时的恐惧。对机器将取代我们的恐惧。

看着人工智能的能力,感到渺小是很容易的。感觉自己被硅的海啸卷走也很容易。

但我们必须记住我们是谁。

我们不是机器。我们不是“肉体计算机”。我们是上帝的儿女。我们是宇宙中唯一被上帝为了我们自己的缘故而创造的生物。

人工智能可以生成一首十四行诗,但它无法感受到爱的心碎。人工智能可以写一篇神学论文,但它无法祈祷。人工智能可以模拟同情,但它无法提供牺牲。人工智能可以计算最佳路径,但它无法选择善。

世界的“黑暗之路”希望我们忘记这一点。它希望我们与机器合并,上传我们的思想,追求数字不朽。

“黄金之路”是道成肉身的道路。它肯定物质的重要性。身体的重要性。圣事的重要性。

我们在人工智能时代的使命不是退缩。不是躲在地下墓穴中等待风暴过去。我们的使命是给这项技术施洗。为基督宣称它。

就在上个月,我有幸帮助召开了在罗马举行的 Builders AI Forum。我们收到了教皇利奥的信息,完美地概括了这个使命。他提醒我们,不应以怀疑的态度看待我们的工作,而应以神圣责任感来看待。

他写道:"技术创新可以是参与神圣创造行为的一种形式。"

想一想这一点。

"技术创新可以是参与神圣创造行为的一种形式。"

当我们编写服务于真理的代码时,当我们构建保护人类尊严的系统时,我们就是在参与神圣的创造行为。正如圣父所指出的,我们所做的每一个设计选择都"表达了对人性的愿景"。

他挑战我们确保我们的智慧——无论是人工的还是人类的——"在爱、自由和与上帝的关系中找到其最充分的意义。"

这就是我们的行动指令。

我们必须构建工具——像 Magisterium,像 Ephrem——来保护我们的家庭并赋能我们的福音传播。

我们必须数字化我们的记忆,以便过去的智慧能够照亮未来的道路。

我们必须主张我们的主权,拒绝被实用算法奴役。

我们必须以喜悦来做这件事。

我们是这个故事的主角。教会经历了罗马的衰落、印刷机的发明、工业革命和核时代。我们将导航人工智能时代。

在这个自动推理的时代,让我们永远不要忘记所有理性的源头。

人工智能可以计算,但只有灵魂才能沉思。

人工智能可以计算,但只有灵魂才能沉思。

世界向我们提供了'人工'智能;我们向世界提供了'道'——成为肉身的神圣理性。

所以,不要害怕进入这个领域。我们带着终极真理装备前行。

让我们勇敢地构建,确保我们编写的每一行代码和每一个部署的系统都成为指路标,引导数字流浪者回归真实,回归真理,回归与我们同在的上帝。

谢谢你。

照片由圣帕特里克天主教堂提供

教会在人工智能时代的使命 | Magisterium