Magisterium AI

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Erste Schritte

Diese Anleitung führt Sie durch Ihre erste Anfrage an den Magisterium A2A-Endpunkt, den Abruf der resultierenden Aufgabe und das Lesen der strukturierten Antwort.

Voraussetzungen

  1. Ein kostenpflichtiger Magisterium-Plan (Pro, Organisation oder Enterprise). Kostenlose Konten erhalten von A2A einen PLAN_REQUIRED Fehler.
  2. Ein OAuth-2.0-Access-Token, das mit Ihrem magisterium.com-Konto verknüpft ist. A2A nutzt denselben OAuth-Flow wie der Magisterium MCP-Server; ermitteln Sie die Endpunkte für Autorisierung, Token und dynamische Registrierung aus den OAuth-Metadaten unter https://www.magisterium.com/.well-known/oauth-authorization-server.
  3. Die Skills, die Sie aufrufen möchten — siehe Skills für die vollständige Liste.

Hinweis: Die langlebigen API-Schlüssel, die in der API-Konsole erstellt werden, funktionieren für Chat Completions, Search und News, sind aber nicht gültig für A2A — A2A akzeptiert ausschließlich über OAuth ausgestellte Benutzer-Tokens.

Exportieren Sie Ihr Access Token als Umgebungsvariable, damit die folgenden Beispiele es automatisch übernehmen:

bash
export MAGISTERIUM_TOKEN=<your-access-token-here>

Schritt 1: Den Agenten entdecken

Bevor Sie den Endpunkt aufrufen, können Sie die öffentliche Agent Card abrufen, um zu sehen, welche Skills verfügbar sind, und die Protokollversion zu bestätigen:

bash
curl https://www.magisterium.com/.well-known/agent.json

Die Karte erfordert keine Authentifizierung. Orchestratoren können sie eine Stunde lang zwischenspeichern — der Endpunkt setzt Cache-Control: public, max-age=3600.

Schritt 2: Ihre erste Nachricht senden

Alle A2A-Operationen laufen über einen einzigen JSON-RPC-Endpunkt: POST https://www.magisterium.com/api/v1/a2a. Das folgende Beispiel ruft message/send auf dem catholic_qa-Skill auf.

bash
curl -X POST https://www.magisterium.com/api/v1/a2a \
    -H "Authorization: Bearer $MAGISTERIUM_TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "message/send",
      "params": {
        "message": {
          "role": "user",
          "messageId": "msg-001",
          "kind": "message",
          "parts": [{ "kind": "text", "text": "What does the Church teach about the Real Presence?" }],
          "metadata": { "skillId": "catholic_qa" }
        }
      }
    }'
typescript
const accessToken = process.env.MAGISTERIUM_TOKEN!;

const response = await fetch("https://www.magisterium.com/api/v1/a2a", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0",
    id: 1,
    method: "message/send",
    params: {
      message: {
        role: "user",
        messageId: crypto.randomUUID(),
        kind: "message",
        parts: [
          { kind: "text", text: "What does the Church teach about the Real Presence?" },
        ],
        metadata: { skillId: "catholic_qa" },
      },
    },
  }),
});

const { result: task } = await response.json();
console.log(task.id, task.status.state);
for (const artifact of task.artifacts ?? []) {
  for (const part of artifact.parts) {
    if (part.kind === "text") console.log(part.text);
  }
}
python
import os
import uuid
import httpx

access_token = os.environ["MAGISTERIUM_TOKEN"]

payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "message/send",
    "params": {
        "message": {
            "role": "user",
            "messageId": str(uuid.uuid4()),
            "kind": "message",
            "parts": [
                {"kind": "text", "text": "What does the Church teach about the Real Presence?"}
            ],
            "metadata": {"skillId": "catholic_qa"},
        }
    },
}

response = httpx.post(
    "https://www.magisterium.com/api/v1/a2a",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json=payload,
    timeout=60,
)
task = response.json()["result"]
print(task["id"], task["status"]["state"])
for artifact in task.get("artifacts", []):
    for part in artifact["parts"]:
        if part["kind"] == "text":
            print(part["text"])

Schritt 3: Die Antwort lesen

message/send gibt ein Task-Objekt mit kind: "task" zurück. Ein synchroner Skill-Aufruf endet immer in einem von zwei Endzuständen:

  • status.state == "completed" — die Ergebnisse befinden sich in result.artifacts. Jedes Artefakt hat eine artifactId, einen optionalen name und einen oder mehrere parts (text, data oder file).
  • status.state == "failed" — der Fehlergrund steht in status.message.parts[0].text.
json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "id": "task_abc123",
    "contextId": "ctx_def456",
    "kind": "task",
    "status": { "state": "completed", "timestamp": "2026-04-20T12:00:00.000Z" },
    "artifacts": [
      {
        "artifactId": "art_ghi789",
        "name": "catholic_qa_response",
        "parts": [
          { "kind": "text", "text": "The Catholic Church teaches..." },
          { "kind": "data", "data": { "citations": [] } }
        ]
      }
    ]
  }
}

Schritt 4: Eine Aufgabe abrufen oder abbrechen

Aufgaben werden 24 Stunden lang gespeichert und können per ID mit tasks/get erneut abgerufen werden:

bash
curl -X POST https://www.magisterium.com/api/v1/a2a \
    -H "Authorization: Bearer $MAGISTERIUM_TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 2,
      "method": "tasks/get",
      "params": { "id": "task_abc123" }
    }'

Wenn Sie eine Aufgabe abbrechen müssen, rufen Sie tasks/cancel mit derselben ID auf. Da alle Magisterium-Skills synchron aufgelöst werden, ist ein Abbruch nur in seltenen Retry-Szenarien sinnvoll — eine Aufgabe, die bereits completed oder failed ist, kann nicht abgebrochen werden und gibt INVALID_PARAMS zurück.

Häufige Fehler

CodeBedeutungLösung
-32004UnauthorizedÜberprüfen Sie den Authorization-Header und ob das Zugriffstoken gültig und nicht abgelaufen ist.
-32005Kostenpflichtiger Plan erforderlichUpgraden Sie Ihr Konto unter magisterium.com/plan.
-32002Skill nicht gefundenStellen Sie sicher, dass metadata.skillId mit einer in der Agent Card aufgeführten ID übereinstimmt.
-32003Rate-Limit überschrittenWarten Sie retryAfter Sekunden (im Fehler-data enthalten), bevor Sie es erneut versuchen.

Siehe die vollständige API-Referenz für jede Methode und jeden Fehlercode.