Magisterium AI在神学研究和宗教教育中的应用

肯尼·安神父，罗马圣十字宗座大学教义神学研究教授，于2025年10月在Scientia et Fides发表了一篇题为：

"Magisterium AI在神学研究和宗教教育中：挑战与新兴视野" 的论文。

论文全文可在此处找到。此外，下面可以找到安神父在2025年5月5日由Longbeard在宗座额我略大学举办的活动中的预印本演示视频。

在教会关于技术的伦理教导框架内，安神父对Magisterium AI进行了批判性评估，认为其发展不仅需要复杂的"来源层次结构"来管理其数据库，还需要与基督教文化和艺术互动的功能，以确保系统真正服务于人类形成，而不仅仅是检索数据。

特别值得注意的是两个探索领域。

压力测试

安神父将Magisterium AI与其他几个生成式AI平台进行比较，使用复杂详细的提示来衡量各个平台能够参与细致主题的程度。

Magisterium AI展现了生成细致且深思熟虑的响应的强大能力，成功应对了复杂的神学张力。该系统在调和明显矛盾方面表现出色，例如将教宗方济各关于宗教间对话的言论与《主耶稣》等传统文件相协调，并在教义发展的框架内将阿奎那关于死刑的观点置于背景中，展现出比其他平台更大的结构和全面性。

此外，在解决关于修道院院长授职的历史教规异常问题时，Magisterium AI提供了与传统神学一致的历史准确且教规上合理的解释，避免了其他AI系统所犯的绝对化和历史不合理的错误。

肯尼·安神父认为，构建一个忠实的天主教AI需要对"真理的等级"有复杂的理解，拒绝只有正式的"训导文件"（如通谕）才是有效来源的简化观点。他利用一个示意图框架来说明，训导权不是单一的，而是一个涉及不同对象、模式和不可错误性程度的复杂权威层次结构。

由于训导权并不涵盖每一个历史或神学细节，安神父得出结论，数据库必须超越训导写作的技术界限，包括神学家、哲学家和历史学家。为了管理这个庞大、多样化的数据集而不造成混乱，他提出了AI层次结构的三个指导原则：

时效性原则：当规范已经演变时，AI必须优先考虑最新的教导。例如，它应该引用1997年的《教理》而不是《巴尔的摩教理》，或1983年的《天主教法典》而不是1917年的法典，确保用户收到的是现行规范而不是已被取代的纪律。
权威性原则：同时，"更古老不一定意味着价值更低"（269）。AI必须被训练以认识到，像圣托马斯·阿奎那（13世纪）这样的神学巨匠在思辨神学中的分量比一个次要的现代作者更大。系统必须在时效性与传统的持久分量之间取得平衡。
形式原则：这一原则涉及modus significandi，即真理的表达方式。AI必须区分核心真理与过去受文化制约的语言。安神父认为，即使是伟大的圣人也使用了在他们那个时代有意义但今天听起来令人困惑或冒犯的表达方式。