Magisterium AI w dociekaniach teologicznych i edukacji religijnej

Ks. Kenny Ang, profesor badawczy teologii dogmatycznej na Papieskim Uniwersytecie Świętego Krzyża w Rzymie, opublikował w październiku 2025 roku artykuł w Scientia et Fides zatytułowany:

"Magisterium AI w dociekaniach teologicznych i edukacji religijnej: Wyzwania i pojawiające się horyzonty."

Pełny tekst artykułu można znaleźć tutaj. Dodatkowo, poniżej można znaleźć wideo z prezentacji przeddrukowej ks. Anga na wydarzeniu 5 maja 2025 roku zorganizowanym przez Longbeard na Papieskim Uniwersytecie Gregoriańskim.

W ramach etycznych nauczań Kościoła dotyczących technologii, ks. Ang oferuje krytyczną ocenę Magisterium AI, argumentując, że jego rozwój wymaga nie tylko wyrafinowanej "hierarchii źródeł" do zarządzania bazą danych, ale także funkcji, które angażują się w kulturę i sztukę chrześcijańską, aby zapewnić, że system naprawdę służy formacji ludzkiej, a nie tylko pobieraniu danych.

Szczególnie godne uwagi są dwa obszary eksploracji.

Testy Obciążeniowe

Ks. Ang porównuje Magisterium AI z kilkoma innymi platformami generatywnej sztucznej inteligencji, używając złożonych i szczegółowych promptów do zmierzenia zakresu, w jakim różne platformy mogłyby angażować się w subtelne tematy.

Magisterium AI wykazało solidną zdolność do generowania subtelnych i dobrze przemyślanych odpowiedzi, które z powodzeniem nawigowały złożone napięcia teologiczne. System wyróżniał się w godzeniu pozornych sprzeczności, takich jak harmonizowanie uwag papieża Franciszka na temat dialogu międzyreligijnego z tradycyjnymi dokumentami, takimi jak Dominus Iesus, oraz kontekstualizowanie poglądów Akwinaty na karę śmierci w ramach rozwoju doktrynalnego, wykazując większą strukturę i kompleksowość niż inne platformy.

Co więcej, przy rozwiązywaniu historycznych anomalii kanonicznych dotyczących święceń przez opatów, Magisterium AI dostarczyło historycznie dokładnego i kanonicznie solidnego wyjaśnienia zgodnego z tradycyjną teologią, unikając kategorycznych i historycznie nieuzasadnionych błędów popełnionych przez inne systemy AI.

Biblioteka Źródeł i Hierarchia Dokumentów

Ks. Kenny Ang argumentuje, że budowanie wiernej katolickiej AI wymaga wyrafinowanego zrozumienia "gradacji prawdy", odrzucając uproszczony pogląd, że tylko formalne "dokumenty magisterialne" (takie jak encykliki) są ważnymi źródłami. Wykorzystuje schematyczną strukturę, aby zilustrować, że Magisterium nie jest monolitem, ale raczej złożoną hierarchią autorytetu obejmującą różne obiekty, modalności i stopnie nieomylności.

Ponieważ Magisterium nie obejmuje każdego historycznego lub teologicznego szczegółu, ks. Ang wnioskuje, że baza danych musi wykraczać poza techniczne granice pisma magisterialnego, aby obejmować teologów, filozofów i historyków. Aby zarządzać tym masywnym, zróżnicowanym zbiorem danych bez tworzenia zamieszania, proponuje trzy zasady przewodnie dla hierarchii AI:

1. Zasada Aktualności: AI musi priorytetyzować najbardziej aktualne nauczanie, gdy normy ewoluowały. Na przykład, powinno cytować Katechizm z 1997 roku zamiast Katechizmu Baltimore, lub Kodeks Prawa Kanonicznego z 1983 roku zamiast Kodeksu z 1917 roku, zapewniając użytkownikom aktywną normę zamiast zastąpionej dyscypliny.
2. Zasada Autorytetu: Jednocześnie, "starsze niekoniecznie oznacza mniej wartościowe" (269). AI musi być przeszkolone, aby rozpoznać, że gigant teologii, taki jak św. Tomasz z Akwinu (XIII wiek), ma większą wagę w teologii spekulatywnej niż mniejszy współczesny autor. System musi równoważyć aktualność z trwałą wagą tradycji.
3. Zasada Formy: Ta zasada dotyczy modus significandi, czyli sposobu wyrażania prawdy. AI musi rozróżniać między centralną prawdą a kulturowo uwarunkowanym językiem przeszłości. Ks. Ang argumentuje, że nawet wielcy święci używali wyrażeń, które miały sens w ich czasach, ale brzmią myląco lub obraźliwie dzisiaj.